超市农产品供应链库存研究

利用系统动力学的原理和方法,定性分析了超市为主导的农产品供应链的库存情况,并与一般的批发商为主体的农产品供应链进行对比.分别构建了两种不同模式下的供应链库存模型,通过对需求随机情况下两种模式的模型进行仿真,对结果进行定量分析,发现超市为主导的农产品供应链的库存波动减小、库存水平降低和牛鞭效应下降.     

生鲜农产品物流中心选址的优化研究

基于生鲜农产品具有保鲜时间短、易变质等特点,对生鲜农产品物流中心的选址进行优化,可缩短其流通时间并提高农产品保鲜率。以最低的生鲜农产品配送成本为目标,构建了选址优化模型,提出了相应的求解算法,并通过仿真试验验证了模型的可行性。     

基于电子商务引入退货运费险对农产品商家的影响

为分析退货运费险对农产品商家的影响,从造成电子商务农产品退货的根源——信息不对等角度,建立消费者电子商务农产品购物决策模型、退货率模型与农产品商家利润模型,通过带入数值进行算倒分析对比了引入退货运费险前后不同销售策略的农产品商家利润变化.结果表明,高性价比型农产品商家在引入退货运费险后盈利增加,而中规中矩型农产品商家与低性价比型农产品商家将会受到损失.建议在电子商务活动中的农产品商家应诚信经商.     

基于时间序列与RBF的农产品市场价格短期预测模型

为协助生产者更好地播种和收获,有效把握国内农产品价格波动规律,提高农产品价格预测精度.本文构建了基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型,以ARCH、Holt-Winters无季节模型时间序列组合预测方法揭示农产品价格序列线性特征,以RBF神经网络揭示农产品价格非线性变动规律,并以1997-2011年全国农产品集贸市场大豆月度价格走势数据为例进行实验验证.研究结果显示,基于农产品价格时间序列组合预测方法与RBF神经网络的集成预测模型精度高于时间序列组合预测方法或RBF神经网络模型,是一种有效的农产品价格预测模型.     

农产品供应链重构赋时层次有色Petri网建模与仿真研究

基于国内农产品供应链重构现实背景和系统复杂性,在对供应链系统及其重构内涵研究基础上构建农产品供应链组织结构、业务单元和功能模块重构框架;提出利用高级赋时层次有色Petri网(hierarchical timed colored Petri nets,HTCP-nets)表达复杂系统优势对农产品供应链重构进程建模、仿真和形式化定义;考虑土地流转引发以农产品生产供应企业为核心供应链重构,利用CPN Tools对农产品供应链重构HTCP-nets模型参数初始化、指标性能统计等仿真分析;最后,针对分析结论就如何改进重构进程和提高重构成功率与效率等提出相关建议。     

细菌群体趋药性算法在农产品配送车辆调度中的应用

描述了农产品配送车辆调度中存在的问题,建立了带有时间窗口约束的多目标农产品配送车辆调度模型,提出基于细菌群体趋药性算法的求解方法,仿真结果表明,基于细菌体趋药性算法的结果优于遗传算法,为农产品配送车辆调度问题的解决提供了新思路。     

基于改进粒子群算法的生鲜农产品配送路径优化研究

以生鲜农产品在途时间最短、配送成本最低为优化目标,构建了农产品配送路径优化问题的模型,采用基于局部精益搜索策略的改进粒子群算法求解该问题。通过仿真实验表明,改进粒子群算法是农产品配送路径优化问题的一种有效方法,对于提高农产品配送效率,降低配送成本有重要的现实意义。     

农产品价格风险预警模型的建立与应用——基于BP人工神经网络

农产品价格风险的防范要通过管理水平的提高来化解,农产品价格风险预警的引入则可实现农产品市场风险管理方法的创新.本文建立了基于BP人工神经网络的农产品价格风险预警模型,并以生猪为例进行了验证.生猪价格风险预警模型的成功构建进一步说明了基于BP人工神经网络的农产品价格预警模型是切实可行的.     

