共查询到20条相似文献,搜索用时 0 毫秒
1.
2.
春季是苗木基地最为繁忙的季节,尤其是带土球苗木的包装更是加大了工作量。本文提出了一种批量囤积苗木、降低春季繁忙程度的方法,是传统出苗方法的有益改进与补充。 相似文献
3.
4.
5.
6.
张晨 《河北北方学院学报(自然科学版)》2021,37(7):36-41
目的 为了提高海量医学图像的识别能力,需要进行海量医学图像数据三维可视化表面重建.提出基于谱分析的海量医学图像数据三维可视化表面重建方法.方法 构建海量医学图像数据的采集模型,提取海量医学图像数据三维图谱特征量,采用边缘轮廓检测的方法进行海量医学图像数据三维可视化特征分解,建立海量医学图像数据的模糊相关性特征分布结构模... 相似文献
7.
通过对NY/T 889—2004标准中前处理方法的改进,建立了批量、快速、准确测定的土壤中缓效钾的方法。以石墨消解代替油浴消煮测定标准土中的有效钾,以验证改进后方法的可行性。结果表明,改进后的方法一次可以测定36个样品,且3 min内沸腾时间对结果无显著影响。因此,改进后的方法操作简单、条件易控制、准确快速,能实现对土壤中缓效钾的批量、快速测定。 相似文献
8.
提出了并研究了系统级故障诊断测试图中任意测试图,受限t可诊断系统测试图和t可诊断系统测试图的生成原理及方法,给出了一个典型测试图的生成实例。 相似文献
9.
海量空间数据提取、整合与制图表达方法概要 总被引:2,自引:1,他引:1
海量空间数据提取、整合与制图表达方法是农业与环境科学、地学、制图学、信息科学及计算机科学多个学科方法融合形成的新方法,主要是通过数据模型设计和海量空间信息分析与制图表达流程设计,对农业与环境领域产生的海量、异源、异质、异构、异形信息进行有效的抽提、关联、分析与专题图制图表达。该方法可用于对不同地区、不同时段、不同调查获得的海量观测数据、地图数据、遥感影像数据进行抽提与分析,从而能适应现代农业与环境研究主题中,研究区域尺度变大、对区域内信息精度要求提高、对系统内多要素进行量化表征的需求。依据笔者多年科研实践,本文介绍了这一方法的边界与内涵、应用范围、相关概念、基本思想与主要内容,为农业与环境领域的科研及管理人员了解和在今后采用这新的一方法提供参考。本方法作为一种大数据分析方法,可广泛用于土壤资源数量与质量评价、气候变化、作物适生性分析、环境质量演变、农业面源污染源防治、水土流失防治、抗旱防涝减灾等多专业领域,也可用于对土壤肥力、环境质量等要素进行精准化、定量化和可视化表达,使农民和相关行业技术人员更易于采用现代技术和公益性科研成果,并为国家实施农业与环境奖惩政策提供科学依据。海量空间数据分析方法的核心是根据科学目标界定对海量空间信息的分类依据,并按照信息类型对异源空间信息进行赋码、抽提与表达。由于海量空间数据集数据结构的水平与垂直方向特征,在对海量空间信息进行分析时需要采用空间集四元表达式。利用四元表达式判定各异源数据逻辑结构与存储结构异同,以逻辑结构的归一化带动对实体库的抽提、整合与表达。在农业与环境科学研究范畴应用本方法时,易出现的问题是数据分析处理过程中科学目标的弱化以至迷失。因此不仅在进行海量空间信息分析之初需要准确界定科学及专业目标,分层次进行数据分析流程设计,在数据分析过程中还应当及时审视科学或专业目标的落实。农业与环境领域专业人员对数据分析科学目标理解最到位,应完成高层级分析流程设计,并按方法学规范编制流程设计文档。 相似文献
10.
研究推广的经济批量博弈的凸性,当每个零售商在每个时期需求的产品量相同时,通过订货费用函数是凹函数的性质,首先,证明了零售商产生合作的动机,其次,证明了经济批量博弈的凸性.凸博弈保证合作联盟的稳定性,减少了商家的成本,增加了商家的利润. 相似文献
11.
