面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统

为满足温室叶类蔬菜病害准确识别的视频数据需求,结合温室叶类蔬菜病害发生的特点,采用物联网技术,基于传感器感知的环境信息与摄像机监控视频信息,构建了一种面向叶类蔬菜病害识别的温室监控视频采集系统。该系统将案例检索与模糊推理方法相结合,设计温室监控视频获取方法,将传感器实时采集的数据与知识库中的病害产生环境条件相匹配,以匹配结果作为视频采集的依据,实现了监控视频的智能采集;并利用模糊推理方法,弥补案例检索结果不够全面的问题,确保了数据的准确获取。同时,该系统还提供了实时数据显示、实时视频监控等功能。系统应用结果表明,该系统能够满足温室叶类蔬菜病害识别的视频数据需求。     

面向农业移动管理的信息获取技术

基于移动终端、嵌入式GIS和无线通讯等技术,设计了面向田间交互管理的农业移动管理系统技术框架,研究了农田信息无线采集与传输、基于位置的图像获取、GPS虚拟差分数据获取和无线数据传输等技术,开发了农业移动管理系统原型.移动终端具有GPS定位与导航、GPS照相、照片编辑与查看、专题图制作、属性信息查询、农田网格划分等功能.初步应用试验表明,该原型系统可应用于农田移动管理.     

面向语义挖掘的蔬菜病害知识视频场景检测

以蔬菜病害知识视频为对象,研究了视频镜头分割、标注方法和聚类模型,构建了面向语义挖掘的语义场景检测模型。基于多模态融合的视频分割技术建立了蔬菜视频镜头库;结合蔬菜知识中文词典,基于多模态融合的视频内容识别方法对蔬菜视频镜头库进行文本标注;对识别结果进行基于知网的语义相似度度量,构建了蔬菜病害知识视频语义场景模型,通过度量相邻镜头的相似度对语义上相近的镜头进行再聚类,使聚类后的视频场景更适合基于内容的视频检索。实验结果表明,该方法检测蔬菜视频语义场景的查准率达到96.9%。     

蔬菜防治病虫害的十大措施

<正> 生产无公害蔬菜就是使蔬菜中农药、亚硝酸盐、重金属及激素类物质不超标,我们在生产实践中总结出防治蔬菜病虫害的十大农业措施,现介绍如下: 1.及时清园和冬季晒垡 换茬之前清除田园残体及沟渠边的杂草,把杂草上的病菌虫卵带走;冬季晒垡可把在土壤中越冬的虫卵冻死。     

蔬菜病虫害诊断专家系统的开发

主要介绍了蔬菜病虫害诊断专家系统的开发过程,专家系统主要包括人机界面、知识库、解释机制、控制系统、推理机和神经网络等几大模块。在创建知识库的过程中,使用了数据挖掘技术,推理机推理过程中使用了AOP技术,知识获取中引入了神经网络技术。蔬菜病虫害诊断专家系统的成功开发及投入使用,借助领域专家的知识和经验帮助农民及时诊断病虫害的种类并及时给出防治措施,避免或降低了农民的经济损失,深受农民的好评。     

探讨温室蔬菜花卉病虫害的常温烟雾防治

进入90年代以来,我国以塑料大棚为主要形式的温室设施得到迅速发展,据有关资料统计,全国温室面积已近440多万公顷。室内蔬菜花卉的生产品种不断增加,产量逐年大幅上升。但由于温室内光照不足。密闭期长、高温高温等原因,作物容易产生病虫害,且又缺少天敌,所以病虫害问题     

无公害蔬菜生产中病虫害的防治技术研究

通过无公害蔬菜生产过程中应用物理、农业、生物3项有效措施，既降低了成本，又促进了无公害蔬菜的生产。     

高平市设施蔬菜主要病虫害的识别与防治

介绍了设施蔬菜病虫害的种类,分析了设施蔬菜发生病虫害的原因,提出了有效的防治措施。     

大棚蔬菜种植技术及预防病虫害的策略

蔬菜大棚的广泛应用使蔬菜实现了反季节生产,同时也成为菜农增收的重要途径之一。介绍了大棚蔬菜种植关键技术,并阐述了大棚病虫害预防策略。      

基于ARM的蛋鸡养殖场网络视频监控系统设计

提出了一种基于嵌入式技术的蛋鸡养殖场网络视频监控系统设计方案。在嵌入式终端上搭建Linux操作系统环境,并行处理视频和图像:通过H.264编码对基于V4L采集的视频进行压缩,并通过RTP/RTCP和UDP协议将视频传输到监控平台上进行解码和显示;同时采用Ohta阈值对帧拼接的图像进行二值化,获取距离图像,以鸡蛋半径为阈值再次进行二值化并对鸡蛋计数,通过OSD技术将鸡蛋总数叠加到视频上。现场试验表明,监控平台上实时显示的视频清晰,鸡蛋计数平均准确率为96.07%。