福建省夏大豆区试品种稳定性与适应性分析

应用AMMI模型对2020年福建省夏大豆品种区域试验中的11个品种、7个试验地点进行综合评价,分析参试品种的丰产性、稳定性及试点的鉴别力。结果表明,华夏10号、苏闽夏2号和闽诚豆8号属高产稳产品种。福清、尤溪2个试点对品种鉴别力较强,较适合开展品种区域试验。基因型效应、环境效应和基因型×环境交互效应均达到极显著水平,AMMI模型中的主成分值,共解释总互作平方和的91.65%,有效地分析了基因与环境互作效应。     

GGE叠图法─分析品种×环境互作模式的理想方法

本文介绍一种分析作物区域试验结果的方法－ＧＧＥ叠图法。首先，将原始产量数据减去各地 点的平均产量，由此形成的数据集只含品种主效应Ｇ和品种－环境互作效应ＧＥ，合称为ＧＧＥ。对ＧＧＥ 作单值分解，并以第一和第二主成分近似之。按照第一和第二主成分值将各品种和各地点放到一个平 面图上即形成ＧＧＥ叠图。借助于辅助线，可以直观回答以下问题：（１）什么是某一特定环境下最好的 品种；（２）什么是某一特定品种最适合的环境；（３）任意两品种在各环境下的表现如何；（４）试验中品 种×环境互作的总体模式是怎样的；（５）什么是高产、稳产品种；（６）什么是有利于筛选高产、稳产品 种的环境。     

玉米品种丰产稳定性研究

采用Ｓ．Ａ．Ｅｂｅｒｈａｒｔ和ＷＡ．Ｒｕｓｓｅｌｌ的模式和方法，分析了１９９３年玉米品种区试材料。通过资料研究表明，棉单一号、雅玉二号和掖单１３三个品种丰产稳定性较好，成单１３和农大６５二个品种丰产稳定性较差，为蜀南、中、北三大生态区准确选用玉米杂交提供了依据。     

区域试验设计原理及方法浅析

品种区域试验是新品种从选育到生产必不可少的中间环节，其目的是通过多年多点试验，对品种的丰产性、稳产性、抗逆性、品质以及适应性等做出判断，为品种的推广利用提供科学依据。其实质是将不同的基因型放入相同的环境以观察其表现情况，分析基因与环境的互作关系，选择更适应生产和社会需求的品种。     

GGE双标图在湖南省棉花品种区域试验中的应用

为研究2013年湖南省棉花品种区域试验B组中参试品种与环境的互作关系,科学评价参试品种与试点,从而为品种审定、品种在生产中的有效利用及试点遴选提供理论依据。采用具有直观分析农作物两向数据的GGE双标图软件对参试品种的丰产性与稳定性、理想品种选择、品种适宜种植区域划分、各试点的代表性和鉴别力及理想试点选择等方面进行了分析。结果表明：2013年湖南省棉花品种区域试验B组各品种（系）皮棉产量的基因型、环境（试点）、基因型与环境互作效应均达极显著水平,其中环境主效（试点）、基因型主效及基因型与环境互作效应分别占处理变异平方和的57.99%、13.54%、28.48%;丰产性最好的品种是B3,稳产性最好的品种是B5,但最理想的品种是B3;大通湖管理区、君山和湖南省棉花科学研究所试点为最理想试点。     

杂种小麦和纯系品种产量及品质性状的稳定性分析

用 Eberhart & Russell 模式和 Shukla 方法,比较分析了14个 T 型冬小麦 F_1杂种和10个纯系(亲本)品种在5个不同地点的产量和品质性状的稳定性。结果表明,所有性状都存在显著的基因型×环境互作。在基因型×环境互作的模式与性质上,杂种和纯系品种都主要表现为非线性响应。杂种小麦的产量表现比纯系品种更为稳定,但在蛋白质含     

浙江省早籼稻蒸煮品质的品种、地点、品种×地点互作效应研究

以浙江省1995年早籼稻品种区域试验6个试点参试品种蒸煮品质测定结果为材料,用多元分析法探讨了糊化温度、胶稠度、直链淀粉含量3个蒸煮品质的品种(基因型)效应、地点效应、品种×地点互作和蒸煮品质间的相关关系,剖析了各效应的相对重要性。分析结果表明,蒸煮品质的3个性状均以品种效应为主,而且依次以直链淀粉含量的品     

贵州山区粳稻基因型与环境效应分析及其在育种上的应用研究

应用AMMI模型对2002～2009年贵州省粳稻区域试验品种（组合）产量相关性状基因型与环境效应分析结果表明：基因型、环境、基因型与环境互作对考察的7个性状影响程度各不相同,生育期、有效穗主要受环境影响,株高主要以基因型效应和环境效应为主,穗粒数、结实率和千粒重同时受基因型、环境、基因型与环境互作影响,但环境效应相对较大,对产量影响的大小顺序为基因型与环境互作＞基因型＞环境。在贵州山区粳稻育种中,需针对基因型、环境、基因型与环境互作效应进行产量相关性状选择,以提高育种效率。     

