基于数字图像视觉分析的叶面积活体测定系统研究

通过计算数字图像中每个像素点代表的真实面积和叶片图像所占的像素数量,可以计算出图像中叶片的面积.基于此原理,该文提供了利用数码相机快速获得植物叶片图像并准确测定叶面积的方法.该方法适用于对多种植物的平面状叶面积进行活体测量,同时能够对异性叶片离体测量,尤其适合大量叶面积的测量工作,且具有速度快、数据准确、精度高的特点.     

图像处理法测定油菜叶面积的研究

利用数码相机获取油菜叶片的图像,采用基于Photoshop图像处理法对油菜叶面积分析测定,并与叶面积仪测定法、方格法的测量结果进行回归分析。结果表明,该方法与其他2种方法的测定结果存在极显著线性相关,相关系数R~2分别为0.981和0.989;在用图像处理法对叶面积测量时,不同的拍摄角度和分辨率对叶面积的测定无显著影响。该方法具有简单、快捷、准确、易普及等优点,为植物叶面积的快速测定提供了比较好的方法。     

植物叶片面积精确测量系统的设计与开发

设计了植物叶面积精确测量系统,首先设置参照图像,采集带有参照图像的叶片图像,然后统计像素点数,最后进行比例尺换算测定叶面积。通过预处理、校正图像,提高测量精确度,克服了传统测量系统步骤繁琐和设备复杂的缺点,能够快速、无损地测量植物叶片面积。为验证系统精确度,采集45张叶片分别与打孔法、称质量法测定叶面积比较。结果表明,在保证精度的同时能够实现快速、无损的测量叶片面积,并通过碎片验证法验证本系统精度在98%以上。     

基于面向对象特征提取的植物叶片面积测量方法

【目的】提出一种基于面向对象图像特征提取的植物叶面积测量方法,为快速、高精度地测量野外采集植物的叶片面积提供支持。【方法】以扫描图像为基础,借鉴遥感影像的面向对象图像特征提取的思想,获得扫描对象的矢量轮廓,以此计算其面积,并采用AutoCAD绘制的7种多边形进行重复试验,以验证该方法的精确性;然后进一步对青蒿(Artemisia carvifolia)、臭蒿(Artemisia hedinii)、苜蓿(Medicago sativa)3种植物叶片进行重复试验,并与矢量化方法、监督分类方法进行对比,分析该方法在实际叶片测量中的稳定性和计算效率。【结果】利用基于面向对象图像特征提取的植物叶面积测量方法,在进行标准几何图形的面积测量时,该方法的相对误差皆小于1.86%;与矢量化方法、监督分类方法相比,该方法在测量真实植物叶片面积时具有更高的稳定性,而且耗时都小于20s,用时最短;该方法采用IDL模块设计,可实现叶片面积的自动批量处理。【结论】基于面向对象特征提取的植物叶片面积测量方法,是叶片面积高精度及批量自动化测量的一种新途径。     

植物多叶片图像目标识别和叶面积测量方法

分析了图像处理方法测量叶面积中采用CCD照相机和扫描仪2种采集设备各自的优、缺点.针对目前各种叶面积测量方法均为逐片测量的局限性,以MATLAB数学分析软件为平台开发了对多叶片扫描图像中各叶片进行目标识别和面积计算的算法.试验结果表明,该算法在叶片间不重叠的条件下识别准确率达到100%,测量得到的叶面积与采用称重法得到的叶面积间的相对误差为2.43%,决定系数(R2)为0.999 6.试验证明,该算法可以实现对多叶片扫描图像中各叶片的准确识别和叶面积测量.     

叶面积指数的测量方法

叶子是提供植物与其环境之间的界面，用于气体交换、光照和温度调节，在植物的生长发育中起着重要作用。叶面积指数的测量可以反映植物面对外界环境变化的可塑性反应，碳吸收、蒸腾、叶片呼吸和冠层截留的过程与叶面积指数密切相关，并且总叶面积及其垂直、时间和空间分布对光照可用性、树木招募和生长有很大影响。叶面积指数的准确估计对于森林生态系统的生态特征、林分结构和动态建模至关重要。因此，叶面积指数的测量对植物检测指标具有重要意义。由于叶片特征的多样性、不同的测量环境产生了多种测量方法。本文重点阐述了植物叶面积指数的直接测量方法和间接测量方法以及研究进展。     

基于Matlab的植物叶面积数字摄影图像处理

为了研究植物的生长规律,应用数字摄影图像处理法对山楂叶面积进行无损测量,该方法采用数码相机在田间获取山楂叶子的数字图像,对所拍图像进行背景去除、二值化及中值滤波处理,然后利用Matlab软件编程,快速计算出叶子的面积。把这一面积同常用的叶纸称重法所测面积进行比较,结果基本相同,由此可见,数字摄影图像法测量叶面积,具有简单、准确、方便快捷的特点,这对数字农业的植物信息快速采集和利用具有重要的意义。     

一种棉花叶面积预测的简单方法

在灌溉排水试验中,棉花叶面积的实体测量是试验中非常耗时的一项工作.对在棉花叶片不发生破坏和无叶面积仪的情况下快速测量棉花叶面积的方法进行了探讨.通过对棉花不同生育期的叶面积数据进行分析,建立了回归模型.提出了一种新的棉花叶面积的预测方法.     

