树高曲线聚类分析研究

针对在大区域森林资源连续清查中使用的一元立木材积表不能适用于该区域内任何县一级调查的问题，提出了用树高曲线，相对欧氏距离和组平均法，形式聚合图，再截树的方洪进行聚类分析研究，使材积表在允许误差范围内，对相近的县域进行归类，为所编制的大区域的一元立木积表适用县级的调查提供理论依据。图2表1参10。     

浅谈线性回归分析中R-检验在应用上的错误

在一元线性回归分析中,对回归效果进行检验,不仅可以用F-检验法,也可以用相关系数检验法。在多元线性回归分析中也是如此。但是,复相关系数R的临界值表与一元中相关系数r的临界值表在构成时是不一样的。然而,文献[2]却肓目地用一元相关系数的临界值表去解决多元复相关系数的临界值,产生了不应有的错误。本文就此提出看法,以便纠正这个错误。     

树高曲线聚类分析研究

针对在大区域森林资源连续清查中使用的一元立木材积表不能适用于该区域内任何县一级调查的问题, 提出了用树高曲线、相对欧氏距离和组平均法, 形式聚合图, 再截树的方法进行聚类分析研究, 使材积表在允许误差范围内, 对相近的县域进行归类, 为所编制的大区域的一元立木材积表适用于县级的调查提供理论依据。图2 表1 参10     

凹叶厚朴一元立体木材积方程的研究

实测239株凹叶厚朴样木的胸径和体积，采用遗传算法，三次设计法和改进单纯纯形法等拟合一元材积方程并与对数线性化最小二乘法进行比较。结果表明：采用遗传算法，三次设计法和改进单纯形法等建立一元材积方程优于对数线性最小二乘法；三次设计及对数线性化最小二乘法的适用性检验统计量F值不能通过F检验，说明不能用三次设计及对数线性化最小二乘法拟合凹叶厚朴的材积方程；同时用模外25株凹叶厚朴样木进行检验，遗传算法和改进单纯形法建立的一元材积方程的理论材积与实测材积相吻合。用遗传算法建立的立木材积方程编制了凹叶厚朴的一元材积表。表3参13     

马尾松人工林材种出材率表的研究

根据伐倒木现场造材样木 ,选择适用的材积比方程编制马尾松人工林一元材种出材率表 ,该表经检验证明适用 .在此基础上 ,结合标准地材料编制了林分出材率表 ,为生产应用提供了科学依据     

柳杉削度方程及材种出材率的研究

利用 Demaerschlk削度方程 ,描述柳杉人工林干形变化规律 ,通过对其削度方程中干形参数变化规律的分析 ,建立了以高径比为辅助变量的可变参数削度方程 ;在此基础上 ,提出了二元材种出材率表、一元材种出材率表、地径出材率表的编表方法 ,为实现数表系列化提供了途径     

闽北天然阔叶林径阶材种结构分析及出材率表的编制

应用闽北天然阔叶林现场造材资料,在分析径阶材种结构规律的基础上,选择适合的方程建立材种出材率模型并编制二元材种出材率表。经检验,该表精度较高,在林业生产上有实用价值。为方便生产中应用,还建立了树高曲线模型,由二元材种出材率表导出了一元材种出材率表。     

马尾松可变参数削度方程及应用

利用经孟宪宇改进的 Demaerschlk削度方程 ,描述了马尾松人工林干形变化规律 ,通过对其削度方程中干形参数 B的变化规律的分析 ,建立了以高径比为辅助变量的可变参数削度方程 ;在此基础上 ,提出了二元材种出材率表、一元材种出材表、地径出材率表和林分材种出材率表编表方法 ,为实现数表系列化提供了途径 .     

也谈幽默的笑

幽默的笑产生于特定的语境，即逻辑空白中。它不是单纯一元逻辑，而是二重复合逻辑，是从一条逻辑向另一条逻辑转化，从而产生会心的具有某种思维深度的微笑。     

一元钱纠纷的代价

现实生活中，因为经济往来导致的纠纷并不少见。因为一元钱引发争执的事情也可能时有发生。原因可能在于人们对自我利益的过度追求，更忽视了争执所可能产生的结果。     

杨树一元立木材积表的编制研究

以安徽省杨树人工林为研究对象,按照立木材积表编制要求,随机抽取329棵杨树伐倒木材积资料.以300棵样木资料为编表样本,选用3种数学模型为一元材积的候选模型,利用非线性麦夸特迭代求解法确定各模型参数、剩余标准差、相关指数.根据相关指数和剩余标准差,确定最优一元材积模型为:V=0.0001413d2.4463;以29棵样木资料为验表样本,分别计算一元材积模型理论材积与实际材积的平均相对误差、平均绝对相对误差和系统误差,计算结果分别为-0.75%、14.55%和1.62%.该材积误差满足林业生产材积估算误差要求.     

