江苏省徐州市霾天气特征分析及其重要影响

根据江苏省徐州市气象站1962-2011年气象观测资料,分析徐州市霾天气的分布特征,阐述霾天气对人体健康、交通安全及农作物产量的危害影响。结果表明:近50 a来,徐州市霾日数年平均值为16.5 d,在后8 a中霾天气日数呈现大幅度增长趋势;霾天气的季节变化十分明显,冬季秋季春季夏季;霾天气日数在1月出现的最多,其次是2月和12月;霾往往会对人体健康、交通安全及农作物生长造成的危害最大,霾天气出现时将会使空气质量大幅度降低,使人体诱发呼吸道疾病;霾会降低能见度,对海陆空交通产生严重影响;霾对植物的呼吸和光合作用产生影响,降低农作物的产量和质量。     

霾和雾天气分析

介绍了霾和雾的定义、特点及其对人体的危害,综述了霾和雾天气的研究情况,并对东明县近10年的霾、雾日的变化情况进行了分析,以期引起人们对霾和雾天气的重视,减少其对生产和生活的不利影响。     

咸宁市重污染天气预报和服务情况浅析

2017年1月份初,在静稳的天气条件和弱冷空气带来的北方输入污染物的影响下,咸宁市出现了大范围、长时间的霾天气和重污染天气,严重影响了大气环境质量,危害人体健康。本文通过分析此次重污染天气过程的天气特点和预报服务情况,探讨气象因素对于重污染天气的影响,分析目前咸宁市重污染天气气象服务的经验和不足。     

发展太阳能是治理雾霾的有效手段

<正>近几年,每到秋冬季节,全国大部分地区都会发生笼罩雾霾天气的事情,这种天气出现时,空气质量下降、生态环境受到影响,人体健康受到危害。人们谈霾色变,中央到下面各级政府也都加大了治理的力度,所以我们必须找到雾霾形成的原因,才能对症下药。1雾霾的危害雾或霾是一种灾害性天气,雾是由大量悬浮在近地面空气中的微小水滴或冰晶组成的气溶胶系统,霾是悬浮在大气中的大量微小尘粒、烟粒或盐粒的集合体。雾霾天气形成既     

江苏南京极端天气事件及其与区域气候变暖的关系研究

应用江苏南京逐日观测资料分析了南京极端天气事件的变化及其与区域气候变暖的关系。结果表明,近60年来南京的低温、大风、雷暴和大雾事件存在下降趋势,灰霾事件明显增多;高温、暴雨、大风、雾、霾存在较强年际变化但不具备明显的周期性特征,低温、闷热和雷暴事件的年际变化较小并且存在一定的年代际和年际的周期变化;南京年均气温和高温、闷热、低温、大风、灰霾等极端事件之间存在较强的相关性,这些极端天气事件的变化与区域气候变暖关系密切。     

营口市雾—霾的气候特征

利用2005年1月至2012年12月辽宁省营口市的能见度、相对湿度、降水资料,对雾—霾天气的年、月、日分布特征和各等级雾—霾所占比例进行了分析,结果表明:营口市近年来雾—霾天气的年际变化特征不明显,雾—霾天气以轻雾和轻微霾为主,雾占9.1%,年平均雾日为7 d,重度霾和中度霾很少,平均每年约为0.25、0.58 d。雾主要出现在9月至次年4月,轻雾和霾主要出现在7月至次年1月,轻雾和霾在1月和8月出现双高峰值,轻雾在8月最多,霾在1月最多,春冬季霾明显比轻雾多。雾在8:00出现的次数最多,其次是2:00,14:00最少;霾在8:00出现的次数最多,14:00次之,2:00最少。     

雾霾的现状及治理措施

<正>随着我国空气质量的恶化,我国阴霾天气逐渐增多,对人们的生产和生活造成严重危害,我国把阴霾和大雾天气一起作为灾害天气预警预报,统称为"雾霾天气"。雾霾是雾和霾的混合物,早晚湿度大时,雾的成分多。白天湿度大时,霾占据主力,相对湿度在80%~90%之间。其中雾是自然天气现象,虽然以灰尘为凝结核,但总体无毒无害。霾的核心物质是浮在空气中的烟、灰尘等物质,空气相对湿度低于80%,颜色发黄,气体能直接进入并黏附在人体下呼吸道和肺叶中,对人体健康有伤害。     

六盘水市秋风气候特征及其对水稻产量的影响

利用1971-2006年六盘水市逐日平均气温资料,采用累积距平法、Morlet小波分析等方法,对六盘水市秋风天气的年际、年代际变化、周期变化特征及其对水稻产量的影响等进行了分析.结果表明:六盘水市秋风天气北部较重,南部较轻;秋风强度具有明显的年际及年代际变化.在年代际尺度上存在显著的准14年周期振荡,在年际尺度上存在准6年的周期振荡.目前六盘水秋风强度变化处于转折时期,即由偏强的趋势向偏弱的趋势转变,秋风天气严重影响了六盘水市的水稻产量.     

