农业低空遥感技术及其应用前景

系统分析了我国农业低空遥感技术的平台系统、传感系统及信息处理系统的组成、工作原理及目前的发展情况,详细分析了目前我国常用的几种低空遥感平台如飞艇、系留气球、动力三角翼飞行器、微型无人机驾驶飞机的工作原理及优缺点;分析了我国目前低空遥感的应用情况,同时对我国农业低空遥感存在的问题及应用前景。     

高光谱遥感技术在农业中的应用现状及展望

介绍了高光谱遥感技术在现代农业中的应用现状,包括农作物长势监测、估产、灾害监测、分类识别等方面的进展,并对高光谱技术在农业中应用做出合理展望。     

高光谱遥感技术在农业中的应用现状及展望

介绍了高光谱遥感技术在现代农业中的应用现状,包括农作物长势监测、估产、灾害监测、分类识别等方面的进展,并对高光谱技术在农业中应用做出合理展望。     

基于无人机低空高光谱遥感影像的柑橘黄龙病植株监测模型

以广西壮族自治区柳州市鹿寨县平山镇九简村的柑橘（Citrus reticulata Blanco）为研究对象,通过地面人工实测判别柑橘黄龙病（HLB）植株,协同无人机低空遥感获取标定柑橘种植地块的高光谱影像;计算柑橘健康植株和HLB植株冠层感兴趣区域（ROI）的平均光谱,并对初始光谱进行异常数据剔除、平滑去噪和光谱变换,得到原始光谱、一阶微分光谱（FDR）和二阶微分光谱（SDR）;采用主成分分析法对其进行降维后,构建支持向量机（SVM）分类模型。结果表明,通过选择400～1 000 nm的特征波段,使用ArcGIS软件提取样本平均光谱,其全波段一阶微分光谱的训练集和测试集分类准确率分别达87.41%、84.67%,SVM分类模型参数分别为C=35.39、γ=0.01;使用ENVI软件提取样本平均光谱,其全波段一阶微分光谱的训练集和测试集分类准确率分别达92.39%、96.43%,SVM分类模型参数分别为C=5.06、γ=1.02。无人机低空遥感高光谱监测柑橘HLB具有可行性,可快速识别柑橘种植园地的HLB植株。     

无人机低空遥感技术在农作物水分监测中的应用研究进展

无人机遥感平台具有快速、准确、便捷,以及可操作性强的优势,被广泛应用于评估农作物的各类生长参数。本文综述了无人机遥感技术特点、无人机种类、机载传感器类型、作物水分遥感监测方法,并对无人机低空遥感发展中存在的问题及发展趋势进行了分析与展望。     

高光谱遥感技术的发展及其在农业上的应用

概述了高光谱遥感技术的产生和发展以及应用现状,并介绍了高光谱遥感在作物长势监测、生化参数估算以及作物估产等农业领域上的应用。     

无人机高光谱技术在新农业中的应用

无人机高光谱技术以其高效和低成本的优势被广泛应用于粳稻营养监测、病虫害检测等方面,并取得了丰硕的成果.传统的粳稻田间监测方法主要依靠农学专家或有经验的农户进行田间观察,需要大量有经验的专业人员,且诊断结果具有一定的主观性;而卫星光学影像技术在成像过程中易受云、雨、雾等恶劣天气的影响,粳稻监测的关键时期(分蘖期)又往往多...     

无人机遥感技术在农业上的应用

随着我国无人机行业高速发展,无人机以其自身的先天优越性(不受地形约束,高精准、高效率的工作方式),受到人们的青睐。由于操作人员远离作业区,可有效避免农药对人体的危害,面对突发性虫害有很好的强突能力。无人机技术的逐渐成熟,加上良好的应用性,必将让农耕变得更加精准、高效,减少人力成本。     

多旋翼植保无人机低空喷施作业的水稻垂直方向雾滴沉积分布探讨

多旋翼植保无人机是新兴植保机械,能够实现微量喷洒,具有雾滴传统力强、作业效率高、运行成本低、控制灵活等优势,不需要跑道,能够在全地形条件下作业,不仅能够提高农药的利用率,而且有利于避免农药中毒等恶性事件发生。通过探讨多旋翼植保无人机低空喷施作业的水稻垂直方向雾滴沉积分布特点,为合理使用多旋翼植保无人机,提高雾滴覆盖率提供参考。     

多旋翼无人机载高光谱成像系统几何和辐射校正方法研究

针对农林环保等行业应用,结合成像光谱仪与无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)技术,有效地解决了高光谱遥感数据不足和空间分辨率低等问题.但UAV高光谱成像系统面临的设备昂贵、数据质量差和效率低等一系列问题,致使低成本高效便捷的UAV高光谱成像系统成为了研究的关键.介绍了将室内成像光谱仪搭载在多旋翼UAV上采集数据的高光谱成像系统,在试验区布设控制点和标准灰布,用GPS-RTK测量控制点的三维坐标和ASD地物光谱仪测量标准灰布的反射率以验证系统的成像精度.从辐射和几何两个方面进行分析评价.在辐射方面,经过辐射定标和MODTRAN模型大气校正的高光谱数据中校准灰布的反射率与ASD地物光谱仪测量的结果十分吻合;在几何方面,用GPS-IMU数据进行初始几何校正的图像与地面控制点坐标以分析图像处理后的几何误差,并提出通过改正姿态偏转角的方法提高图像的地理位置精度.     

