应用灰色关联度分析油菜主要农艺性状间的相关及其对产量的影响

本文应用灰色关联度分析法，对油菜主要农艺性状间的相关性及其对产量的影响进行了分析。明确了各因素在油菜产量形成过程中的作用。为油菜新品种选育和高产栽培提供了理论依据。     

油菜主要农艺性状的灰色关联度分析

对芥菜型油菜单株产量等９个主要农艺性状进行了灰色关联度分析。结果表明单株产量与其相关性状的关序依次为：ｒ０７〉ｒ０５〉ｒ０２〉ｒ０４〉ｒ０６〉ｒ０１〉ｒ０８〉ｒ０３，并明确了各性状之间的相互关系及对单株产量的影响程度，为油菜育种提供了理论依据。     

辣椒产量与相关农艺性状的灰色关联度分析

采用随机区组试验设计,利用灰色关联度分析法对18个辣椒杂交组合产量与其主要相关农艺性状,进行了灰色关联度分析。结果表明:(1)辣椒杂交组合单株产量与其主要相关性状的关联度大小依次为:青椒产量>平均单果重>果径>红椒产量>株高>坐果率>红椒数>始花节位>果长>果形指数>青椒数>总果数;(2)青椒产量与其主要农艺性状的关联度大小依次为:单株产量>株高>平均单果重>始花节位>坐果率>果径>红椒产量>果形指数>果长>总果数>青椒数>红椒数。因此,在辣椒杂交育种过程中可以把平均单果重、果径、株高和始花节位作为选育的重点性状,并结合其他性状进行综合筛选。     

稻田春播杂交玉米农艺性状与产量的灰色关联度分析

以湘南丘陵山区稻田春播的15个杂交玉米品种(组合)为材料,采用灰色关联度分析方法分析了玉米8个主要农艺性状与产量的相关性.结果表明,主要农艺性状对湘南丘陵山区稻田春播杂交玉米产量起决定作用的大小依次为穗粗>行粒数>稳长>穗行数>穗位高>百粒重>株高>秃顶长.     

马铃薯产量与相关农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析法,对10个马铃薯品种(系)的产量与相关的6个农艺性状进行灰色关联分析。结果表明,马铃薯产量与相关农艺性状的关联度大小依次为大中薯率、分枝数、单株块茎重、生育期、单株块茎数、株高。     

棉花产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

采用灰色关联度分析法,对邯郸市11个棉花品种（系）的产量及主要农艺性状进行了分析。结果表明：衣分与棉花产量的关联度最高,其次是霜前花率、单铃重和单株果枝数,而单株铃数与产量的关联度并不高。     

冬小麦产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

运用灰色关联度分析方法,对15个冬小麦新品种（系）的产量与7个主要农艺性状的关联度进行了分析。结果表明,有效穗数与产量的关联度最大,r值为0.6964;其次是株高、基本苗、穗长、千粒重,r值分别为0.6839、0.6820、0.6818、0.6759。     

高含油量甘蓝型油菜产量与农艺性状的灰色关联度分析

应用灰色关联度分析法对6个高含油量甘蓝型油菜杂交种的10个农艺性状进行比较分析,探讨高含油量甘蓝型油菜杂交种产量与农艺性状的关系。结果表明,高含油量甘蓝型油菜杂交种产量与主要农艺性状之间的关联顺序大小依次为单株有效角果数、主花序有效角果数、主花序有效长度、分枝部位、1次有效分支数、每角粒数、千粒重、株高、结角密度。     

油菜产量与主要性状的灰色关联度分析

[目的]通过对油菜产量与相关性状的灰色关联度分析,为油菜育种中对数量性状的选择提供参考.[方法]利用灰色系统理论中的关联度分析法对11个油菜品种的9个农艺性状及单株产量进行分析.[结果]油菜单株产量与其相关农艺性状的关联度为:生育期0.6253、株高0.6343、分枝部位0.6421、第一次有效分枝数0.6458、主花序有效长度0.5911、主花序有效角果长度0.5775、单株有效角果数0.5917、每角粒数0.5983、千粒重0.6762;关联序为:千粒重>第一次有效分枝数>分枝部位>株高>生育期>每角粒数>单株有效角果数>主花序有效长度>主花序有效角果长度.[结论]在油菜育种中,应加强对千粒重、第一次有效分枝数的选育力度.     

旱地玉米主要农艺性状与产量的相关分析

在陇东旱地条件下,以8个玉米杂交种为供试材料,采用随机区组设计,对其主要农艺性状进行了相关分析和通径分析。结果表明,对产量影响最大的因素是行粒数和千粒重,因此认为提高行粒数和千粒重,增加穗长并兼顾其他农艺性状是选育高产玉米品种的有效途径。     

芝麻主要农艺性状与产量相关性及通径分析

[目的]研究芝麻选育和生产过程中主要农艺性状对芝麻产量的相对重要性。[方法]以2008和2009年参加全国芝麻品种区域试验的17个品种为材料,采用相关分析和通径分析方法分析了芝麻品种8个主要农艺性状与产量的相互关系。[结果]在芝麻各农艺性状中,千粒重与产量呈极显著正相关（r=0.66）,茎点枯发病率与产量呈极显著负相关（r=-0.87）;单株蒴数对产量形成的直接作用最大,通径系数达0.8309。[结论]该研究为芝麻育种和生产提供理论依据。     

