我国玉米种植区分布的气候适宜性

正影响玉米作物产量的关键性因素是气候的变化,为了提高我国玉米作物的产量,需要掌握气候变化对玉米作物种植的作用,从而为玉米种植区域的开发起到一定的促进作用。1玉米种植所需要的生长条件以及当前面临的问题玉米是一种具有十分高适应性的农作物,而其在生长的过程中收到各种因素的影响,其中包含环境中的温度、湿度以及光照情况等。玉米是一种对温度的要求较大的植物,一般来说,其发芽的温度应该控制在30~32℃     

我国玉米种植区分布的气候适宜性

我国地域辽阔,气候条件因地理位置差异各不相同,自古就有十里不同天的说法。在玉米种植区分布上,根据气候条件的影响划分出了最适宜区、适宜区、次适宜区,这些对于发展玉米经济具有重要的指导作用。就目前来看,全球变暖趋势日益明显,事实证明,气候的变化已经导致玉米种植区界线明显向北,向东移动,我国西北地区的玉米生长期有延长迹象。     

我国玉米种植区分布的气候适宜性探析

经过调查研究玉米与气候间的作用关系,得出我国玉米种植区分布受到年平均温度、年降水、无霜期、湿润指数等多种气候因素的影响,这些因素都直接关系着玉米的品质。通过预测调整我国玉米生产布局,对我国玉米潜在种植区分布气候适宜性进行合理的等级划分,使我国玉米的产量和品质得到可靠的保证。     

我国玉米种植区分布的气候适宜性分析

影响我国玉米种植区分布的主要因素:降水量、年平均气温、湿润指数等。这些因素被称为主导气候因子。基于此,玉米种植区可分为气候最适宜区域、适宜区域、次适宜区域和不适宜区域。因此,文章针对我国玉米种植区分布的气候适应性作简要分析。     

基于我国玉米种植区分布的气候适宜性探究

我国玉米种植区的分布主要受降水量、年平均气温、湿润指数等因素影响,根据以上主导气候因子,玉米种植区可分为气候最适宜区域、适宜区域、次适宜区域以及不适宜区域。基于此,针对我国玉米种植区分布的气候适宜性进行简要分析。     

中国双季稻种植区的气候适宜性研究

【目的】从国家层次和年尺度阐明影响中国双季稻种植分布的主导气候因子,揭示中国双季稻种植分布及其气候适宜性,可为优化双季稻生产布局、改进种植制度和确保粮食生产安全提供科学依据。【方法】从中国区域和年尺度选取影响中国水稻种植分布的潜在气候因子,利用双季稻的地理分布信息及其对应的气候资料,结合最大熵模型和ArcGIS软件的空间分析功能,阐明影响中国双季稻种植分布的主导气候因子并构建中国双季稻种植分布与气候的关系模型。【结果】影响中国双季稻种植分布的主导气候因子有：年降水量、最暖月平均气温和稳定通过18℃持续日数,它们对双季稻种植分布的累积贡献率达潜在气候因子的99.1%;基于主导气候因子和最大熵模型构建的中国双季稻种植分布与气候的关系模型能够很好地模拟中国双季稻种植区分布;中国适宜种植双季稻的国土面积达174万km2,远大于目前种植面积;根据待预测区双季稻的存在概率给出了中国双季稻种植区的气候适宜性分区,并分析了各气候适宜区的主导气候因子特征。【结论】利用最大熵模型构建的中国双季稻分布与气候的关系模型揭示了中国双季稻种植区的潜在分布及其气候适宜性,从气候适宜性角度来说,中国双季稻种植面积还有很大的扩展潜力。     

云南辣木种植区气候条件适宜性初步评价

对云南省辣木(Moringa oleifera)种植区域的生产状况及适宜性进行了调查和评价。根据气候条件适宜性,综合考虑年平均气温、≥10℃积温、极端最低气温和指示植物等因素,初步把种植区按县划为适宜区、次适宜区及不适宜区。结果表明,云南辣木适栽区域主要分布在金沙江、澜沧江、红河、怒江、依洛瓦底江和南盘江等水系的低热河谷区。这为云南省辣木种植提供了参考依据。     

