纯梁采油厂配电网无功优化与谐波治理研究

针对纯梁采油厂配电网现状,从无功优化与谐波治理两方面进行了研究。采用遗传算法对配电线路进行无功优化,确定了无功的补偿位置和补偿容量,从而达到了降低网损、提高电压的目的。采用网络固有结构法确定了滤波器安装位置,并计算了滤波器的设计参数,从而进一步提高油田配电网电能质量。     

基于动态规划法和遗传算法的配电网无功优化

对配电网无功优化规划问题进行研究,针对配电网的辐射型结构,在无功二次精确矩选择补偿点方法的基础上,提出了配电网无功优化分区的方法,并在选点时考虑已选补偿点对后续优化选点的影响,运用动态规划法来确定最优补偿位置;用改进遗传算法求解补偿点的最优补偿量,对选择、交叉、变异等算子进行改进,每一代群体进行分组进化,并采用自适应罚因子、交叉率和变异率,以提高收敛速度和解的质量.采用IEEE 33节点系统验证了本算法的有效性和实用性.本研究提出的算法能使配电网各分区得到合理的无功补偿,从而提高配电系统经济性和电压质量.     

配电网线损分析及优化软件的研究

以改善电压、降低损耗、提高经济效益为目的,应用改进的退火选择遗传算法对负荷进行实时优化,对运行中的配电网进行线损分析并提出无功补偿的控制策略.文中结合农村配电网的特点,考虑了变压器铁耗的影响.模拟测试表明该软件计算准确,无功算法全局寻优能力强、效率高,性能良好.     

农村中压配电网的无功优化规划

考虑最大负荷、一般负荷和最小负荷3种运行方式，把农村配电网无功补偿优化问题分解为投资规划子问题和运行规划子问题；建立了投资规划数学模型和运行规划数学模型。用遗传算法对69节点及10kV实际线路进行了优化计算，结果优于线性规划方法。     

地区电网无功优化研究

建立了动态无功优化数学模型，提出用遗传算法对负荷曲线进行优化分段的方法。提出的地区电网无功优化控制基于现有地调自动化系统，利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题，并根据优化结果给出控制方案，指导各个变电站VQC建立合理的限值。该方法克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端，节电效益显著。在确定VQC上下限时，将每一时段的预测负荷定义为模糊数，在一定的置信水平下精确化，可计算出对应的无功调节范围。设计了无功优化控制系统的软件体系结构，编写了无功优化程序，并在某地区电网的应用中验证了方法的有效性。经过优化计算，系统各母线电压满足约束条件，在满足控制设备投切次数限制的条件下，降低了电能损耗。有功损耗比优化前下降4．96％。     

低压无功功率补偿控制及元件的发展

文章首先介绍了低压无功补偿的几种实用方法和无功补偿的效果,着重论述了传统的低压无功补偿控制原理及故障原因分析和低压无功补偿的改进及智能无功补偿控制元件的发展。通过阐述以上观点,掌握低压无功补偿控制应注意的事项及了解无功补偿控制元件的发展,实现低压无功优化补偿。     

配电网无功优化控制研究

设计了无功优化控制系统的软件体系结构，建立了动态无功优化数学模型。提出的高压配电网无功优化控制基于现有地调自动化系统，在母线负荷预测的基础上，利用遗传算法求解整个电网的无功优化问题，得到的优化结果为各个变电站VQC的合理限值。该方法将全局优化与VQC分散控制的优点结合起来，克服了各变电站无功、电压就地最优控制的弊端，节电效益显著。在某地区电网的应用中验证了该系统和方法的有效性，经过优化计算，在满足电压约束和控制设备动作次数限制的条件下，降低了电能损耗，有功损耗比优化前下降约3％。     

自适应遗传算法及其在渗流参数反演中的应用

利用水头实测资料,以渗透系数为待反演的参数,在采用基本遗传算法进行参数反演研究的基础上,针对简单遗传算法难以确定交叉率和变异率的最佳值及计算量较大、易早熟等缺点,提出以自适应遗传算法来解决工程中的这类反演问题;为力求使改进的遗传算法计算量更小,收敛性更强,同时结合简单的二稳定渗流有限元算例,在相同的情况下分别用简单遗传算法和自适应遗传算法进行了反演计算。结果表明,自适应遗传算法在保持简单遗传算法优点的同时,有效地提高了算法的收敛性,并在一定程度上克服了简单遗传算法的早熟问题。因此,自适应遗传算法为渗流领域求解反演问题提供了新的途径。     

北昌泵站无功补偿容量分析

以泵站节能的观点 ,对宝鸡峡北昌泵站异步电动机组的无功补偿容量进行了分析计算 ,找出了该站无功补偿容量与功率因数、投资变化率及年电费回收率之间的关系。结果认为 ,在北昌泵站采用单机补偿方式运行时 ,无功补偿容量定为 70 k V最为合理     

