小麦品种同异布局的原理与方法

为给品种合理布局提供一种新的分析手段,根据联系数学理论,提出了小麦品种同异布局分析方法,并阐述了其基本原理与方法步骤.利用河南省小麦品种区域试验资料对这种理论与方进行了应用和验证.通过与品种区域试验联合方差分析和品种灰色布局分析方法比较,证实了这种方法是可行.     

小麦定量化育种技术流程

为促进小麦定量化育种进程,运用系统论思想,将作物常规育种理论、灰色育种理论、同异理论及小麦主要数量性状遗传规律相结合,总结归纳出小麦定量化育种技术流程,包括定、配、选、比、审、用等六个基本环节。即运用灰关系分析或同异关系分析原理制定育种目标;运用亲本灰色分类或同异分类原理和杂交组合灰色评估或同异评估原理配制和评价杂交组合;运用单株灰色选择或同异选择原理选择单株或优系;运用品种灰色多维综合评估或同异比较原理进行品种(系)比较和品种审定;运用品种灰色布局或同异布局原理、品种灰色相似性栽培或同异栽培原理和病虫害灰色预测原理,科学、合理利用新品种。育种实践表明,该技术流程对于小麦新品种选育具有重要的指导意义。     

豫北和豫中地区小麦新品种筛选与利用研究

为筛选适宜于河南省北部和中部地区种植的小麦新品种,运用灰色多维综合隶属度方法对2007-2008年度河南省小麦高肥水地冬水Ⅱ组区域试验资料进行了分析。结果表明：周麦18号、04中70、豫农416、洛麦22号和豫教0502综合性状表现较好,适于在河南省中、北部种植。同时表明,与传统的方差分析方法相比较,灰色多维综合隶属度分析方法更科学、合理,可作为小麦新品种评价的实用方法。     

灰色系统理论在玉米新品种综合评估中的应用

本文应用灰色系统理论关联度分析法综合评估东北地区早熟组玉米新品种联合区域试验参试的9个品种.该方法可避免局限于以前的对产量的方差分析或稳定性分析.以前分析方法主要以产量性状为品种评审分析基础.决定品种优劣除产量性状外,还有其它性状,如早熟性、抗病性、抗倒性、稳产性、品质和经济产量等.因此,评估玉米新品种应客观综合诸因素.采用灰色系统理论分析法,可避免对品种评估造成偏差.     

采用灰色多维综合评估法评价马铃薯品种

农业科技工作者在进行品种比较试验统计分析时，一般都采用方差分析或回归分析的方法，采用这些分析方法对参试品种作出的结论，主要考虑的是增产幅度的显著性等单一性状，而对品种多个性状全面的综合分析较少，采用灰色多维综合评估方法弥补了这一不足。对参试品种能够综合考虑多种因素作出比较全面地评估，更有利于在现实中指导优良品种性状的选育以及在生产中的推广应用。     

灰色系统原理在小麦新品种（系）布局中的应用

为有效地指导河南省不同生态类型区小麦品种合理布局,采用品种灰色布局原理与方法,对河南省2007-2008年小麦品种区域试验资料进行了分析。结果表明,郑丰99515、W3242、花培87-8综合性状较好,适应性较广,应当在河南省大面积推广。通过与品种区域试验联合方差分析的方法比较,进一步证实了品种灰色布局原理与方法切实可行,对于小麦品种科学合理布局具有重要的指导意义。     

育种目标性状值为区间数的综合评估方法及其在小麦品种区域试验中的应用

为解决育种目标性状为区间数的决策处理问题,基于同异理论和区间数理论,提出了一种育种目标性状值为区间数的综合评估方法。通过对目标性状区间数的规范化处理,建立各品种综合性状区间数两两比较的可能度矩阵,从而对品种优劣进行排序。将这种综合评估方法应用于2009-2010年度河南省小麦冬水Ⅰ组区域试验分析,结果表明,周99233为优良品种;豫展7号、安05-28、浚K8、金裕麦378、周麦18为较好品种;08漯36、许科718为一般品种,其余品种为较差品种。该方法具有运算简单、操作方便、灵活实用、快捷有效等明显优点,在实例分析中评价效果令人满意,因而应用前景很好。     

