优化自适应中值滤波器滤除图像椒盐噪声方法研究

为了抑制医学图像上的椒盐噪声等污染,并尽量保持图像的清晰度和细节边缘信息,提出了一种利用优化的自适应中值滤波器来滤除医学图像中椒盐噪声的新方法.该方法克服了自适应中值滤波不能有效剔除掉尖锐椒盐噪声点的不足.实验表明,该方法可以有效滤除医学图像椒盐噪声.     

应用遥感理论目视解译TM图像的研究

应用遥感目视解译的基本理论和方法，针对牧区特定的地理环境，通过土地利用现状调查，对ＴＭ图像的解译进行了深入研究。确立了一套完整的解泽标志、解译方法，提高了卫片的解译质量。     

基于农业视觉图像的高效滤波处理方法

机器视觉技术在农业领域的广泛应用,使得农业自动化水平有了很大提高;但由于农业视觉图像的获取受气候、温度、光照、成像设备、图像传输等诸多因素的限制,使得所获取的图像或多或少受到噪声干扰,因此图像出现一定程度的失真,给后续农业视觉图像的处理与分析带来了诸多不便。为了有效抑制农业视觉图像中时常出现的噪声,提出了一种具有噪声监测与检测功能的多方向改进加权均值滤波算法,算法首先对含有噪声的农业视觉图像进行粗检测和精检测,以精确标记出噪声点;然后针对图像信息的分布特征分别设计出3类不同尺度的8方向滤波窗口;最后根据粗检测和精检测结果分别对噪声图像进行加权滤波处理。试验结果表明,改进的滤波算法性能优于经典均值滤波法、自适应中值滤波法及加权均值滤波法,提高了农产品视觉图像的清晰度及图像目标识别的准确率。     

甘肃省文县地震前后TM图像增强处理方法比较分析

在遥感图像处理软件ENVI的支持下,以甘肃省文县为研究区,分别计算了相关统计信息,利用相关系数矩阵、特征向量和特征值,按照最佳波段组合原则,对地震前后的TM图像进行了多种波段组合试验,并进行了比值分析。比较波段组合和比值法所得结果,可以看出以TM453的组合为基础,参考其他组合（如TM145,TM427和NDVI、TM5／TM3、TM4／TM3的组合）来增强图像信息,解译遥感图像的地物类型,分析比较震前震后的地物变化会得到较好的效果。     

一种基于噪声点检测的自适应中值滤波方法

针对中值滤波在图像去噪时会造成图像细节丢失的问题,提出了一种新的基于噪声点检测的自适应中值滤波法.该方法对噪声点采用两级判断的方法:首先根据椒盐噪声的特点将图像像素点分为可疑噪声和信号两类;对于可疑噪声点,根据噪声与细节在图像中的表现,将可疑噪声分为噪声和边缘细节;然后采用不同的中值滤波窗口对噪声点进行滤波,对于两次判断得到的信号和边缘细节不进行处理以保持图像的细节.测试结果表明,与常用的中值滤波法相比,该方法不仅具有较好的去噪特性,还具有较强的细节保护能力.     

标记法消除图像中大块污染区块方法的研究

噪声的消除是进行图像边缘提取等图像处理的前提条件,本文提出一种图像标记法去除图像目标区域内、外较大区域噪声（称为大块污染区块）的方法,试验结果表明该方法能够将图像目标区域内、外的大块污染区块及噪音完全消除,为后续的图像处理及图像分析奠定了基础。     

应用TM图像分析重庆南川市土壤侵蚀与植被覆盖度的关系

以TM图像为数据源,以重庆南川市为例,结合地面调查数据,利用ERDAS遥感处理软件,对植被覆盖度信息提取方法、植被覆盖度与植被指数的关系、植被覆盖度分类、土壤侵蚀与植被覆盖度等进行了研究.实验结果表明:随着植被覆盖度的增加,土壤侵蚀强度逐渐减弱,特别是流失等级越高,递减越明显.     

应用TM图像分析重庆南川市土壤侵蚀与植被覆盖度的关系

以TM图像为数据源,以重庆南川市为例,结合地面调查数据,利用ERDAS遥感处理软件,对植被覆盖度信息提取方法、植被覆盖度与植被指数的关系、植被覆盖度分类、土壤侵蚀与植被覆盖度等进行了研究。实验结果表明：随着植被覆盖度的增加,土壤侵蚀强度逐渐减弱,特别是流失等级越高,递减越明显。     

改进的中值滤波算法在图像处理中的应用

分析了中值滤波的滤波特点，针对一般中值滤波在滤除脉冲噪声中的不足，提出了自适应中值滤波的方法，并采用MATLAB仿真，仿真结果表明该方法具有更好的滤波效果。     

基于方向滤波器的指纹图像预处理算法研究

指纹图像预处理是自动指纹识别系统(AFIS)关键步骤,它的好坏直接影响到整个系统的速度和准确率.在对现有指纹图像算法进行比较的基础上,详细介绍了方向滤波算法,实现了方向滤波器对指纹图像的预处理,取得了较好的效果并在实验结果的基础上,提出了改进的意见.     

