国际对比视角下我国智慧农业制约因素与发展对策研究——评《智慧农业实践》

随着物联网、人工智能、大数据等技术的快速发展,我国农业信息化、智能化、智慧化发展步伐不断加快,智慧农业是一种融合上述多种技术于农业领域的新型农业业态。智慧农业系统性地将智能技术、网络技术、传感技术等融入农业全产业链,实现智能化决策、精准化控制、可视化管理,提升水土资源利用率,有效改善农业生态环境。     

如何选育玉米品种

<正>随着种子产业市场化的进程加快,每年各大种业公司及科研单位都有大批审定玉米的新品上市,经过种子经营网络,推广应用到农业生产中,每年10余个系列200多个新品上市流通,供农民选择,极大地丰富了种子市场,也为新品种的普及,推广应用提供了货源。农民种植的玉米品种多,五花八门,只要市面上有的就有人种植,新品种种植面积约占玉米播种面积的50%以上,相比之下,先玉335、先玉508、32d22等一大批优质     

基于区块链的种子供应链信息溯源及信用度提升的方案设计与研究

种质是农业的基础，是国家的战略资源，种子质量的优劣影响着整体种植业的生产规模和潜力。我国种业存在产业链条信息不完整、不透明；种子溯源系统与体系不完善、不安全等问题。将区块链技术融入到传统的种子信息溯源中，提出分布式数据存储的种子质量追溯模型。利用以太坊、物联网和终端应用等设计三层架构：应用层、物联网层和数据存储层。根据以太坊本身特点和系统数据存储、查询要求，设计分布式多数据库存储的方式。系统存储种子从生产到流通部门各个环节的数据信息，结合区块链数据信息不可篡改性、透明性和可追溯性高的特点，保证种子供应链上所有数据不被他人改动或隐藏，实现准确追溯、快速鉴定种子质量。系统采用的用户信用度智能合约算法，直击种子数据源头，保证购买种子的质量安全，为维护种子消费者权益提供信息技术与服务保障。     

绿色生态大健康农业产业链模式化发展对策

现代农业发展的竞争是产业链竞争。在生态振兴战略目标和国家全面实施“健康中国”战略背景下,发展绿色生态大健康农业产业,用产业链来统领大健康农产品的种植、加工、提炼和销售等,有利于促进农业与第二、三产业的融合,培育农业农村的新型业态,打造农业产业融合发展的新模式,可有效推动大健康农业产业链模式化,打造成集生产、销售、研发和售后为一体的大健康农业产业全产业链群。主要运用分析技法、事实陈述法和个案探讨法对绿色生态大健康农业产业链模式化进行研究,认为绿色生态大健康农业产业链需要寻求符合自身实际的产业链组织形式,延伸绿色生态大健康农业产业链,对绿色生态大健康农业的多功能进行拓展,打造一体化的高效养生、保健和医疗新模式。      

农机化技术推广工作需要政府的有力支持

农机化技术推广是通过试验、示范、培训、指导及咨询服务,将农业机械化技术普及应用于农业生产全过程的一项公益活动;是农业技术推广的重要组成部分。农机化技术推广工作离开了政府的支持是很难进行的。一、政府决策,促使农业各部门协调合作。任何一项新技术的推广都是一个系统工程,单靠农机部门一家是难以完成的,必须得到政府和农业其他相关部门的支持与协作。提高农业产品质量,实现农业增效,农民增收,必须在耕、种、播、灌、管、收等生产环节全面实施先进的农业技术。这就要求种子、农艺、植保、水利、农机等相关部门互相配合,并肩作战。…     

基于大数据技术的农业信息管理平台设计

以Hadoop技术为核心,构建农业大数据管理平台。该平台能够自动收集某一区域内四季的农业作业生长、繁殖、市场需求、营销等方面的信息,并生成详细的管理信息化报表,为农业管理部门和农户提供标准化的生产销售预警、智能决策等数据信息,实现农业大数据信息的可靠存储、智能管理,提升农业生产的精确度和效率。     

数字经济时代区块链技术在农业产业链中的应用研究

区块链技术是一种新兴技术之一,进入数字经济时代,将区块链技术应用到农业产业链中,不仅可以助力农业数据要素有效流动,而且成为农业数字化发展的重要工具,能够助力农业产业升级发展,实现数字农业发展。区块链技术在农业产业链中的应用场景还不足,区块链技术自身的优势使其在农业产业链中应用方面还有很大的价值的同时,区块链技术在农业产业链中应用还存在一定的阻碍,区块链技术在农业产业链中的应用深度不够。本文结合区块链技术在农业产业链中的应用优势和障碍分析,探索数字经济时代区块链技术在农业产业链中的应用对策。     

