随机序列最大值与最小值联合之几乎处处收敛

证明了独立同分布随机序列最大值与最小值联合分布的几乎处处中心极限定理     

平稳高斯向量序列最大值与最小值联合的几乎处处收敛

max supl≤P≠q≤dn≥0／rn（p,q）／〈1且pn log n（loglog n）^1＋g=O（1）条件下,证明了d维标准化平稳高斯向量序列的最大值与最小值联合的几乎处处中心极限定理．     

平稳高斯向量序列最大值与最小值联合的几乎处处收敛

max sup 1≤p≠q≤d n≥0|rn(p,q)|＜1且ρn log n(log log n)1+ε=O(1)条件下,证明了d维标准化平稳高斯向量序列的最大值与最小值联合的几乎处处中心极限定理.     

随机变量序列最大值的局部几乎处处中心极限定理

在一定条件下得到了最大值的局部几乎处处中心极限定理.     

随机变量序列最大值的局部几乎处处中心极限定理

在一定条件下得到了最大值的局部几乎处处中心极限定理.     

非平稳高斯序列最大值与部分和联合的几乎处处收敛

假定(Xn,n≥1)为标准化非平稳高斯序列,Mn=max{X2,1≤i≤n},Sn=(∑nt=1)X1分别为对应的最大值与部分和,在协方差函数满足适当条件下,得到了最大值与部分和联合的几乎处处收敛定理.     

非平稳高斯序列最大值与部分和联合的几乎处处收敛

假定(Xn,n≥1)为标准化非平稳高斯序列,Mn=max{Xi,1≤i≤n},Sn=∑ni=1Xi分别为对应的最大值与部分和,在协方差函数满足适当条件下,得到了最大值与部分和联合的几乎处处收敛定理.     

密度函数上的几乎处处收敛

设{Xn,n≥1}为独立同分布随机变量序列,具有相同的分布函数F,记最大值为:Mn=max(X1,X2,…,Xn),本文得到了如下的结论:limd(n→∞)nP(x相似文献   

平稳高斯向量序列最大值的几乎处处中心极限定理

在rn（p）logn（log log n）^1＋ε=O（1）,rn（P,q）log n（log log n）^1＋ε=O（1）,1≤P≠q≤d的条件下,证明了平稳高斯向量序列最大值的几乎处处收敛．     

弱相依序列最大值的几乎处处中心极限定理

设{εi}i^∞=1 为弱相依平稳随机变量序列,{un}为给定的实数序列,在条件D’（un）和D2（{uk,un}）之下,研究了弱相依序列最大值的几乎处处中心极限定理．     

独立不同分布随机变量乘积的几乎处处中心极限定理

证明了独立不同分布随机变量乘积的几乎处处中心极限定理.     

独立不同分布随机变量乘积的几乎处处中心极限定理

证明了独立不同分布随机变量乘积的几乎处处中心极限定理.

Abstract：

We prove an almost sure limit theorem for the product of sums of independent and non-identically distributed random variables.