Corner Detection Algorithm Based on Fuzzy Subjection Degree

Corner detection in planar curves is a basic problem in image processing domain. The authors start from concluding corner's intuitive characters, introduce fuzzy set theory, and propose a multi-feature based algorithm which contains fuzzy subjection degree to achieve the goal. First, two simple fuzzy characters are addressed which compile with human perception. Second, three formulations corresponding to corner features are presented, and they are synthesized and summarized into a principle used to detect and locate corners. At last, by comparing computed results with existed results, robustness and effectiveness of our algorithm are proved.     

Improved Vehicle Detection Algorithm Based on Edge Information

Collecting real-time traffic flow information is a foundational function in intelligent transportation systems. Video based traffic monitoring system has advantage of installation and maintenance, so it iswidely used for traffic monitoring on main road and crossroad. Shadows result from roadside building or trees are one of the factors that arise errors in video based vehicle detection. An improved method based on edge information is proposed for vehicle detection and shadow rejection. Finally vehicle counting is achieved based on the edge detection method.     

Study of Cracks on Rubber Concrete Beams Based on Fractal Theory

The flexural performances of a rubber concrete beam and a ordinary concrete beam are studied under concentrated load through the experiment. The influences of the content of the rubber powder in the rubber concrete beam on the bearing capacity and the crack width of beams are analyzed. The experimental results show that the crack distributions on two beam surfaces possess the characteristics of self-similar in statistical sense. The maximum crack width of the rubber concrete beam is less than that of the ordinary concrete beam under the same load level. The performance of anti-crack of the concrete beam is improved by adding the crumb rubber. Using the fractal theory, the fractal dimension values of the surface crack of the beams under different load grades are calculated and the relationship between the fractal dimension and the maximum crack width of the surface cracks is established.     

乳过氧化物酶检测方法的研究进展

乳过氧化物酶是存在于动物乳中的一种天然抗菌物质,广泛用于乳、乳制品和肉制品的保鲜中.此外,乳过氧化物酶的药用价值和其他价值正被开发出来.乳过氧化物酶活性可作为巴氏杀菌效力和奶牛隐性乳房炎诊断指标之一,通过乳过氧化物酶检测方法,为相关研究提供依据.     

Effective Thermal Conductivity of a New Material of Graphite Foam Based on Fractal Theory

The new material of graphite foam is a good thermal-conductivity material. With fractal theory, the fractal character of this novel porous material is discussed. Then a thermal-conductivity model of graphite foam is proposed. The relationship formula of effective thermal conductivity is presented by using thermal resistance method. The volume fractal dimension and effective thermal conductivity of this material are calculated. This new method for calculation is significant for porous material.     

黄瓜细菌性角斑病的分子检测

探索黄瓜细菌性角斑病菌(Pseudomonas syringae pv.)的分子检测技术,为快速、准确鉴定和检测提供技术和方法。根据丁香假单胞杆菌黄瓜角斑病致病型病菌与其他黄瓜病原菌核糖体基因转录间隔区 (16S-23S Ribosomal DNA Intergenic Spacer,ITS)序列间的差异,设计特异性引物PLf1/PLr2 (PLf1: 5'-ATA AGG GTG AGG TCG GCA GTT-3',PLr2: 5'-CTC GTC TTT CAT CGC CTT TG-3')。引物PLf1/PLr2可从丁香假单胞杆菌黄瓜角斑病致病型病菌中增出一条473 bp的条带,将黄瓜细菌性角斑病菌和其他菌种分开。建立的黄瓜细菌性角斑病分子检测的方法可用于该病害的快速分子检测,可直接对黄瓜叶片汁液进行病原菌检测,并且可在接种后病症发生前72 h内检测到病原菌。     

蜂蜜掺假鉴别检测方法研究进展

蜂蜜具有极高的营养价值,其掺假问题一直是监管的重点和难点。随着掺假水平的提高,蜂蜜的真伪评价难度加大,现行国家蜂蜜标准已经无法判断蜂蜜的真假,蜂蜜掺假问题已经成为全球化的难题。本文介绍目前蜂蜜掺假的主要方式和感官鉴别掺假蜂蜜的方法,综述检测掺假蜂蜜新方法的研究进展,分析比较传统鉴别方法和现代检测方法的优缺点,指出蜂蜜掺假无损检测方法具有环保、快速、简单、准确的优点,是今后鉴别蜂蜜真假的一个重要发展方向。     

牛病毒性腹泻病毒检测方法的研究进展

为了快速准确地诊断出牛病毒性腹泻病毒,减少养牛业的经济损失。文章综述了近年来检测牛病毒性腹泻病毒的方法,总结出这些方法的优缺点。结果表明：根据养殖户对该病毒快速准确诊断的实际需要,展望了一种新的检测牛病毒性腹泻病毒的方法--免疫胶体金试纸条法。表明免疫胶体金试纸条法完善了牛病毒性腹泻病毒的检测方法,有助于在现场快速诊断该病毒。     

反式脂肪酸的检测方法研究进展

综述了红外光谱分析法、气相色谱法、银离子薄层色谱法、气相色谱质谱法、高效液相色谱法、毛细管电泳法等反式脂肪酸的检测方法,分析了TFA的性质、危害、来源与控制措施。     

Sensitivity Analysis of Cantilever Box Beam Temperature Effects Based on the Prestressed Concrete Parameter Changes

On the construction of large-span prestressed box beam Cantilever, the parameter frequent changes in concrete modulus E, coefficient of thermal expansion α.In a certain temperature case, the change of concrete parameters will cause the changes on internal stress and strain of the bridge and the difference of the changes will affect the bridge safety. Accordingly,based on a bridge cross-section of a temperature field and combined with the actual bridge construction, give concrete Cantilever bridge parameters change, calculated and analyzed the sphere of influence of parameters on the stress and strain fields of bridge, asked the law of sensitivity on stress changes. Summarize the sensitivity factors of temperature stress which is used to improve bridge safety.     