基于TM遥感影像丰宁县森林地上生物量估测研究

利用TM遥感数据以及同期获得的野外调查样地数据,研究了河北省丰宁满族自治县森林地上生物量的遥感估测技术。提取TM遥感影像6个波段反射率及DVI、NDVI、PVI、RVI、VI3、SLAVI和SAVI 7个植被指数,分析了森林样地地上生物量与各个因子间的关系,得出相关系数较小（均小于0.400）;因此采用Stepwise逐步回归法,建立了多元回归模型。结果表明,ρ2、ρ3、ρ4、ρ54波段反射率和有效叶面积植被指数（SLAVI）结合建立的多元回归模型,可用于森林生物量的遥感估测,估测的R2值达0.730,留一交叉验证均方根误差RMSE最小,达33.712。利用2008年的全覆盖TM影像,结合丰宁遥感分类图像,获得了丰宁县2008年森林地上生物量分布图,森林植被总生物量为1.805×107t。     

拉萨市森林植被TM图像解译特性的分析

介绍了拉萨市森林植被遥感调查中目视解译标志建立的步骤，并分析了拉萨市各主要林分的卫星影像特性。     

基于TM影像的草原沙漠化信息增强方法的研究

分别选择浑善达克沙地西部、中部和腹地3个区域,利用遥感影像的假彩色合成、比值增强、归一化植被指数（NDVD、掩膜技术等遥感图像增强处理技术,对3个区域进行遥感数字图像处理,探讨增强草原沙漠化信息的有效方法。研究发现：NDVI图像中,不同级别的草原沙漠化在灰阶上易于区分,尤其是轻度沙漠化和重度沙漠化,反差非常大;TM3／TM4比值运算增强了沙漠化信息,特别是半固定沙地的信息,再与原图像中的TM4和TM5进行假彩色合成,形成含有比值运算信息的合成图像,更加突出了草原中度沙漠化的信息。     

黑龙江省森工林区湿地的植物区系

系统论述了黑龙江省森工林区湿地植物区系的特征、植物区系的地理成分及湿地植被与其它植被的关系，并在此基础上，对黑龙江省森工林区湿地植物区系的分区与特点进行了探索研究。     

TM影像在长春市土地利用分类研究中的应用

利用Landsat TM遥感影像,在Erdas Imagine 9.2软件的支持下,分析了吉林省长春市Landsat-7影像的光谱特征值以及NDVI、NDBI和NDWI的特征值。参照高程及坡度数据,确定了各类地物的综合阈值。用监督分类和专家分类技术对Landsat TM分类,评价了专家分类方法在大尺度遥感数据分类中的作用。     

基于TM影像的焦作市植被覆盖度时空动态监测

以焦作市2000年和2013年Landsat TM影像为基础,依据归一化植被指数和像元二分模型,对焦作市近13 a来植被覆盖度变化情况进行分析。研究表明,2000—2013年焦作市植被覆盖度总体比较低,其中修武县的植被覆盖度是所有区域中最高的;与2000年相比,2013年焦作市植被覆盖度总体增加,其中低及以下植被覆盖度区域面积明显减少,中低及以上植被覆盖度区域面积均有明显增加。     

基于Landsat TM冬季影像的香格里拉高寒草甸分布的提取与验证

根据1995年地面实测的土地利用资料,识别香格里拉市不同坡度、坡向和海拔组合下的高寒草甸和裸地的分布情况,利用1995年Landsat TM冬季影像计算裸土植被指数和归一化植被指数,以识别潜在分布区内的裸地和绿色植被,进而分析1995年香格里拉市高寒草甸的空间分布格局。结果表明：1995年香格里拉市高寒草甸和裸地集中分布区的坡度为9°～37°,坡向为南、西南、西、西北和北方向,海拔为3900～4631 m;高寒草甸和裸地的潜在分布区为1742.89 km²。剔除潜在分布区内的裸地和绿色植被,提取得到1995年香格里拉市高寒草甸的面积为1070.28 km²,其中,在高寒草甸集中分布区域的提取面积为512 km²,与真实分布情况相比,其面积精度为76.10%,空间重合度为90.87%。因此,采用Landsat TM冬季遥感影像提取滇西北高寒草甸的分布（尤其在集中分布区）是可行的。     

基于TM影像的内蒙古奈曼旗土地利用/覆被变化分析

以1987、1999和2007年的TM影像为数据源,以内蒙古奈曼旗作为研究区,结合野外调查资料,选择训练样本,利用支持向量机分类法,提取各类地物的遥感信息。运用GIS空间分析功能,对奈曼旗1987～2007年的土地利用/覆被变化情况进行分析。结果表明,1987～1999年奈曼旗沙化土地面积在持续扩展,流动沙丘和半流动沙丘面积在增加,而1999～2007年流动沙丘和半流动沙丘面积在减少,沙化土地面积开始呈减少趋势。这说明2000年国家启动的京津风沙源治理工程和＂退耕还林还草＂工程对土地沙化防治和植被恢复开始取得成效。     

利用TM影像研究玛多县天然草地资源景观格局

依据景观生态学的理论,运用＂3S＂技术,在草地资源分类的基础上,对玛多县天然草地资源景观格局进行分析及评价。结果表明：研究区景观格局现状不佳,建议进行生态修复。