网络技术在农业基础数据统计中的应用

农业基础数据统计是农业管理部门的必备手段,通过数据统计和分析了解当地农业发展状况,并提出具体的解决方案。随着科技的发展,网络技术在农业基础数据的统计中应用并起到了积极作用。文章分析了农业基础数据统计过程中的问题和网络技术的具体应用。     

农业智能知识服务研究现状及展望

大数据、物联网和人工智能等现代信息技术在农业中的广泛应用，推动了农业农村现代化和智慧农业的发展，带动了农业经营主体对科技与知识的旺盛需求，农业知识服务成为农业转型升级和高质量发展的重要引擎。为解决现有农业知识分散无序、更新不及时、面向经营主体的知识服务不平衡、供需脱节等问题，本文总结分析了国内外农业知识服务的研究与实践现状，提出了一套基于农业全产业链、按照农业数据的全生命周期、面向农业经营主体的农业智能知识服务体系框架，设计了基于智能物联网（Artificial Intelligence & Internet of Things，AIoT）的农情感知与大数据汇聚治理、基于知识图谱的农业知识组织与计算挖掘，以及基于多场景的农业智能知识服务三个层次。文中归纳了包括空天地AIoT全维度农情感知、多源异构农业大数据汇聚治理、知识建模、知识抽取、知识融合、知识推理、跨媒体检索、智能问答、个性化推荐技术、决策支持等农业智能知识服务涉及的关键技术，并举例了其研究应用。最后从农业数据获取、模型构建、知识组织、智能知识服务技术和应用推广等方面探讨了未来农业智能知识服务的发展趋势及对策建议。总结发现，农业智能知识服务是破解当前农业知识服务供需矛盾，实现跨媒体农业数据到知识的跨越，推动农业知识服务向个性化、精准化和智能化升级的关键，亦是农业科技自立自强、现代农业提质增效的重要支撑。     

别开生面的以色列国际农业博览会——以色列农机化考察见闻之二

以色列16届农业博览会是中东地区最大的农业博览会之一,每年5月在以色列的特拉维夫市举办,展期6天,至今已成功举办了16届。今年的农业博览会展出了种子、花卉、农药、肥料、农机等最新的农业科技成果和产品。作为中国农机化考察团重点参观了展出的农机产品和农业装备设施。从展出的农机产品看,主要有三大特点:一是新。展会上所展出的农机产品都是农机科研单位和生产企业刚刚研发问世的最新成果,如节水灌溉、再利用设备等。二是全。从大到430马力的拖拉机,小到修剪树枝的剪刀,在展会上都可以找到,琳琅满目。三是重点突出。以色列农业实际上是…     

西安现代农业产业链模式化对策

构建现代农业产业链已经成为农业高质量发展的一项重要内容。现代农业竞争,已由产品之间的竞争转为产业链之间的竞争。西安需要大力推动现代农业产业链模式化发展,以提升西安农业竞争力,提升西安农业现代化水平,促进乡村振兴战略目标实现。从西安现代农业产业发展现状出发,剖析了西安现代农业产业链模式化发展存在的主要困境,探索西安现代农业产业链模式对策。      

互联网需求端大数据在农业发展中的应用研究【修改稿】

本文以互联网需求端大数据为视角分析其在农业发展中的应用,旨在弥补农业领域对互联网需求大数据应用研究的不足,通过网络调研、对比分析等方法,文首明确互联网需求端大数据应用来源及分类,而后解析了相应数据在农产品领域的应用模型和应用过程,最后提出建议通过提升应用意识、人才引进、与第三方互联网平台合作等具体举措强化引导农业领域对互联网需求端大数据应用。      

论重力式清选机在国内外的发展状况

<正>0引言种子清选是种子加工产业链中的重要一环,是提高种子质量、实现种子质量标准化的重要手段。新中国成立前,我国种子清选手段十分落后,清选种子的工具主要是农家使用的风车、筛子、簸箕等。新中国成立后,随着种子事业的发展,种子清选机械从无到有、从单机到配套、从国外引进到国内自主制造,获得了较快发展。1国内重力式清选机发展状况20世纪50年代初期,我国从前苏联引进了少量种子加工清选设备,投放在东北、新疆等大型机械化农场     

上海：加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级

正近日,上海农业农村委员会联合相关部门印发《关于加快推进农业机械化和农机装备产业转型升级的实施意见》(以下简称《意见》),旨在推动农机装备和农业机械化向高质量、高效能转型升级,率先实现农业现代化。《意见》提出,到2025年,农机装备结构科学合理,作业条件基本完善,农机库房、维修网络、粮食烘干、育苗育秧、农产品初加工、冷藏冷链等产业链规划布局合理、设施设备基本配套。农机社会     