我国春玉米潜在种植分布区的气候适宜性

玉米是我国的主要农作物，对于我国的粮食安全具有着重要的意义。要想获得更为高产的玉米种植，适宜的种植区选择是非常关键的。基于此，就我国春玉米潜在种植分布区的气候适宜性进行一定的研究。     

浅析登封玉米种植区气候条件及气象灾害防御措施

利用登封气象台站1971-2000年气候整编资料，对登封市玉米种植区光、热、水等农业气候资源分析，得出：登封市气候条件基本能满足玉米生育期需求，但旱涝、风雹等仍是制约玉米产量发展的气象灾害。因此，要加强农业气象服务，适时抢墒早播，使玉米需高温多水生长期与登封市雨热季同步，并进行田间科学管理，降低或避免灾害对玉米的影响，达到稳产、高产目的。     

玉米免耕技术气候适宜性评价

由于不同区域自然条件的差异,农业技术自身特点及对应用环境条件的要求,导致不同农业技术的应用效果存在较大差异和不确定性,对农业技术的适宜区域进行评价对农业技术推广具有重要意义。根据实地调研结果,应用Delphi法确定了农业技术气候适宜性评价的初始指标集,并利用粗糙集理论实现评价指标的筛选,根据模糊数学原理、最小因子定律和耐性定律建立了农业技术气候适宜性评价模型,并对中国玉米免耕技术进行气候适宜性评价。结果表明,决定免耕技术气候适宜性的核心气象因子为温度和降水,而评价免耕技术气候适宜性的关键指标为降水和玉米生育内≥10℃积温。在1981-2010年间,中国玉米免耕技术适宜区域主要包括：东北地区的黑龙江省和吉林省的中东部以及辽宁省,华北地区的河北省、山西省的南部,山东省、河南省、陕西省的中南部、长江中下游的平原与丘陵区、西南地区的重庆市、四川省、云南省、贵州省以及华南地区和海南省。     

玉米种植区气候生态因素优势综合评价研究

正玉米是我国农业生产中主要的粮食作物,在我国每年的粮食供给中玉米的产量占据很大的部分。在玉米的生长过程中,平均气温、平均日照时数、平均降水量等对玉米的生长具有重要的影响。山西作为我国主要的玉米生长地之一,也是目前我国重要的粮食产地之一。由于山西是属于温带大陆性气候,地处在中纬度带的气候区,在降水量及平均日照数方面能够充分满足玉米的生长,所以,经过长久的农作物种植经验的研究,发现玉米是山西最适合种植的农作物之一,根据山西农作物的种植区域简     

我国文冠果分布的气候地理特征及未来气候情景下适宜种植区预测

通过获取文冠果的种群分布点,基于影响文冠果生长的气候地理环境因子构建MaxEnt模型,探讨影响文冠果生长的主导气候地理环境因子条件,利用ArcGIS10.1平台对当前气候环境下文冠果的适宜种植区进行分析,并对未来不同气候情景下文冠果的适宜种植区进行预测,为文冠果的资源保护和未来种植提供理论依据和科学参考。结果表明:1)影响文冠果种植分布的主要因子有年降水量、年平均气温、温度年较差、高程和最干季降水量;2)在当前气候情景下,文冠果的高适宜种植区面积、适宜种植区面积、低适宜种植区面积和不适宜种植区面积分别占全国总面积的1.17%、2.85%、3.78%和92.20%,高适宜种植区主要分布在陕西、山西和甘肃;3)在未来不同的气候情景下,文冠果的高适宜种植区、适宜种植区的面积均呈扩大的趋势,随着时间的推移,文冠果的高适宜种植区和适宜种植区的面积也呈扩大趋势。     

