饲料配方模糊规划和随机规划原理

本介绍了用模糊规划法和随机规划法设计饲料配方的基本原理。     

随机规划与线性规划在饲料配方中的应用比较

在对传统的线性规划方法与随机线性规划方法求解最优饲料配方的结果进行比较分析的基础上,说明在饲养业中应用随机线性规划方法具有明显的生产成本和生态环境优势,可以大幅提高企业的竞争力。     

随机规划模型设计饲料配方及其结果的模糊综合评判

 使用随机规划模型设计饲料配方可解决饲料原料的变异和营养需要量达成概率问题，但设计者不能判断营养成分的达成概率为多少时，所设计的饲料配方综合性能最优。提出先利用随机规划模型设计出不同达成概率水平下的饲料配方组，再利用饲料配方的模糊综合评判模型对饲料配方组进行分析比较，优选出最佳饲料配方方案。     

利用Excel设计最优畜禽饲料配方

本论文中探讨了利用Microsoft Office中的Excel电子表格的综合计算和规划求解功能设计理想的畜禽常用最优饲料配方的方法。研究结果表明，利用Excel可以设计理想的畜禽常用最优饲料配方。     

计算机饲料配方设计中数学方法的应用

数学方法在计算机饲料配方设计中占有非常重要的地位。本文综述了计算机饲料配方设计中数学方法的应用情况 ,重点介绍线性规划、目标规划、随机规划、模糊规划、灰线性规划五种数学规划方法。     

使用结合法进行产蛋鸡饲料配方设计

本文介绍利用试差与代数相结合的方法配制产蛋鸡的配合饲料,配方计算过程在Microsoft Excel中进行,结合法主要用于平衡一个主要的营养指标,一般是平衡粗蛋白,同时计算平衡多个其它营养指标的饲料配方计算。在介绍如何运用此种配方方法的同时,结合产蛋鸡在所处阶段下的饲料配方设计用料技术,用此种方法设计配方,用料调整灵活、计算速度快、精确度高。     

应用模糊线性规划优选畜禽饲料配方

运用模糊数学的原理,对饲养标准和目标函数模糊化,形成模糊线性规划,所求得的畜禽饲料配方的成本,比经典线性规划降低5%～10%,也易于得出畜禽饲料的优化配方,改善饲料的全价性。     

FUZZY线性规划在畜牧业规划上的研究

本文根据广东三水市的自然条件，生态环境和经济特点，遵循全国和广东省的发展规划，运用模糊数学知识和计算机工具，研究了该市１９９５年度畜牧业生产的结构决策。     

采用模糊线性规划开发饲料配方软件

目前国内流行的几个不同版本的饲料配方软件,主要采用线性规划和目标规划进行配主优化设计,采用这两种方法进行优化设计时,往往不能一次得到满意的结果,须经过多次调整。模糊线性规划能根据各项营养成分的影子价格自动按用户咄的伸缩量调整配方,并且能得到一个较理想的结果。这是模糊线性规划优于其它方法的主要特征。介绍了模糊线性规划的数学模型,并给出了模糊线性规划用于配方设计时的算法和程序流程图。     

基因频率随机过程模型的形成与发展

基因频率变化规律是群体遗传学研究的核心,也是理解生物进化的关键。近１个世纪以来,许多遗传学家做出了重要贡献。在许多遗传学著作中,常常提到基因频率的Ｈａｒｄｙ－Ｗｅｉｎｂｅｒｇ平衡定理,并把此定理作为群体遗传学的核心,不适当地夸大了这个定理的作用。而真正对群体遗传学的基本理论,特别是群体遗传学数学理论有开拓性贡献的遗传学家,当属Ｒ．Ａ．Ｆｉｓｈｅｒ,Ｓ．Ｗｒｉｇｈｔ,Ｊ．Ｂ．ＳＨａｌｄａｎｅ,Ｔ．Ｄ     

畜禽测定的多目标决策模型 I．后裔测定的Fuzzy多目标规划

本文首次将Fuzzy多目标规划的方法引入到动物育种规划的研究之中。通过隶属函数的建立，利用理想点法、线性加权和法和几何平均法，分别研究了兼顾测定总成本和遗传进展时的后裔测定的最佳决策问题，并给出了求Fuzzy解的数值计算方法。最后，讨论了不同方法在实践中的应用。这些方法可被有效地应用到其它类型的动物育种决策之中去。     

乡级农业生态综合发展目标规划探讨

以蒙古兴安盥科石前旗大坝沟乡为例,应用目标规划方法,对农业生态系统综合发展进行了探讨。结果表明:不同发展阶段有不同的目标优先序以及相应的优化调控方案;最优方案的解集是不要求每个目标都同时达到最优值的一种符合决策心理要求的满意解;某些生态效益指标显示出不同程度的“滞后效应”。     

对用单纯形法求解线性规划问题的一点改进

在旋转运算的单纯形法中，总是对辅助规划列一张单纯形表面先求出原规划的一个初始基本可行解，再对原规划重新列一张单纯形表求问题的最优解。本文证明这两张表可以合为一张表连续实行旋转运算得到问题的最优解。