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《农业工程技术:农产品加工》2017,(15):32-33
<正>农业部印发《农业农村大数据试点方案》,在北京等21个省(区、市)开展农业农村大数据试点,建设生猪、柑橘等8类农产品单品种大数据。鼓励基础较好的地方结合自身实际,积极探索发展农业农村大数据的机制和模式,带动不同地区、不同领域大数据发展和应用。2019年底初步形成涉农数据共享机制《方案》紧紧围绕解决制约农业农村大数据发展的突出问题和薄弱环节,瞄准"数从哪来、数谁来用、数怎么管",充分运用大数据理念和技 相似文献
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孙竹梅 《中国农业文摘-农业工程》2019,31(4):58-60
摘要:大数据作为资源价值越来越被认可,并上升为国家战略。数据共享、交换、交易,成为大数据产业发展到一定阶段的必然的潮流。为推进农业农村数据资产化发展,农业部《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》《农业农村大数据试点方案》等文件,但受农业信息化基础条件弱,农业物联网投入高、数据权属不清等因素影响,农业农村数据资产化发展还处于起步萌芽阶段。 相似文献
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孙海龙 《农业工程技术:农产品加工》2016,(15):35-37
国家《"互联网+"现代农业三年行动实施方案》(以下简称《方案》)明确指出,紧紧围绕推进农业现代化和农业供给侧结构性改革的目标任务,以推动现代信息技术在农业生产、经营、管理、服务各环节和农村经济社会各领域深度融合为工作主线,以推进农业在线化和数据化为根本任务,加强农业农村大数据建设,大力发展智慧农业,强化体制机制创新,全面提高农业信息化水平。为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署和《方案》实施要求,加快推进数据信息与农业产业链、价值链和供应链深度融合,驱动数字农业跨越发展,助力中国特色农业信息化取得重点突破,7月11日下午,农业部规划设计研究院《农业信息化》杂志孙海龙对中科院地理科学与资源研究所研究员、博士生导师,中国工程院院士孙九林进行了深度专访。 相似文献
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农业部市场与经济信息司 《农业工程技术:农产品加工》2017,(24):16-17
<正>2017年7月,农业部市场与经济信息司组织部分省市在内蒙古召开了农业农村大数据试点片区评估研讨活动。自去年10月农业部印发《农业农村大数据试点方案》以来,试点工作在组织领导、团队建设、资源整合、工程项目等方面取得了阶段性进展,同时也面临着数据采集与共享难度大、相关标准和管理制度欠缺、专业化人才队伍薄弱、部门合力难以形成、资金保障不足以及应 相似文献
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《中国农业文摘-农业工程》2019,(4)
大数据作为资源价值越来越被认可,并上升为国家战略。数据共享、交换、交易,成为大数据产业发展到一定阶段的必然的潮流。为推进农业农村数据资产化发展,农业部发布了《农业部关于推进农业农村大数据发展的实施意见》《农业农村大数据试点方案》等文件,但受农业信息化基础条件弱,农业物联网投入高、数据权属不清等因素影响,农业农村数据资产化发展还处于起步萌芽阶段。本文在文献研究的基础上,结合枣庄实际,从农业农村数据供应不平衡、数据产权不清、数据交易不规范、数据交易市场不成熟等方面对我国农业农村大数据资源资产化的难点问题做了分析,在此基础上有针对性的提出了农业农村大数据资源资产化发展的建议,为我国大数据交易的健康快速发展提供思路和建议。 相似文献
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大数据时代农业信息服务的技术创新 总被引:3,自引:1,他引:2
农业数据属于典型的大数据,将大数据技术应用于农业信息服务领域,不仅可为农业信息服务技术带来革命性进展,还可促进农业产业的整体进步。概括了农业信息服务中存在的与大数据相关的问题,认为农业大数据需要农业信息服务实现技术创新,主要包括:农业大数据智能处理技术、农业大数据决策本体技术、农业信息化云服务人机交互技术,并分别就这三个方面提出了技术方案设想和重点研发任务。农业信息服务领域大数据的发展和应用前景广阔,这必将加快农业信息化的进程、促进产学研等的有效结合,有望很快在技术和应用上实现突破。建议成立国家级农业大数据共享联盟,开展基于大数据的农业信息服务示范,公共资金应大力支持相关基础研究。 相似文献
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<正>经过多方酝酿和谋划,我国现行的农业科研机制和管理将作重大变革。2007年12月21日,农业部和财政部联合启动的"现代农业产业技术体系建设试点"在北京人民大会堂拉开序幕,这标志着国家农业科技创新体系建设取得实质性突破;也使科研院所长期形成的条块分割、资源分散、低水平重复、分工不明、协作不力,以及制约农业科技创新的能力和效率的现象得到解决。 相似文献
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智慧农业的发展伴随着信息技术的进步取得了全新的突破.文章主要针对现代农业信息化过程中存在的应用模糊、整合难度大、数据标准不合规等问题,提出一种面向大数据技术的智慧农业建设措施,并对大数据技术在智慧农业中的应用进行了全面深入地分析,旨在为智慧农业的信息化建设贡献一份力量. 相似文献
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【目的】 为实现对农业农村各类数据资源统一管理与服务,支撑农业农村大数据体系建设,为农业农村业务工作提供决策支撑。【方法】 文章利用物联网设备、业务信息采集、智慧城市时空大数据平台数据共享等多种方式,结合农业农村业务中涉及的农业、乡村振兴、经营主体等数据,采用数据治理方法,融合成为动态更新的农业农村时空“一张图”,为市-县区-乡镇-农企/合作社/家庭农场提供四级服务,基于大数据分析,探索了产业关联、农业计划指导、乡村振兴建设、农业经营主体等方面的分析应用。 【结果/结论】 基于GIS技术、物联网技术和大数据分析等新一代技术,通过农业农村数据融合治理与共享应用分析,不仅为农业农村大数据建设提供基础,而且为农业农村的高效管理、科学决策提供有效支撑,促进数字乡村的建设。 相似文献