荷斯坦奶牛耐热性状的RAPD标记研究

为了筛选出耐热荷斯坦奶牛的分子遗传标记，并应用这些分子标记进行高产耐热荷斯坦奶牛的选育。从高产奶牛群中筛选出耐热性状差异显著的10头高产荷斯坦牛作为实验材料，采用RAPD作为分子标记筛选方法。优化奶牛RAPD反应最佳体系，并在154条随机引物中筛选出稳定性好、带型清晰的引物64条。通过RAPD结果，并结合红细胞钾测定结果和生产性能进行分析，确定3个分子标记与奶牛耐热性状相关，并对其进行了测序与分析。     

荷斯坦奶牛耐热分子遗传标记的研究

选取10头高产荷斯坦牛为实验材料,优化奶牛RAPD反应最佳体系,并在154条随机引物中筛选出稳定性好、带型清晰的引物64条。结合红细胞钾测定结果和生产性能测定,通过RAPD分析并筛选出3个与奶牛耐热性状相关的分子标记,以期应用这些分子标记进行高产耐热荷斯坦奶牛的选育。     

奶牛耐热性状遗传标记研究进展

本文简述了奶牛耐热性状遗传标记及其研究方法,提出了除对生长发育、产奶量等经济性状进行选择外,对奶牛的耐热性状也应引起重视的思路。奶牛耐热性状遗传标记将为我国发展南方奶牛产业提供一个有力的工具。     

奶牛热应激及耐热性状的遗传标记研究

奶牛耐热性状遗传标记尤其是分子遗传标记能显著提高育种准确性,缩短时代间隔,加快遗传进展,在热带地区,分子育种将开辟一条有效途径。     

红细胞钾作为荷斯坦牛耐热性遗传标记的研究

我国南方奶业,每年都因热应激对奶牛生产性能和繁殖性能的影响而造成巨大经济损失。为解决热应激问题,本文研究了144头母牛的红细胞钾含量,分析结果表明红细胞钾含量主要受遗传控制。该牛群红细胞钾含量的遗传力为0.318。平均红细胞钾含量为636.35±141.53mg/L,并呈正态分布,用其作为耐热性选择指标可靠、适用。最终将建立高产耐热品系,解决热应激这个问题。     

荷斯坦奶牛抗热应激SCAR标记的研究与应用

为能利用抗热应激SCAR标记应用于奶牛抗热应激新品种的选育,随机选取52头高产耐热荷斯坦奶牛和41头高产不耐热荷斯坦奶牛,利用RAPD技术对筛选出的耐热分子标记进行序列分析和SCAR转化,并以S441 SCAR标记对种公牛和核心群的母牛进行检测和分析.结果表明,随机引物S441和S463在高产耐热组中分别扩增了581 bp和680 bp的特异性片段,序列比较显示,前者与KCNN2基因的同源性达90%,后者与NW-001024067.1|BtUn-WGA9442_2同源性达99%;S441 SCAR标记在种牛的检出率为:母牛12.7%[27/213],公牛32.6%[15/46];数据统计分析表明:有无S441 SCAR标记的母牛产奶量差异不显著(P>0.05),但在热应激条件下产奶量下降率差异极显著(P<0.01).研究初步确定S441标记作为荷斯坦奶牛抗热应激分子标记.     

红细胞钾作为南方中国荷斯坦牛耐热性遗传标记的研究

为探讨建立奶牛耐热性评定指标,本研究以湖南省奶牛原种场及某企业牛场饲养的144头荷斯坦奶牛为研究对象,于2005年9月从牛尾采集血液样品,分析测定了红细胞中的钾含量及钾含量的遗传力。结果参试牛群红细胞钾含量在牛群中呈正态分布,平均为636．35±141．53 mg／L。红细胞钾含量主要受遗传控制,其遗传力为0．318,表明红细胞钾含量可以作为奶牛耐热性选择指标,通过对该指标的测定和分析有助于建立奶牛高产耐热品系。     

荷斯坦奶牛耐热性标记的检测

通过对67头中国荷斯坦奶牛在热应激条件下产奶量下降幅度的分析,得出其个体差异较大。并以产奶量下降幅度大小为依据,按胎次、分娩日期、产奶量相近原则分为耐热组和不耐热组,每组6头,测定两组牛在非热应激期的日平均直肠温度、血红蛋白值和红细胞钾浓度。结果表明:红细胞钾浓度在两组牛中存在显著差异(p<0.05),可作为中国荷斯坦奶牛耐热性的评定标记。     

荷斯坦奶牛抗热应激SCAR标记的研究与应用

为能利用抗热应激SCAR标记应用于奶牛抗热应激新品种的选育,随机选取52头高产耐热荷斯坦奶牛和41头高产不耐热荷斯坦奶牛,利用RAPD技术对筛选出的耐热分子标记进行序列分析和SCAR转化,并以S441 SCAR标记对种公牛和核心群的母牛进行检测和分析。结果表明,随机引物S441和S463在高产耐热组中分别扩增了581 bp和680 bp的特异性片段,序列比较显示,前者与KCNN2基因的同源性达90%,后者与NW_001024067.1|BtUn_WGA9442_2同源性达99%;S441 SCAR标记在种牛的检出率为:母牛12.7%[27/213],公牛32.6%[15/46];数据统计分析表明:有无S441 SCAR标记的母牛产奶量差异不显著(P>0.05),但在热应激条件下产奶量下降率差异极显著(P<0.01)。研究初步确定S441标记作为荷斯坦奶牛抗热应激分子标记。     

