攀枝花市森林火灾的时空分布及其影响因素

对比分析了攀枝花市历年森林火灾发生次数与为害面积的季节分布、月份分布和市县分布以及影响攀枝花市森林火灾时空分布的气候、地形和人为等因素。结果表明:人为因素是影响攀枝花市森林火灾发生与发展关键因素,在考虑森林火灾发生的自然属性外,要着重考虑人为因素的影响,旨在为攀枝花市森林火灾的预防和扑救工作提供科学的理论依据。     

凉山州干热河谷地区森林火灾成因及防控措施探讨

凉山州干热河谷地区森林火灾严重,具有一定的季节性,且扑救困难大。通过实地调查、文献查阅、定性分析等方法对该地区森林火灾成因进行分析探讨,认为该区域的森林火灾主要是人为因素造成的;针对森林火灾的成因,提出了该地区的森林火灾要通过宣传教育措施、管理措施、制度措施、工程措施等多举措防控。     

凉山州森林火灾防控对策研究

凉山州植被茂密,林区广布,居民区与林区互相交错。林区一旦发生火灾,将危及森林资源与人民的生命安全和财产安全。凉山州特殊的气候、地形、植被等条件,增加了火灾发生的可能性。基于科学防控森林火灾的原理并借鉴外国防火经验,由该地的实际情况出发,提出森林火灾防控的立法建议,并构造出凉山州森林防火条例的大致框架。坚定树立以人为本的森林火灾扑救理念,加强专业森林火灾消防队伍的建设,对于保障消防人员的生命安全有重要意义。通过完善森林火灾监测预警系统,构建健全的森林火灾应急管理系统,在运用高科技解决森林防火难题的同时,最大限度地实现科学合理扑火和保护森林资源之间的平衡。     

攀枝花干热河谷区森林火灾特征及对策初探

指出了攀枝花属于典型的金沙江干热河谷区气候,也是我国森林火灾发生率较高的区域之一。结合攀枝花近5年来森林火灾数据资料,分析比较了森林火灾发生与气候因子、季节月份、日常管理的关系,并探索性地提出了干热河谷区森林火险的有效防范措施,以期为干热河谷区森林防火工作提供参考依据。     

森林可燃物含水率预测及燃烧性等级划分

森林可燃物含水率预测及燃烧性等级划分黑龙江省人民政府森林防火指挥部办公室王瑞君黑龙江省第一林业调查规划设计院于建军吉林省吉林市林业局郑春艳林火预报就是通过测定和计算某些气象因子、人为因素和可燃物含水率等，预报火发生的火险天气、火灾发生以及火灾发生后火...     

华县秦岭山区森林火灾成因及规律浅析

森林火灾是森林资源的首要威胁.预防和扑救森林火灾是保护森林资源、建设生态文明的重要工作之一.森林火灾的发生是自然因素与人为因素的叠加,只有全面了解和掌握其发生的原因和规律,才能科学防范、安全处置,确保森林资源安全.     

严查火灾肇事者森林公安在行动

今年以来,攀西地区和川西高原森林火险等级持续偏高,特别是凉山州内各地自去年11月以来均无有效降水,以晴暖多风天气为主,空气极度干燥,季节性干旱严重,森林草原气象等级持续居高不下。尤其是进入3月,省内发生的多起森林火灾,造成重大人员伤亡和财产损失,生态环境遭受严重破坏。     

浅谈森林防火宣传的实效性

森林火灾是一种发生面广、危害程度大、处置救助十分困难的自然灾害，往往会对森林资源甚至人类文明造成极大的损害。据统计，从1950年到2010年问，我国发生的森林火灾数量、受灾森林面积以及伤亡人员数量等都比较大。在这些火灾中，由自然因素引发的森林火灾约占我国森林火灾总数的5％，而人为因素引发的森林火灾却高达95％，这就决定了森林防火工作具有很强的社会性、群众性特点，因此，预防人为火灾是防治森林火灾的基础性工作，     

论森林防火宣传的实效性

森林火灾是一种发生面积广、危害程度大、处置救助十分困难的自然灾害,往往会对森林资源甚至人类文明造成极大损害.据统计,1950～2010年,我国发生的森林火灾中,由自然因素引发的火灾约占森林火灾总数的5％,而由人为因素引发的森林火灾却高达95％,这说明预防人为火灾是预防森林火灾发生的基础工作.人为火灾的最根本原因是人们防火意识淡薄,因此,提高人们的思想认识,建立人人自防、家家联防、群防群治的群众性、社会性森林防火网络,是预防森林火灾的基本手段.     

