大豆不同性状与产量的相关性及主成分分析

以48个大豆品种为材料,对供试品种的株高、主茎节数、茎粗、分枝数、有效分枝数5个株型性状和株生物量、主茎荚数、单株荚数、百粒质量、虫蚀数、单株粒数、单株产量7个产量性状与产量间的关系进行相关分析和主成分分析。结果表明,株型性状与单株产量的相关性从大到小为茎粗、有效分枝数、株高、分枝数和主茎节数;产量性状与单株产量的相关性从大到小为株生物量、单株粒数、单株荚数、虫蚀数、主茎荚数和百粒质量;48个供试品种的12个指标中可提取出前4个主成分,这4个主成分为产量因子、株型因子、籽粒因子及籽粒因子Ⅱ,各株型性状与产量性状在不同主成分中的贡献不同。     

主成分分析在大豆产量与相关性状中的应用

中微量元素的含量虽然相对于大量元素含量较低,但其中某些元素对大豆生长却有着非常重要的生物学意义,是大豆正常生长发育所不可缺少的。采用多元统计分析方法,对花期喷施不同中微量元素肥料对大豆产量影响的8个表型性状进行了分析,以揭示大豆性状之间的相互关系以及不同元素对大豆的影响。在处理多元样本数据时,常常遇到多元变量之间存在相互关系的情形,即相互间存在很大的依赖性,如单株荚数与单株粒数,结实率与百粒重等。在这些复杂的关系中,由于为大豆的生     

大豆杂交后代群体产量与其相关农艺性状的综合分析

以晋大52、晋大57及其杂交后代群体共101份材料为研究对象,对产量与其相关农艺性状进行相关性和主成分分析,旨在全面了解相关农艺性状对大豆产量的影响。结果表明,有效分枝、瘪荚数、分枝荚数、1粒荚数、2粒荚数、3粒荚数、4粒荚数的变异系数较大,品质性状的变异系数较小;株质量与分枝荚数、2粒荚数、3粒荚数、总荚数均呈极显著正相关,且相关系数均较高。主成分分析结果表明,总荚数、株质量、2粒荚数、3粒荚数、分枝荚数和主茎荚数对于产量的贡献率较大。研究结果可为大豆育种材料的最优杂交组配和高产优质新品种的选育提供理论依据。     

大豆品种产量与主要性状的主成分分析

对24个大豆品种的产量与主要性状进行了相关与主成分分析。结果显示,产量与有效分枝、有效荚数、单株荚数、单株粒数呈正相关关系。将产量性状分成3个主因子,第一因子(pc1)主要由有效荚数、单株荚数和单株粒数3个性状决定,第二因子(pc2)主要由株高、生育日数和主茎节数3个性状决定,第三因子(pc3)主要由有效分枝和底荚高度2个性状决定。大豆产量主要决定于pc1和pc3,与pc2没有相关性。     

12个鲜食大豆数量性状的主成分和遗传距离分析

【研究目的】探讨鲜食大豆的分类方法,分析鲜食大豆品种数量性状间的遗传距离;【方法】对近年育成的12个鲜食大豆品种进行了主成分分析,计算了彼此间的遗传距离,并通过离差平方和法进行了聚类分析;【结果】16个数量性状可简化为4个主成分因子,即株型因子、产量因子、结荚因子和粒型因子,且这4个主成分因子可保留91.54%的信息量,测算了各品种间的遗传距离为0.94%￣8.38%,平均为4.63,12个品种被分为4类,地理远缘品种在遗传上不一定远缘,而近缘品种由于选择方向不同可能成为遗传远缘;【结论】在选育鲜食大豆品种时应根据育种目标确定各主成分值大小;在评价资源间遗传差异时,不能仅以地理来源和亲缘关系为依据。     

晋旱125×(昔野×501)杂交后代产量与主要农艺性状的相关性及主成分分析

以晋旱125×(昔野×501)杂交组合的亲本及后代群体为试验材料,对其株高、主茎节数、茎粗、结荚高度和有效分枝数5个株型性状和株质量、主茎荚数、分枝荚数、一粒荚数、二粒荚数、三粒荚数、四粒荚数、瘪荚数、总荚数、虫食数和百粒质量11个产量性状与单株产量间的关系进行相关性和主成分分析。结果表明,株型性状和产量性状与单株产量的相关性从大到小为总荚数、株质量、二粒荚数、主茎荚数、三粒荚数、分枝荚数、茎粗、主茎节数、一粒荚数、结荚高度、株高、百粒质量、虫食数、有效分枝数、四粒荚数和瘪荚数。17个性状中,可以提取出5个主成分,其中,荚型因子影响最大,其次是株型因子。     

