农村快递配送车辆选择与频次决策方法

随着农产品上行加速和农村消费升级,农村快递市场增长潜力巨大,快递公司在农村提供普遍的上门服务是未来的发展趋势。本文以单次快递配送路径规划模型为基础,建立一定期间内快递配送成本的计算模型,探讨配送频次和配送车辆对配送成本的影响,并以实例说明农村快递配送车辆选择和频次决策方法。     

模糊时间窗多目标冷链物流路径规划

针对近几年冷链物流行业高额的配送成本和能源消耗等问题,以冷链物流配送路径为研究对象,建立基于碳排放量、配送总成本和客户满意度的多目标配送路径优化模型。采用贴近实际的模糊时间窗配送方式和自适应灾变遗传算法,对冷链物流运输车辆路径规划和在实际配送中复杂路径问题下的多目标路径优化进行研究。算例分析表明:1)在冷链物流路径配送中,目标函数考虑碳排放时的碳排放量相比不考虑碳排放降低了56%;2)该模型能够在考虑碳排放量和客户满意度的基础上有效地降低配送成本,使多个目标进行有机统一,全局优化;3)该算法对于多目标冷链物流路径优化问题在寻优效率和计算时间上均优于标准遗传算法。     

基于IPSO算法的多目标车辆配送路径规划研究

针对汽车零部件车辆配送路径规划问题,提出一种基于IPSO的多目标车辆路径规划算法。以平均行驶成本、等待时间成本和惩罚时间成本为目标函数,建立多目标车辆路径规划模型。研究结果表明,选择搜索成功率、平均行驶成本和搜索时间为评价指标,IPSO算法在搜索成功率和搜索时间以及平均行驶成本方面,均优于GA和PSO算法,同时避免局部最优,对降低配送成本和提升企业竞争力具有重要意义。     

从双层规划模型的角度谈南昌冷链配送中心选址发展策略

随着经济不断发展,人们逐渐提高对生活的追求,但生活节奏也随社会的发展而加快,人们的生活压力逐渐增加。因此,越来越多的人购买冷冻食品,缩短购物时间,冷链配送也愈发重要。本文从南昌冷链配送的特性与原则入手,探究选址过程影响因素,并从双层规划模型的角度对南昌冷链配送中心选址发展策略提出建议,建立双层规划选址模型,并利用实例进行分析。     

成品油二次配送研究进展

成品油二次配送是将油品从油库运往加油站及客户的过程,是油品供应链中的重要组成部分,与成品油销售企业的利润息息相关。通过对成品油二次配送的国内外研究成果进行调研,详述了二次配送的常用算法及其当前最新的研究成果,分析得出:随着智能物流的发展,主动配送将成为成品油二次配送未来的发展趋势。同时,由于成品油二次配送问题属于车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP),在模型构建和求解方法上有一定的相似性,因此,对车辆路径规划问题进行深入剖析,将其应用于成品油二次配送,进而探讨了成品油二次配送算法改进与发展的空间,给出了成品油二次配送的优化建议。     

基于最小二乘法的校园外卖配送点选址优化研究

外卖订餐已成为当代大学生校园生活的重要组成部分,外卖订单的激增,对校园外卖配送提出了更大的挑战。因此,合理规划校园外卖配送模式,对于优化校园外卖系统起着决定性作用,而这其中的关键一环即为外卖配送点的合理选址。本文在研究咸阳某高校的外卖配送调研基础上,结合物流配送中心选址问题的研究,构建出了校园外卖配送点的选址优化模型,并基于最小二乘重心法给出了该模型的具体迭代算法。     

生鲜物流配送中心配送管理子系统的实证研究

目前，新的农产品销售组织业态生鲜超市正在兴起，这一业态的核心是生鲜物流配送中心，而配送管理子系统是又是物流系统规划中非常重要的部分，由于生鲜配送对保鲜、运输条件和时间的限制，对配送管理子系统的规划设计提出了很高要求。本文在实证研究的基础上，以某公司生鲜物流配送中心配送管理子系统规划为例，对其进行了研究。     

