多源遥感数据在黑龙江水稻种植面积本底调查中的应用

利用多源遥感数据结合的优势,在地理信息系统和全球定位系统的支持下,结合地面调查,进行水稻种植面积的提取,从而实现黑龙江水稻种植面积的本底调查。为黑龙江省建立现代农业空间统计技术体系和粮食安全与区域生态保障空间的决策支持系统提供方法研究,同时也为黑龙江省农业空间统计技术和宏观农业科学决策的现代化进程提供示范。     

利用"3S"技术估测张家港市主要农作物生产力

为了科学、准确地估测和预报江苏省张家港市农作物的生产力,为政府进行农业科学决策提供及时、准确、动态的农作物生产力信息,利用2005-2008年获取的TM和IRS-P6遥感影像,应用"3S"技术对张家港市主要农作物的生产力变化进行了动态估测和预报.张家港市遥感估测农作物种植面积的精度结果为,小麦平均96.49%,水稻平均92.79%以上;估测农作物产量精度结果为,小麦平均92.46%,水稻平均94.98%以上;利用"3S"技术进行张家港市小麦和水稻总产遥感估测值与地面统计值差异低于10%;利用构建的4年遥感估产模型,进行张家港市主要农作物产量预报,预计全市2013年小麦产量突破12万t,2016年水稻产量突破17万t.     

2015年黑龙江省农产品市场分析及后市展望

2015年,在政策利好、种植效益高影响下,黑龙江省农民种粮积极性进一步提高,主要粮食作物种植面积与上年持平,粮食总产实现"十二连增"。在国家农产品价格支持政策不断弱化、新粮上市供给充足的环境下,后期黑龙江省农产品价格将呈稳中趋弱走势。     

寒地水稻冷害减产原因与生理机制的研究进展

水稻是我国最主要的粮食作物之一,其播种面积、总产和单产均居粮食作物的首位,全国种植面积在2667-3333万hm^2,约占粮食作物总面积的30%,黑龙江省是我国重要商品粮生产基地之一,粮食总产占全国的5.5%,农业生产在全国占有举足轻重的地位。     

黑龙江省粮食产量预报年景分析预测系统

利用黑龙江省粮食产量、气温与太平洋海温资料，创建了三类四大作物单产与总产预报模式，不仅可用于粮食产量的年景分析预测，还可用于粮食单产与总产的中、短期预报。并在此方法基础上建立了黑龙江省粮食产量预报年景分析预测系统。     

大豆产量丰歉年型气象指标的初步研究

中国农产品已进入了国际市场,农业种植结构有了较大幅度的调整,黑龙江省大豆种植面积有一定的扩大,其产量的高低左右着中国大豆总产的丰歉,对中国大豆进出口起着举足轻重的作用。利用气象指标评估黑龙江省大豆丰歉年型,准确的预报大豆产量,对政府部门及有关部门宏观决策具有十分重要的意义。根据各省区1993～1997年大豆平均总产量占全国总产量的统计分析可知,黑龙江省大豆总产量占全国大豆总产量的33%,是中国大豆主要生产基地,其余各省区总产对中国大豆总产的贡献率均不足10%,种植面积较为分散、种植季节和方式差异较大,研究大豆产量丰歉气象指标较复杂,本文仅对黑龙江省大豆产量丰歉年型的气象指标进行初步研究。     

基于RS的黑龙江省水稻种植空间分布格局研究

黑龙江省水稻种植面积一直受到各级政府部门的重视,为合理规划水稻种植布局,以2011年黑龙江省水稻种植区域为研究对象,利用遥感手段提取水稻种植面积,结合黑龙江省水系、积温带、地形以及行政体系等影响水稻种植的因素,分析黑龙江省水稻空间分布格局特点。结果表明:黑龙江省水稻种植主要沿水系分布在三江平原、松嫩平原、东南部山地的第一、第二、第三、第四、第五积温带;地方系统和农垦系统水稻种植面积分别占黑龙江省水稻种植面积的44.6%和55.4%。     

用科技打造高原贡米粮仓

<正>云南省芒市是农业大市,以遮放贡米为代表的优质软米是芒市农民主要种植的粮食作物之一,也是芒市各级党委、政府发展高原特色农业的首要任务。市委、市政府结合当地实际,提出依靠科技大力发展粮食生产,着力提高粮食综合生产能力,以打造高原优质贡米粮仓为目标,实现区域粮食自给平衡,保障粮食安全,为全市经济社会发展提供基础支撑。1芒市优质贡米发展现状全市常年粮食种植面积56万亩,总产20万t     