基于ARIMA模型的鲜活农产品需求预测

近来鲜活农产品价格暴跌暴涨,这种现象不仅损害消费者的利益,对农民来说更是构成了巨大的威胁.对其原因进行分析,发现目前鲜活农产品市场上存在着信息不对称、供需不平衡等问题.利用ARIMA模型对鲜活农产品需求进行预测,以期为农民生产提供一定的指导.研究结果表明修正后的模型预测值与实际数据拟合状况良好,由此说明该模型具有一定的可用性.     

广西农产品外贸与农民收入关系的实证研究

以农产品贸易与农民收入的关系为研究角度,首先对广西农民收入与城镇居民家庭收入进行比较分析,进而运用计量模型对广西农产品外贸和农民收入进行回归分析和协整检验.实证结果表明:广西农产品外贸增长与农民收入之间有很强的相关性,并且具有长期的均衡关系.因此,提高广西农产品国际竞争力、扩大出口对农民收入增长具有积极作用.     

基于软构件模型的作物生长模拟模型系统的设计和实现

采用软构件技术，设计了应用于网络环境的作物模拟模型系统。该系统作为模拟模型构件的容器提供了对作物模拟模型的管理和动态调用功能接口，以小麦为例介绍了模拟模型动态调用的方法以及模型构件接口。     

作物生长模拟模型研究进展

作物生长模拟模型是对作物生长发育过程及其与环境条件、栽培管理技术的动态关系进行的定量描述和预测,模型的研究有利于农业科学成就的综合集成,同时也是作物种植管理决策现代化的基础.为此,较系统阐述了作物生长模拟模型的定义、发展、特点及建模原理.分析了目前国内外取得的成果及存在的问题.在此基础上指出作物生长模拟模型研究应趋于微...     

基于CEEMD-LSSVM-NNBR模型中长期入库径流模拟

为提高中长期径流模拟精度,提出使用完备总体经验模态分解(CEEMD)产生更低噪信号作为模拟模型输入。应用CEEMD方法对径流序列作信号分解,时间序列被分解为若干子序列,每一子序列通过最小二乘支持向量机(LSSVM)模型分别模拟,之后将每个子序列模拟结果重构以获得最终径流模拟结果。以石头峡水库入库径流模拟为例,试验结果表明,与LSSVM模型相比,CEEMD-LSSVM模型可提高水库汛期入库径流模拟精度。对于整体序列和汛期序列,其纳什效率系数、平均相对误差和均方根误差模拟效果均明显提高;但在枯水期模拟精度不理想,主要由于枯水期径流量数值波动较小、序列平缓所致。因此,CEEMD方法对于汛期径流序列分解更具优势,对枯水期径流序列分解效果有待提高。将适用于枯水期径流模拟的最近邻抽样回归模型(NNBR)与CEEMD-LSSVM结合成组合模型CEEMD-LSSVM-NNBR,可用于全年入库径流模拟。     

基于SIMULINK的液压伺服系统动态仿真

以液压助力器为例,给出了液压伺服系统的仿真模型,利用SIMULINK对该系统的动态性能进行仿真,并利用状态反馈进行校正.仿真结果表明,SIMULINK方法是对液压伺服系统的动态特性进行仿真的有效途径.     

基于人工神经网络的中国粮食安全仿真研究

粮食安全关系到社会稳定和国家安全,粮食安全的仿真研究是一项重要的课题,对粮食安全的预报、预警具有重要的意义.以粮食生产总量、粮食净进口量和成灾面积占耕地面积比重作为输入量,人均粮食占有量作为输出量,构建由动量法和自适应学习规则改进的BP神经网络.以中国粮食安全问题为例,确定了隐含层神经元数和满足预报精度的权值和阚值,并进行了仿真.研究表明,BP网络达到了预报精度,可以用作粮食安全的仿真及预报.     