生鲜农产品车辆和无人机组合配送路径优化及效果测试

【目的】为提升生鲜农产品的配送效率,提出生鲜农产品车辆与无人机组合配送路径优化方案。【方法】按照生鲜农产品冷链配送体系要求,采用模糊K-means聚类方法确定生鲜农产品配送中心;定义配送中心位置为车辆和无人机组合配送的起点,以生鲜农产品配送总成本最小为目标函数,利用蚁群算法和无人机物流车协调配送算法求解上述构建的目标函数,获取最低配送总成本的配送路径规划结果;引入安全启发函数优化蚂蚁转移规则,获取安全最高的无人机最优配送路径。再按照该方法,将生鲜农产品按照质量划分为重件和轻件,并计算重件和轻件在配送过程中产生的成本,获取在不同的总配送生鲜农产品快件数量下,优化前与优化后的配送成本。【结果】效果测试表明,该方法具有良好的聚类效果,簇类凝聚度(Davies-Bouldin, DB)指数值均低于0.15,可合理选取配送中心,保证配送中心的覆盖程度。并且通过对比该方法应用前后的数据对比可知,应用前重件和轻件的配送成本明显更高于应用后的成本。【结论】该方法可以更高质量地完成车辆和无人机组合配送路径规划,能够显著降低生鲜农产品的配送总体成本,应用效果满足应用需求,提升配送效率。     

电子商务环境下新鲜农产品流通路径的优化研究

快速发展的电子商务技术,为新鲜农产品销售开创了一个新局面,而新鲜农产品的物流配送是保证农产品高品质到达消费者手中最重要的环节。从配送路径优化管理角度展开研究,建立新鲜农产品配送路径模型,采用禁忌搜索算法对配送路径模型进行路径优化并论证,结果表明,实验模型具有可行性和有效性,通过流通路径的优化,科学合理分配车辆和行程路线,从而提高货物的配送效率、降低配送成本和提高服务质量。     

成品油配送路线优化问题

实行成品油配送制使配送路线合理化,有利于实现资源优化配置,有效降低物流成本。建立了成品油配送线路优化的最短路模型和最小费用流模型,可分别实现油库到各个加油站路径最短和费用最低。针对传统成品油储运设施模式,提出了当前我国石油石化企业建立成品油配送体系的相关建议。     

基于WEB和移动设备的学生安全平台设计

考虑到赔付流量三角形数据同一事故年反复观测的纵向特征以及数据结构的层次性，建立了分层广义线性模型.与通常的随机模型相比，分层广义线性模型不但可以选择条件反应变量的分布而且风险参数分布范围也更加广泛.利用h-似然函数估计分层广义线性模型的模型参数，降低了计算量.为使模型具有可比性，评估模型的预测精度，推导了模型预测误差的估计式.为充分利用已知赔付信息，将赔付额和赔付次数两种赔付信息纳入未决赔款准备金评估模型，建立了两阶段分层广义线性模型.在线性预测量中考虑了各种固定效应和随机效应以及模型结构的散布参数，改进了线性预估量结构.研究表明：分层广义线性模型对于数据的各种分布及形式都具有很好的适应性，更加符合保险实务现实的赔付规律.     

利用城市轨道交通配送鲜活农产品的研究

通过研究国外将轨道交通用于货运的观点,分析了国内大城市鲜活农产品配送模式面临的问题,并以北京市为例,分析了城市轨道交通的特征,从理论角度出发,得出利用城市轨道交通配送鲜活农产品的配送模式可有效解决现有相关问题的结论.设计研究了利用城市轨道交通配送鲜活农产品这一配送模式的流程、配送线路规划原则及基础设施的建设与改造问题,为现有城市鲜活农产品配送问题提供一种解决方案.     

多技术环境下农产品物流虚拟集成配送模式研究

针对基于传统的、中间商的非正规第三方物流的物流配送模式,提出一种基于供应链、电子商务、第三方物流配送的多技术环境下的农产品物流虚拟集成配送模式。对该模式下的智能配货模块,进行建模及模块系统的开发。应用LINGO软件进行模型的优化求解,VB实现该模块系统的开发,Microsoft Access建立数据库并实现LINGO、Access及VB系统的数据的完整导入导出,并列举算例对该智能配货系统模块予以展示。     

计及成本约束的供电公司电价模型

随着电力体制改革的深化发展，中国输配分开和趸售市场的建立是一种必然趋势，供电公司电价的确定对电力市场的健康运行影响重大，意义深远。作为垄断性企业，在政府行政部门的管制下，如何确定供电公司的成本并进行定价，是目前供电电价研究的难点。作者对供电公司所面临的各种约束进行了分析，并提出了一种综合考虑各种约束下的供电电价模型。该模型可以应用于实时电价、分时电价、现货市场交易电价和远期合约电价中的任何一种，并给出了具体的说明。最后给出了算例分析，说明了该模型的有效性。     