互助县春小麦主要栽培品种及主要病害防治技术

<正>小麦是青海省的主要粮食作物。据2009统计,全省粮食作物种植面积452.7万亩,总产114.6万吨,由于退耕还林和种植业结构调整,小麦种植面积调整为231万亩,占粮食作     

基于对作物农业气象产量预报的特点分析

黑龙江省是我国的农业大省,是重要的粮食生产基地之一,作物的播种面积占全省粮食作物播种面积80%,产量的输出在全省也占重要位置,因此旱作物产量的波动将直接影响全省粮食的总产,从而影响农业种植结构的调整、品种布局和农业生产决策安排等。目前我省在农业气象预报方面的研究水平较低,因此对我省主要旱作物的产量预报进行深入的分析研究对我省农业生产的发展具有十分重要的意义。1气象条件对农业生产的影响     

基于分区和多元回归分析的统计单产空间化模拟——以吉林省玉米为例

以吉林省玉米统计单产为例,采用分区和多元回归模拟相结合的方法,开展玉米统计单产的空间化模拟研究,以便了解粮食单产与各种环境因子之间的关系,并为农业资源的综合分析、科学管理和决策提供参考,为作物遥感监测提供有效参数。     

“中国粮仓”——黑龙江省粮食生产分析与发展策略

2010年黑龙江省的粮食总产量突破1 000亿斤,对稳定国内粮食市场供应和保障国家粮食安全发挥了重要作用。面对新形势下黑龙江省耕地面积急剧增长、粮食播种面积逐年扩大,总产逐年增加,农垦现代农业发展迅速等新特点,文章从种植业角度进行分析,针对当前黑龙江省发展"千亿斤"产能背后的一些深层次问题,如种植单产低、种植效益低、种植结构不合理、抗自然灾害能力弱、生态资源消耗严重、个别农产品对外依存度高等,提出了优化种植业结构、通过技术集成提升农田生产能力、提高防灾减灾能力、积极发展粮食深加工用技术、大力发展生物质产业等发展策略,从而确保黑龙江省粮食高产、稳产,实现农业的可持续发展。     

基于“种加销”粮食产业链的作物生产技术专业群建设研究

黑龙江省作为我国重要的商品粮生产基地,被誉为中国的"战略粮仓",有效发挥了保障国家粮食安全"压舱石"的作用。黑龙江农业经济职业学院坚定信心在粮食产业核心区办强作物生产技术专业群,按照"种加销"的组群逻辑,将粮食产业一二三产有机融合,继续发扬"学校在农村、课堂在田间、教研在基地、成果进农家"的办学特色,专业群将成为支撑龙江国家战略粮仓所需的"新农匠"人才培育中心,以及现代农业产业转型升级的技术技能积累集聚地。     

农业政策调整下黑龙江省春小麦生产面临的机遇和挑战

为提高黑龙江省春小麦的种植面积,回顾了黑龙江省小麦生产的历史状况和各个阶段面临的问题,结合当前黑龙江省所属"镰刀弯"非玉米种植适宜区、林业系统所属退耕还林区在农业结构调整面临的问题,分析了恢复春小麦生产所面临的机遇和挑战,结合国家"十三五"期间农业政策,建议黑龙江省在农业结构调整过程中应充分重视恢复和发展春小麦生产。     

种植结构非粮化对农田氮磷流失负荷的影响

以浙江省慈溪市为案例区,通过建立非粮化指数(NGP)解析种植结构非粮化演变过程,并利用实地调查、文献调研和统计年鉴数据估算农田氮磷投入量和径流流失量,评估其对农田氮、磷径流流失负荷的影响,为深入认识种植结构非粮化的生态效应和合理管控农业面源污染提供科学基础。结果表明：1995—2019年,慈溪市的种植结构存在明显的非粮化趋势,粮食作物种植面积锐减49.3%,而蔬菜和水果种植面积分别增长113.8%和108.4%。根据NGP,慈溪的非粮化过程可以分为3个阶段：稳定上升期(1995—2007年),回调下降期(2007—2013年)和快速上升期(2013—2019年)。2001—2018年,慈溪市种植业氮、磷投入总量增幅分别为38.8%和249.5%。至2018年,慈溪市农田氮、磷流失负荷分别为2 823.3 t和971.5 t。随着种植结构的非粮化,菜地已经取代稻田成为当地农田氮、磷流失的首要来源,占慈溪市种植结构年氮、磷流失总量的70.9%和89.2%,成为农业面源污染控制的重点对象。建议各地针对不同非粮化类型制定差异化的管控政策,并将农田氮、磷养分流失负荷加入土壤质量评价体系,为引导下...     

