基于模糊系统进行农药残留预测的研究

本研究主要针对农药残留预测问题,以乐斯本农药为例,在MATLAB模糊工具箱中,利用MRL值(各种农药在食品中最高残留限量标准)建立数学模糊系统分析预测同一农作物在套袋的条件下经过不同时间段农药残留量的降解程度,为解决现实生活中的实际问题提供一定的理论指导.     

农药降解与残留分析中数学模型的应用

文章介绍了目前在农药残留分析中常用的定量研究农药降解规律的6类数学模型,给出了各类模型在实际问题中的应用,比较了它们的优缺点,分析了各类模型对于预测农药残留量的作用。     

中国台湾农药残留限量标准制定及监测

中国台湾地处亚热带,气候高温多湿,耕地面积密集,病虫草害猖獗,致使耕地单位面积农药施用量非常高,在农产品质量安全问题方面,特别是对农药残留的认识,经历过从模糊到高度重视的一个过程。20世纪80年代初期,中国台湾多次发生因食用农药残留超标的蔬菜水果,引起市民急性中毒事件,迫使中国台湾及相关利益方重视农产品中农药残留问题,生产安全的农产品尤其是水果、蔬菜也成为中国台湾的首要目标。同时,随着消费者安全意识的提高,再加之WTO要求各成员开放农产品市场的要求,为保护消费安全和产业发展,中国台湾近10年来加快了农药残留标准的制(修)订速度,加强了安全用药教育培训,强化了农产品中农药残留监控,确保农产品安全和国际贸易。     

基于BP神经网络的柑橘农药残留预测

基于BP神经网络算法,采用主成分分析法得到农药相对分子质量、气温、降水量、pH、CEC、有机质、施药浓度、采收间隔期是影响农药残留量的主要因素,并将其作为输入变量,初步构建柑橘农药残留预测模型。结果表明：经160组样本数据模型训练和测试,预测相对误差为0.92%～18.93%,平均为7.42%,绝对误差为0.001～0.153 mg/kg;BP神经网络预测模型的决定系数为0.962 05。可见,面对复杂的自然环境及柑橘种质性状,基于BP神经网络的柑橘农药残留预测系统对柑橘上多种农药的残留显示出较高的预测精度,说明将机器学习算法用于柑橘的农药残留检测是可行的。     

农药残留对农产品质量安全的影响分析

农药在现代农业生产中发挥中不可替代的作用,在防治病虫害,为人类挽回经济损失的同时,也给农产品的质量安全带来了农药残留的问题。现就对纷繁复杂的农药种类以及农产品质量安全进行简单的概述,在调查和研究当前农产品农药残留问题的发展现状的基础上,认真分析影响农产品农药残留的各种因素,探讨有效的措施,对农产品农药残留问题进行严格控制,保证农产品的质量安全。     

作物农残危害及预防措施

我国既是一个农业大国,也是一个生产与使用农药的大国。为提高农产品的质量,需要使用大量农药,而农药如同"双刃剑"一样。在使用过程农药中,一些农药有效化学成分聚集在农产品中,形成严重的农药残留问题而危害国内民众的健康,本文从作物农药残留及危害进行阐述,最终提出对农药残留问题解决措施。     

蔬菜中有机磷农药残留状况分析及降解方法

研究了蔬菜中有机磷农药的残留问题,分析了不同农药在蔬菜中的残留特征以及不同品种蔬菜中农药残留状况。剖析了蔬菜中农药残留量超标的原因,检测了臭氧降解有机磷农药残留的效果;提出降解农药残留的几种方法。     

蔬菜农药残留检测前处理和检测技术研究进展

随着人们对蔬菜中农药残留污染问题的高度重视,农药残留的检测技术也快速发展。该文介绍了农药残留检测中样品前处理和检测技术的研究进展,为将来农药残留分析检测技术的发展与完善提供参考。     

农药残留与食品安全

阐述了我国食品中农药残留的现状及农药残留引起的食品安全问题,并在此基础上提出了一些控制食品中农药残留的对策.     