杂交水稻几个重要农艺及产量性状的主成分分析

以四川省5个常用不育系和6个恢复系配制成的30个杂交组合和3个新品种共计33个组合为材料,运用主成分分析分析方法考察了产量及与产量有关的8个农艺性状(指标)与产量的相互关系。结果表明,改良以穗重为代表的穗部性状可以较为有效地改良产量组成系统,从而实现高产育种的目标。     

南繁大豆农艺性状与产量的主成分和聚类分析

通过对南繁条件下150份从国内外引进的大豆资源进行主成分分析和聚类分析,以确定南繁条件下大豆产量形成的关键影响因子,并筛选有高产潜质的大豆材料。结果表明,大豆单株产量与单株荚数、单株粒数、生物产量、有效分枝数、百粒重、生育期、株高7个性状均显著相关;选取方差累计贡献率为86.640%的前3个主成分可有效评价这批大豆材料;系统聚类可将参试的150份大豆资源分为9类;7个产量相关性状指标中,对不同品种单株产量影响差异的大小依次为单株荚数单株粒数生物产量有效分枝数百粒重生育期株高,7个性状可被分为3类,分别为产量性状因子、熟期因子和分枝因子等3个综合指标;综合指标间的聚类分析表明,可选择单株粒数、有效分枝数和百粒重3个指标评价大豆材料的高产潜力。研究结果可为大豆资源的利用提供参考,150份大豆材料各类群性状之间的差异较明显,可指导大豆高产育种,高产选育过程中应注重选择单株粒数、有效分枝数和百粒重较高的品系。     

大豆产量相关性状的主成分与气象因素的灰色关联度分析

通过对黑龙江省农科院克山分院大豆中熟品种北丰九号2004-2008年的产量相关性状进行主成分分析,从中找出主导因子,将其与气象因素进行灰色关联度分析,研究大豆产量主导因子与气象因素的相关性,旨在为本地大豆高产育种和高产栽培提供理论依据。     

黑龙江省北部大豆主栽品种产量性状主成分分析

为了对黑龙江省北部地区大豆主栽品种进行产量相关性状分析,以50个大豆主栽品种为试验材料,采用相关分析、主成分分析和隶属函数分析方法,对大豆产量性状进行综合评价。结果表明,单株荚数与单株粒数、单株粒重、每节荚数及每荚粒数间,株高与主茎节数间具有极显著正相关性;底荚高与单株荚数、单株粒数和每节荚数间,每节荚数与百粒重间具有显著负相关性;通过主成分分析将10个产量性状转化为3个独立综合指标,代表10个产量性状86.43%的信息量;通过隶属函数分析对50个主栽品种进了综合产量性状评价。该研究为黑龙江省育种目标选择及新品种改良与创新提供理论依据。     

谷子产量相关性状的主成分分析

利用主成分分析方法,分析了13个谷子品种10个性状的遗传关系。结果表明：株高、穗长、单穗重、千粒重和产量变异系数较大,出谷率和生育期变异系数较小;产量与出谷率、单穗重和穗粒重等呈正相关;前4个主成分对变异的累积贡献率达85.67%。     

复播花生产量相关性状的主成分及通径分析

[目的]研究花生产量相关性状统计数据的内在关联性。[方法]以山西省南部复播区10个花生品种为研究对象,通过主成分、相关和通径分析方法,阐明花生各农艺性状与产量的关联差异。[结果]6个农艺性状统计数据在3种分析方法中表现出相似的变化趋势;花生单株果数对产量的影响最大,其次分别为百果重、生育期、结果分枝和总分枝数,主茎高与产量呈负相关。[结论]在区域花生育种实践中,应注重对单株果数性状的选择,同时也要兼顾其他性状的筛选。     

南瓜前期农艺性状的主成分分析

以50份南瓜自交系为试材,对其8个前期农艺性状(叶长、叶宽、叶面积、茎长、茎粗、节间长、第1雄花节位、第1雌花节位)进行了调查和分析。相关分析结果表明,南瓜8个前期农艺性状间存在着不同程度的相关性,其中叶长、叶宽、叶面积3者两两之间存在高度相关。方差分析表明,8个性状在50个自交系上差异极显著,存在广泛变异。主成分分析将这些变异可转化为4个主成分,分别为生长势因子、早熟因子、壮苗因子和徒长因子,其对变异的累计贡献率达89.12%,可用于南瓜自交系前期的综合评价。     

黑小麦主要农艺性状的相关性和主成分分析

[目的]对新疆14个黑小麦品种资源的8个主要农艺性状进行了相关性分析和主成分分析,为选择具有优良性状的黑小麦品种提供依据。[方法]通过一年多点试验,记载黑小麦主要农艺性状,用以评价黑小麦的综合性指标。[结果]在单株粒重性状上变异丰富,株高、千粒重和结实小穗数等性状在供试材料中差异不大;典型相关分析中有5对性状达极显著相关;累积方差贡献率达到89.60%。[结论]根据各品种主成分并对其进行综合评价,选择综合经性状优良的品种(系)2个。     