基于PLC的食品烘干箱温度控制系统设计与试验

对粮食或食品进行烘干处理有利于运输、储存与后续加工,而在干燥过程中对温度的控制非常重要。为对比不同算法在温度控制方面的差异,使用西门子S7-200 SMART可编程逻辑控制器（Programmable logic controller,PLC）进行程序设计,并采用昆仑通态触摸屏实现人机交互。同时,为达到提高温度控制精度的目的,通过对传统比例-积分-微分（Proportion-integral-derivative,PID）控制算法与模糊控制算法进行改进,设计了模糊PID复合控制算法和模糊PID切换控制算法。采用梯形图语言对上述4种控制算法进行编程,并进行PLC控制烘干箱的试验验证。结果表明,新设计的模糊PID复合控制算法和模糊PID切换控制算法均在一定程度上反映了其结合要素各自的优点,能有效克服传统PID控制算法动态特性差和模糊控制算法稳态特性差的缺点。当温度由30 ℃升至设定温度72 ℃时,与模糊PID切换控制算法相比,模糊PID复合控制算法能将调节时间缩短6 s,且稳态误差减小0.1 ℃。     

比色法快速测定土壤含水量

为了建立一种准确、快速、低成本的土壤含水量的检测方法,适于在田间地头和基层实验室推广应用。笔者采用分光光度法进行土壤含水量检测,操作步骤简单,测试速度快,1 个样品的测试时间可控制在5 min 以内。结果表明：该体系的最大吸收波长为660 nm;显色剂的最佳浓度为3.5 g/L、最佳用量为10 mL;当Cl-浓度≤0.45 mg/L（相当于土壤中Cl-为0.45 mg/kg）时对该体系产生的误差≤1.4%,而土壤中的氯离子含量均值为0.1 mg/kg,因此,满足绝大多数土壤的检测。该法与烘干法相比,检测结果绝对误差可控制在3%以内,基本不受土壤类型和化学成分等因素的影响。该法作为一种快速、便捷检测土壤含水量的方法可行,具有推广价值和普及应用优势。     

不同检测方法对甜菜ISSR引物多态性的影响

为了探讨不同检测方法对甜菜ISSR引物扩增效果的影响以及各方法的优缺点,笔者应用非变性聚丙烯酰胺凝胶电泳和琼脂糖凝胶电泳两种检测方法对甜菜ISSR 引物扩增效果进行了检测。利用12个不同的甜菜品种,对10 个ISSR引物进行扩增,分别采用6%的非变性聚丙烯酰胺凝胶电泳、1%的琼脂糖凝胶电泳以及2%的琼脂糖凝胶电泳对ISSR-PCR的扩增产物进行分离。结果表明：6%的聚丙烯酰胺凝胶电泳无论是检测的总条带数还是多态性条带数均远高于琼脂糖凝胶电泳,且条带清晰,易于识别,而2%的琼脂糖凝胶电泳检测的条带数高于或等于1%的琼脂糖凝胶电泳,且条带更易于识别,因此,对于利用ISSR 引物进行QTL定位、指纹图谱构建以及遗传多样性分析时,推荐使用6%的非变性聚丙烯酰胺凝胶电泳,而对于种子纯度鉴定以及需要对ISSR扩增产物进行测序,则推荐使用2%的琼脂糖凝胶电泳。     

食品中矮壮素与缩节胺的形成及其检测方法研究进展

植物生长调节剂是一种特殊的含有植物激素活性的农药,能够起到改善农作物质量和控制植物生长的作用,近年来植物生长调节剂的毒性及其残留危害吸引了众多研究人员的关注。其中,矮壮素(CHLM)和缩节胺(MEP)作为常用的2种植物生长调节剂,其使用不当和残留危害所引起的食品安全问题并没有引起足够的重视。最近的研究工作将CHLM和MEP确立为大麦麦芽烘烤过程的副产品,而用于研究的大麦属于生态类型,经验证不含任何植物生长调节剂。由此可知,CHLM和MEP是由食品中的天然成分经过热加工处理后形成的化合物。CHLM和MEP作为新的食品加工污染物已成为食品安全问题的研究热点。对CHLM、MEP在食品中的形成进行了综述,并对其检测技术进行总结,以期为CHLM和MEP的研究提供参考。     

基于FDR原理的土壤氮含量检测方法的研究

设计一款基于土壤介电理论中的频域反射法(Frequency Domain Reflectometry)的土壤氮含量传感器,提供了一种用于土壤中氮含量的快速测定的新方法。试验装置以2个金属平行板为敏感元件、含氮土壤为电介质,设计试验在不同土壤含水率梯度下,探索土壤含氮量对土壤介电特性的影响,用平行板电极借助磁场来检测土壤中氮含量,建立传感器的输出频率和土壤质量含水率和氮含量的数学模型。试验结果表明,在土壤含水量一致的情况下,传感器的输出频率随着氮素含量的增加呈递减趋势。模型调整R2达到0.97,验证了模型的有效性。在前人研究的基础上,基于已经成熟的驻波比法(Standing Wave Ratio,SWR)土壤水分传感器间接测量含氮土壤的介电常数,使用烘干法得到土壤的容重,即可得到含氮土壤较为精确的含水量,通过建立的模型根据传感器输出频率与含水量得到土壤的氮含量。