基于移动终端的农作物叶面积测量系统设计与实现

为农作物叶面积实时快速地精准自动测量提供参考,采用可跨平台部署的开发平台为基础,应用面向对象编程语言Java,设计基于移动终端的农作物叶面积测量系统。以农作物叶面为研究对象,以数字图像处理技术与基于Android系统移动终端的开发技术相结合为创新设计,采用灰度识别算法和Ostu阈值识别算法,从包含叶片图片文件中像素点的个数为突破口,应用叶片所占的像素与标记点模块所占的像素点的个数进行比较,计算较为准确的农作物叶面积。结果表明:农作物叶面积测量系统测量的叶面积具有导入图片或照相、确定标记点、确定叶片区域以及计算叶片面积的功能,能对选择的叶片区域进行标定和叶面积识别,并对该区域叶片进行叶面积的精确计算。系统突破大田实际测量环境的局限性,用户可用手机进行叶面积测量,具有测量方式灵活、准确快速、操作简单及便于携带等优点。     

便携式温室植物叶面积测量方法研究

为了快速、准确地测量植物叶面积,本文提出了一种基于可编程片上系统技术和图像处理技术的便携式叶面积测量方法。该系统通过摄像头采集叶面积数据,利用FPGA特有的并行工作方式对原始数据进行图像处理,提高叶面积测量精度和速度,采用具有Nios II嵌入式软核处理器的现场可编程门阵列控制系统,提高整个系统的管理效率。田间实地测量表明该系统能够有效地采集叶面积数据,并具有测量速度快、可扩展性强和携带方便等优点。     

基于图像处理的植物叶面积测定方法

本文详细介绍了植物叶面积测定的方法，该方法不需要特殊的设备，仅用数码相机和图像处理软件(Photoshop7．O)可完成植物叶面积的测定和叶长叶宽等指标测量，是一种快速准确的植物叶面积测定方法。     

园林树木异形叶面积CAD矢量法测量技术研究

采用CAD矢量法测量了园林树木异形叶面积。结果表明:当测量精度较高时,试验变异系数均低于1%,适合对异形叶片、病虫害叶片、超大巨形叶片、微小形叶片的叶面积进行准确测量。     

植物叶片面积测量系统的设计及应用

介绍了用CCD（Charge Coupled Device）测量植物叶片面积的方法，设计了测量系统的多种组成方案。该系统通过标准的图像接口，实现了硬件部分与软件部分相互无关，硬件可以采用扫描仪、数码相机、视频图像采集卡加视频摄像头等应用CCD的数字化图像采集设备。软件采用交到方式实现图像分割、系统标定和最终测量，试验表明，该系统具有测量精度高、测量范围大、使用方便等特点，使用数码相机时可以实现非破坏性测量，在农业、林业等方面具有广泛的应用前景。     

种植密度对新葵18号生长发育及产量品质的影响

[目的]通过研究不同密度下新葵18号的干物质积累、叶面积及叶面积指数、产量和含油率,分析种植密度对新葵18号生长发育及产量品质的影响.[方法]调查不同种植密度下新葵18号的生长数据,计算不同处理的干物质积累、叶面积、叶面积指数和产量,并测定含油率.[结果]种植密度对新葵18号的生长发育有着显著影响,低密度处理(4 000株/667 m2)的单株叶面积较高,高密度处理(5 500株/667 m2)的叶面积指数较高,产量、含油率和单位面积干物质积累方面以处理5 000株/667 m2的值最高.产量随密度的增大而增加,但是密度超过5 000株/667 m2后,产量则表现出减少的趋势.[结论]适宜的种植密度可以调节新葵18号个体发育,最大发挥群体效应,在新疆5 000株/667 m2是新葵18号的适宜种植密度,可以取得较高产量和品质.     

温室黄瓜叶面积计算及其与株高的相关性研究

利用5个黄瓜品种进行不同季节日光温室和现代温室的栽培实验,提出了一个简易的温室黄瓜叶面积计算经验公式,用长宽法计算温室黄瓜叶面积的矫正系数K=0.743。研究了温室黄瓜叶面积与株高的变化规律,二者间呈极显著线性相关,相关系数为0.991。提出了利用着叶株高替代叶面积,以实现温室黄瓜模式化研究的简化处理。     

基于图像处理的植物虫损叶面面积计算算法研究

提供了采用数字图像处理方法快速计算植物虫损叶片面积的方法,对叶片图像进行图像采集、预处理以及几何校正,提取叶片轮廓并填充后,去除叶柄求得虫损叶片面积及虫损率。此方法简单易行,适合多种形状叶片,同时适用于非虫损叶片面积的测量。     

图像处理技术在玉米叶面积测量中的实际应用

要 通过图像处理法,利用图像像素比值和参考物法测量玉米叶面积。图像处理法与CI202叶面积仪法测定叶面积的相关系数为 0.9479,图像处理法与剪纸法比较相关系数 R₂为0.9382,图像处理法与LI-3100台式叶面积仪R₂分别为 0.8561,证明图像处理法与其他3种方法测量结果相关性较高,适合于室外大批量、快速、准确玉米叶面积测量。是对现有各种叶面积仪测量叶面积的有益补充,而不是取代。