基于物联网的区域森林防火气象服务系统开发

基于互联网的区域森林防火气象服务系统进行软硬件设计,建立物联网技术的可视化系统,融合多项气象数据采集技术,实时反馈气象数据。结果表明,区域森林防火气象服务系统采用B/S模式,充分运用Java EE技术、数据库管理,完成了整体系统、多重搭建、广泛使用的管理模式,有利于提高区域森林气象数据管理的便利性,对于最大限度地预防火灾和顺利开展灭火工作具有重要意义。     

基于层次分析法的东北林区贮木场火灾危险等级的评定

针对东北林区贮木场的特点,应用层次分析法对其贮木场火灾危险等级的评定进行了研究。结果表明:贮木场的企业状况、气象条件和人为影响是贮木场火灾发生发展的主要影响因素。其中贮木场的单位木材储存量、单位木材生产人数、设备使用时长以及防火检查力度等因素对其火灾发生发展的影响最大。用层次分析法得出了东北林区贮木场火灾危险等级评定指数模型,并制定出贮木场火灾危险等级的评定表。东北林区各贮木场可依据评定表,并结合自身实情,对火灾危险等级进行测报。     

影响黑龙江省夏季林火的关键气象因子分析

利用2001～2009年黑龙江省夏季林火资料和同期林区气象观测资料,采用主成分分析方法确定了月降水量和月无雨日数、月平均温度及14时月平均风速是影响夏季林火的关键因子,其中降水量是最重要的影响因子,其次是温度因子和动力因子,夏季的温湿状况以及动力条件是决定夏季林火是否发生的关键;根据温湿因子综合分析发现,夏季林火多发生在暖干型气候背景下,即气温高降水少的月份,而且这种形势下发生的火灾往往持续时间长、过火面积大、造成的损失严重。     

安徽省森林防火气象服务支持系统的设计与实现

介绍了安徽省森林防火气象服务支持系统的建设目的、体系架构、功能模块、业务流程,并对实现森林火险气象等级计算、GIS 交互、Web 系统显示等主要功能模块进行了描述。利用WebGIS 技术和(B/S) 模式搭建安徽省森林防火气象服务支持系统平台,实现对全省500 多个乡镇的精细化森林火险等级预报自动生成、气象数据实时显示、火警火情自动监测、预警信息发布、火灾扑救现场气象保障网络化、信息化和自动化,为全面、科学、高效、防范森林火灾提供决策依据,促进森林防火指挥快速化、决策科学化、调度实时化和防火信息资源化。     

Weather and human impacts on forest fires: 100 years of fire history in two climatic regions of Switzerland

Understanding the factors driving past fire regimes is crucial in the context of global change as a basis for predicting future changes. In this study, we aimed to identify the impact of climate and human activities on fire occurrence in the most fire-prone regions of Switzerland. We considered forest fires, land use and meteorological data over the period 1904-2008 in the neighboring mountain cantons (states) of Valais and Ticino, which are characterized by distinct climatic regimes.The presence/absence of fire ignitions was analyzed using the Nesterov ignition index (as a proxy for fire weather), road density (for ignition sources), livestock density (for biomass removal), and change in forest area (for fire-prone abandoned agricultural areas).We found that fire weather played a key role in fire occurrence in both regions. Road and livestock densities had similar influences in the two cantons. However, while the increase in forest area was well correlated with fire occurrence in Ticino, no such correlation was evident in Valais, probably because land abandonment and forest cover change have been less extensive there. Our findings emphasize the non-linear nature of the relationships between fire occurrence and anthropogenic drivers, as we found thresholds above which road density was no longer correlated with fire occurrence. This implies that the projected future increase and spatial concentration of the human population may not result in a further increase in fire risk in intermediately to densely populated areas in both cantons.The driving factors behind fire activity differ slightly in the two cantons, in particular with increasing forest area enhancing fire occurrence in Ticino but not in Valais. These differences should be taken into account when assessing future fire risk, especially in Valais where the potential for an increase in the fire-prone area is still high. Fires are likely to become more frequent in a warmer climate, but future fire activity may develop differently in the two cantons. This should be taken into account when planning optimized fire prevention measures. This case study should help to better understand fire activity in highly populated regions where fire activity is still moderate but might markedly increase under a projected more fire-prone climate.     