12.
13.
14.
15.
提出了一种控制网格密度的边界点分布函数,结合所选用的网格生成方法,建立了能适应带有各种边界域和各种网格密度分布要求的二维网格生成系统,能方便灵活地生成各种网络。 相似文献
16.
GLIS6下用EXCEL数据实现读者信息批量快速导入的方法 总被引:1,自引:0,他引:1
崔爱军 《农业图书情报学刊》2010,22(1):75-77
为新生读者办理借阅证是高校图书馆流通管理的一个基础环节,如何短时间内为学生办好借阅证,是摆在各家图书馆面前一项急需解决的问题。通过在实践中摸索,找到了一种利用Excel数据,实现读者信息批量快速导入SQL数据库的方法,从而极大地提高了办理借阅证的效率。 相似文献
17.
18.
企业财务数据在空间分布上具有一定的不规则性,导致对重复数据剔除的完整性较低,为此,提出基于Hough变换的企业财务重复数据批量剔除方法。首先,采用Hough变换对企业财务数据进行预处理,将累加器单元所有直线形成的峰值作为数据理想的期望值,根据期望变换结果区分在Hough变换下数据的位置变化幅值,沿原始数据空间分布实现对数据的划分。考虑到企业财务数据对应空间直线的边缘即为直线形成的累加器单元形状,因此对沿着正弦曲线法线方向的累加值进行增强处理,得到放大后的峰值信息。之后,采用ASCA实现对重复数据的筛选,用二分极值法将距离Hough变换后峰值最远的位置作为聚类中心,将DBI指数完全一致的数据聚类,保留聚类中的唯一数据,其余进行批量删除,完成操作后计算新的聚类中心,重复计算直至峰值累加器单元的财务数据处于均匀分布状态。测试结果表明,设计方法空间缩减率可达到91.0%,删除数据的准确性可达到96.12%,实现了对重复数据的较完整剔除。 相似文献
19.
解决高寒草地的退化问题需要对高寒草地退化现状进行综合评价,而这需要相关数据作为支撑,本研究设计并实现了一个基于Hive的高寒草地海量数据高效分析系统,能对高寒草地的海量数据进行可靠、高效地存储分析。首先,平台设计基于Hadoop、Hive、Sqoop环境,通过节点和集群配置等步骤搭建完成;然后,通过期望最大化(EM)算法进行数据填充、数据导入、数据分区存储等步骤,完成数据抽取、转换、加载(ETL)及数据存储;最后,系统通过混合函数编码实现模糊查询功能,实验测试表明系统达到了预定的效果。随着文件大小的增加和总体数据规模的增大,系统整体存储和读取时间一直处于增长的状态,但平均运行时间(平均处理1 MB数据所使用的时间)处于降低的趋势,说明随着数据量的增加,系统并行处理海量数据的能力得到体现。使用2014年青海省称多县高寒草地样方监测数据和部分虚拟数据(总数据量约为3 958万条,7.56 GB),对Hive集群以及关系型数据库SQL Server的数据查询效率进行对比。结果显示,当查询数据量为3 958万条时,Hive集群数据查询的时间为SQL Server查询时间的67.8%。说明在数据量较大时,系统数据查询的效率比SQL Server更高。通过HiveQL对高寒草地生态数据进行分析处理,并开展相应的对照实验,对比发现,Hive数据分析技术与对照实验的处理结果相同。综上,将分布式数据仓库技术应用于高寒草地海量数据的存储与分析,较传统的数据存储与分析技术相比有明显的进步。本系统对海量数据处理效率高、可开发性强,可以很好地满足海量高寒草地数据的存储和分析要求。 相似文献
20.
黎邦群 《农业环境科学学报》2011,(3)
针对高校图书馆在毕业生退证高峰期所面临的问题,介绍了惠州学院图书馆批量退证系统的设计目标及思路,并对批量退证系统实现过程中对相关表的解读、数据库的连接方法和功能的实现过程进行了详细的论述。 相似文献