贵州山区粳稻基因型与环境效应分析及其在育种上的应用

应用AMMI模型对2002—2009年贵州省粳稻区域试验品种(组合)产量相关性状基因型与环境效应分析结果表明:基因型、环境、基因型与环境互作对考察的7个性状影响程度各不相同,生育期、有效穗主要受环境影响,株高主要以基因型效应和环境效应为主,穗粒数、结实率和千粒重同时受基因型、环境、基因型与环境互作影响,但环境效应相对较大,对产量影响的大小顺序为基因型与环境互作基因型环境。在贵州山区粳稻育种中,需针对基因型、环境、基因型与环境互作效应进行产量相关性状选择,以提高育种效率。     

不同环境下杂交粳稻直链淀粉含量的遗传分析

以粳稻三系材料组配的5×5不完全双列杂交亲本及F₂、F₃种子为试材, 应用包括胚乳效应、细胞质效应、母体效应的三倍体种子性状遗传模型, 对不同年份、不同穗位两种环境设计下的直链淀粉含量进行遗传分析。结果表明, 两种环境下, 直链淀粉含量的方差组成均以基因型方差为主。遗传主效应方差以胚乳加性方差为主。以穗位作为环境因子时, 能检测到显著的细胞质方差, 互作方差以直接显性×环境互作方差为主, 其次是细胞质×环境互作方差, 但对互作效应值的遗传预测表明, 绝大部分品种所有粒位均以细胞质×环境的互作效应值最大, 且细胞质×环境互作使不育系强、中势籽粒的直链淀粉含量降低、弱势粒直链淀粉含量提高, 恢复系则相反, 强、中势籽粒直链淀粉含量提高, 弱势粒直链淀粉含量降低。以年份作为环境因子时, 细胞质方差不显著, 互作方差以母体显性×环境互作方差为主。     

基于GEE的2018年我国冬油菜长江下游区域试验试点与品种评价

通过采用GGE双标图方法分析了2017—2018年度国家冬油菜品种区域试验长江下游地区参试品种的丰产性、稳产性、适应性及各试点的试验代表力、鉴别力和区分能力。结果表明:参试品种的基因型、环境、基因型与环境互作效应均达极显著水平(p<0.01),4组试验平均环境效应占处理平方和的44.23%,基因型效应占19.24%,基因型与环境互作效应占36.53%。中油600、越优1510、合油杂2705、秦油1703、16 HY 1、秦优42等6个参试品种丰产性、稳产性和适应性均比较优秀。上海市奉贤区、浙江省杭州市、安徽省芜湖市、浙江省湖州市、江苏省南京市等试点综合评价值较高,有较强的试点代表力、鉴别力和区分能力。     

AMMI模型在棉花区域试验中的应用

应用AMMI模型对2002年河南省春棉区域试验产量结果进行了分析,并对基因型与环境间的互作分析进行了探讨。结果表明,通过AM MI模型的分析结果能更有效地解释品种和环境间的交互作用,显著地提高综合评价棉花区域试验中参试品种的稳定性的能力,使区试结果更客观地反映品种的情况。     

农作物品种区域试验设计要点

品种区域试验是新品种从选育到生产必不可少的中间环节。通过多年多点试验，对品种的丰产性、稳产性、抗逆性、品质及适应性等做出判断，为品种的推广利用提供科学依据。其实质是将不同的基因型放入相同的环境以观察其表现情况，分析基因与环境的互助关系，选择更适应生产和社会需求的品种，这就是区域试验的基本目的。     

基于GYT双标图分析对黄淮海生态区玉米品种综合评价

针对不同环境、多性状条件下优良品种选择效率低下的问题,探讨整合环境型鉴定技术(envirotyping techniques, ET)和多性状选择对黄淮海夏玉米区试参试品种进行综合评价,以期为品种合理布局提供理论依据。本研究以2016—2017年黄淮海夏玉米组区域试验数据为材料,基于当年19个环境协变量信息采用ET将40个试点划分为不同生态区(mega-environments,ME)。采用品种-产量×性状(genotype by yield×trait,GYT)双标图技术对不同生态区(mega-environments,ME)籽粒产量与生育期、株高、穗位高、倒伏率、空秆率、穗长、秃尖、穗行数、穗粒重、百粒重、茎腐病和黑粉病等农艺性状的组合表现进行综合评价,研究GYT双标图技术在玉米区域试验多性状评价中的作用。AMMI方差分析表明, 2016年被测农艺性状基因型、环境和互作效应均达到了极显著水平(P<0.01), 2017年被测农艺性状除穗位高互作效应不显著外,其余性状基因型、环境和互作效应均达到了极显著水平。根据当年气象因子信息将位于8个省份的40个试点划分为4个ME,降水亏缺...     

