多时段空间剩余协克立格模型基本理论及其在水文领域中的应用

本文将随机水文学理论和地质数学理论有机地结合在一起，提出了用时空随机函数观点去分析水文数据的多时段空间剩余协克立格模型。该模型仅利用有限站的多变量水文时间序列数据即可建立起反映每一时段多变量时空相关特征的变差函数模型，从而能够在局部范围内对多个水文变量进行最优估计或外推预测。     

水文多变量相空间重构自记忆模型研究

【目的】针对单变量相空间重构自记忆模型存在的不足,研究多变量相空间重构自记忆模型在水文预报中的适用性。【方法】根据多变量相空间重构理论构造多维相空间,并在此基础上,结合自忆性原理,建立多变量相空间重构自记忆模型,最后利用新疆和田绿洲的实测月蒸发能力资料进行验证。【结果】和田绿洲月蒸发能力实测资料检验结果表明,建立多变量相空间重构模型是可行的,可以取得理想的效果。【结论】多变量相空间重构自记忆模型的建立使得相空间重构自记忆模型从一维拓展到了多维,也使得该模型更加符合生产实际。     

地质统计学理论在水文数值模拟中的应用

在地下水资源评价中,用数值方法进行水流模拟时,需要给出每个节点上含水层底板标高值.笔者阐述了地质统计学的基本原理及它们在含水层底板标高估值中的应用,通过计算结果可以得出克立格方法是进行含水层底板标高估值的空间最优估计方法.     

基于趋势辨识理论的神经网络及其在水文时间序列预报中的应用

训练样本在数量级上的差别和分配的不均匀会导致网络收敛缓慢,且训练结果偏向样本比重较大的那一方。由AR模型在水文时间序列的较好应用可知,水文时间序列中趋势项占有绝对优势。因此以趋势辨识理论对样本进行规范化,使样本规范化到同一数量级,同时时间序列的趋势保持不变。此外输出层不经过非线性处理,以保证网络有更大的预报空间。经黑河流域实测流量资料验证,基于趋势辨识理论的神经网络在水文时间序列预报中训练速度较快,预报效果较好。     

多变量灰色预测模型在荔枝病虫害预测中的应用

荔枝病虫害易造成荔枝Litchi chinensis Sonn.产量少、品质劣、价格低,导致果农收益下跌,产业发展受制。因此,建立荔枝病虫害预测预报模型,开展病虫害发生程度预测,对荔枝产业高质量发展具有重要意义。基于2004—2020年广州市增城区第二代荔枝蒂蛀虫驻果率数据,以及前期气象要素数据,对影响蒂蛀虫驻果率的气象因子进行灰色关联分析,筛选出主要影响因子,采用多变量灰色预测模型GM(1,N)构建第二代蒂蛀虫驻果率预测模型。通过后验差以及小概率误差检验方法进行模型精度检验,并结合马尔科夫模型进行优化,以提高预测模型精度。研究结果表明,采用多变量灰色预测模型GM(1,N)进行荔枝蒂蛀虫驻果率预测,预测精度较高,可为荔枝病虫害预防提供决策参考。     

函数型非参数部分自回归模型及其在金融中的应用

结合金融市场中的滞后现象以及函数型协变量和响应变量之间的非线性关系提出了函数型非参数部分自回归模型,接着使用profile最小二乘方法和非参数核估计方法给出了该模型的估计,并通过统计模拟验证了该方法的有效性,最后通过上证指数的实例验证了模型的预测能力.     

因子分析及其在作物性状相关研究中的应用

因子分析是一种比较新颖的多元统计方法,国外在许多领域广为应用,但国内农学界尚未引起重视。本文结合春小麦主要农艺性状的相关分析资料对因子分析的原理、方法和步骤进行了较为详尽的讨论。初步认为因子分析的结果可以用来指导育种实践,按单个因子即性状群进行选择比按单个性状选择的效果要好。     

多元分析应用于菠菜品种分类和杂种优势预测

文章对28个菠菜品种的9个数量性状进行了方差、协方差分析、主成分分析,计算了品种间的遗传距离,提出用β=-1/8的中间距离法进行聚类,可把28个菠菜品种分为10类。育种家可根据育种目标,结合经验的方法,在不同类之间选择综合性状值较高的亲本配制组合,可获得高的强优组合机率,而类内亲本之间配制的组合,获得强优组合机率很低。上述初步研究的结果,已为菠菜育种实践所证实。     

