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《农业工程技术:农产品加工》2019,(33)
<正>许世卫二级研究员,管理学博士,博士生导师,现任中国农科院信息所监测预警团队首席科学家、农业农村部农业信息服务技术重点实验室主任、农业农村部市场预警专家委员会秘书长,是国家863计划现代农业技术领域主题专家、全国农业科研杰出人才、享受国务院特殊津贴专家。长期从事农业信息分析与预警、农业信息智能服务技术和食物安全 相似文献
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广东持续完善农业预警体系建设与应用,推进了与国家对接的监测预警病虫害和农业防灾救灾体系建设,提升了省、市、县三级农产品质量安全能力监测,完善了省级农产品市场供应和价格监测,形成以广东省农业厅"菜篮子"农产品价格和广东省发改委重点农产品价格指数的信息发布机制,初步建成全省农产品市场价格趋势监测和预警体系。广东研究农业预警体系领域集中在监测与预警病虫害防控、农产品质量、农产品产地环境等实际操作应用技术,仅有广东省农科院、华南农业大学等较少省级科研院所有文献报道广东农产品价格、产业风险预警机制等涉及农业预警体系的相关研究,农业预警体系的科研研究工作有待强化与拓展。 相似文献
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《农业展望》2017,(5)
农业监测预警作为一项十分重要的农业信息化工作,与APP相结合,将极大地促进农业监测预警服务水平提升,伴随着农业监测预警试点工作的不断推进,农业监测预警APP推广逐步开展,并取得了较好成效。但受限于中国农村信息化水平、农民自身信息素养水平、农村地域分布等因素,APP推广工作仍面临一定的困难。深入研究了APP的推广方式以及当前农业监测预警APP推广中存在的瓶颈,在此基础上,对推广方式进行对比分析,筛选出适用于现阶段农业监测预警工作的推广方式。未来,随着农村基础设施的不断完善和农民信息素养的不断提高,线上推广将成为农业监测预警APP推广的主流方式,与政府结合的政府渠道推广将成为推广的有力补充手段,随着大数据、机器学习等技术的不断发展,基于新兴技术进行靶向推广,将有效提高APP的推广效果。 相似文献
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农业大数据与农产品监测预警 总被引:5,自引:0,他引:5
许世卫 《中国农业科技导报》2014,16(5):14-20
随着海量信息的爆发,农业跨步迈入大数据时代。在大数据的推动下,农业监测预警工作的思维方式和工作范式发生了根本性的变化,农产品监测预警的分析对象和研究内容更加细化、数据获取技术更加便捷、信息处理技术更加智能、信息表达和服务技术更加精准。伴随大数据技术在农产品监测预警领域的广泛应用,构建农业基准数据、开展农产品信息实时化采集技术研究、构建复杂智能模型分析系统、建立可视化的预警服务平台等将成为未来农产品监测预警发展的重要趋势。在大数据时代,农产品监测预警工作应该形成大思维,开展大合作,迎接大挑战。 相似文献
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舒城县林业有害生物防治检疫局为"国家级中心测报点基层监测模式试点项目"试点单位,2018年2月2日通过了专家评审验收。主要阐述了试点目的、试点主体任务内容、试点成果、保障措施、下步研究目标计划等。试点成果初报:设定了监测对象;制定了"舒城县主要林业有害生物调查、填报时间表"及"舒城县国家级测报点监测工作历";建立了固定监测点、明确了各级职责和调查方法;及时变更了全县林业有害生物监测预警网格化管理基本信息;完善了网格化区划并实现全县林业有害生物监测预警全覆盖;及时发布生产性预报和中长期预报;绘制了全县林业有害生物监测预警网格化示意图等。 相似文献
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为了解决粮食仓库监测与预警系统存在的监测信息不足、预警不及时以及缺乏远程监测与管理问题,设计了基于物联网的粮食仓库远程监测预警系统。该系统以Zig Bee芯片CC2530作为核心处理器实现仓库环境温湿度、粮食内部温湿度等数据信息的采集,利用火焰传感器R2868作为仓库明火探测器,应用多组对射型光电传感器作为粮仓的粮位检测元件并采用"竖直—等间距—平行"安装方式实现粮仓储量的实时监测;同时,系统通过GPRS(General Packet Radio Service)技术的应用和远程监测软件的设计,实现粮食仓库数据信息的远程实时监测与预警报警功能。试验结果表明,在远程数据传输过程中,系统的丢包率小于5%;系统对明火的报警响应时间为1.8 s;远程监测软件满足设计要求,能够有效地实现粮食仓库的远程监测与预警功能。 相似文献
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中国农业监测预警的研究进展与展望 总被引:2,自引:0,他引:2
农业监测预警不仅是当今农业科技的前沿领域和重大课题之一,也是应对农业的复杂性、高风险性,突破制约中国农业发展的资源环境管理等问题的高端工具。文章以农业监测预警内涵特征的变化为基础,系统回顾了几十年来国内农业监测预警研究经历的主要发展阶段,简述了农业监测预警研究在理论基础、关键技术和系统研发上取得的突破,总结了近10年来在不同产业领域中监测预警取得的系列重大进展,以及在现代农业管理的应急调度及信息权威发布上的重要应用。最后针对当前国内农业面临的发展新态势,提出了农业监测预警的未来发展前景,指出大数据和智能化支撑的中国特色农业监测预警体系,必将成为实现中国农业现代化的强力保障。 相似文献