中国南方地区荷斯坦奶牛BoLA-DRB3.2的RFLP分析

用PCR-RFLP方法检测中国南方地区奶牛BoLA-DRB3.2的RFLP多态性。选用RsaI、HaeIII和Bst YI酶切PCR扩增产物,14%PAGE分离酶切片段。HaeIII位点检测到6种等位基因,RsaI位点检测到11种等位基因,而在BstYI位点仅检测到4种等位基因。结果表明BoLA-DRB3.2的多态性极其丰富。PCR-RFLP是BoLA-DRB3分型的一种快速而有效的方法。     

KIT基因多态性与荷斯坦牛着色性状的关联分析

牛的被毛颜色是重要的外貌性状。本研究采集北京地区401头荷斯坦母牛血样及21头公牛冻精样品．提取基因组DNA,选取牛6号染色体上KIT基因的4个SNPs位点,利用飞行时间质谱技术检测基因型。通过数码相机照相并进行图像分析计算牛的被毛黑白比例,记录乳头颜色。将基因型和表型数据进行关联分析,结果显示KIT基因的G72792875T住点对被毛比例有显著影响（P〈0．05）,推测KIT基因可能与荷斯坦牛的着色性状的形成相关。     

牛泌乳性状QTL的研究进展

家畜数量性状位点（QTL）的寻找与定位是目前一个重要的研究热点。在牛的泌乳性状方面，国内外研究者对产奶量（milk yield），脂肪产量（fat yield），蛋白产量（protein yield），乳脂率（fat percentage），乳蛋白率（protein percentage），产奶寿命（productive herd life）等性状均找到一些QTL。本文介绍近期有关牛泌乳性状的QTL的研究情况。     

中国荷斯坦牛乳中体细胞数变化规律的研究

采用最小二乘法分析了来自三个牛场自2002年1月~2004年3月1 973头荷斯坦牛的13 841条DHI测定日SCC记录。分析表明SCC的平均数为64.99×1 000个/mL,标准差为110.19×1 000个/mL,不同的场、不同的季节对SCC的影响极显著(P<0.01),不同的年对SCC的影响不显著(P>0.05),不同胎次、不同泌乳月对SCC影响极显著(P<0.01)。SCC随着胎次和泌乳月的增加有升高的趋势。     

秦川牛分子标记研究进展

秦川牛作为中国地方良种黄牛之一,具有独特的遗传性能.本文从秦川牛的分子群体遗传特征及起源、进化、经济性状、分子遗传标记及相关功能基因多态性等方面对其研究进展进行了综述,同时指出了秦川牛分子育种的前景及目前存在问题.     

宁夏地区荷斯坦牛乳房性状的遗传参数估计和主成分分析

旨在评估宁夏地区荷斯坦牛乳房性状的遗传水平.本研究使用DMU(v6.0)软件的AI-REML模块结合EM算法并配合多性状动物模型对宁夏地区12415头荷斯坦牛,包括111735个观察值的9个乳房性状进行遗传参数估计,运用主成分分析法(PCA)探讨构象性状之间的关系.结果表明,宁夏地区荷斯坦牛乳房性状遗传力处于中等偏低水...     

分子遗传标记在绵羊育种中的应用

本文对当前广泛应用的不同分子标记技术进行了分类及特点比较,并对分子标记技术在绵羊遗传连锁图谱构建、重要性状相关基因的定位、种质资源遗传多样性分析和亲缘关系鉴定等方面的应用情况进行了介绍。     

三种微卫星DNA标记在奶牛中的应用

选择了分布在牛的3条染色体上的3个微卫星DNA标记UWCA9、BM3413、IDVGA-2,分析其在所供牛群体中的多态分布情况。结果表明,每个位点的等位基因个数及多态信息含量值分别为4/0.70、5/0.75和6/0.80。经分析各标记位点均符合孟德尔遗传规律。     

中国荷斯坦牛PIN1基因对产奶性状的遗传效应分析

前期研究通过荷斯坦公牛全基因组重测序鉴定到17个奶牛产奶性状候选功能基因,其中,肽基脯氨酸顺反异构酶基因(PIN1)参与甘油三酯代谢、甘油磷脂代谢以及mTOR信号通路,且位于产奶量和乳蛋白量性状QTL区间.为进一步系统分析PIN1基因是否对奶牛产奶性状具有遗传效应,本实验基于40头公牛的基因组DNA混池,采用PCR产物...     

鲁西牛群体遗传多样性与生长发育性状的微卫星标记研究

以120头鲁西牛为研究对象,选用分布于牛60条染色体的30对微卫星引物中多样性丰富的8对微卫星位点,探讨与鲁西牛生长发育性状相关联的分子遗传标记。本研究采用微卫星标记技术和最小二乘线性模型,检测了鲁西牛群体的遗传多样性和分析了与鲁西牛生长发育性状相关的标记效应。结果,共检测到34个等位基因,每个微卫星座位的等位基因数为3～6个,平均等位基因数为4.25,该群体的基因平均杂合度(H)为0.561 3,多态信息含量(PIC)为0.498 3。结果表明,7个微卫星座位的不同基因型之间的差异达到显著(P<0.05)或极显著水平(P<0.01)。影响相应性状的最有利基因型分别是ETH185座位的AE与体高,BM711座位的CC和BM1824座位的BB与体长,TGLA53座位的AD和BM711座位的CC与管围,BM1824座位的BB和DVGA55座位的AB与腹围,TGLA53座位的AC、ETH185座位的BD、BM711座位的AB、DVGA46座位的AC、DVGA44座位的BB和DVGA55座位的BB与体质量。而对生长不利的基因型有:DVGA46的AD型,DVGA44的AD型,DVGA55的AA型和ETH185的BC型。...