塞北兔生长发育规律与非线性生长模型拟合研究

对120只不同性别塞北兔初生-6月龄体重进行了统计,以了解塞北兔生长发育规律。采用Logistic、Gompertz、Von Bertalanffy 3种非线性生长模型进行曲线拟合和比较分析。结果表明:3种模型均能较好地拟合塞北兔生长曲线,拟合度(R2)均在0.960以上。经比较,Von Bertalanffy拟合效果最佳,拟合度(R2)达0.990,在估测塞北兔早期体重方面表现更好,与实测体重曲线基本吻合。应用此模型可准确预测塞北兔生长趋势,为塞北兔科学饲养提供可靠理论依据。     

塞北乌骨鸡生长发育规律及生长曲线拟合研究

塞北乌骨鸡是通过丝羽乌骨鸡、山地乌骨鸡、本地柴鸡杂交选育而成,生产性能显著提高。试验用logistic非线性动物生长模型拟合了塞北乌骨鸡1~14周龄的平均体重,进行生长曲线分析,结果表明:logistic方程能很好地拟合塞北乌骨鸡的生长过程,拟合度均在0.99以上,其生长的拐点时间为8.80周龄,拐点体重为744.75 g,极限体重参数1489.50 g。90日龄肉用性能达到上市要求。     

塞北乌骨鸡生长曲线模型拟合比较与分析

为了解塞北乌骨鸡的生长发育规律,运用Bertallanffy、Gompertz和Logistic三种非线性模型分别对塞北乌骨公、母鸡1～14周龄的体重进行生长曲线拟合与分析。结果表明,三种模型均能较好地拟合塞北乌骨鸡生长曲线,拟合度均达到0.992以上,其中Logistic拟合效果最好。     

獭兔早期生长发育规律及生长曲线的拟合

采用Logistic生长曲线原理对獭兔生长期生长曲线进行拟合,建立獭兔生长曲线方程,探索獭兔的生长规律。结果表明：①根据Logistic生长曲线方程原理,确定了獭免生长曲线方程参数a=24．1504,b=1．2402,并对方程进行了拟合,建立了獭兔生长曲线方程y=2949／（1＋24．1504e-1．2402x）（P〈0．05）;②Logistic方程能很好地拟合獭兔的生长过程,拟合度均在0．95以上,生长的拐点时间为2．97月龄,拐点体重为2298．28g,极限体重参数2949g。     

海狸色獭兔生长发育及生长曲线的拟合

本文采用Logistic非线性动物生长模型拟合海狸色獭兔从出生到6月龄的平均体重,进行生长曲线拟合分析,结果表明:①利用Logistic生长曲线方程,确定獭兔生长曲线方程各参数为a=23.08,b=1.39,k=2 718.65,拟合后,建立海狸色獭兔生长曲线方程为y=2718.65/(1+23.08 e-1.39x)(P<0.05);②Logistic方程能够很好地拟合海狸色獭兔生长过程,拟合度达到0.98,并计算出生长拐点时间为2.81月龄,拐点体重为1 359.33g。     

塞北兔生长性状与屠宰性能通径分析

为了研究塞北兔生长性状及屠宰性能,试验选择13周龄塞北兔,采用直接和间接关系进行分析。结果表明:塞北兔宰前活重与胸围呈极显著正相关(P<0.01),与体重呈中等程度正相关(P<0.05);全净膛重与体重、胸围、宰前活重呈极显著正相关(P<0.01),与体长呈中等程度正相关(P<0.05);屠宰率与宰前活重、全净膛重呈极显著正相关(P<0.01),与胸围、体长呈中等程度正相关(P<0.05)。说明影响宰前活重的生长性状依次为胸围、体重、体长,影响全净膛重和屠宰率的生长性状依次为胸围、体长、体重。     

塞北兔生长性状与屠宰性状典型相关分析

对塞北兔生长性状与屠宰性状的6个指标进行了典型相关分析,为塞北兔的选育提供依据。结果表明:生长性状与屠宰性状的第一对典型相关系数为0.990(P<0.01),解释了总相关信息的77.8%,起主要作用的性状是胸围和屠宰率,在生产中可通过选择胸围达到提高屠宰率的目的。     

塔里木鸽早期生长发育特征及生长曲线模型的分析

本研究旨在探究0～28日龄塔里木鸽生长发育特征并选择适宜的生长曲线模型，以揭示塔里木鸽生长发育规律。选取0日龄塔里木鸽雏鸽80只，记录0～28日龄雏鸽的体重，并利用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy模型进行生长曲线拟合，同时测定14、21、28日龄雏鸽的羽毛发育情况。分析结果表明：在25日龄时，塔里木鸽体重达到最大，为317.01 g;0～9日龄的绝对生长量逐渐上升，而9～28日龄的绝对生长量逐渐下降；3种模型中Logistic模型拟合度（R2=0.929）最大，拐点体重为159.85 g，拐点日龄为8.996 d，更接近实测值，因此Logistic模型对塔里木鸽的生长发育规律拟合效果最佳。塔里木鸽羽毛的主翼和覆主翼的长和宽随着日龄的增加而增加，主翼羽毛与覆主翼的差值随日龄增大。由此可见，塔里木鸽早期生长发育速度较快，Logistic模型对塔里木鸽生长发育曲线拟合程度最佳，在实际生产中可以依据最佳的生长模型指导塔里木鸽雏鸽的饲养管理。     

