四个葡萄品种叶面积的回归测算

调查了四个葡萄品种的叶片形状及大小,并用回归分析的方法研究了葡萄叶片的叶形特征值与叶面积的相关关系。相关分析表明:红提品种单叶面积与叶宽及与主脉长×叶宽的相关性最大;矢富罗莎品种单叶面积与主脉长及第1侧脉长的相关性最大;京秀品种单叶面积与叶宽及主脉长×叶宽的相关性最大;维多利亚品种单叶面积与叶宽及第2侧脉长的相关性最大。并利用相关性,得出其最优方程。     

马奶子葡萄叶面积评估模型的建立

【目的】研究新疆南疆地区马奶子葡萄叶长、叶宽、叶长×叶宽及叶面积之间的关系,为田间快速估测葡萄叶面积提供方法。【方法】以南疆地区马奶子葡萄品种的叶片作为研究对象,测定叶片的叶长、叶宽、叶长×叶宽及叶面积值,分析不同指标和马奶子葡萄叶面积之间的关系。【结果】建立的叶面积估测的二元回归方程,是估测马奶子葡萄叶面积最佳的回归方程,估测的平均差异率仅为2.103%;建立的二元回归方程y₁=12.990x₁+2.501x₂-66.109为最优方程。【结论】马奶子葡萄叶片的叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积均存在极显著相关,运用回归法估测马奶子葡萄叶面积,既不破坏树体,又具有简便易测、可靠性强、准确性高的优点。     

巨峰葡萄叶面积测定方法的研究

本文用数理统计的方法,对不同立地条件、不同树龄巨峰葡萄树的叶片面积与其叶片长度、宽度和长×宽分别进行线性回归分析,得出各自高度相关的回归方程,为巨峰葡萄叶面积的测定,提供一个简单实用、可靠性较高的方法。     

灰木莲叶面积回归方程的建立

以两年生灰木莲叶片为材料,对其叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积进行回归方程的建立、检验及比较。结果表明:采用5个回归方程拟合,叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积之间均存在一定的相关性,且各回归方程差异达极显著水平,但以叶长×叶宽与叶面积的回归方程拟合得最好;经验证,以叶长×叶宽与叶面积的线性回归方程和叶长×叶宽与叶面积的幂函数回归方程2个方程理论值与实测值的误差率较小,在±1%之内,能比较准确地测量灰木莲的叶面积。     

用回归方程法测定不同果梅品种叶面积

以１０个果梅品种叶片为研究对象,利用求积仪测定叶面积大小,在随机采样的基础上,应用相关回归统计法,统计出每个品种叶长、叶宽、叶长×叶宽、叶长（除尾尖）×叶宽与叶面积的相关关系,并且列出了叶长（除尾尖）×叶宽、叶宽与叶面积的回归方程。     

南方酿酒葡萄新品种“凌丰”叶面积回归测算及两茬果叶果比研究

以南方酿酒葡萄新品种"凌丰"为试材,在南方产区进行葡萄叶面积的测算方法及该品种两茬果(夏果和冬果)不同叶果比与产量和果实品质关系的研究。结果表明,用叶长、叶宽及叶长×叶宽等叶形特征值与单叶面积的相关关系所建立的回归方程,可快速有效地测算该葡萄品种的群体叶面积;在南方湿热地区栽培酿酒葡萄,两茬果叶果比以5.5较合适,结果枝留叶7~8片叶,每条结果枝夏果留果重500 g左右,冬果留果重450 g左右为宜,即每条结果枝留果穗2~3穗,这样既保证有一定的产量,又能保证酿造用原料浆果有理想的糖度和酸度。     

基于AutoCAD软件确定甜椒品种“精选茄门”苗期叶面积的方法

以甜椒品种"精选茄门"为材料,用数码相机拍照获取叶片图像,通过AutoCAD软件获取叶片的实际面积,以叶长、叶宽为测定指标,分别建立叶长、叶宽、叶长+叶宽、叶长×叶宽等相关指标与叶面积的回归方程。结果表明,回归方程与指标均达到显著指数相关,其中(叶长×叶宽)与叶面积的回归方程y=0.674 1x0.995 9,相关指数(R2)均达到0.992 2,为甜椒品种"精选茄门"苗期叶片叶面积测定提供了简单实用的方法。     

