3参数威布尔分布参数估计方法的比较研究

介绍了完全样本下极大似然估计法、矩估计法、相关系数优化法、概率权重矩法、灰色模型法、双线性回归法等常用的3参数威布尔分布的参数估计方法,提出了极大似然估计的一种新解法,从相关系数、Theil不等系数、对数似然函数值3个方面比较了各种方法的差异.不同容量的样本实例计算表明,小样本情况下各估计法的差别较大,而大样本时差别较小,灰色模型法在各种样本下均具有较高的估计精度.     

基于混合威布尔分布拖拉机使用可靠性分析

选用两参数混合威布尔模型,评估拖拉机系统可靠性。在故障信息获取不够完备情况下,建立故障模式与故障应力之间关联关系,避免故障机制分析;将故障模式按故障应力相似性模糊聚类,实现故障数据分类,基于最小二乘法得到混合威布尔分布参数估计。结合拖拉机故障数据,采用混合威布尔模型拟合故障过程,分析拖拉机可靠性;对比混合威布尔模型与单一威布尔模型可靠度曲线,得出使用混合威布尔模型评估拖拉机可靠性合理性。为提高拖拉机可靠性、维修性提供参考依据,为分析机械系统故障相关性奠定理论基础。     

用相关系数法估计威布尔分布的位置参数

通过对相关和纱数与位置参数的分析研究，作者提出了一种估计威布尔分布位置参 数的新方法－－相关系数法。并从理论上推导出该法求位置参数的方程。相关系数法精度高，算法简单，解决了在威布尔分布位置参数估计中提高精度与简化算法不能兼顾的矛盾。通过分析表明，位置参数在相关系数最大时的估计值即为最佳估计值。     

负二项和威布尔分布的先验分布确定

在Bayes分析中,先验分布的选取是其基本问题,尤其是在无先验信息的情况下,如何确定先验分布更是Bayes学派关注的焦点。基于Jeffreys提出的利用Fisher信息矩阵确定无信息先验分布的方法,给出了负二项分布和Weibull分布的先验分布公式。     

威布尔(Weibull)分布在洮河林区复层异龄林直径结构中的应用

威布尔(Weibull)分布在同龄纯林的直径分布中已得到广泛的应用,但是在复层混交异龄林中应用的研究报道甚少。为了研究它的分布规律,选用了洮河林区三块云,冷杉异龄林标准地资料,用威布尔分布进行拟合试验。经研究证明,威布尔分布不但适用于同龄纯林直径分布,而且亦适用于复层异龄林直径分布。用威布尔分布拟合直径分布规律,是合理制定森林经营措施的理论依据。     

指数分布下无失效数据的统计分析

对指数分布的无失效数据进行了统计分析。在巳知某时刻的产品失效概率的先验信息的情况下，分别给出了ti时刻的Pi的Bayes估计和Bayes多层估计，从而得到产品的可靠性指标，最后结合实际问题进行了计算。     

威布尔分布模型在巨龙竹林直径与年龄分布特征估测中的应用

以研究区班洪乡处连续分布的整个巨龙竹林分为试验对象、单干巨龙竹为研究单元,于2019年12月份,筛选得到健康且非林缘处生长的巨龙竹共计93丛,对其干高达到主林层及以上的2090干巨龙竹进行直径和年龄检尺统计;应用一元3参数威布尔(Weibull)概率密度函数模型、二元威布尔生存函数模型、2种改进的二元威布尔概率密度函数模型,分析滇西南巨龙竹林直径与年龄分布特征.结果表明:通过概率散点图(P-P)检验法和柯尔莫可洛夫-斯米洛夫(K-S)检验法证实,巨龙竹林直径分布服从威布尔分布,呈单峰状,主要分布于16～20 cm;利用一元3参数威布尔概率密度函数模型拟合其直径分布的效果优良,决定系数R2=0.993436、平均绝对误差值ε=0.003183,并得到巨龙竹林直径的一元3参数威布尔概率密度函数最优预估模型;利用二元威布尔生存函数模型拟合巨龙竹林直径与年龄分布的效果优良,R2=0.997341、ε=64.013527,并得到巨龙竹林直径与年龄的二元威布尔生存函数最优预估模型和生存株数(概率)预测数表;利用2种改进的二元威布尔概率密度函数模型拟合巨龙竹林直径与年龄分布的效果良好,R21=0.919323、ε1=0.000072、R22=0.906260、ε2=0.001325,并得到巨龙竹林直径与年龄的2种改进二元威布尔概率密度函数最优预估模型和分布概率预测数表.     