费县霾天气气候特征及防御措施

利用费县2005—2016年的霾日数气象资料,分析其时间分布特征。结果表明,费县霾天气具有明显的季节性特征,霾天气主要发生在秋冬季,春夏季较少,6月霾天气呈减少趋势,每年的霾日数呈增长趋势。针对霾天气的危害提出一些防范措施,以期为费县霾天气的防御提供参考。     

辽宁省凤城市霾天气变化分析及产生条件

利用辽宁省凤城市气象观测站1986-2015年近30 a出现霾天气的日数资料,统计分析霾天气的年、季月变化趋势,霾天气呈明显增加趋势,尤其是近3a非常突出;影响凤城地区出现霾天气的主要原因是空气悬浮颗粒物PM2.5质量浓度增加,风速和空气湿度小,高空平直的西风气流、地面弱的高压场或鞍型场、高空近地层有逆温层。通过对凤城地区霾天气的变化分析和产生条件分析,对做好霾天气预报有一定的参考。     

鲁西北灰霾天气特征及影响因素分析

[目的]分析鲁西北灰霾天气特征及影响因素。[方法]根据德州市11个县市1970～2009年灰霾和日照时数资料,对鲁西北灰霾天气的日、月、季、年变化及其原因进行分析,并讨论灰霾对日照时数的影响。[结果]一日中09：00～14：00出现灰霾频率最多,不同季节日变化不一致;一年中12月出现灰霾日数最多（200 d）,其次为1月（161 d）,8月最少（20 d）。从季节上来看,秋、冬季灰霾出现多,分别占全年的23%、40%;春、夏季出现少,分别占18%、20%。年际变化上,1970～1979年鲁西北灰霾出现日数最少（110 d）,趋势倾向率为2.27 d/a;2000～2009年最多（724 d）,倾向率为16.35 d/a。灰霾日数的区域分布,德城区最多,其次为夏津,最少为禹城。灰霾日数的年际变化多与大气中的污染物浓度有关,月、季变化多受天气形势和气象条件控制。[结论]该研究为灰霾的预防及其影响评估提供科学依据。     

Study on the Variation Characteristics of Haze Weather in Hubei Province during 1980-2012

This paper, using the method of "the combination of 14 o’clock relative humidity, visibility and weather phenomena", selected haze days during 1980-2012 from 13 stations of Hubei Province, and studied years of variation characteristics of haze weather in Hubei Province. The results showed that the average annual haze days showed a fluctuant rising trend in whole from 1980 to 2012, but there were many peak value and valley value during the whole changing process; haze days of most stations showed an increasing trend, among which the stations with less than50 d haze days had a more obvious increasing trend, and the spatial distribution of annual mean haze days had distinct inhomogeneity. Haze days of Hubei Province presented the distribution characteristics of more in autumn and winter, and less in spring and summer, in which haze days during December-January were the most,and haze days during July-August were the least. Terrain had a big impact on local haze days, piedmont leeward zones were prone to haze days, mountainous regions were just the opposite. The research suggested that we should combine different situations with different stations instead of exclusively from the mean value of multiple stations when we analyze the mean change of haze days in a broader area, to investigate the overall changing trend and the reasons.     

合肥市灰霾时间特征分析及其对农业生产的影响

利用2016年4月—2017年3月安徽省合肥市能见度、相对湿度等气象资料和PM_(2.5)浓度等环境资料,采用二维散点图和线性分析方法,分析了合肥市灰霾天气的时间分布特征及其对农业的影响。结果表明,7月是一年中灰霾小时频率最少的月份,为0.5%,之后逐渐上升至最高点12月的38.0%;月平均小时频率为14.4%。灰霾小时频率的日分布与能见度呈相反趋势,在15:00出现频率最低,为5.2%,05:00频率最高,为27.9%。灰霾日频率和小时频率全年变化趋势基本一致,最高和最低值均出现在12和7月,为61.3%和0,全年月均灰霾日8 d。能见度和灰霾的时间分布特征与PM_(2.5)浓度密切相关,能见度与PM_(2.5)浓度呈负相关,灰霾频率则与PM_(2.5)浓度呈正相关。灰霾天气对农业生产产生不利影响。     

菏泽霾气候特征及影响因素分析

利用1981-2013年菏泽市地面气象观测资料,对菏泽市霾日数变化特征及其影响因素进行了分析.结果表明：近33年菏泽霾日数总体呈上升趋势,1980-1990年代霾日数较少,2000年之后明显上升.菏泽年平均霾日数为10.8天.菏泽秋冬季霾天气出现多,春夏季出现少.菏泽霾天气95％以上为轻微霾（大气能见度5～10 km）,相对湿度在70％～90％的占8成以上.霾日数变化对气温和风速的变化较为敏感.霾天气发生时,一般风速比较小（1～2 m/s）,并以N风最多.正变湿和负变压对霾的生成和维持更加有利.连续无降水日数越长,出现霾的概率就可能越大.     