红小豆品种资源叶形指数与百粒重的相关与回归分析

[目的]为红小豆品质筛选及品种多样性研究奠定基础。[方法]以135份小豆品种资源为试材,采用数码相机对其进行拍照,利用Photoshop 6.0图像处理技术获得小豆的叶面积、叶长、叶宽,并对叶形指数及百粒重进行相关与回归分析。[结果]小豆叶片长×宽与叶面积的相关性最强,全缘叶和裂叶叶面积与叶片长×宽的一元线性回归方程分别为：y=0.576 9x-11.416（R2=0.930 9）和y=0.337 4x＋82.956（R2=0.589 6）;不同叶形品种的叶面积与百粒重均呈极显著正相关,其回归方程为：全缘叶,y=0.008 8x＋8.868 3（R^2=0.080 8,y为百粒重,x为叶面积）;裂叶,y=0.006 4x＋7.571 9（R^2=0.192 1）。[结论]该研究提供了一种方便、快捷的测定植物叶面积的方法。     

新高梨叶面积测量相关性分析及回归方程的建立

以新高梨成熟叶片为材料,研究了其叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积的关系.结果表明,叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积均呈正相关关系,相关系数分别为0.909 3、0.8316和0.948 8;叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积的复相关系数分别为0.956 0、0.948 9和0.949 4,差异均达极显著水平.在此基础上建立了叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积之间的3个简单线性回归方程及叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积之间的3个二元回归方程.6个回归方程均可用于测算新高梨的叶面积.其中,以叶长和叶宽与叶面积的二元回归方程:y=-19.612+3.672x_1+5.202x_2,测算结果更为精确.在具体应用中,可根据所需要的精确度和测定时的工作量进行选择.     

中华寿桃叶面积测算方程的建立

以中华寿桃叶片为试材,研究了叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积的相关关系.结果表明,叶长、叶宽、叶长×叶宽、叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积均呈极显著正相关关系,以叶宽和叶长×时宽与叶面积的复相关系数最高.建立的6个回归方程均可测算中华寿桃叶面积,可根据精度要求和测算工作量等进行选择.     

多叶羽扇豆最佳叶面积测定方法研究

将多叶羽扇豆 (Lupinus polyphyllus lindl.)分红梗和绿梗两种类型 ,用方格法测每片叶的叶面积 ,将叶面积与复叶长、复叶宽、复叶长宽积、大单叶长、大单叶宽、大单叶长宽积、小单叶长、小单叶宽、小单叶长宽积等各因子进行相关和回归分析 ,结果表明 :不同类型的多叶羽扇豆具有基本相同的相关与回归规律 ,均可以以复叶宽为依据 ,按照公式 Y=7.1 5 x-2 1 .71进行计算 ,准确率达到 86.1 1 %。     

回归方程法测定红掌叶面积研究

利用回归方程法进行了红掌叶面积测定研究,结果表明:供试的2个红掌品种3种规格植株的叶面积与叶长、叶宽为参数的单双因子均有显著的相关性,相关系数(R2)均以叶长×叶宽为最大;经检验用叶长×叶宽作为参数建立回归方程,以其计算的理论值与实际值没有显著性差异,说明回归方程法属于比较实用的红掌叶面积调查方法.     

新疆中亚生态群杏品种果实与叶片形态特征相关性

【目的】研究新疆中亚生态群杏品种果实和叶片的形态特性及相关性,为新品种选育提供理论依据。【方法】以隶属于该生态群的80个新疆杏品种为研究对象,测定其在果实成熟期的叶面积、叶片长、叶片宽、叶周长、单果重、果实纵横侧径,分析这些指标的分布特性和彼此间的相关性。【结果】80个新疆中亚生态群杏品种中,77.5%的杏品种叶面积分布在19.8~30.3 cm²,最大叶面积为44.18 cm²,最小叶面积为12.82 cm²,叶面积整体偏小;86.3%杏品种叶周长分布在16.7~22.7 cm,最大叶周长为24.44 cm,最小叶周长为13.66 cm;63.8%杏品种单果重分布在16.1~32.1 g FW,最大单果重为48.07 g FW,最小单果重为12.13 g FW,果实整体偏小。叶面积与叶片宽之间相关性最高(0.910^**),叶周长与叶片长之间相关性最高(0.870^**),单果重与果实横径之间相关性最高(0.913^**)。【结论】叶面积和叶周长与果实的单果重之间极显著正相关,可作为预测果实单果重的重要指标。     

南方草莓叶面积计算方法的研究

基于对江苏南部6个草莓主栽品种叶面积的测量试验,用DPS数据处理系统对其"叶长-叶宽-叶面积"之间的回归关系进行分析,得出这6个草莓品种的叶长×叶宽与叶面积回归方程;并经过数据合并建立了一个通用的回归方程.试验数据显示:各种草莓所得到的回归方程的决定系数均在0.97以上,相关性极为显著,通用回归方程的决定系数为0.98以上,相关性检验也达到极显著水平.为草莓叶面积的活体测量提供了一个简便、快捷、可行的活体测量方法.     

