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雪茄茄衣作为雪茄的重要组成部分,其品质受品种、栽培技术等因素的影响.综述了各个因素对雪茄茄衣烟叶的影响机理及种植时遇到的问题,总结了优质雪茄茄衣种植的技术要领,为改善雪茄茄衣烟叶品质的研究提供了借鉴,并对我国雪茄茄衣烟叶品质影响因素的研究方向做出展望. 相似文献
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调制过程中不同温湿度条件对海南雪茄茄衣烟叶质量的影响 总被引:4,自引:0,他引:4
《山东农业科学》2016,(1)
雪茄茄衣烟叶采摘之后需进行调制处理,通过对其不同调制阶段温湿度的控制,使得烟叶大分子物质得到初步降解,叶片颜色均匀,油分和弹性增强,同时也使烟叶达到适合进行发酵状态。本研究通过控制雪茄茄衣烟叶调制过程中的温湿度,探究其调制过程中各成分的动态变化,以确定各阶段的最适宜温湿度,提高雪茄茄衣品质。结果表明:调制过程中,烟叶总糖呈下降趋势,T1和T2处理下降速度高于T3,但调制结束后总糖含量差异不明显;总氮调制后期下降速度高于调制前期,调制结束后总氮含量T3T2T1;烟碱含量变化呈单峰变化趋势,6 d时达到峰值,3个处理对烟叶烟碱含量影响差别不大;烟叶钾氯比呈下降趋势,结束时T3T2T1,T3、T2接近,与T1差距较大;烟叶质体色素含量的下降速度为T1T2T3,高温能够加快色素的降解;不同处理间叶质重、厚度和拉力比较表现为T2T3T1;而含梗率T1最大,T3次之,T2最小。综合看,T2处理的烟叶工业可用性最好,T1最差;T2处理下烟叶较好。 相似文献
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研究了不同温度对茄衣烟叶品质的影响,结果表明:(1)茄衣烟叶外观质量随发酵温度的升高,逐渐向理想状态转化,当发酵温度达45℃、48℃时,烟叶颜色、均匀性、身份、油分等呈理想状态。(2)发酵温度为48℃、55℃时茄衣烟叶化学成分协调性较好。 相似文献
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什烟一号作为茄衣烟的潜力研究 总被引:1,自引:1,他引:0
《江西农业学报》2017,(4)
研究了什烟一号在不同打顶方式、调制方式、采收方式下作为茄衣烟使用的潜力。结果表明:不打顶烟株的干烟叶片最薄,中心花开放打顶次之;斩株采收和全遮光控温调制的茄衣烟初挑选率较高,其中前者在对叶片颜色和破损的控制上具有较大优势;不打顶烟株的叶片通过遮阴方式调制后,两糖含量高,化学成分最为协调。总之,采用不打顶、斩株采收、遮阴调制方式的优势最大,作为茄衣烟使用的潜力最大。 相似文献
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镁肥用量对茄衣品质和燃烧性的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
《天津农业科学》2016,(6):33-37
通过田间小区试验,研究了施镁量对茄衣生长发育和燃烧性的影响。结果表明,适量的镁肥对烟株长势具有促进作用,并能促进茄衣化学成分更加协调,提高钾氯比,提高烟叶燃烧性,还能显著提高烟叶厚度、拉力和平衡含水率,提高烟叶外观品质和工业可用性。 相似文献
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氮肥基追比例对海南雪茄茄衣烟生长发育及品质的影响 总被引:2,自引:0,他引:2
《山东农业科学》2015,(12)
通过大田试验研究了在海南独特的气候条件下,氮肥不同基追比例对海南雪茄茄衣烟生长发育及发酵后烟叶品质的影响。从不同生育时期烟株农艺性状、烟株干物质积累,氮肥利用率,发酵后烟叶大中量元素、微量元素、灰分含量及烟叶物理特性等的测定分析结果显示,氮肥基追比为5∶5较适合海南雪茄茄衣的生长和品质形成。 相似文献
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为了探究不同中微量元素在雪茄烟上的施用效果,本研究采用田间试验的方法,对比了增施不同中微量元素肥料对雪茄烟烟叶产量、产值、等级结构及表观品质的影响。中微量元素施用能够提高烟叶总产量,其中施用锌肥总产量提升最高可达1716kg/hm2。施用Ca、Mg、Zn和B通过提高中上部烟叶茄衣、茄套产量,改善烟叶等级结构,从而提高产值。施用B处理茄衣产量和烟叶产值均最高,分别可达到21.36%和16.7万元/hm2。施用中微量元素能调节叶表观质量以及烟叶化学协调性,但并无显著性提升。因此,在丹江口烟区增施中微量元素有利于雪茄烟生长,其中增施适宜B肥有利于烟叶产量、茄衣产量及经济价值的提升。 相似文献
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堆积发酵时间对五指山茄衣烟叶品质的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
为探索海南茄衣品种烟叶适宜于工业生产的堆积发酵时间,从海南五指山市雪茄研究基地H-382品种中挑选晾制好的茄衣烟叶作为供试材料,研究堆积发酵过程中茄衣烟叶外观质量、常规化学成分、中性致香物质的变化。结果表明,堆积发酵18 d时,类胡萝卜素类降解产物和新植二烯含量最高;堆积发酵24 d时,氮碱比值最接近1,苯丙氨酸类致香物质、类西柏烷类降解产物及茄衣中性致香物质(新植二烯除外)含量最高;堆积发酵30 d时,茄衣外观质量评价得分最高,棕色化反应产物含量最高,钾氯比值最高。综合来看,堆积发酵30 d左右较为合适,能够使海南茄衣烟叶更有利于工业运用。 相似文献
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【目的】常规化学检测方法检测茄衣烟叶内总氮、钾、总糖、还原糖、总碱、氯和镁等 7 种化学成分含量的过程复杂、费时费力,而近红外光谱技术操作简单、检测快速。旨在建立一种近红外光谱检测模型,对茄衣烟叶内 7 种化学成分的含量实现快速定量分析。【方法】以云南雪茄茄衣烟叶为试材,采用常规化学方法检测茄衣烟叶 7 种化学成分含量,再利用近红外光谱技术结合偏最小二乘法对茄衣烟叶中 7 种化学成分含量及其光谱数据进行近红外模型分析,通过比较模型均方根误差和相关系数确定预测性能最佳的模型。【结果】7种化学成分分别采用原始光谱、一阶导数、一阶导数、原始光谱、原始光谱、一阶导数 + 中值滤波和一阶导数+ 中值滤波预处理方法建立的模型预测效果最佳,最佳主成分数分别为 20、7、4、24、21、9 和 7。7 种模型的训练集相关系数分别为 0.9441、0.8589、0.7664、0.9511、0.9547、0.9031 和 0.8620,交叉验证均方差分别为 0.1288、0.2846、0.0280、0.0096、0.1894、0.2965 和 0.0795;验证集相关系数分别为 0.8958、0.7675、0.7181、0.7928、0.7282、0.8062 和 0.7980,验证集均方差分别为 0.1789、0.3011、0.0324、0.0193、0.3855、0.3990 和 0.0999。模型外部验证结果表明,7 种化学成分预测值与化学值的平均相对标准偏差值皆小于 32%。【结论】利用近红外光谱技术对茄衣烟叶 7 种化学成分含量进行快速定量分析是可行的,该模型对 7 种化学成分含量具有良好的预测效果,可为茄衣烟叶 7 种化学成分含量快速定量分析提供参考。 相似文献
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