我国玉米种植分布与气候关系研究

在我国粮食安全保障的策略中,玉米至关重要,但玉米气候影响也很大,变暖会致使农业气候资源配置和数量发生变化,玉米种植的布局和生长发育以及生产潜力等都会发生改变,还会很大程度地威胁国家粮食的生产安全。社会经济在快速地发展,农业生产也在不断地发展和进步,与气候也具有更加密切的关系。     

我国芒果种植气候适宜性区划

基于我国1961—2019年的地面气候观测资料,结合现有芒果优势产区的气候条件,选取我国芒果气候可种植区和气候适宜性区划指标,将气候适宜性区划指标分为适宜、次适宜、不适宜3级,分别赋予等级值,采用层次分析法赋权重.然后,利用根据各区划指标的等级值和权重构建芒果种植气候适宜性区划指数,基于地理信息系统(GIS)技术平台进...     

人工神经网络在玉米气候适宜性评价中的应用

人工神经网络具有很强的自学习能力,善于联想、概括、类比和推理,能从大量统计资料中分析提取宏观统计规律,同时具有很强的鲁棒性、容错性以及强大并行计算能力,是进行非传统建模的有效工具。目前,应用比较多的BP神经网络,可通过学习以任意精度逼近任何连续映射,在农业工程项目中展示出了-广阔的应用前景。主要介绍了人工神经网络的原理、特点及其在玉米气候适宜性评价中的应用。     

解析我国玉米种植分布与气候关系研究

玉米是一种比较常见的谷物,在全球各地均有种植,且种植的面积比较大,甚至可与水稻、小麦相匹敌,但其总产量却显著高于水稻和小麦,在三大农作物中居于首位。文章着重针对玉米种植分布、气候二者的关系进行研究。     

茶叶种植区土地适宜性评价研究

我国南方属于亚热带季风湿润气候,其气候条件非常适宜种植茶叶。而对于构建茶叶种植区土地适宜性评价指标,对优化茶种种植区土地规划,提升茶树生长环境及生长质量,提高种植区茶叶产量具有非常重要的意义。基于此,本文对茶叶种植区土地适宜性评价原则和评价指标进行探讨。希望为茶叶种植区土地适宜性评价研究提供一些借鉴。     

基于GIS的托里县春玉米气候适宜性区划

利用新疆托里县周边10个气象站1961~2015年的逐日平均气温、≥10℃积温、霜日数、≥35℃日数和站点经纬度、海拔高度等资料,在ArcGis平台上完成基于数字高程模型(DEM)数据的气候要素的栅格化数学模型。根据春玉米种植气候区划指标对托里县种植春玉米进行气候适宜性划分。结果表明:托里县春玉米种植气候区划共划分为5个亚区。晚熟春玉米适宜种植区位于海拔900 m以下的平原地区;中熟春玉米适宜种植区主要分布在900~1 150 m的山前倾斜平原地带;中熟春玉米次适宜种植区主要分布在适宜区上部,海拔高度在1 150~1 250 m的狭窄范围内,但成熟期有一定的低温危害风险;早熟春玉米次适宜区主要分布在海拔高度1 250~1 450 m的低山、丘陵地带,但成熟期有遭受低温危害的风险,部分年份玉米籽粒不能正常成熟;玉米不适宜种植区在海拔1 500 m以上的山区,该区无法满足玉米对热量条件的需求。     

基于GIS的越西甜樱桃气候适宜性分布研究

利用1971-2022年越西县地面气象资料以及14个区域气象站温度降水资料,建立相关气象要素空间模型,采用层次分析法确定权重系数,使用Arcgis10.2软件对其进行区划。结果表明越西县适宜甜樱桃种植区域占比约33.7%,主要在越西带状分布,次适宜区占比约49.3%,主要分布于中部以及西南部的高二半山地区,不适宜区占比17.0%,分布于东部、西部边界高山山脉地区。区划结果为越西甜樱桃生产合理布局、优质高效提供了科学依据。