基于离散傅立叶变换的水稻作物数字图像压缩技术研究

[目的]研究水稻监控系统中的数字图像压缩技术。[方法]提出了一种基于离散傅立叶变换的数字图像压缩技术方案,并通过仿真试验对图像进行了不同压缩比的压缩。[结果]对于压缩比在30以内的数字图像的压缩,衡量编码压缩质量的5个参数(压缩比、图像的熵、平均码字长度、编码效率、冗余度)和评价压缩图像逼真度的参数(PSNR)均达到较好效果,人眼几乎不能分辨出解压缩图像和原始图像之间的差异;在压缩比超过30的数字图像的压缩上,解压缩图像存在一定的失真。当压缩比为91.516 3时,虽然图像有一定的失真,但PSNR仍能达到21.528 2,从直观上人眼在一定的误差范围内仍能接受解压缩图像。[结论]该研究结果表明提出的图像压缩方案是一种可行的、有效的、较好的图像压缩技术,完全可以满足农作物监控系统中图像存储、交换与传输的要求。     

图像压缩技术在秦巴山区油菜作物监控系统中的应用研究(英文)

[目的]在秦巴山区油菜作物监控系统中,为了使得图像在保证质量的前提下以较小的空间存储和较小的比特率传输,提出了一种图像压缩技术方案,[方法]方案首先将彩色图像分解为三基色亮度图,并分别进行子块划分和DCT变换处理,再对变换域系数进行量化处理和采用Huffman算法进行编码压缩,最后采用逆过程进行解压并匹配出解压后的彩色图像。[结果]通过仿真实验结果表明:油菜作物的彩色图像在压缩比为11.9723∶1时,人眼无法分辨出解压缩图像与源图像之间的差异;当压缩比为高压缩比53.5656∶1时,PSNR仍能达到30dB以上,且编码效率能达到0.78以上,冗余度在0.22以下。[结论]表明提出的彩色图像的压缩技术方案在保证图像质量的前提下能够实现较高的压缩比,且编码质量和解压缩图像均达到较理想的效果,完全可以满足秦巴山区油菜作物监控系统中的图像存储和传输。     

基于机群的快速傅立叶变换并行算法

离散傅立叶变换在信号处理和其他领域有广泛的应用。文章基于异构机群,设计了静态快速傅立叶变换算法。     

傅立叶变换显微红外光谱技术在良恶性肿瘤研究中的应用

傅立叶变换显微红外光谱 (FTIRM)技术在物理、化学与分子结构研究领域中已被广泛应用 ,而医学方面的应用则是在 2 0世纪 90年代才逐步开展起来的。目前已对宫颈癌、结肠癌、肝癌、肺癌、皮肤癌与乳腺癌等细胞或组织进行了研究 ,并获得了一些有意义的结果 :(1)正常细胞组织与肿瘤细胞和组织 FTIR谱型、吸收频率、相对强度等谱学参数存在着明显的差异性 ,这些谱学差异性揭示了它们在分子水平上的组成和分子结构的差异性 ;(2 )红外光谱分析结果与病理诊断结果具有很好的相关性 ,提示红外光谱可用于肿瘤的良、恶性鉴别 ,肿瘤的分型和分级。…     

利用傅立叶变换研究闽楠木材纤维细胞尺寸

利用傅立叶变换图象处理技术测量阔叶材闽楠木材纤维细胞尺寸.把每个纤维细胞都用其中心的一个长9个像素点、宽2个像素点的线段点图表示,进行傅立叶变换(FFT),其能量光谱图在水平和垂直方向上的频率分布,除零值以外的最大值,即为细胞径向、弦向直径.研究结果表明:该方法与光学显微镜、图象处理软件的结果基本相同.该方法可用于阔叶材纤维细胞尺寸的测定,为木材的微观分析提供了新方法和新的研究方向.     

利用傅立叶变换研究阔叶材纤维细胞排列

利用傅立叶变换图象处理技术来测定阔叶材横切面纤维细胞排列,把表示每一个纤维细胞的半径为10个像素点的圆盘点图,进行傅立叶变换,再做能量光谱图的角度分布图,其最大值表示纤维细胞的排列.通过傅立叶变换图像处理发现垂柳和闽楠的纤维细胞在斜向上的排列分别为110°和125°.木材纤维细胞排列参数为数字化识别木材提供了新依据.     

不同类别白菜傅立叶变换红外光谱判别研究

[目的]利用傅立叶变换红外光谱（FTIR）技术对不同类别的白菜进行判别区分分析.[方法]将不同类别的白菜打浆处理,经冷冻真空干燥后结合FTIR技术对白菜溴化钾压片扫描,对中红外光谱数据进行DA聚类判别分析,并对模拟甲醛白菜样品做预测判别分析.[结果]试验得出,30个普通白菜、78个绿色白菜及30个模拟甲醛处理白菜建模样品能有效地聚类分布在不同区域;预测4个模拟甲醛处理的白菜样品都能准确判别分布在甲醛白菜范围内,准确率超过95％.[结论]利用FTIR技术结合光谱数据的DA判别分析,能较准确地对普通白菜、绿色白菜、模拟甲醛处理白菜进行区分分析,并对抽样验证甲醛白菜的类别进行准确预测判别.     

