佛山市PM_(2.5)污染时空分布特征研究

根据2014年佛山市环境空气质量实时发布平台发布的PM_(2.5)监测数据研究了佛山市PM_(2.5)污染时空分布特征。结果表明:2014年佛山市PM_(2.5)日均浓度集中在16~45μg/m~3的浓度区间,PM_(2.5)日均浓度超标的日子主要出现在秋冬季(1月、10~12月)和春季(3月)静稳天气多发的时段,以及夏季(6月)台风外围下沉气流影响时段。污染日平均浓度为101μg/m~3,为年均浓度45μg/m~3的2.2倍。污染时段周末的污染天数略高,受夜间逆温等气象条件影响,污染日内PM_(2.5)各时刻的浓度出现夜间偏高。靠近污染源和污染输送通道的点位年均浓度较高。利用克里金插值进行年均浓度和污染日平均浓度空间分析发现,浓度高值区均位于与广州中心城区相邻,工业制造业较为发达的东北部。污染时段内,中度污染的污染带影响面积覆盖南海区和禅城区的大部分区域。     

PM_(2.5)的分布特征及治理方法研究

随着中国社会经济的不断发展,人们的生活水平日益提高,社会及大众对空气环境的质量愈加重视。PM2.5作为灰霾的主要成分,是衡量空气质量优劣的一个重要指标,越来越受到重视。特别是2013年以来,大陆中东部反复出现灰霾天气,给工业生产、交通运输和群众的健康带来了不良的影响。针对PM2.5的危害及相关治理方法进行了分析探讨,为治理大气污染提供可鉴之处,同时也为国家生态文明建设贡献一份力量。     

PM_(2.5)气溶胶研究进展

本文主要从PM2.5的污染监测、研究方法、污染特征、源解析及森林对PM2.5的调控作用等方面在国内外的研究现状与发展进行阐述。     

武汉市城区空气颗粒物PM_(2.5)和PM_(10)时空特征及与气象条件的关系

指出了深入了解大气颗粒物浓度的时空变化格局,对于大气污染防治、预警预报等具有重要理论和实践意义。结合2015年1月至2015年12月武汉10个监测站点每小时PM_(2.5)和PM_(10)浓度数据和气象数据,研究了武汉市城区大气颗粒物浓度时空分异特征及与气象环境条件的关系。研究结果表明:武汉市城区PM_(2.5)和PM_(10)浓度均呈现出西部最低、东部居中、中部高低斑块状分布的空间格局。时间上各城区均呈现颗粒物浓度随着月份变化先降低后升高,1月份最高,7月份最低,且浓度呈现夏季秋季春季冬季的变化规律。相关性分析表明,武汉市城区大气颗粒物浓度时空变化特征与降水量、气温等气象因子呈现出显著负相关关系,与风速关系不显著。     

典型区域城市PM_(2.5)与PM_(10)比值相关性研究

根据2016年典型区域城市环境空气质量自动监测数据,全面分析了京津冀、长三角、珠三角典型区域城市PM_(2.5)与PM_(10)比值相关性分析。结果表明:PM_(2.5)与PM_(10)比值区域不同占比不同,发达城市北京、上海PM_(2.5)占比最高,主要为细颗粒物污染。珠三角地区PM_(2.5)与PM_(10)比值相关性稳定,污染物成分稳定。PM_(2.5)与PM_(10)比值受地域性温度和相对湿度影响相关性不同。     

基于有效降低PM_(2.5)的园林植物选种对策研究

指出了PM_(2.5)超标的新闻时常拨动人们敏感的神经,全国190座城市的PM_(2.5)年均浓度平均为60.8μg/m3,其中PM_(2.5)年均浓度达到国标35μg/m3的城市仅18座,超标城市占90%以上。多个省市因各种原因,导致PM_(2.5)严重超标,其中保定、石家庄、菏泽、聊城等城市问题尤其突出。如何应对日益突出的环境问题,成为摆在人类面前的刻不容缓课题,提出了利用园林植物有效降低大气中的PM_(2.5)的对策,这既是园林部门的工作,也是园林人不可推卸的责任。     