基于水库群优化调度的黄河干流梯级补偿效益分析

【目的】探讨黄河梯级水库群的补偿作用,为黄河流域水资源的可持续开发利用提供参考。【方法】考虑全流域综合需水、防洪、防凌、生态等要求,建立了梯级水库群优化调度模型,采用系统辨识自迭代模拟优化算法对模型进行求解,并设置了3种情景,采用长系列径流资料进行优化调度实例计算。【结果】分别量化了发电和供水补偿效益。通过龙羊峡、刘家峡水库的补偿,梯级电站和径流式电站分别增发电量17.54亿和16.63亿kW.h;沿黄各省增加供水量35.66亿m3。通过补偿效益的计算和分配,实现了最优化的梯级水库群联合调度。【结论】研究成果完善了水库群补偿效益理论,对提高不同利益主体水电站的联合调度热情、高效合理地利用水能资源具有重要意义,对其他流域水库补偿效益的计算和分配具有一定的参考价值。     

基于混合智能算法的无功优化研究

为了降低输电网电能损耗,采用混和智能算法(粒子群算法与差异进化算法相结合)作为无功优化算法。该算法对不断变化的个体极值与整体极值进行研究,并且引入第三值分离相似性状,寻找最优补偿点的位置,从而有效补偿电能传输过程中的无功功率。通过IEEE系统例证分析,结果表明混合智能算法性能优于粒子群算法。说明混合智能算法对电能传输过程中所需无功功率有良好的补偿作用,对电网经济安全运行有良好的保障性。     

Research of Rural Power Network Reactive Power Optimization Based on Improved ACOA

In view of the serious reactive power loss in the rural network, improved ant colony optimization algorithm （ACOA） was used to optimize the reactive power compensation for the rural distribution system. In this study, the traditional ACOA was improved in two aspects： one was the local search strategy, and the other was pheromone mutation and re-initialization strategies. The reactive power optimization for a county＇s distribution network showed that the improved ACOA was practicable.     

配电网动态无功优化方法研究

针对动态无功优化问题的难点,通过负荷曲线动态分段来解决控制设备动作次数约束问题,基于当前分段方案和各时段的无功优化方案,对各时段负荷极值点进行潮流计算,根据各节点电压情况动态调整负荷曲线分段数,直到满足设备动作次数约束和节点电压约束。采用改进粒子群算法对负荷曲线分段问题和各时段的静态无功优化问题进行求解,定义全局趋优性能和局部趋优性能,并由此设计自适应惯性权重和加速因子计算公式,在迭代前期和后期分别采用阶段性初始化和变异操作,有效提高了算法的收敛速度和最优解质量。通过对某31节点系统仿真,结果表明了该算法的有效性。     

无功补偿方案的研究

本文介绍了一种新的自动投切低压无菌补偿方案，即读取固定时间段内有功靖和无功电能表转数求出时的无功功率和功率因数，加上当时变压器的无功损耗，确定总的无功补偿容量，进行不等容电容器的分组投切。     

农村配电网的综合无功补偿

概述了农村电网供配电系统的特点和农村配电网无功补偿的常用方式,并提出了合理、经济的无功补偿方案。     

分布式电源的配电网潮流计算

分析了分布式发电系统的特点和发展状态,重点研究了分布式发电系统接入电网的数学模型,并对常见的几种分布式电源的节点类型进行了划分,归结为PQ节点、PV节点、PI节点和P-Q(V)节点。分别针对这些类型的节点的各自特点,提出了基于前推回代法的配电网三相不平衡潮流计算方法,并根据分布式电源对电压的调节和无功补偿能力,研究了不同类型电源对配电网电压的影响。     

一种具有谐波抑制和无功补偿功能的新型整流变换器

研究了一种具有谐波抑制和无功补偿功能的新型PWM整流变换器,详细地讨论了整流器谐波与无功参考电流的提取和整流器输出电压的控制．采用基于瞬时无功理论的廿iq电流检测算法分别给定谐波和无功参考电流．为了有效地补偿电网中的谐波及无功电流,提出了一种电流和电压双闭环控制策略,其中,直流侧电压的调节采用模糊PI混合控制．最后,基于PSIM的仿真实验验证了不同工作模式下该方法具有良好的电压调节特性和谐波与无功补偿效果．     

基于遗传算法与粒子群算法的配电网无功优化

根据遗传算法(GA)收敛效果好和粒子群算法(PSO)收敛速度快的特点,将两者相结合对配电网无功优化模型进行求解。计算结果表明:该算法是收敛的、有效的。