基于离散元法玉米秸秆双层粘结模型力学特性研究

针对玉米秸秆外表皮与内穰力学特性存在显著差异问题,建立离散元玉米秸秆双层粘结双峰分布模型,通过力学试验与虚拟仿真试验对比,标定玉米秸秆外表皮和内穰力学参数,校正离散元模型,探究玉米秸秆力学特性.结果表明,采用离散元Hertz-Mindlin with bonding颗粒接触方法可建立玉米秸秆双层粘结双峰分布模型.完善DEM方法建立玉米秸秆颗粒粒度随机分布的双层粘结模型方法.通过力学试验得出青贮玉米秸秆外表皮弹性模量和剪切模量分别为982.52和387.58 MPa,青贮玉米秸秆内穰弹性模量和剪切模量分别为28.64和8.13 MPa,外表皮木质部与内穰纤维部力学特性差异显著.计算得出外表皮-外表皮、外表皮-内穰、内穰-内穰之间粘结参数.通过单轴压缩试验,剪切与虚拟仿真试验对比验证离散元模型可靠性.文章所建立玉米秸秆双层粘结双峰分布离散元模型表征两者力学特性差异,为青贮玉米饲料数值化研究提供理论依据.     

基于改进GEV分布的腐蚀油气管道剩余寿命预测

为了预测在役油气管道腐蚀剩余寿命,基于广义极值(Generalized Extreme Value ,GEV)自适应优选分布研究,建立了基于改进GEV分布的腐蚀油气管道剩余寿命预测模型。首先,利用马尔科夫链蒙特卡罗(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)方法估计GEV分布函数的参数并由此确定极值分布类型,若图形检验合理,则采用该分布预测其最大腐蚀深度;其次,基于管道的可靠度及安全性建立腐蚀裕量预测模型;最后,根据管道最大腐蚀深度、腐蚀裕量及管道使用年限等数据,建立三者关系指数模型,以此预测管道剩余寿命。以中国某油气管道为研究对象,利用新建模型对管道剩余寿命进行预测,结果表明:模型的预测精度较高且不受限于数据的具体分布,作为管道剩余寿命的预测模型通用性较好。     

杉木人工林直径分布BP模型的研究

以相对直径作为输入向量,以株数累积频率作为输出向量,建立直径分布的BP神经网络模型;用杉木人工林直径分布的实际数据训练,选出的最佳模型,拟合精度为99.03%,检验精度为97.64%,所选模型没有系统偏差.与Weibull分布模型相比,具有较好的拟合效果.研究结果进一步表明,人工神经网络是一种有效的林分直径分布模拟技术.     

杉木人工林胸径的Weibull分布及其最优拟合研究

运用遗传算法最优拟合Ｗｅｉｂｕｌ分布,研究杉木人工林胸径分布规律。结果表明,最优拟合的Ｗｅｉｂｕｌ模型拟合杉木人工林胸径分布的接受率达８０％以上,证明遗传算法是非线性模型的一种有效拟合方法。     

长白落叶松直径分布收获模型的研究

该文将长白落叶松林地按地位指数划分为3个地位等级,分别地位等级建立了以三参数Weibull分布为基础的直径分布收获模型。该模型系统包括两大部分。第1部分建立了林分回归模型,其中主要包括林分因子预测模型,株数预测和断面积生长模型等;第2部分建立了参数回收模型,即采用林分因子的预估值来回收Weibull分布的参数,保证了收获模型与林分回归模型的一致性。该模型不仅能输出林分的总体收获量(蓄积量,出材量),而且能输出各径阶的收获量。误差检验结果表明该模型精度较高。     

川西南高原云南松林直径分布研究

研究不同起源林分的直径分布规律,为云南松科学经营提供理论和方法论依据。利用样地调查数据,运用Normal、Weibull、Beta和Gamma 概率密度函数拟合了云南松天然林和飞播林的直径分布,并对径阶分布数据进行χ²检验。结果表明,川西南高原云南松中等偏小胸径林木占大多数,大径阶林木少,直径分布曲线严重左偏,林木直径变动程度较大。飞播林直径分布集中,生长竞争剧烈,天然林离散程度大,后续林木数量不足。模型拟合结果显示,Normal模型和Gamma模型拟合曲线形态与实际不符,总体估计株数偏小;Weibull模型和Beta模型表现出了较好的适应性和灵活性,在整个径阶范围内具有较高的符合度,更适于描述该地云南松直径分布规律。