燃煤锅炉PM_(2.5)治理技术

指出了燃煤烟气对PM2.5的影响很大,对空气和人体造成污染和伤害,控制其排放是解决问题的关键。详细介绍了目前几种最具主流前景的PM2.5脱出设备。     

贵阳市冬季PM_(2.5)与PM_(10)浓度城郊变化特征分析

对贵阳市2013年冬季PM_(10)和PM_(2.5)日均浓度实时数据进行了整理和分析,结果表明:PM_(10)和PM_(2.5)日均浓度在城区和郊区差异显著;由于城郊气象条件基本一致,PM_(10)和PM_(2.5)日均浓度月变化趋势基本一致;PM_(10)和PM_(2.5)日均浓度比值范围与均值相差较小,比值月变化趋势基本一致,表明贵阳市城郊PM_(10)和PM_(2.5)来源相同或相近,相关性分析表明PM_(10)和PM_(2.5)日均浓度为正相关,二者污染源存在较大一致性。     

佛山市大气PM_(2.5)与PM_(10)及能见度关系分析

通过对佛山市10个测点2012年PM_(2.5)浓度连续自动监测数据进行数理统计分析,结果发现:PM_(2.5)浓度夏季较低,秋冬季较高;PM_(2.5)浓度周一和周末较低,但差别不明显城市内不同地理位置测点的PM_(2.5)浓度值及其随时间的变化趋势均比较相近;各测点PM_(2.5)/PM_(10)比值范围在48.67%~74.07%之间,PM_(2.5)/PM_(10)比值总体上随PM_(2.5)和PM_(10)浓度升高而增大;能见度与PM_(2.5)、PM_(10)存在近似幂函数关系,且能见度与PM_(2.5)的幂函数关系更明显,相关系数更高,表明颗粒物特别是PM_(2.5)在低湿度时消光作用显著,是影响能见度的重要因素。     

宜昌市颗粒物PM_(2.5)源解析初步研究

指出了颗粒物PM_(2.5)已成为影响城市环境空气质量的首要污染物。面对强烈的社会反响,宜昌市环保监测站于2015年初开始监测分析工作。现已建立了宜昌市典型污染源在线质谱库,得到了颗粒物PM_(2.5)源解析结果,提出了优化合理的具有针对性的污染防治对策。但是源解析结果面临着精细化和准确化的双重考验,还需要长期深入的探索研究。     

北京秋季不同树种吸附PM_(2.5)研究

在南海子公园、北京植物园、西山森林公园和松山自然保护区四个园林绿化区内以油松、白皮松、国槐、柳树和杨树等常见典型绿化树种为研究对象,于秋季采集各树种叶片,应用气溶胶再发生器获得不同树种叶片表面PM_(2.5)吸附量,并用电镜扫描叶表面特征。结果表明:南海子公园和松山自然保护区中均是桧柏和白皮松的吸附量最大,分别为0.26±0.003 8、0.18±0.022 7μg/cm~2和0.252±0.228 1、0.162±0.016 7μg/cm~2,北京植物园中则是以油松(0.33±0.122μg/cm~2)和雪松(0.43±0.099μg/cm~2)最为突出,而西山森林公园中油松吸附量明显高于其它树种同一树种,其吸附量为1.078±0393 4μg/cm~2,是最小值(五角枫)的9.6倍,说明不同树种在相同地点对PM_(2.5)的吸附量基本表现为针叶树种高于阔叶树,且针叶树种间吸附量差异较阔叶树种间差异显著;不同地点PM_(2.5)的吸附量,基本表现为西山森林公园北京植物园南海子公园松山自然保护区,树种吸附量与大气颗粒物浓度均呈正相关性,其中柳树、杨树(P0.05)和油松(P0.01)叶表面PM_(2.5)吸附量与大气颗粒物浓度成呈显著正相关,即在一定范围内,树种叶片PM_(2.5)吸附量随空气污染的加重而增加。     

PM_(2.5)跨区域协同治理对策研究

首先对全国各个监测点进行PM2.5浓度值的相关性分析,确定相关性较强的区域,然后根据全国各地的PM2.5实时监测数据描绘出各地PM2.5浓度等高线图,发现其扩散的4条特征,再结合我国原有的产业结构分布,将全国划分为8大联防联控区域,最后提出了跨区域联合治理的对策建议。     

基于蚁群算法的改进高斯模型模拟PM_(2.5)时空分布及其规律——以西安市中心城区为例

指出了预测大气扩散规律的高斯模式可根据扩散源的性质及其周围环境因素,计算及预测其周边地点受污染或将受污染的情况。探讨了利用改进的高斯面源模型、采用蚁群算法模拟区域污染源对关心点的PM2.5贡献,结果表明:该方法模拟结果具有较高的准确性,可适用于大气污染扩散的研究和预测。     

森林在防治PM_(2.5)中的作用

随着工业化进程的加快,PM2.5已经严重影响人类生活,通过分析PM2.5的成因,分析森林在防治PM2.5中的拦截吸附、吸收消除和能源替代等重要作用,建议防治PM2.5要从源头控制,较少PM2.5的排放,要从治理入手,发挥森林的调控作用,从而降低PM2.5对人类的危害。     