灰色多维综合隶属度评估方法在大豆区试中的应用

用灰色多维综合隶属度评估方法对2003年河南省大豆区域试验（安阳点）的13个品种（系）7个性状进行综合评估,结果表明：郑98005表现优良,驻豆5号、郑97196、濮129、周9521-3-4表现较好,开豆4号表现较差,其余品种表现一般。该方法能客观、全面地分析评估品种的综合表现。     

灰色多维综合隶属度评估方法在苦荞区试中的应用

用灰色多维综合隶属度评估方法对2008年全国苦荞区域试验（太原点）的14个品种（系）7个性状进行综合评估,结果表明：晋苦荞2号表现优良;西农9940、迪庆苦荞、威苦02．286表现较好;昭苦2号、凉苦．3、西苦6—14表现较差;其余品种表现一般。该方法能客观、全面地分析评估品种的优劣。     

灰色关联度多维综合评估在玉米杂交种评价中的应用

采用灰色系统理论中的品种灰色关联度多维综合评估分析法,对16个参试杂交种进行了13个主要性状指标的综合分析和评价,排出了各参试品种的优劣,为鉴定和选育玉米新品种提供了依据和方法.     

Evaluation of wheat and emmer varieties for artisanal baking,pasta making,and sensory quality

Identifying varieties best suited to local food systems requires a comprehensive understanding of varietal performance from field to fork. After conducting four years of field trials to test which varieties of ancient, heritage, and modern wheat grow best on organically managed land, we screened a subset of varieties for bread, pastry, pasta, and cooked grain quality. The varieties evaluated were three lines of emmer (T. turgidum L. ssp. dicoccum Schrank ex Schübl) and eleven lines of common wheat (Triticum aestivum L.), including two modern soft wheat varieties, four soft heritage wheat varieties, four hard modern wheat varieties, and one hard heritage wheat variety. A diverse group of bakers, chefs, researchers, and consumers compared varieties for qualities of interest to regional markets. Participants assessed differences in sensory profiles, pasta making ability, and baking quality for sourdough, matzah crackers, yeast bread, and shortbread cookies. In addition to detecting significant differences among varieties for pasta, sourdough, and pastry quality, participants documented variation in texture and flavor for the evaluated products. By demonstrating which varieties perform best in the field, in the bakery, and on our taste buds, these results can support recommendations that strengthen the revival of local grain economies.     

乌龙茶品质评定与产品判别研究

采用闽南、闽北和广东乌龙茶为样本,进行了基于化学成分、因子分析和判别分析的茶样品质评定和产品判别模型研究。应用因子分析得出累积变异量为85.041%的7个公共因子,再以公共因子为自变量,采用同步判别分析法对茶样进行产地、品种和级别鉴别,建立判别函数;交叉验证和回代样本验证结果显示,产地和品种的判别模型正确区别度较高,产地的回代和交叉验证总正判率分别为97.6%和94.0%,品种的为86.9%和75.0%。并确立7个乌龙茶品质因子得分函数和1个综合评价函数,得到判别效果良好的产地判别函数3条、品种判别函数6条。     

甘蔗品种灰色模糊多维综合评估分析

采用方差分析,灰色模糊多维综合评估分析,选用2个主要经济性状与9个主要的工、农艺性状,对14个全国第二轮区域试验的甘蔗品种进行综合评价,结果表明：云蔗89/7、粤糖89/240、福农91/23,云蔗91/16、闽糖92/649、福农91/21、桂糖91/116、桂糖90/958个品种综合性状优良,可以考虑给予进一步繁殖,示范,推广;闽糖90/55、粤C29、粤农89/525、川糖91/91、川糖79/155个品种需要进一步试验观察,或者考虑作为亲本材料保存利用。     

应用灰色关联分析法评价全国南方区花生新品种区域试验

应用灰色系统理论中的灰色关联分析法,对参加2010年全国南方区花生新品种区试的13个花生品种进行综合定量分析评价。结果表明,泉花551和参考品种间的关联度最大（r1=0．7838）,其次是航花2号（r2=0．7098）,汕油250第三（r4=0．6934）,闽花9号第四（r3=0．6933）,莆花23第五（r6=0．6...     