湿地植被高光谱遥感技术应用研究

在回顾湿地高光谱遥感技术发展历程的基础上,概述了高光谱遥感在湿地植被分类和理化参数反演中的国内外最新研究进展,分析了目前湿地植被高光谱遥感技术研究中存在的主要不足,展望并提出了今后湿地植被遥感领域研究的重点问题。     

无人机低空遥感技术在大田作物监测与产量预测中的应用实践

在当前数字化发展大背景下,新的信息技术方式不断产生和发展,在农业领域中获得了良好的成效,也使中国的农业机械化效果进一步提高.该文对此进行分析,了解精准农业技术以及无人机低空遥感技术,探讨无人机低空遥感技术在大田作物监测与产量预测过程中的实际应用情况,希望可以为后续大田作物的顺利生长提供一定的参考依据,促进农业产业的顺利...     

基于低空无人机多光谱遥感的水稻倒伏监测研究

为了获取水稻倒伏信息,使用小型低空无人机搭载多光谱成像仪,对发生倒伏灾害的水稻田块进行遥感监测。结果表明:在多光谱影像上,倒伏水稻与正常水稻的光谱反射率在各个波段上均有差异,其中以绿波段和红边波段差异最为显著。在光谱分析的基础上,使用偏最小二乘判别分析法构建基于全波段光谱反射率的水稻正常/倒伏分类模型,取分类阈值k=0. 5,对多光谱影像上的正常水稻和倒伏水稻进行了有效区分,准确率分别达到98. 104%和99. 044%,精度能够满足水稻倒伏面积监测的需求。根据分类结果统计出研究区水稻倒伏面积为38 074. 4 m2,占总面积的73. 4%。研究结果表明,使用无人机多光谱遥感可以为水稻倒伏监测提供高效、精确的技术支持。     

旋翼无人机在农业气象服务中的应用

随着科技的发展与进步,旋翼无人机已经开始应用于农业气象服务中,并为农业生产提供了诸多便利。本文主要结合旋翼无人机的结构特征,探讨了其在农业气象服务中的重要性及应用效果。     

无人机遥感技术在农业中的发展与应用

无人机作为新型遥感平台,相比于传统的卫星和航空遥感,在灵活性和分辨率方面有其独特优势,而且数据信息也有相当或更高的准确度.无人机技术在遥感中的应用满足了现代农业中的监管和应用需求,完善了遥感技术的时空维度,为更多层面的信息获取和决策反应提供了支持.未来,无人机遥感技术在研发和建造成本、运行稳定性、数据信息的获取和分析处理能力等方面都亟待完善,以实现在农业科学中更广泛的应用.     

智能无人机遥感技术在农业植保中的应用

无人机的发展,可以解决农业上一些令人非常头疼的问题,例如了解整个田地的虫害情况、对于天气的掌握、对于时令的把握等,无人机在空中的监控和预警可以使有关人员提前做好准备,以应对各种情况.目前在一些发达国家,这些设施已经完全齐备,我国起步较晚,但是目前我国无人机的研发能力和它的性能已经遥遥领先于世界,所以将无人机运用在农业方...     

无人机遥感技术在水土保持中的应用探讨

水土保持是生态文明建设的重要组成部分,传统水土保持工作方法已不能满足新时代水土保持的需求。无人机遥感技术解决了传统水土保持工作中看不了、看不全、效率低、精度差等问题。本文总结了无人机遥感技术在水土保持方案编制、动态监测、监管、规划、验收评估等方面的具体应用,论述了该项技术在水土保持领域的重要性和发展前景。     

高光谱遥感技术在烟草中的应用综述

首先综述了影响烟草光谱特征的若干因素,同时列举了高光谱遥感应用于烟草上的主要处理技术,最后对高光谱遥感在烟草上未来应用进行了展望。     

高光谱遥感技术在烟草中的应用综述

首先综述了影响烟草光谱特征的若干因素,同时列举了高光谱遥感应用于烟草上的主要处理技术,最后对高光谱遥感在烟草上未来应用进行了展望。