农业病虫害预测预报专家系统平台的开发

详细介绍了农业病虫害预测预报专家系统平台的设计与开发，包括系统的整体结构与功能设计、系统知识库的设计与知识组织模型、系统各功能模块的设计及系统的特点等。系统主要由专家知识库、系统推理机、预测预报模块、知识库管理模块、案例库管理模块和预测结果解释模块等构成，以数据库形式来存放有关的专家知识，共定义10个数据表，各表间形成了特定的关联关系，使得表中所包含的有关知识描述、特征临界值、生成的判别条件及发生等级间构成一种网状模型。系统采用了基于专家知识的前向型推理与基于案例的推理(Case-Based Reasoning, CBR)相结合的方式进行预测推理。各模块的用户界面采用“向导”或其它提示方式引导用户完成专家知识库的维护、用户数据输入、推理确认、病虫害预测预报结果显示、案例库管理(包括案例确认、补充信息及案例统计)及预测结果解释等操作。系统具有开放、自学习、易操作等特性，可广泛应用于农业、林业等病虫害预测预报专家系统的构建。     

国内外泥石流预报警报系统研制概述——兼论铁路泥石流防灾警戒避难体制

对泥石流灾害和对待其它工程地质灾害一样,也应该采取以预防为主并与整治相结合的原则。为了保证山区城镇和工业的发展以及铁路、公路和航运的安全,在开展泥石流分布机理、成因和特性等研究的基础上,除注意发展工程整治(硬防治)的同时,还应特别注意开展软防治的研究工作,也就是开展多种形式的预报警报临测系统的研制,建立适合本部门、本地区的警戒避难体制,建立法规,以及发挥政府防汛部门、社会组织和个人的力量,通过各种媒介宣传和普及避难演习,将泥石流灾害遏制于摇篮之中,将灾害损失减少到最低程度。     

坡面泥石流暴发的自组织临界特性及其预测预报

坡面泥石流是山区常见的一种自然灾害。以重庆市北碚区为例,分析了坡面泥石流暴发的松散堆积物自组织临界特性,以及地貌和降雨量临界特性。从自组织临界的观点来看,坡面泥石流形成区各个子系统之间存在着非线性作用,使系统自然地朝着临界状态演化,在暴雨激发下,最终导致坡面泥石流的暴发。泥石流规模和频率存在着幂律关系,这是泥石流自组织临界状态的行为标志,并可对坡面泥石流的活动规律进行预测、预报。     

降雨泥石流预报的研究

要准确预报泥石流的发生、到达时间和规模,需要了解流域的基本情况以及泥石流形成的原因和条件。本文以云南省东川蒋家沟为例,以流域降雨产流量为基础,对泥石流暴发,到达时间及暴发规模的预报作了系统的研究。以10min降雨雨强为基本依据,计算10min降雨的产流及形成径流的单宽流量,从而预报泥石流的发生,由此可以计算泥石流的运动速度、预报泥石流的到达时间。以10min激发降雨的产流及形成径流总量,结合泥石流中泥沙体积浓度和流域堵塞系数,计算出泥石流总量,从而预报泥石流的发生规模。     

中国灾害暴雨泥石流预报分区研究

本文以粗悬移质泥沙和耕种黄绵土为样品,通过进行不同功率、不同分散时间的超声波分散与煮沸分散试验,分析比较了两种方法的优缺点、分散能力及效果,得出以下结果:1、超声波法较煮沸法分散完全,分散效果是煮沸法的113—123%;2、超声波分散法省时、省电;3、同频率下不同时间分散力不同。以频率17.5千赫芝,电压220伏、电流500毫安超声25分钟,或以电流700毫安、超声15分钟,均可达到理想的分散效果。     

基于雨强计算的泥石流发生预测预报

由于泥石流危害的严重性,加上泥石流灾害的成因及影响因子又比较复杂,目前尚难以完全治理,无法抑制泥石流灾害的发生。勘测评估沟谷形态、地质条件等泥石流特征指标,可分析泥石流发生的成因与机理,在预测预报上,还应充分重视与分析泥石流发生时作为最重要外因条件的雨强。提出了用雨强指标分析泥石流的发生概率,在泥石流发生预测预报技术上根据计算概率划分泥石流紧急程度。     

关于泥石流规模预测的研究

本文利用日本全国14年的泥石流灾害资料，对泥石流发生区域的地形、地质特征进行了分析，阐明了径流泥沙量与各有关因子间的关系，并用逐步回归分析法导出泥石流规模的预测方程：Vd＝2．78A0·651（fr）0.364，为预测泥石流的发生规模提供了理论依据。     

成昆铁路泥石流防治工程运行效果浅析

概述了成昆铁路沿线泥石流防治工程基本情况及此次调研工点简况，对调研工点所建工程的运行效果进行了较系统的分析，对各类工程的主要技术参数进行了讨论，并在此基础上提出了改善工程防灾效能的若干对策，这对今后泥石流防治有很现实的意义。     

上海地区小麦赤霉病预测专家系统

上海地区小麦赤霉病预测专家系统(SWSPES)是根据上海地区的历史资料,分析总结了领域专家们的知识和经验,并运用数学预测模型所建立的一个专家系统,该系统由人工智能语言GCLISP和算法语言BASICA编制而成,采用了正向的精确和非精确推理的策略,知识库由产生式规则构成,计算模块包括Fuzzy优先比预测模块和灰色灾变预测模块。SWSPES能对上海地区小麦赤霉病进行长、中、短期预报,预报共分为5级。只需对本专家系统知识库中的规则进行某些修订和扩充,即能应用于其它麦区的赤霉病预报服务。     

成昆线暴雨泥石流预报量化方法的探讨

暴雨泥石流的发生是泥石流的的地面条件组合达到某一能级后,由降雨激发而产生的一种自然灾害现象,通过分析降雨与地面条件相互作用的关系,在甘洛试验区１９８８－１９９０年观测试验资料分析的基础上,首次采用数量化理论（Ｉ）基本原理,建立成昆铁路暴雨诱发泥石流灾害的预报量化数学模型,模型的建立能使人们直接利用泥石流沟的地面条件组合来预测诱发泥石流所需的降雨量参数,再利用实际降雨量与预测降雨量参数对比,预测泥石流灾害发生的可能性,从而形成一套方法简单,铁路和运营部门易于运用的科学的方法,对建立的数学模型采用成昆线其它泥石流沟资料进行检验,计算值与实测值接近。     

GIS技术在暴雨泥石流减灾预报中的运用

运用ＧＩＳ这一新技术手段下暴雨泥石流区域减灾预报研究是一种尝试,通过该项研究,建立了为孙水河流域泥石流减灾预报提供分析依据和决策支持的地形及各类专题要素的地理信息系统,该系统集数据库,图形库,模型库为一体,具有空间数据采集,属性处理,灾例检索,灾损预估,灾情分析与区域预测和减灾决策支持一体化。     

长江上游滑坡泥石流监测预警系统成功预报文县关家沟泥石流灾害

2008年5月17日,长江上游滑坡泥石流监测预警系统成功预报甘肃文县关家沟泥石流灾害,挽救了700多人的生命,取得了“5·12”汶川地震后预警系统抗震救灾的新成绩。