运用马尔科夫链模型预测张家界永定区松毛虫发生面积

以湖南省张家界永定区2003—2018年马尾松毛虫、云南松毛虫发生情况的历史数据为材料,探讨了不同等级划分体系对应用马尔科夫链模型预测马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积的历史符合率的影响,并对2019年张家界永定区的马尾松毛虫、云南松毛虫发生等级及发生面积进行预测,从而指导防治工作科学、及时、有效地开展。结果表明,当原始数据集中于某一级别时,用3等级分级可以增加历史符合率。本文数据分为3个等级,历史符合率为76.9%。利用概率矩阵对2019年马尾松毛虫、云南松毛虫混合发生面积进行预测,结果为1级,即发生面积为0～1 033.3 hm~2。     

用多重马尔可夫链预测松毛虫发生面积的研究

该文以1998年建平县松毛虫发生面积预测为例,对应用多重马尔可夫链(MultiplcMarkovChin)进行松毛虫预测预报做了探讨,预测结果分析表明,利用多重马尔可夫链进行松毛虫发生面积预测较为准确.     

合理防治松毛虫

松毛虫又名毛虫、火毛虫,古称松蚕,是松树林的天敌,广泛分布于中国各地。松毛虫属全世界已知的有28种,其中发生面积大,经常成灾的有马尾松毛虫、油松毛虫、赤松毛虫、落叶松毛虫、思茅松毛虫和云南松毛虫6种,尤以马尾松毛虫危害最严重。主要危害马尾松、黑松、黄山松、湿地松、火炬松等。     

马尔可夫链在马尾松毛虫发生级别预测中的应用

根据罗山县历年马尾松毛虫观测资料,将马尾松毛虫的发生级别分为4级,应用马尔可夫链对罗山县2009-2011年发生级别进行预测,结果均为1级;应用2004-2008年历史资料进行检验,准确率为100%。     

复合微生物杀虫剂大面积防治松毛虫的效果

对用质型多角体病毒和苏云金杆菌制成的复合微生物杀虫剂,在云南南涧、禄丰县大面积对云南松毛虫和思茅松毛虫的防治效果进行了林内调查、定枝套袋观察和室内药效实验,结果表明,林内、袋内和室内的防治死亡率云南松毛虫分别达86％、79％和49％,思茅松毛虫分别为62％、73％和100％,防治效果十分显著。     

凌源市松毛虫发生期预测方法

作者依据5年的观测数据,采用回归、期距法预测发生期并建立了凌源市油松毛虫Dendrolimustabulaeformis上、下树进度回归预测模型,经检验,预测精度较高.     

用随机发育模型预测马尾松毛虫的发生期

用马尾松毛虫各龄虫口密度的定期调查资料和积温资料,拟合Logistic随机发育模型,结果表明,该模型能精确地描述马尾松毛虫第1代1～6龄幼虫的发育进程。对各龄虫口的时间分布,模型预测值和观察值的吻合程度达90%。对模型参数进行比较表明,除了温度(积温)以外,还有另外一些因素影响着马尾松毛虫的发育进程。     

凌源市油松毛虫发生期预测方法的研究

依据5 年间监测点的观测数据,采用回归、期距法预测发生期,建立了凌源市油松毛虫上、下树进度回归预测模型,经验证预测精度较高。     

松毛虫防治方法

松毛虫鳞翅目Lepidoptera枯叶蛾科Lasiocam pidae松毛虫属Tolype昆虫。主要种类有马尾松毛虫Dendrolimus Punctatus（Walker）,思茅松毛虫Dendrolimus kikuchii Matsumura、油松毛虫Dendrolimus tabulaeformis Bai et Liu、落叶松毛虫Dendrolimus superans（Butler）等等,     

蠋蝽对3种主要松毛虫的捕食功能反应

马尾松毛虫、思茅松毛虫和云南松毛虫是湖南省3种主要松树害虫,蠋蝽是一种重要的捕食性昆虫。为探究蠋蝽对3种松毛虫的控害潜能,在实验室条件下,研究了不同龄期的蠋蝽3龄若虫、5龄若虫和成虫对松毛虫3龄幼虫的捕食能力。结果表明:每个虫态的蠋蝽对3种松毛虫3龄幼虫的捕食功能反应都符合HollingⅡ圆盘方程,在饱和猎物密度条件下,蠋蝽各虫态对马尾松毛虫3龄幼虫平均日最大捕食量依次为5.86头(成虫)>5.10头(5龄若虫)>2.79头(3龄若虫);蠋蝽各虫态对思茅松毛虫3龄幼虫平均日最大捕食量依次为4.10头(5龄若虫)>4.02头(成虫)>2.65头(3龄若虫);蠋蝽各虫态对云南松毛虫3龄幼虫平均日最大捕食量依次为4.27头(成虫)>3.65头(5龄若虫)>2.42头(3龄若虫)。其中,蠋蝽成虫对马尾松毛虫3龄幼虫控害潜能最大,a/T_h值为3.293 1。可见蠋蝽对3种松毛虫具有较大的捕食潜能,在松毛虫低龄幼虫期,选择蠋蝽成虫或5龄若虫释放防控效果最好。     