小麦品种区域试验的同异分析方法研究

本文运用联系数学理论，提出了一种小麦品种区域试验资料进行分析的新方法，并应用这种方法，对1999－2000年度河南省小麦高肥冬水组区域试验进行了分析。结果表明，安麦1号（安93－22）为优良品种；小偃54、98中18和周91197为较好品种；石4185、开麦13和豫麦21为一般品种；新乡9157、洛郊9133和博农96－2为较差品种。在此基础上，讨论了新方法的优点和注意事项。     

燕麦等五种谷物的氨基酸含量综合评价

为了解不同谷物氨基酸的综合质量,测定了燕麦、荞麦、小麦、大麦和水稻等5种谷物的蛋白质和氨基酸含量,并采用主成分分析、聚类分析法进行谷物氨基酸含量综合评价。结果表明,五种谷物中均含有16种氨基酸,总氨基酸含量平均为148.14 g·kg^-1,其中燕麦总氨基酸平均含量最高,为249.93 g·kg^-1;燕麦中支链氨基酸平均含量达到31.23 g·kg^-1,显著高于五种谷物支链氨基酸平均含量(21.84 g·kg^-1)。通过主成分分析,供试材料氨基酸的综合评分表现为燕麦>小麦>荞麦>大麦>水稻。经聚类分析,燕麦的氨基酸含量与其他谷物显著不同。综合来看,燕麦在蛋白质、赖氨酸、支链氨基酸、必需氨基酸、总氨基酸含量和氨基酸六个方面均优于其他4种谷物。     

西北春麦区Apsim-Wheat模型参数全局敏感性分析

为了提高西北春麦区Apsim-Wheat模型的模拟精度及适应性,以甘肃省定西市安定区2015-2018年田间试验数据为基础,采用基于参数筛选法(Morris)和基于方差分解法(Sobol)分析了Apsim-Wheat模型中作物品种参数、土壤参数及田间管理参数对小麦产量的敏感性,并分析比较了两种方法对模型的适应性。结果表明,用Morris法得到的对小麦产量敏感的参数分别为始花期积温(TFI)、出苗到拔节期积温(TEOJ)、春化敏感指数(VS)、田间持水量(DUL)、萎焉系数(LL15)、小麦萎焉系数(WheatLL)、播种日期(sowing date)、播种密度(sowing density)、播种深度(sowing depth);用Sobol法得到的对小麦产量敏感的土壤参数及田间管理参数与Morris法相同,而得到的敏感作物品种参数不同,分别为春化敏感系数(VS)、开花期积温(TF)、出苗到拔节期积温(TEOJ)、潜在灌浆速率(PGFR)、光周期敏感指数(PS)、灌浆期积温(TSGF);在Morris法和Sobol法下Apsim-Wheat模型中对小麦产量最敏感的参数均是作物品种参数,且多与品种积温、春化及光周期等参数有关,分别占总敏感性的73.85%和62.9%,土壤参数及田间管理参数对小麦产量的总敏感性分别为26.15%和37.1%,占比较小。综合来看,Morris法和Sobol法均可筛选出对小麦产量敏感的参数,且在调整土壤参数和田间管理参数时,两者具有可替代性;在调整作物品种参数时,可以依据地区实际情况,结合两种方法各自优势,快速筛选出模型敏感参数。     

运用灰色系统理论和模糊数学对芝麻区试品种的分析评价

运用灰色系统理论和模糊数学，对2005年全国（江淮片）芝麻区试品种进行了多因素综合评价和分析，结果表明：驻03J-3评价指标是0.7095，综合表现最优；其次是00-51013，其综合评价指标是0.6753；02-2319评价指标是0.1902，综合表现最差。此结果与试验地实际表现相一致。     

试用隶属函数分析法对大豆品种进行综合评价

利用模糊数学中隶属函数分析法对2009—2010年山东省菏泽市农业科学院大豆新品种比较试验结果进行分析。结果表明:H07表现最好,其次为H18,最差的是CK3。结果与以后参加省区试的情况相符。因而认为这是一种较全面、较合理的综合评价大豆品种优劣的方法。