豫西山区日本落叶松人工林立地质量评价

根据优势木高度与立地质量的关系及优势木高分面扇形法则等基本原理，采用一元非线性回归，多元数量化回归模型Ｉ等基本方法，编绘了豫西日本落叶松人工林地位指数级表和地位指数级曲线图，拟定了优势木高对立地因子的多元线性回归方程。在研究方法上综合地位级法及立地指数法的优缺点，将其改为地位指数法是本研究的一个特色。     

二元二氧化氯施用小技巧

目前应用于池塘水体消毒的二氧化氯有一元二氧化氯和二元二氧化氯两种。一元二氧化氯配置方法简单，使用相对比较安全，但受含量的限制（不得高于10％）。施用效果往往不尽如人意。二元二氧化氯含量高，为A、B两种分装，A＋B为一组。配制时必须严格按照规定的操作程序进行，否则易引发安全事故。在施用过程中，[第一段]     

长白山3个主要针叶树种材积方程的研究

基于长白山区933株云杉、冷杉和红松数解析木的胸径、树高、各区分段断面积和长度等数据,建立3个树种的最优材积公式。使用7个一元材积方程、19个二元材积方程,以及由二元推导一元的材积方程,分别模拟了每株树的材积,与采用中央断面求积法计算的每株解析木实际材积进行对比。再综合对比各方程的残差、MD和均方根差RMSE,确定3个树种的最优材积方程。得到其最优一元材积方程,适用于中国东北部的长白山地区;二元材积方程适用于更大地域范围,适合在胸径和树高数据都有的情况下使用;由二元推导的一元材积公式,适用于区域内无一元材积方程且没有树高数据的地区。     

柳杉分类一元材积生长率表的编制

本文利用177株柳杉解析木材料,分立地质量级、密度级研究立木材积生长率与胸径的关系,提出了几个简单公式并据以编制出相应的一元材积生长率表,为估测柳杉林分材积生长量提供依据。     

凹叶厚朴一元立木材积方程的研究

实测 2 39株凹叶厚朴样木的胸径和材积 ,采用遗传算法、三次设计法和改进单纯形法等拟合一元材积方程并与对数线性化最小二乘法进行比较。结果表明 :采用遗传算法、三次设计法和改进单纯形法等建立一元材积方程优于对数线性化最小二乘法 ;三次设计及对数线性化最小二乘法的适用性检验统计量F值不能通过F检验 ,说明不能用三次设计及对数线性化最小二乘法拟合凹叶厚朴的材积方程 ;同时用模外 2 5株凹叶厚朴样木进行检验 ,遗传算法和改进单纯形法建立的一元材积方程的理论材积与实测材积相吻合。用遗传算法建立的立木材积方程编制了凹叶厚朴的一元材积表。表 3参 1 3     

一种数字式仪表的量程自动转换装置的研制

为了解决测量仪表中因量程手动转换造成的使用不方便、容易产生测量误差的不足，研制了一种适合于数字式仪表的模一数相结合的量程自动转换装置，它能根据输入电压的大小，快速、方便、准确地测量信号，并具有较强的扩展性。     

吉林省延边天然赤松一元立木材积表的编制

目前延边林业生产中仍在使用１９７５年编制的《吉林省立木材积表》中的东部次生林区针叶树一元立木材积表。我们利用３３８株样木资料，采用树高曲线法检验了上述材积表对延边赤松的适用性，结果表明存在较大误差，为此用平均实验形数法拟合出新的材和方程：Ｖ＝０．９×１０－１－１５０６６．１×１０－６（Ｄ＋１１．５）＋５９５８．８×１０－７（Ｄ＋１１．５）２，编制了天然赤松一元立木材积表。     

色差型权重因子计算机配色方法研究

本文在计算机配色全光谱匹配方法基础上，建立和使用了色差型权重因子。这种权重因子的表达式为w{[x^-(λj)]^2 [y^-(λj)]^2 [z^-(λj)]^2}[E(λj)]^2]。实验表明，使用这种色差型权重因子进行计算机配色所产生的色差比已知的Strockash和Schmid设计的两种权重因子配色方法所产生的色差小，有较好的应用。     

马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测研究

为了提高马尾松毛虫幼虫发生严重程度的预测精度,寻求简便准确的预测方法,采用时间平稳序列法、回归预测法、马尔科夫链法、BP神经网络法和列联表多因子多级相关分析法对安徽省潜山县1983—2014年的马尾松毛虫越冬代、一代和二代幼虫发生的严重程度进行预测,研究历史符合率,并用2015年和2016年的实际发生情况验证。结果表明,平稳时间序列法,列联表多因子多级相关分析法计算简便,预测结果准确;BP神经网络法和马尔科夫链法预测结果非常准确。回归模型中以当代卵盛期卵量预测当代幼虫发生严重程度的一元回归模型的预测结果准确性高,其余一元回归模型预测结果稍差,多元回归模型和逐步回归模型优于一元回归模型。BP神经网络模型是一种理想的预测模型。