小麦叶面积变异的研究

在以大田小麦群体为对象进行生长分析研究过程中,需要一种简单、迅速、准确测定小麦群体叶面积的方法。为了寻求一种简单适用的方法,首先需要了解小麦叶面积的变异规律。本文是三年研究的结果:随着蘖位的增高,各蘖位的总叶面积或单叶平均面积都相应降低。任一蘖位的叶片,都是随着叶位的增高而叶面积逐次加大,但抽穗后,全部叶片伸展开,大多数蘖位是以倒数第二叶片面积最大,少数是旗叶最大。不同时期的各蘖位上的叶片,以倒二叶的面积相对稳定。不同蘖位比较则以主茎上的倒二叶变异系数最小。不同蘖位相比,以主茎倒二、三两叶的平均面积与单株叶片总面积相关系数最大(r=0.91和 r=0.82)。用三个品种,三个时期的资料求出理论叶面积的回归方程和三个品种综合计算的回归方程(显著性均为 P∠0.05)。用国内外引进的不同株型的稀播材料检验所得回归方程的适用性,发现分蘖力强的品种在营养面积大的情况下,所求回归方程式不适用,对这类情况用经验方法找出了校正值的计算方法。可以根据回归方程和校正值,编制出小麦叶面积查算表。     

香蕉不同品种群叶片性状评估分析

对28个香蕉品种植株的假茎高度、叶片数、叶柄长度、叶片长度和宽度及叶面积等性状进行调查,结果表明,抽蕾时香蕉单株健康叶片数为8～11片,单叶面积为0.8～1.5m2,叶片长130～230cm、宽70～80cm;高把蕉单株叶片总面积最大,为13.13m2,中把蕉其次,为12.09m2,矮把蕉最小,为10.42m2;叶片顺序从上往下计算,高把蕉以第3片叶最长和最宽,中把蕉以第3～4片叶最长和最宽,而矮把蕉则以第2～5片叶最长和最宽。成熟采收时单株叶片总面积4.5～10.0m2;浦北高把和齐尾等地方品种的叶面积比引进主栽品种如巴西蕉和威廉斯要大,表明其产量潜力巨大。     

葡萄叶面积的估测法

对葡萄叶面积的估测,采用 A.S.梅里尼克法是行之有效的。但为提高估测的精确度,宜根据具体品种重新确定矫正系数。葡萄叶面积的估测,也可应用回归估计法。其回归方程的建立,应以叶片最大直径为自变量,以实测的叶面积为依变量。当以叶片中脉长度为自变量时所建立的回归方程其估计误差较大。     

两种计算叶面积方法的比较研究

探究两种计算叶面积的方法,用数理统计的方法,以叶长、叶宽、长×宽、面积等作为指标,求出叶面积和长×宽的回归方程;利用叶片形状系数计算叶面积。通过计算结果比较,指出用回归方程计算更精确、更合理。     

7个早熟梨品种叶面积回归方程的建立

以7个早熟梨成熟叶片为材料,研究了不同品种叶片长、叶片宽、叶片长×叶片宽与叶面积的关系.建立了7个早熟梨品种叶面积回归方程,所有叶面积回归方程的相关系数和复相关系数均呈极显著水平,均可作为测算不同梨品种叶面积的回归方程,在具体应用时可根据所要求的精确度和测定时的工作量进行选择.7个早熟梨品种早酥、鄂梨1号、鄂梨2号、华...     

惠民短枝富士叶面积测算方法研究

以惠民短枝富士苹果成熟叶片为试材,研究了叶长、叶宽、叶长×叶宽、叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积的关系.结果表明,叶长、叶宽、叶长×叶宽、叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积均呈正相关关系.叶长、叶宽、叶长×叶宽与叶面积之间的相关系数分别为0.9625、0.9579、0.9825,叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积的复相关系数为0.9818、0.9827、0.9827,在0.01水平下达到了极显著水平.在此基础上建立了叶长(x_1)、叶宽(x_2)、叶长×叶宽、叶长和叶宽、叶长和叶长×叶宽、叶宽和叶长×叶宽与叶面积(y)之间的回归方程y=2.4602 x_1+6.8076、y=3.9318x_2+7.6062、y=0.2646x_1x_2+16.31、y=6.328872+1.351x_1+1.951x_2、y=15.6358+0.167x_1+0.247x_1x_2、y=17.14327-0.358x_2+0.288x_1x_2,6个回归方程均可用于测算惠民短枝富士苹果的叶面积,其中以叶长和叶长×叶宽与叶面积的二元回归方程测算结果更为精确.在具体应用中,可根据所要求的精确度进行选择.