大数据时代农业信息服务体系的研究

21世纪以来,我国农业经济的快速发展依赖着农业信息服务的推广,农业信息服务面向于所有农民,时时刻刻为人们提供一切有助于农业耕作的相关信息。如何做好农业服务,提高农业服务信息质量和准确性实用性,成为我国农业研究的主题。近年来,数据资源的庞大使得农业信息不具有准确性,选取信息的方向迷化,这也就造成了数据资源共享受困,同时也阻碍了农业科技水平的发展。农业信息的传递方式有很多,通过网站信息、视频教学、电话语音、手机信息等方法,能将有关农业的信息传达到农户中。如何储存大量的农业信息,这就需要一个网络大数据系统来实现。云计算是一种网络计算系统,它能将数据进行计算处理、储存,再通过多网链接,将这些处理数据发布到各大网络系统中,这就叫做云端服务,也就是我们所谓的农业信息服务。处于被服务的客户端,只需要了解一些网络知识便可以高效低成本获取想要得到的资源和服务。随着我国农业的发展,云计算将会得到快速推广,农业信息服务的发展将会成为必然趋势。     

浅谈我国农业机械化增长方式的转变

我国农业机械化系统,从国家到省、地、县、乡,农机管理部门较健全,科研单位和院校也较多。因此,各级农机部门要充分发挥职能作用和科技人才优势,认真总结我国农业机械化发展的经验教训,加强调查研究,深入探讨农业机械化发展中的深层次问题。就全国范围来说,对价值不小的农机装备资产及发展趋势、装备结构、经济效益、农民收入、投资结构、投资效益等问题进行认真的研究,探索从粗放型经营为主转变到集约型经营为主,即由主要依靠增加投入实现农业机械化的增长,转变到主要依靠提高要素使用效率实现农业机械化增长的措施、办法,给各…     

基于大数据的智慧农业物联网系统实现的分析

大数据时代,任何事物想要快速发展都必须搭上互联网时代这趟快车,具有悠久历史的农业,在互联网时代想要更好的发展,就必须与物联网接轨,农业信息化自动化是必然趋势。我国是一个历史十分悠久的传统农业大国,如何做好农业的信息化,并与物联网接轨是眼下的当务之急。物联网以网络为载体,可以十分快速、便捷的传播信息,农民可以大幅提高对农作物的管理水平,从而实现高质高产,为农民和国家创造更多的盈利。大数据与物联网的结合,为农业带来了新的变革。     

基于大数据时代的农业信息化应用体系创建

大数据时代背景下，我国农业逐渐向信息化、自动化及数字化方向发展，创建具有大数据特征的农业信息化应用体系能够为提高农业经济发展水平、实现农业生态圈的创建奠定坚实的基础。分析了农业大数据的特点，探究大数据时代农业信息化应用体系的关键技术，并对基于大数据的农业信息化应用体系构建要点进行重点研究，希望能够为推动我国农业信息化、数字化及智能化发展作出贡献。      

智慧农业信息服务发展现状、问题及对策研究

智慧农业是未来农业的发展方向,智慧农业信息服务是智慧农业的发展核心。为了全面掌握我国智慧农业信息服务发展情况,促进智慧农业信息服务的快速发展,课题组采用文献调研法对我国智慧农业信息服务发展现状、存在的问题进行了分析。研究结果显示,我国政府高度重视智慧农业发展,政府出台了大量的支持政策;我国的信息网络发展迅速,农村网络建设取得显著成效。但是智慧农业信息服务发展的网络基础设施建设仍然较为薄弱,农业大数据管理平台建设在数据搜集、整合、共享以及农业科技人才培养等方面存在一些问题。对此,课题组建议加强智慧农业信息基础设施建设,提高数据信息资源搜集能力,加强顶层设计和人才队伍培养。     

数字农业试验平台无线控制系统的设计

“数字农业”是以生物技术和信息技术为主导的新型农业,在实施“数字农业”过程中,需要一种能在农田中移动的智能试验平台。为此,设计了基于无线局域网的数字农业试验平台无线控制系统。采用组态王软件开发了现场控制系统;利用MFC提供的CSoket类开发通信程序;选用VC 的ADO技术和图形技术,实现网络服务器数据存储与显示;运用ASP技术实现网络服务器端网页程序设计;最后,采用多线程技术和图形仿真技术解决远距离无线通讯产生的数据阻塞和大时延问题。