利用傅立叶变换研究铁杉木材管胞横截面尺寸

利用傅立叶变换图像处理技术研究铁杉木材管胞尺寸,把每一个管胞都用其中心的1条长9个像素点、宽2个像素点的线段点图来表示,进行傅立叶变换,其能量光谱图在水平和垂直方向上的频率,除零值以外的最大值,为管胞径向、弦向直径。结果表明:该方法与光学显微镜、图像处理软件的结果基本相同,说明傅立叶变换图像处理技术适用于管胞尺寸的测定,扩大了其应用领域,也为建立木材几何参数识别的数学模型提供了理论依据。      

傅立叶变换红外光谱对动物尿结石成分的分析研究

采用傅立叶变换红外光谱法分析了124例不同动物的尿结石成分。结果表明:傅立叶变换红外光谱法可方便地鉴定出动物尿结石中的磷酸镁铵(鸟粪石)、草酸钙、碳酸钙、尿酸等成分。由此证明红外光谱法是动物结石成分分析的理想方法之一。     

图像压缩技术在秦巴山区油菜作物监控系统中的应用研究

[目的]在秦巴山区油菜作物监控系统中,为使得图像在保证质量的前提下以较小的空间存储和较小的比特率传输,提出了一种新的图像压缩技术方案。[方法]方案首先将彩色图像分解为3基色亮度图,并分别进行子块划分和DCT变换处理,再对变换域系数进行量化处理和采用Huffman算法进行编码压缩,最后采用逆过程进行解压并匹配出解压后的彩色图像。[结果]仿真试验表明:油菜作物的彩色图像在压缩比为11.972 3∶1时,人眼无法分辨出解压缩图像与源图像之间的差异;当压缩比为高压缩比53.565 6∶1时,PSNR仍能达到30 dB以上,且编码效率能达到0.78以上,冗余度在0.22以下。[结论]该研究表明提出的彩色图像压缩技术方案在保证图像质量的前提下能够实现较高的压缩比,且编码质量和解压缩图像均可达到较理想的效果,完全能满足秦巴山区油菜作物监控系统中的图像存储和传输。     

排种图像的小波变换及其评价

图像变换是从排种图像中精确提取种子对象的一项关键措施,由于线性变换、中值滤波尚不能达到理想要求,故尝试应用二雏小波对排种图像进行小波变换,并依据种子对象的提取效果对其进行了评价。研究结果表明,小波变换对排种图像处理而言是一种优良变换算法,种子对象提取的匹配系数均大于0．85,最高达0．935 7,优于线性变换算法的0．6709。     

基于离散小波变换的农业图像处理研究

介绍了离散小波变换的定义,从农业工程角度出发,利用二维离散小波变换对农业图像在消噪、增强、压缩和边缘检测方面进行了一些分析和处理,并对离散小波变换图像处理在农业工程的应用前景做了展望.     

数字图像处理技术在叶面积测量中的应用

传统测量叶面积方法费时、低效,叶面积仪法高成本、维修不便.本研究利用图像处理技术测量叶面积,从解决图像阈值的分割、叶片阴影去除以及叶片边缘检测算法等问题出发,应用大津法求得阈值,中值滤波法去除杂点,采用Roberts算子检测边缘,进而计算叶面积.叶面积仪法与图像处理法比较叶面积值相关系数R2为0.962,剪纸法与图像处...     

数字图象水印技术研究

简要论述了数字图象水印技术提出的背景及其概念、应用和要求 ,并介绍了国内外的研究动态 .重点分析了按空域和变换域分类的各种方法 ,比较了它们的优缺点 ,并总结了空域和变换域方法的特点及其应用场合 .由分析可知 ,水印技术必须兼顾不可见性和强壮性 ,并在这两个矛盾之间进行折中 .最后提出了数字水印技术中需要解决的一些问题和下一步的发展方向     

基于数码影像的林木景观美学价值评价

为了丰富林木景观评价方法,促进林木景观评价研究,通过对琅琊山森林景观的研究,提出了一种基于数码影像的林木景观美学价值评价的方法。按照数据获取、数据处理、计算评价的研究思路进行了方法论述,提出采用评分转换法消除评价指标正、负向作用和单位差异,采用层次分析法构建评价指标的权重体系,建立评价模型,并针对评分转换标准中可能出现的3种情况进行了探讨。该方法具有一定的实用性。     

基于小波变换的图像压缩方法研究

图像压缩是为适应特殊应用场合或为得到一个较好的视觉效果,例如突出某些细节,常常需要一种可以有效改变已有图像大小的方法,使图像压缩后仍然有较高的质量。本文采用一维小波变换和二维小波变换方法,将图像信息分解成低频和高频两部分,通过压缩算法,将图像数据重构成一幅信息完整的新图像。实验表明,采用本算法压缩后的新图像符合客观实际,图像数据信息丰富。     

基于作物冠层数字图像的氮素营养及生长指标监测研究进展

农作物生长信息的实时、快速、无损监测与诊断正逐步成为现实,可广泛应用于作物生产的栽培管理、生产力预测等。随着数码相机、手机相机、扫描仪的普及,运用数字图像处理技术进行作物营养状况与生长指标监测成为成本低、应用方便的方法。基于数字图像技术的作物营养诊断和生长指标监测,包括基于单叶片与基于冠层图像分析两类。该文综述了基于数字图像的作物冠层氮素营养及生长指标监测的研究进展。