基于梯度提升算法的温室黄瓜株高生长模拟

为解决温室黄瓜株高生长模拟模型经验因子较多和实用性不强的问题，选取3个玻璃温室进行数据收集，以环境因子和时间因子为输入量，每日株高生长量为输出量，采用XGBoost模型建立黄瓜5个生育期的株高生长量模拟模型，并与LASSO模型进行对比分析，采用Pearson相关分析和XGBoost模型的特征重要性得分确定各生育期影响株高生长的重点因子。结果表明:1)XGBoost模型在黄瓜不同生育期的模拟性能均优于LASSO模型，苗期、伸蔓期、结果前期和结果末期表现出了较好的拟合效果，结果中期的拟合效果一般，苗期的模拟效果最好，决定系数为0.821；2)苗期、伸蔓期和结果期影响株高生长的重点因子分别是当前生育期生长天数、日平均湿度和日平均温度。本研究所建立的温室黄瓜株高生长模拟模型可为温室黄瓜生产环境调控优化提供决策支持。     

SWAT模型在径流模拟中的研究进展

首先简要介绍了SWAT模型的发展历程、模型结构等,继而着重概述了国内外应用SWAT模型在径流模拟研究方面的主要进展,总结了该模型在不同区域、不同时间尺度、不同空间尺度的适用性,介绍了该模型模拟气候变化和土地利用对径流影响的研究.在此基础上,针对SWAT模型在应用过程中存在的不足,介绍了为增强模型适用性、提高运算能力和模拟运算精度所进行的模型改进研究.最后,提出了SWAT模型在我国应用中存在的问题及今后的研究方向.     

基于不同风场的台风浪数值模拟

为了检验FVCOM海洋模式模拟台风浪的效果,分别以CCMP风场和WRF模式模拟风场构建驱动台风浪的海面风场模型,基于FVCOM海洋模式,以2010年的"凡比亚"台风为例进行台风浪数值模拟,并用站点浮标资料进行了模拟结果检验。结果表明,FVCOM海洋模式模拟的水位、有效波高结果与实际观测结果的整体误差较小,模拟效果较好;受到风场与地形的影响,最大增水与减水的区域分别位于台风中心的左侧沿岸和右侧沿岸;风场与表面流场的模拟结果也符合台风过程中的风生流分布特征,即风场与表面流场方向、大小存在一致性。此外,对比分析2种不同海面风场模型下的台风浪模拟结果发现,二者均能较好地模拟此次台风过程,但存在一定的差异,增加WRF模式模拟风场作为强迫驱动风场模拟的有效波高更接近观测值。     

基于BP神经网络番茄果实横纵径生长的建模研究

[目的]准确快速地预测果实的大小,提高温室番茄种植的经济效益。[方法]以2002和2003年果实横纵径部分试验资料为样本,根据BP神经网络的建模原理建立果实横纵径生长的模型,通过仿真试验检验了网络的仿真性能。[结果]以MATLAB6.5作为系统仿真平台,对果实横纵径进行了建模仿真。利用神经网络工具箱命令:[m,b,r]=postreg(A,T)对系统的仿真输出与目标输出作了线性回归分析,分析结果为:m=0.9987,b=0.0051,r=1.0000;m=1.0000,b=-1.7724e-004,r=1.0000。[结论]基于BP神经网络的果实横纵径模型具有较好的仿真效果,在果实横纵径的预测中具有很好的应用前景。     

抽水蓄能电站水力装置系统动态过程仿真

针对抽水蓄能电站混流式水泵水轮机的运行特点,采用内特性解析理论,建立了复杂水力装置系统计入弹性效应的水轮机甩负荷过渡过程的仿真数学模型。采用进程交互法,建立了抽水蓄能电站水轮机工况甩负荷过渡过程的仿真模型。应用该模型,结合十三陵抽水蓄能电站运行实际编制了相应的仿真软件,取得了满意的效果。