菏泽市雾·霾天气规律分析

利用菏泽市2004年1月～2013年4月的历史气象资料,研究了菏泽市轻雾、雾、霾的季节变化规律,并分析了单个雾的演变过程。结果表明,菏泽市的轻雾发生概率分布较为均匀,12个月内皆有可能发生;雾主要集中在11月～次年1月,冬季为雾的多发季节,秋季为雾的第二多发季;菏泽市年出现雾日一般在25 d以下,菏泽市雾天气多为辐射雾。灰霾天气已经成为频发天气现象之一。雾出现时能见度不断下降,温度、湿度性质稳定,气压场稳定,风速较小。     

1961～2006年福建省降水时空分布特征研究

利用福建省气象局67个站点1961~2006年逐月降水数据,对46年来福建省降水时空分布特征进行分析。结果表明,近半个世纪福建省年降水量呈增加趋势;增大最明显的是夏季,其次为春季和冬季,秋季降水量却呈减少趋势;特别是2000年之后的降水量变化幅度非常大,说明近几年发生极端天气的概率会大大加强。46年来福建省沿海地带降水量总体上呈增加趋势,增加最明显的地带是在福建省南部泉州地区,其次为东北宁德地区,西北山地及西南地区也略显增加,而在福建省中部三明盆地的永安、大田、九仙山地区降水量则表现出明显的降低。     

抚顺地区参考作物需水量与气候变化的关系分析

根据抚顺地区3个气象站1995~2004年的气象资料,应用FAO推荐的Penman-Monteith公式计算了10年来每年(5~9月)各月的参考作物需水量ET0,分析了ET0的月际变化和年际变化特征。抚顺地区的ET0月际和年际变化都较大,但ET0的变化趋势十分相似。同时分析了各气象因素对ET0的影响,对清源气象站的年均ET0的影响较大的气象因素是:最高气温(Tmax)、相对湿度(RH)、实测风速(U)以及日照时数(H),其中相对湿度(RH)与ET0呈负相关性;对章党气象站的年均ET0的影响较大的气象因素是:相对湿度(RH)和日照时数(H),其中相对湿度(RH)与ET0呈负相关性;对新宾气象站的年均ET0影响较大的气象因素是:大气压(P)和日照时数(H),与ET0均呈负相关性。日照时数(H)是影响抚顺地区参考作物需水量ET0最主要因素。抚顺地区ET0空间变化也较大,从山区到绿洲平原ET0多年平均值呈递增趋势,ET0与海拔高度呈显著负相关。     

广西太阳辐射分布特征及与气象要素关系分析

[目的]分析广西太阳辐射分布特征及与气象要素的关系。[方法]利用1995～2009年广西太阳辐射站的观测资料,分析广西太阳辐射站总辐射、日照分布特征及年际变化;并利用南宁站的观测资料,分析南宁净辐射年、季、月变化特征及南宁总辐射与低云量、地温等要素的线性关系。[结果]广西太阳总辐射量低纬度大于高纬度,表现为北海>南宁>桂林;不同地区太阳辐射的变化幅度和季节变化存在明显差异,表现为自北向南逐步增大,夏季>秋季>春季>冬季,且总辐射和日照时数变化趋势基本一致;太阳总辐射与低云量的关系为负相关,与少云的晴天天气为正相关,太阳总辐射除冬季外与地面温度呈正相关。[结论]该研究为广西气候研究及太阳能资源的开发利用提供有效的理论依据及数据参考。     

北京地区灰霾化学特性研究进展

近年来北京及周边地区灰霾发生频繁,对其形成气象条件、气候效应及模型预报等方面的研究迅速兴起.灰霾的形成是由气象因素和大气污染物共同决定的,以不同人为活动为代表的不同污染物排放源,为灰霾的形成提供了本地源.而污染物的大尺度迁移、扩散,又构成了更大空间尺度城市群落的气溶胶区域污染.笔者分别综述了北京地区的灰霾天气现状、北京灰霾化学组成特征、来源及区域性特点,并在此基础上指出,明确和区分北京及周边地区灰霾化学特性的时空变异特征及不同排放源的相对贡献量,进一步发展和应用新型分析测试手段,开展多学科综合研究,是北京地区灰霾研究和控制的重要发展趋势.