农药残留对食品安全性的影响

本文阐述了我国食品中农药残留的现状及农药残留引起的食品安全问题,并在此基础上提出了一些控制食品中农药残留的对策。     

磺草酮在土壤中残留分析方法研究

农药在土壤中降解与残留状况不但关系到环境问题,而且影响到农产品质量安全,是农药安全性评价中必不可少的重要组成部分。而农药在土壤中的残留分析方法,不但是实现农药安全评价的重要手段,而且能够为农药登记及农药合理使用准则的制定提供科学依据。     

道地中药材黄芪农药残留的脱除方法

笔者查阅近5年国内外文献,综合目前我国道地中药材黄芪中农药残留的研究现状及存在问题,着重整理了农药残留的检测技术和常用的农药残留脱除手段,为黄芪中农药残留检测及脱除提供科学依据。旨在加强对道地中药材农药施用状况进行监管,合理用药、防止残留超标,保障中药材及其产品质量和临床用药安全。     

谈农药残留的现状、原因及控制办法

农药残留是指在农业生产中施用农药后一定时期内残留于生物体、农副产品及环境中微量的农药原体、有毒代谢物、降解物和杂质的总称。农药残留是使用农药后的必然现象,是不可避免的。蔬菜作为日常生活的主要食品,其农药残留量超过限量,人食用后会引起急、慢性中毒或病变,直接或间接影响人们的身体健康和生命安全。为维护消费者利益,提高农产品质量,控制降低农药残留已成为当前亟需解决的问题。一、蔬菜农药残留的现状蔬菜大多数生长期短,病虫害比较严重,种植过程中需多次施药,加上施药后采摘间隔短,造成蔬菜残留农药过量不可避免。     

多残留检测的前处理技术及检测方法比较

当前人们对于食品的安全越来越关注,农药残留和兽药残留是目前重要的食品安全问题,对食品中农药残留和兽药残留进行快速检测对人们健康有着重要的意义,而对食品基质中多种兽药残留和农药残留进行检测依赖于有效的前处理方法和精密的分析仪器。分析了农药残留和兽药残留分析检测的研究背景和现状,并对国内外不同食品基质中农药残留和兽药残留的前处理方法及检测方法进行了比较,为食品中农、兽药残留监控提供参考。     

农药残留与土壤灌溉的相关性分析

当今社会农药残留问题已经成为食品安全所需关注的首要问题,农作物在生长过程中对农药的依赖性不断增加,使得一些农作物病毒的耐药性也随之不断增强,农药的剂量呈现逐年递增的趋势,如果农药残留得不到处理必将危害人们的饮食安全,本文就如何在土壤灌溉环节缓解农药残留进行分析,进而得出减少农药残留的可行性方案。     

茶叶中农药使用现状与降低农药残留的措施研究

茶叶中农药残留过高是茶叶生产中不可忽略的问题,严重影响茶叶质量和安全。该文简述了当前我国茶叶生产中农药使用的现状,就降低茶叶农药残留提出了具体的措施与对策,以期为今后开展茶叶中农药残留的分析研究提供途径。     

农药残留量预测数学模型

本研究通过观测乐斯本在桃果实中的残留量,建立了3种不同类型的数学模型,包括经典的指数负增长函数模型、Rayleigh动态模型和灰色预测GM(1,1)模型等,然后用它们依次来模拟乐斯本在生态环境中的残留消解动态并分别预测农药残留情况,最后进行拟合度检验,比较哪种模型的预测结果更加准确,采取最优方案对农药残留量进行预测.     

简析农药残留对人体的危害

一、农药残留的概念农药残留是在农业生产中施用农药后,一部分农药直接或间接残存于谷物、蔬菜、果品、畜产品、水产品中以及土壤和水体的现象。农药残留问题随着农药的大量生产和使用而产生的。目前使用的农药,有些在较短时间内可以     

国内外农药残留分析技术研究现状与发展

农药残留超标问题已越来越受到社会的关注和高度重视。各国都严格管理和限制农药的使用,对食品中农药残留允许量作了明确规定。随着农药残留超标问题备受重视,相应的农药残留检测技术也得到迅速发展。     

浅析稻米农药残留全程控制体系

稻米农药残留来源及现状的分析表明,我国稻米中农药残留问题日益严重。水稻生产中大量施用化学农药是稻米农药残留的主要污染源。实施稻田病虫草害综合防治、健全无公害稻米生产标准体系、掌握农药残留的快速检测技术、加强水稻生产过程农药残留监管及产后农药残留消除技术研究,是建立稻米农药残留全程控制体系的关键。