基于威布尔生存分布和高斯模型的品种权寿命预测研究——以杂交水稻品种为例

针对新品种权经济分析时剩余有效寿命难以确定的问题,采用威布尔生存分析方法和高斯模型研究如何精确估算品种权剩余有效寿命的问题.结果表明:水稻授权品种的平均寿命为10.013年,随着品种权年龄的增加,相同剩余寿命Tt达到x的概率越来越小,可靠度越来越低,品种权失效的概率就越大;某一具体水稻授权品种的剩余有效寿命与其达到最大推广面积时的示范推广年龄和替代品种的出现密切相关,当授权品种达到最大推广面积的示范推广年龄时,一旦新的替代品种的出现会使其推广面积速度下降,相应其剩余有效寿命便会缩短.因此,利用威布尔生存分析方法和高斯模型既能描述品种权剩余有效寿命的时间趋势,而且还能确定具体品种权的剩余有效寿命,明确品种权整个生存期,使植物新品种权的经济分析工作更加精确和合理.     

基于夭折试验样本寿命分布的参数估计

研究了在夭折试验样本下指数分布与威布尔分布的参数估计问题。     

基于分组截尾数据Weibull分布的参数估计

Weibull分布是寿命试验中最常见的分布之一,因而基于分组截尾试验数据下的Weibull分布的参数估计是很有研究价值的。介绍了一种基于分组截尾数据而寿命服从Weibull分布的试验样本,并得到失效概率的Bayes估计。最后由最小二乘法得到其参数估计。     

配电系统可靠性数据统计与分析

本文以某市配电系统为主要研究对象，通过与国内外配电系统可靠性数据的对比，找出该配电系统在网络结构，设备可靠性及运行管理方面的不足，提出提高其可靠性的技术与管理措施。     

观光木群落物种多度分布的Weibull模型研究

物种多度分布是生物多样性研究的重要内容，本文首次提出物种多度分布的Weibull分布模型．观光术群落乔木层、灌木层及乔木+灌木物种多度分布实例拟合结果表明，三者均符合Weibull分布，因此，Weibull分布模型应用于物种多度分布研究是理想的，从而丰富了物种多度分布的分布理论，同时也为观光木的管理及保护提供理论依据．     

求韦泊分布三参数的一种方法

本文介绍了求韦泊分布三参数ａ，ｂ和ｃ的最小二乘估计的一种迭代搜索方法。先证明了误差平方和Ｑ（ａ，ｂ，ｃ）是ａ，ｂ和ｃ的连续函数，并具有连续一阶偏导数，和．然后在此基础上引进求ｍｉｎＱ（ａ，ｂ，ｃ）的梯度抛物线顶点搜索法，并与传统的回归方法进行比较。用不同林龄的２１个同龄林胸径总体验算表明，此法可获得精度较高的三参数估计值，而传统的回归方法误差较大，不可取。     

珍稀植物长苞铁杉种群空间分布的Weibull模型及其应用研究

首次将连续型Ｗｅｉｂｕｌｌ分布用于珍稀淑危植物长苞铁杉种群空间分布格局的研究,取得理想效果,长苞铁杉种群分布符合Ｗｅｉｂｕｌｌ分布。并根据Ｗｅｉｂｕｌｌ分布建立了长苞铁杉种群最知抽样式,为长苞铁杉种群抽样技术和取样数量确定提供了理论依据。     

移动环境中数据广播的自适应可靠性研究

在移动计算环境中,数据广播已成为数据发布和获取的重要手段。为了提高数据广播的可靠性,使移动用户能有效的访问到所需数据项,提出一种移动环境下的自适应等距离广播算法。根据广播数据项的被干扰情况,对广播数据项的广播顺序进行等距离调度。最后通过性能分析表明该广播算法有效的提高了数据广播的可靠性。     

基于Weibull分布函数的桔梗切片热风干燥特性

为提高桔梗切片的干燥速率和品质,采用热风干燥技术对桔梗进行干燥处理,研究了干燥温度和切片厚度对桔梗切片热风干燥特性的影响,利用Weibull分布函数对干燥曲线进行拟合分析,并比较了不同干燥条件下干制品的水活度和色泽。结果表明：桔梗干燥主要为降速干燥,升高热风温度、减少切片厚度均能提升干燥速率;较适宜的热风参数为：温度55 ℃ ,切片厚度4 mm。Weibull分布函数决定系数R2的区间为0995 3～0.999 5,离差平方和2的区间为0.449 9×10-4～4.136 3×10-4,可以较好地拟合桔梗切片的热风干燥过程。尺度参数α与热风温度成反比;形状参数β主要受切片厚度影响;热风干燥技术可显著提高桔梗色差值,降低干制品的水活度。通过比较不同干燥条件下干制品微观结构的扫描电镜分析发现,热风处理可减少表细胞损伤、提高干燥速率。该研究结果可为热风干燥条件下桔梗的产业化生产提供参考。