多元图论非线性映射分类及其在小麦研究中的应用

本文给出了一种将多元图论及非线性映射方法结合起来对样品进行分类研究的方法一多元图论非线性映射分类法,并应用此法探讨了41个小麦材料的最小支撑树及其在二维平面上的非线性映射分类图,与系统聚类法及主成分方法聚类相比,本方法有其特殊的优越性,能更直观形象而又比较准确地在二维平面上反映多维空间中小麦样品点的全部整体的亲疏关系,从而得到二维平面上直观的分类图。对遗传育种亲本选配研究有一定参考价值,对农业科学及其它领域的多元聚类问题都有参考意义。     

棉花生育期模型及其应用研究

本文以１９９１─１９９３年大田试验资料为基础，采用系统动力学方法，通过对影响棉花生育进程诸要素的分析，建立了以日平均气温和日长为驱动变量，露地和地膜覆盖栽培肥水满足条件下的棉花生育期模型。并于１９９４年对模型在播种期的确定、化控的最佳时期选择及棉花肥水管理等方面的应用进行了研究。结果表明，棉花生育期模型具有较高的实用价值，对指导棉花生产管理有重要的指导意义。     

典型相关分析及其应用

典型相关分析能揭示出两组变量之间的内在联系,在农业试验研究中应用越来越广泛.本文介绍典型相关分析的基本原理与步骤并举例说明其应用     

Fractal几何的理论形成及应用发展

在阐述Ｆｒａｃｔａｌ几何由来和应用发展的基础上，分析了它在应用过程中对其理论体系的完善过程。着重指出目前Ｆｒａｃｔａｌ几何理论不再局限于对自然形体的形态描述及形成过程的分析上。而已开始用于对抽象表现空间的自然现象及的评价。Ｆｒａｃｔａｌ一词也在理论和应用发展过程中扩展了内涵。这充分说明理论和实践相辅相承共同发展这一哲学观点的正确性。     

小白菜花叶病流行及其介体种群时空动态的模糊聚类分析

利用模糊聚类分析方法对小白菜花叶病介体蚜虫种群增长和病害流行的时空动态分别进行分析,并对介体种群增长和病害流行时空动态进行概述。田外带毒介体扩散迁入,花叶病开始发生,在病害流行初期,由于介体在本田内未建立种群,来自田外的带毒有翅蚜虫在田内随机扩散,导致病害的空间扩展迅速,病样方率逐渐上升,病株率伴随上升,每病样方多为1株病株;在病害流行前期,随着介体的进一步迁入和定殖,病害的空间扩展加快,病样方率迅速上升,样方内病株数量增加,病害严重度上升缓慢;在病害流行中期,田内介体种群密度上升,有翅介体在田内大量扩散,导致病株遍及全田,病样方率接近饱和,病害的增长以病株率上升为主;在病害流行后期,病株率接近饱和,严重度迅速上升,然后超于平缓。     

几种农作物对绿黄隆敏感性的生物测定及在残留检测中的应用

采用土壤添加培养的方法测定了绿黄隆对玉米、水稻、大豆等作物的生物活性。结果表明 :绿黄隆在土壤中对玉米的致害阈限 ( IC1 0 )为 0 .1 7μg/ kg,对水稻的致害阈限则为 0 .4 3 4 9～ 0 .94 1 0μg/ kg,同时 ,绿黄隆的代谢产物之一的邻氯苯磺酰胺对玉米的生物活性要比绿黄隆的低得多 ,它对以玉米根系鲜重为指示指标的生物测定方法不会产生干扰 ,确定了以玉米根系鲜重为指示指标的生物测定方法 ,并以此得到了标准方程 ( P=4 .6653 1 .0 2 3 5lg C,r=0 .9859* * ) ,用该方法检测了田间连续 2年使用绿黄隆后土壤中的残留量。检测结果表明 :第 1年使用 ,6个月后土壤中绿黄隆的残留量约为施药当日的 1 0 %左右 ;连续 2年使用 ,土壤中的残留量较上一年略有增加