基于多元多项式回归的大兴安岭过火面积与气象因子的模型

根据大兴安岭地区1990-2012年间气象因子和过火面积的数据,通过通径分析方法,计算出直接与间接通径系数,筛选出主要因子。再基于多元多项式回归理论,使用spss软件建立森林过火面积与气象因子之间数学模型。通过回归方程和回归系数的检验,拟合率达到74.12%,相关系数R为0.626。预测结果符合实际情况。所以森林过火面积作为衡量火灾危害程度的依据比较合理,通过森林过火面积与气象因子的模型是可行的。因此能够为当地林业部门科学有效的开展森林火灾防治工作提供参考。     

基于加权Logistic回归模型的森林火灾预测

林火预警是保障超高压输电网安全的重要工作,是森林防火部门和电网公司深度关注的领域。 研究以 2007—2017 年广东省超高压输电网线路途经地区的气象数据和林火监测的数据为基础,通过加权 Logistic 回归分析方法构建了广东省超高压输电线路区域森林火险预警模型,并用 2017 年实际林火发生 数据对该模型进行检验。模型预测准确率达到 92.6%,证明该模型具有良好的预测效果,反映了广东省区 域森林火险等级与相关气象因子的密切关系。     

龙胜县森林火险等级区

以广西龙胜县为研究区,调查分析该县森林火险状况及影响要素,结合森林资源载量及森林防火实际,选取树种（组）燃烧类型、人口密度、气象因子、火灾次数等11项主要林火影响因子,综合运用层次分析法(AHP)、聚类分析法及ArcGIS空间分析法,区划森林火险等级。结果表明,各村（分场）可区划为Ⅰ（高火险区）、Ⅱ（中火险区）、Ⅲ（低火险区）3个火险等级;Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ级火险区面积分别占研究区总面积的35.47%、38.33%、26.20%。高火险区主要分布在东部和南部,中火险区集中于西部和北部,低火险区分散在高、中火险区之间。区划结果有利于总结、突出研究区森林火情特点和重点。     

气候变化背景下云南松林火灾害的响应规律研究

基于1990—2018年云南省云南松分布区气象数据和森林火灾数据,采用Mann-Kendall趋势检验法、对比分析法以及相关性分析研究气象指标与森林火灾的动态变化趋势和响应规律.结果表明:(1)防火期平均气温在1998—2018年达显著上升水平,年均与防火期的平均相对湿度均在1995—2018年达显著下降水平;年均及防...     

中国森林火灾发生规律及预测模型研究

量化分析森林火灾发生规律能为预测和防治森林火灾提供科学依据。文中采用四参数Weibull分布描述了我国森林火灾发生次数和火场面积分布规律,运用Spearman相关系数分析承灾主体因子、灾害管理因子、孕灾环境因子与森林火灾发生次数、面积间关系,基于全国森林火灾数据分别建立灰色系统理论模型、BP人工神经网络模型和时间序列ARIMA模型,并采用Markov随机过程改进已建立模型。结果表明,我国森林火灾发生次数分布呈左偏正态分布,火场面积呈倒J型分布,火灾次数和火场面积分布模型拟合决定系数分别为0.63和0.66;承灾主体、孕灾环境和灾害管理对森林火灾次数和火场面积影响程度依次减小,人工林面积、累年年平均气温、年降雨量平均差值、年最低气温平均日数与森林火灾发生具有明显相关性,影响森林火灾的因子与森林火灾发生次数、火场面积间存在指数型关系;不同模型对森林火灾发生次数和火场面积拟合优度次序为BP模型、GM（1,1）-Markov模型、BP-Markov模型、GM（1,1）模型、ARIMA模型、ARIMA-Markov模型,采用Markov过程能显著改进GM（1,1）预测模型对火灾随机性的预测效果,可以更好地反映森林火灾发生规律。