基于LMDI分解模型的中国粮食主产区增产格局及贡献因素研究

深入分析中国13个粮食主产省份的增产空间格局、作物结构、贡献因素,为维系其增长态势、优化粮食生产布局、调整种植结构,实现主产区粮食稳步增产提供决策依据。运用LMDI分解模型和GIS空间分析法,将主产区粮食总产量分解为播种面积和作物单产2种因素,分析其增产格局及增产贡献因素。从主产区粮食增产量的空间分布来看：北方主产区优于南方主产区,粮食增产重心呈现出较为明显的北移趋势;增产结构上看,玉米为主要贡献品种,其次为小麦,稻谷贡献率最低;主产区粮食增产贡献因素来看,单产的贡献率高于播面的贡献率,且空间差异明显。分作物看稻谷和玉米的播种面积效应为正值,玉米大于稻谷,小麦的播种面积效应产生负向影响;3种作物的单产效应均为正值,小麦的单产效应最为显著,小麦>稻谷>玉米。面积增加和单产提高都对主产区粮食产量增加产生了积极的贡献。对于主要依靠播面增加来提高产量的地区,应调整种植结构,合理轮作,挖掘优势作物,增加农业技术推广,提高土地产出;对于单产贡献显著的地区,要发展特色产业优势区,形成集群化发展,在生产、流通、销售环节提供全方位的服务,防止增产不增收的现象发生。     

黑龙江省除草剂使用情况的调查研究

全面摸清黑龙江省农田除草剂使用情况,将会对黑龙江农业生产及农业生态环境的改善起到重要作用。作者在黑龙江省首次较全面系统地对国内外除草剂生产企业及部分农药经销商采用调查表的形式,调查了黑龙江除草剂使用的品种、使用量及在各地区的分布情况,为指导除草剂的合理应用提供理论依据。黑龙江农药使用以除草剂为主,占农药量的85%以上。在黑龙江应用的除草剂品种单剂55种、混剂41种,其中旱田单剂34种、混剂29种,水田单剂21种、混剂12种。2012年除草剂使用商品量59504 t,有效量28693 t,可用面积3575万hm2次。2012年除草剂商品使用量比2011年增加11.9%;有效量增加7.7%;可使用面积增加12.9%。在全省分布方面,哈尔滨占33%,因为哈尔滨是农药的集散地;其次是佳木斯占22%,齐齐哈尔17%。建议建立经济、合理使用除草剂的标准体系,限制和减少长残留除草剂的生产和使用,推广应用安全、高效的除草剂品种。     

一种基于地理信息服务平台的小麦种植面积变化监测方法研究

快速、准确地监测全国粮食主产区小麦种植面积的变化情况,可以为政府有关部门进行农业决策提供信息支持。采用布设地面样方的方法监测小麦种植面积,利用现有的地理信息公共服务平台,结合遥感信息技术,探讨了一种作物面积遥感监测的新方法。通过与农业部小麦种植面积遥感监测成果资料进行对比分析,验证了该方法的准确性和有效性。     

黑龙江省发展低碳农业的模式选择与对策

全球气候变化已经威胁到农业生产和粮食安全,农业必须减少排放,低碳发展.黑龙江作为农业大省,发展低碳农业可为农业发展提供机遇,有助于新农村建设的开展和发挥林业的优势.黑龙江省发展低碳农业,要在全省大力推广农业节能模式、农业废弃物循环利用模式和绿色农业模式,在山区大力推广立体种养的土地集约利用模式,在半干旱地区大力推广水资源集约利用模式,在大中城市周边大力推广观光休闲农业模式.黑龙江省需要制定低碳农业发展规划,加强对低碳农业发展的规范和引导,充分调动企业和农户发展低碳农业,增强发展低碳农业的意识,加强低碳农业发展的科技支撑,实现低碳农业的高效益.