福建省龙岩市杂交早稻产量相关性状的基因型与环境变异

摘要：基于龙岩市1997-2002年连续6年在新罗、长汀、连城、上杭、武平和漳平6个不同生态条件的杂交早稻联合区域试验数据资料,应用AMMI模型和相应统计分析方法,分析了产量、生育期、有效穗、株高、穗长、每穗粒数、每穗实粒数、结实率、千粒重等9个产量相关性状的基因型与环境变异。结果表明,环境和基因型与环境互作（G×E）效应对考察的9个性状影响较大。其中,株高以基因型效应为主,产量、穗长、穗总粒数和穗实粒数以环境效应为主,生育期、有效穗、结实率和千粒重以基因型与环境间互作效应为主。穗实粒数、穗总粒数和产量的稳定性在多数年份都是最低的,受栽培环境及G×E互作效应影响较大;千粒重、穗长、生育期和有效穗则相对稳定,受栽培环境及G×E互作效应影响较小。今后选育、引种和利用适合龙岩市杂交早稻品种时,需考虑性状的基因型、环境、基因型与环境间互作效应,才可提高效率。     

甘蓝型油菜硫苷组分的胚、细胞质和母体遗传效应分析

利用甘蓝型油菜4个显性纯合两用系与7个恢复系配制不完全双列杂交组合，采用广义种子遗传模型分析甘蓝型油菜硫苷组分的胚、细胞质和母体植株3套遗传体系的基因主效应和基因型×环境效应。结果表明硫苷组分性状受制于基因主效应，基因型×环境互作效应作用较小。2-羟-3-丁烯基、3-丁烯基以胚主效应为主，分别占75.21%和58.25%。4-羟-3-吲哚甲基、苯乙基以细胞质效应为主，分别占74.19%和69.54%。4-戊烯基由胚主效应和细胞质效应共同控制，分别占50.29%和38.12%。在基因型×环境互作方差中，4-羟-3-吲哚甲基仅受制于细胞质互作效应，其余硫苷组分均以显著的胚互作效应和细胞质互作效应为主。5个硫苷组分均以普通狭义遗传率为主，互作狭义遗传率较低。在普通狭义遗传率中，2-羟-3-丁烯基、3-丁烯基以胚遗传率为主，分别为71.61%和53.76%。4-羟-3-吲哚甲基和苯乙基以细胞质遗传率为主，分别为68.21%和68.47%。4-戊烯基以胚遗传率和细胞质遗传率为主，分别为47.81%和36.24%。在互作狭义遗传率中，5个硫苷组分以细胞质互作遗传率为主，均达到了显著水平。亲本遗传效应值预测表明，选用D3AB、D21R作为硫苷品质改良亲本有利于降低杂种后代油菜籽中2-羟-3-丁烯基和3-丁烯基的含量。     

AMMI模型对啤酒大麦品种稳定性的分析

主效可加互作可乘模型(additive main effect and multiplic-ative interaction model,简称AMMI型)是对作物区域试验中品种(基因型)×环境互作分析的有效方法.本文应用AMMI模型结合双标图和稳定性参数Di(j)对新疆啤酒大麦第六轮区域试验的产量数据进行了稳定性分析,有关品种的稳定性和适应性可供育种和生产单位参考.实践证明,应用这种方法分析区域试验的资料,会对品种评价更加科学完善.     

基因型和环境对玉米籽粒粗蛋白及赖氨酸含量的影响

以河南省生产上主要推广的15个玉米品种为材料,于2004-2005年在8个不同的环境条件下进行了2年多点试验,研究基因型和环境对玉米粗蛋白和赖氨酸含量的影响。结果表明:基因型、环境以及基因型与环境的互作效应对玉米粗蛋白和赖氨酸含量均有显著影响,独立效应大于互作效应,在独立效应中,基因型效应大于环境效应;HE-1、HE-2、豫单101和豫单2002粗蛋白含量高于11%,赖氨酸含量高于0.35%,是较理想的高蛋白、高赖氨酸优质专用的玉米品种;郑州、南阳和洛阳比较适宜种植高蛋白、高赖氨酸优质专用玉米。     

灯盏花产量和灯盏乙素含量的基因型与环境效应

为了解灯盏花产量和有效成分含量的基因型与环境及其互作效应。利用通过系统选育的灯盏花新品系,进行3品系2年4点的区域试验。灯盏花3个品系产量的变异系数平均为9.68%,大于灯盏乙素含量的变异系数（5.15%）;产量的基因型效应占总效应的54.10 %,效应显著,地点间和地点×基因型间也具有一定的效应,其余效应不显著;灯盏乙素含量的基因型效应占总效应的78.28%,地点间也具有一定的效应,其余年份间、地点×年份、基因型×年份、地点×基因型×年份间的效应不显著。综上,灯盏花基因型效应显著,可以通过品种选育提高灯盏乙素含量和产量。     

AMMI模型在玉米品种区域试验中的应用

在农作物品种区域试验中,由于品种的基因型和环境存在着交互作用,用一般的线性回归方程只能解释一小部分交互作用。而AMMI模型把方差分析和主成分分析综合于一个模型中,不仅最大程度地反应互作变异,而且能准确地分析品种的稳定性。本文利用AMMI模型及双标图对2007年贵州省玉米区域试验的产量数据进行分析,进而评价各参试品种的稳定性和适应性。