塞北兔种质特性研究与利用现状

从外貌特征和生产性能两个方面对塞北兔的种质特性进行了详细描述,并从数量遗传学、生化遗传学、被毛颜色和耳型遗传规律、生理生化指标、营养需要特点等方面对塞北兔的研究情况进行了概括总结。同时针对目前塞北兔在研究利用方面存在的问题提出了合理建议。     

皮特兰猪生长发育规律及其生长曲线拟合分析

试验旨在研究皮特兰猪的生长发育规律并对其生长曲线进行拟合。利用奥斯本测定系统,导出皮特兰猪（122头公猪和129头母猪）从出生到210 d的7个时间点的生长发育数据,并以此数据为基础分别利用Logistic、Bertalanffy、Gompertz 模型进行生长曲线拟合。结果显示,皮特兰猪体重增长符合S型生长曲线,110~150日龄为快速增长期,出生后越早期相对生长强度越大,之后随着日龄增加逐渐降低。3种拟合模型均获得较理想效果,其中Logistic模型对皮特兰猪拟合度最高（R²=0.9815,母猪）,拟合结果最接近真实情况;其他两种模型也相对较高,为0.9589（母猪）和0.9698（母猪）,均高于0.95。因此Logistic模型最适合法系皮特兰猪的生长发育过程,对方程进行求导,可得公、母猪最大日增重分别为1.051和0.983 kg/d。在其拟合生长曲线中,皮特兰公、母猪拐点日龄分别为114.72和114.89 d,体重分别为65.30和63.00 kg。     

高邮鸭生长发育与曲线拟合研究

为了研究高邮鸭的早期生长发育规律,本试验运用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型对高邮鸭1~10周龄生长情况进行了分析和曲线拟合。结果表明,高邮鸭早期生长迅速,3周龄时体重增加最大;3种模型均能较好地拟合高邮鸭早期生长,其中Gompertz曲线模型的拟合度为0.99902,拟合估计值与实际观测值最接近,拟合效果最佳,更适合早期生长发育较快的高邮鸭。     

浙东白鹅生长曲线及拟合分析

运用Logistic、Gompertz和Von Bertalanffy 3种非线性模型对浙东白鹅0~8周龄的生长曲线进行分析及拟合比较。结果表明,浙东白鹅公、母鹅在3周龄前生长曲线基本一致,之后一直到8周龄公鹅明显高于母鹅;3种曲线模型拟合度均达到0.99以上,其中Gompertz曲线模型在拟合度和预测极限生长量拐点周龄和最大周增重等方面相对较好。进一步分析结果表明,浙东白鹅公鹅的拐点体重高于母鹅,拐点周龄性别间差异不大。本研究对不同性别浙东白鹅的生长模式及其对营养环境的需求进行了初步探讨,为开展浙东白鹅的规模化养殖提供参考。     

应用CurveExpert软件拟合生长曲线模型

介绍了应用CurveExpert软件拟合动物生长曲线模型的方法,并对该软件分析结果的可靠性进行了分析。结果表明,应用CurveExpert拟合动物生长曲线模型操作简便,结果准确,可为相同或类似曲线拟合提供参考。     

文昌鸡生长曲线拟合的研究

本研究用Logistic、Gompertz和Bertallanffy 3种非线性生长模型对文昌鸡母鸡的生长发育进行拟合.研究结果表明,3种模型均能较好地拟合文昌鸡生长曲线,但是Gompertz模型拟合效果最佳.运用3种模型对文昌鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的,对及时掌握文昌鸡的生长发育规律提供了参考.     

崇明白山羊生长曲线的拟合与分析

本实验旨在研究崇明白山羊的生长发育规律。测定不同性别崇明白山羊0～18月龄的体重、体高、体长和胸围,采用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性生长模型进行生长曲线拟合。结果表明:3种模型均能较好地拟合崇明白山羊体重和体尺的生长曲线(R~2>0.97),其中VonBertalanffy模型的拟合效果最好(R~2>0.99),但在0～2月龄的拟合效果较差,3种模型估计的公羊拐点月龄均迟于母羊;各月龄公羊体重、体高和体长均高于同期母羊,羔羊的日增重和相对生长率随着月龄的增加而逐渐下降。     

塞北兔体重与体尺、耳型的通径分析

对105只6月龄塞北兔的体重、体尺、耳型进行了通径分析。结果表明:塞北兔6月龄体重与体长、胸围、耳长、耳宽的相关系数依次为0.730、0.736、0.465、0.354,通径系数依次为0.526、0.535、0.264、-0.148;通过对决定系数与相关原因决定系数的分析,决定系数总和为0.849,误差项决定系数为1～0.849,并建立了塞北兔成年体重的“最优”回归方程。