空气中PM_(2.5)分析方法及研究进展

指出了PM_(2.5)可长时间悬浮在空中,携带大量有毒有害物质。以研究空气中PM_(2.5)的组成成分、来源为目的,通过CNKI数据库检索的文献对比发现:大部分学者采用电子扫描电镜和水溶性离子组分分析两种分析手段进行探究,扫描电镜得出空气中PM_(2.5)呈不规则形状且不同环境下颗粒物形状有明显差异,可根据颗粒物形貌并结合能谱分析推断其主要来源;而使用水溶性离子分析法,文献表明多数情况下会存在NO~-_3、SO■、NO~+_4三种离子。     

重庆铁山坪森林植被调控下的大气PM_(2.5)和PM_(10)特征

2014年8月~2015年7月,以重庆铁山坪森林公园主干道路为对照,采用高精度手持式PM_(2.5)速测仪(CWHAT200)定位监测了不同树种、林分及其结构特征调控下的大气PM_(2.5)和PM_(10)颗粒物浓度特征。结果表明:铁山坪森林公园道路和7个监测树种的大气PM_(2.5)和PM_(10)颗粒物浓度变化均比较大,与公园道路相比,各监测树种均不同程度表现出具有削减大气PM_(2.5)和PM_(10)颗粒物功能,其中以枫香削减大气颗粒物的能力最强,楠竹最弱;不同林分调控下的大气颗粒物浓度表现为针阔混交林阔叶林针叶林;各林分的不同垂直结构调控下的大气PM_(2.5)和PM_(10)颗粒物浓度均表现为乔木层乔灌层乔灌草层,相反,其削减大气颗粒物的能力则均为乔灌草层乔灌层乔木层。可见,具备乔灌草空间结构配置的林分具有更强的调控大气颗粒物能力。     

制备基于Arduino开发板的PM_(2.5)检测智能穿戴设备设计

指出了随着空气质量的恶化,雾霾天气现象出现增多,危害现象加重,有关雾霾的重大事件层出不穷,因此,对PM_(2.5)的测量显得越来越重要。设计采用Arduino为控制中心,由夏普GP2Y1010AU0F粉尘传感器测量空气粉尘浓度,单色液晶显示屏显示当前空气粉尘浓度。结合arduino廉价、API开放度高的特点,设计了一种可以监测PM_(2.5)并能与Android手机互动的智能可穿戴设备手表,使用该表用户可以通过手机了解时间与周围空气的质量,并可以自行设计手表的用户界面。该表还可以通过蓝牙与Android手机设备联动,通过在手机App上输入体重与运动种类(如跑步与慢步),确定是否适宜活动,并在估算出这段时间内的吸入颗粒量。     

信阳市PM_(2.5)和PM_(10)污染特征及其与气象因子的关系

以信阳市2015～2016年PM_(2.5)、PM_(10)监测数据和同期气象资料为基础,分析了其PM_(2.5)、PM_(10)污染特征及其与气象因子关系。结果表明:PM_(2.5)、PM_(10)月均质量浓度呈"单峰单谷"变换趋势,不同季节质量浓度差异显著,均表现为冬季春季、秋季夏季的季节动态;PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度与气象因子关联度均较高,其质量浓度受多种气象因子共同影响;采用逐步回归法,建立了PM_(2.5)、PM_(10)质量浓度—气象因子最优回归方程,方程拟合度高,适用性强。     

广佛肇都市圈PM_(2.5)公众关注度研究——基于百度指数的分析

基于百度指数数据,分别提取2011~2014年广东省广佛肇都市圈各市公众对于"PM2.5"这个环境问题的关注度指数,运用关注度集中系数模型,分析了区域内公众环境关注度的时空演进特征及趋势。结果显示:广佛肇都市圈各市公众对"PM2.5"关注度呈现扩散分布态势,而且整体上关注度保持上升趋势。     

石家庄市PM_(2.5)浓度变化规律及治理措施

该文根据2013~2015年的PM_(2.5)浓度监测数据,对石家庄市PM_(2.5)浓度的季节和月份变化特征进行分析。结果表明:PM_(2.5)污染具有典型的季节特征,并且呈逐年好转的趋势。石家庄市一系列治理措施的实施对石家庄市的大气污染治理卓有成效,建议在现有治理措施的基础上,加大对城市森林绿地的滞尘及配置模式研究,为石家庄的空气质量改善提供依据。