应用带病毒的松毛虫赤眼蜂防治思茅松毛虫的研究

通过对松毛虫赤眼蜂室内饲养观察实验及2004～2005年在思茅松林间释放携带病毒的松毛虫赤眼蜂卵卡防治思茅松毛虫的林间试验,结果表明,松毛虫赤眼蜂室内平均羽化率为84.3 %,对思茅松毛虫卵的平均寄生率为87.6 %;思茅松毛虫的林间防治效果分别为81.7 %和84.8 %.利用卵寄生蜂-松毛虫赤眼蜂作为媒介昆虫传递思茅松毛虫核型多角体病毒(NPV)防治思茅松毛虫取得了良好的效果.     

松毛虫为什么被称为“森林牛皮癣”

松毛虫是鳞翅目枯叶蛾科松毛虫属昆虫的统称,又名毛虫、火毛虫,共有30余种,我国分布有27种,是松毛虫种类最丰富的国家,食害松属、柏属、杉属等针叶树种,是我国森林害虫中发生量大、危害面广的主要森林害虫。其中以马尾松毛虫、赤松毛虫、落叶松毛虫、云南松毛虫、思茅松毛虫为典型代表,给林业生产、生态安全、居民生活等造成严重的影响。     

修正的灰色模型在森林生物灾害发生面积预测中的应用

以2000—2008年《中国林业统计年鉴》中生物灾害发生面积为依据,采用原序列和残差序列进行灰色动态预测模型GM(1,1)建模,分别建立林业病虫鼠害发生总面积、病害发生面积、虫害发生面积、鼠害发生面积、松毛虫发生面积、杨树食叶害虫发生面积和杨树蛀干害虫发生面积及各指标重度发生面积的灰色预测模型,对森林生物灾害发生面积进行预测。通过精度检验,应用残差序列所建的14个指标模型中,有3个模型非常准确(平均相对误差小于1%),5个模型很准确(平均相对误差在1%~5%之间),5个模型较准确(平均相对误差在5%~10%),只有1个模型准确率较低(平均相对误差大于10%)。所建立的模型适用于发生面积趋势预测,准确率非常高,预测结果有较高置信度,且给出了5 a预测结果。该研究为我国森林生物灾害预测提供了新的途径。     

马尾松毛虫预测预报系统的研究*

本文应用系统分析方法总结有关马尾松毛虫的科研成果和实际经验，建立了反映了马尾松毛虫，松林、自然条件与环境状况，人类社会行之间本质关系的结构模型，通过对影响马尾松毛虫种群动态因子的分析，提炼及数量化表示，建立了马尾松志虫时间域及空间域种群动态模型，两者结合可以对松毛虫群种动态进行系统模拟，预测松毛虫的发生量、发生面积及分布状况，以安徽省潜山县黄铺试验区调查数据验证此模型，与松毛虫实际发生规律吻合。     

利用趋势面分析方法进行松毛虫发生趋势预测的研究

利用趋势面分析方法，以松毛虫虫口为灰度，经过信息迭加处理，形成松毛虫发生趋势面分析图。通过趋势面数学模型与图坐标得到松毛虫发生趋势预测表。趋势面分析在松毛虫发生趋势预报方面将有广阔的前景。     

应用模糊相似优先比分析方法预测松毛虫发生趋势

前言朝阳市地处辽宁西部，干旱、少雨，油松毛虫（Ｄｅｎｄｒｏｌｉｍｕｓｔａｂｕｌａｅｔｏｒｍｉｓ）连年发生，对松林造成严重为害。因此，探索测报新方法，对于综合治理松毛虫颇为重要。由于历史上对松毛虫的人为防治干扰较大，可以说大发生年，气候条件是有利的，非...     

油松毛虫实时动态预测预报PDFS系统的研制

ＰＤＦＳ系统包含数据初始化，发生量短、中、长期预测，发生期预测３个功能模块，在系统设计时，着重考虑了区域性松毛虫种群实时动态的预报，对松毛虫的宏观管理具有积极的意义。     

马尾松毛虫大发生灰色灾变趋势测报方法

马尾松毛虫的猖獗发生可以认为是一个灰色系统过程，为探索松毛虫危害森林的灾变规律，依据瑞金市１９８９－１９９５年大发生面积的时间数据序列，尝试应用灰色系统理论及其ＧＭ（１，１）模型，对马尾松毛虫大发生的灾变趋势，建立预测模型，进行灾变长期趋势预测。