杂种猪肉质性状的聚类分析与主成分分析

[目的]应用聚类分析和主成分分析相结合的数学方法对杂种猪的7个肉质性状进行归类。[方法]通过对杂种猪的7个肉质性状进行聚类分析和主成分分析,选取累积贡献率达89.92%的前3个主成分进行分析。[结果]结果表明,在肉质指标中pH值、肌内脂肪含量和大理石花纹为重要的指标。[结论]该研究为简化检测过程,将肉质性状纳入育种指数提供了条件。     

鲜食蚕豆主要农艺性状的遗传变异 相关性和主成分分析

对5个鲜食蚕豆品种的11个农艺性状,进行了遗传变异分析、相关性分析和主成分分析。结果表明:鲜籽百粒重、百荚鲜重、单株荚数和荚长变异系数较大,分别为27.88%、17.66%、13.66%和11.22%,生育期变异系数最小(仅0.21%);在相关性上,鲜籽百粒重、百荚鲜重和荚长与鲜籽产量呈极显著正相关,百荚鲜重、鲜籽百粒重、荚长、荚宽四者之间呈极显著正相关,株高与单株荚数、单株荚数与节数、出籽率和节数呈极显著正相关;在主成分分析上,前2个主成分为产量因子和熟性因子,对变异的累计贡献率达94.75%。在性状选择上,首先对变异大的性状进行选择是非常重要的;在品种选择时,应注意选择鲜荚较长、鲜籽百粒重和产量均较高的品种。     

黑龙江省西部半干旱地区大豆性状的相关性和主成分分析

[目的]为了掌握不同大豆(Glycine max)品种(系)主要农艺性状在黑龙江省西部半干旱地区环境下的相关变异及适应性。[方法]以93份大豆为材料,对大豆17个农艺性状进行了相关性和主成分分析。[结果]产量与单株有效荚数、单株3粒荚数、单株4粒荚数、单株粒数、百粒重和脂肪含量等性状呈显著相关。主成分分析表明,前6个主成分的方差累计贡献率大于80%,可解释生物学性状的绝大部分信息,其中主成分1、2、4主要反映产量相关性状,主成分3、5、6主要反映品质相关性状。[结论]该研究可为大豆杂交亲本的选择和资源的利用提供理论依据。     

春大豆新品种(系)的聚类分析及主成分分析研究

对近年育成的30个春大豆新品种(系)的12个生物学性状进行主成分分析和聚类分析。结果表明:聚类分析根据遗传距离可以将30个春大豆新品系划分为4个特性不同的类群,主成分分析选出了株高、全生育期、分枝数、荚数、粒重等综合性状因子对品种(系)进行了初步综合评价,为大豆育种提供有益信息。     

西藏林芝地区春青稞产量及其构成因子主成分分析

本文利用5个不同青稞品种(品系)春播的试验资料,对其产量及产量构成因子进行主成分分析。结果表明,穗部因子的贡献率为48.44%、对产量影响最大,株高因子的贡献率为19.50%,公顷穗数因子的贡献率为10.54%,它们是影响产量的最主要因子。因此,在春播青稞高产育种性状选择时,应将穗部因子这一综合性状放在首要地位,同时控制株高在合理的范围,避免由于株高过高而导致青稞倒伏减产。本试验还表明,施用氮肥对青稞产量的构成因子有明显的促进作用。     

高原粳稻抗倒性相关性状的主成分分析

[目的]探讨影响高原粳稻抗倒性的主要因素。[方法]该试验以26份云南高原粳稻品种（系）为供试材料,对高原粳稻抗倒性及其相关的20个农艺性状进行了相关分析和主成分分析。[结果]供试材料的抗倒性在在不同性状间存在较大差异。株高、穗下第4、3、2节间壁厚4个性状对抗倒性影响最大,而穗下第3、2、4、1节直径、穗下第4、3节间距离和穗下第1节间壁厚7个性状对抗倒性影响较小,其余9个茎秆性状不影响或者通过上述茎秆性状而间接影响抗倒性。株高、穗下第4、3节间距离、穗下第1、2、3、4节间壁厚和穗下第1、2、3、4节直径共11个农艺性状与抗倒性存在显著相关关系,而穗长、穗重、穗下第1、2节间距离、穗下第1、2、3、4节间直径和穗下第5节直径9个性状与抗倒性的相关性不显著。[结论]在高原粳稻的育种中,应注重这些主要影响因素的改良以提高高原粳稻品种（系）抗倒性。