番茄主要农艺性状与产量的相关及通径分析

对16个番茄品种的13个农艺性状进行相关分析的结果表明,平均单株产量和总采果数、株高、叶片数的相关性达显著水平,相关系数分别为0．5368、0．6144和0．5182。农艺性状对产量的通径分析结果表明,早期采果数、平均单果重、果肉厚、株高、总采果数对平均单株产量直接作用较大,早期采果数通过总采果数、第1穗果数、平均单果重、株高、第1穗节位茎粗、果肉厚对平均单株产量间接作用均为负值。     

谷子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以2009年国家谷子区域试验西北区中晚熟组12个谷子品种（系）的试验结果为数据材料,运用灰色关联度分析法,分析了9个主要农艺性状与产量关系的密切程度。结果表明：9个农艺性状对产量的关联序为穗粒重〉单穗重〉出谷率〉穗粗〉纹枯病〉千粒重〉穗长〉株高〉生育期。说明穗粒重、单穗重、出谷率和穗粗4个性状对产量影响较大,纹枯病、千粒重、穗长、株高和生育期对产量影响较小。     

谷子产量与主要农艺性状的灰色关联度分析

以2012年内蒙古谷子区域试验10个谷子品种（系）的试验验结果为数据材料,运用灰色关联分析法,分析了9个主要农艺性状与产量关系的密切程度。结果表明：9个农艺性状对产量的关联序为穗数〉苗数〉生育期〉千粒重〉单株粒重〉株高〉单株穗重〉穗长〉出谷率。说明穗数、苗数、生育期、千粒重、单株粒重、株高和单株穗重对产量影响较大;穗长和出谷率对产量影响较小。     

15个小麦新品种（系）主要农艺性状与产量的相关及通径分析

为探索商洛地区小麦主要农艺性状与产量的相互关系,以15个小麦新品种（系）为材料,对其穗粒数、667 m穗数、千粒重、生育期等7个主要农艺性状和产量进行了相关和通径分析。结果表明：穗粒数与产量的相关系数最大,生育期与产量呈显著负相关;偏相关分析显示对产量影响最大的因素是穗粒数,其次是667 m穗数,而生育期对产量的负向效应最大;在通径分析中,主要农艺性状对产量的直接作用大小为穗粒数>667 m穗数>株高>基本苗>千粒重>穗长>生育期。相关分析和通径分析一致表明,穗粒数是影响小麦高产育种的主要因素,其次为667 m穗数,生育期对产量的副作用最大。因此在新品种的选育时,选择熟期偏早,穗粒数和667 m穗数多的品种（系）,更容易获得高产。该研究为商洛地区小麦育种和高产栽培提供了新的理论参考。     

玉米杂交组合主要性状与产量的相关和通径分析

[目的]筛选影响玉米穗粒质量的主要因子,为高产杂交组合选育提供参考.[方法]以81个参试玉米杂交新组合为研究对象,对主要性状进行相关分析和通径分析,建立多元线性回归方程.[结果]秃尖长、穗轴质量、穗长、百粒质量和行粒数变异系数较大,百粒质量、株高、穗位高、生育期、穗轴质量、穗周长和行粒数与穗粒质量极显著、显著正相关.穗粒质量与稳位高、生育期、穗轴质量、穗行数、行粒数和百粒质量多元直线正相关.[结论]选择杂交新组合,应将百粒质量放在首位,关注行粒数、生育期、穗轴质量和稳位高.     

红小豆主要农艺性状的灰色关联与相关性分析

为了探索红小豆主要农艺性状与产量性状间的相关性,采用灰色关联和相关性分析的方法,对13个红小豆品种的11个主要农艺性状进行了研究。结果表明,11个农艺性状的变异系数为33.56%～2.37%,变异系数最大的为分枝数,最小的为生育期;灰色关联分析表明单株荚数、分枝数和生育期与单株产量关联度较高;相关分析表明单株荚数与单株产量呈显著的正相关。在红小豆辐射诱变高产突变体的选择中,首先应该把单株荚数作为选育的重点标识性状。     

杂交水稻品质性状间及品质性状与农艺性状间相关性研究

采用5个不育系(湛A、双青A、万金A、22A、珍汕97A)、5个恢复系(R128,R122,R46-1,R15,直龙)按5×5NCII遗传设计杂交配制25个杂交组合。在2005年晚季对杂种F1的农艺性状及品质性状进行相关性分析。结果表明:①糙米率、精米率、整精米率与其他品质性状间的相关系数均未达到显著水平;整精米长宽比与整精米长呈极显著正相关,与整精米宽呈极显著负相关;垩白粒率与整精米长、整精米长宽比、垩白面积间呈极显著负相关,但与整精米宽及垩白度间呈极显著正相关;蒸煮品质与其他品质性状间的相关性不是很密切,但直链淀粉与糊化温度呈极显著负相关,与蛋白质含量呈极显著正相关。②株高、有效穗数与各品质性状间的相关性不是很强,除株高与整精米率达到极显著外其他性状间均未达到显著水平;穗长与整精米宽、垩白粒率间均呈极显著、显著负相关,但与整精米长宽比呈显著正相关;粒长与垩白粒率间、粒宽与垩白面积间、粒长宽比与垩白粒率间均呈极显著负相关,而粒宽与垩白粒率则呈极显著正相关。     

九江地区油菜产量性状与气象因子相关分析

分析了九江地区2001~2008年油菜产量性状与其生育期的平均气温、降雨量、日照3个气候因子的关系,结果表明:油菜荚果主要由第一分枝产生,与千粒重呈显著正相关;实际产量与单株荚果数呈极显著正相关,实际产量与苗期气温、营养生长气温、蕾薹期降雨量、蕾薹期日照、蕾薹期气温、开花期气温、开花期日照、灌浆期日照、灌浆期气温、灌浆期降雨量之间呈极显著相关。