鸡病诊断专家系统的知识表示与推理机制的探讨

本文指了邮用产生式规则表示兽医临床知识的不足，给出了一种新的知识表示方法，可以方便，高效地表示兽医临床知识，并介绍了该表示方法相对应的正反混合推理机制。     

土壤分类专家系统设计

土壤系统分类以定量化指标划分土壤类型，为土壤自动分类系统的建立提供了可能。为了模仿专家的思维过程实现土壤自动分类，该文着重研究了如何采用面向对象的方法表达专家经验规则、诊断层和诊断特性知识，在此基础上提出了土壤分类决策树的构造方式和推理方法；并从土壤系统分类专家的知识表示和推理机的构建两个方面，提出了土壤分类专家系统 (SCES)的体系结构。GIS作为管理空间信息和提供空间分析方法的平台，也被有效地集成到系统中，以实现土壤自动分类的目的。     

农机液压系统故障诊断专家系统的研究

根据液压系统的故障特点,应用人工智能专家系统原理和面向对象的设计方法,用Ｂｏｒ－ｌａｎｄＣ＋＋语言在计算机上开发了农机液压系统故障诊断专家系统——ＡＭＨＳＴＥＳ,它解决了故障诊断专家供不应求的矛盾。该系统采用了“规则＋故障树”的知识表示方法,交互式知识获取形式,正向推理策略和不精确推理的ＣＦ模型,并备有诊断过程解释功能。能大大地提高液压系统故障诊断的效率和准确率,是专家系统用于农机液压系统故障诊断的一次有益的尝试     

基于规则引擎的土壤类型自动检索的研究

定量化的土壤系统分类体系的建立推动了土壤类型自动检索的研究。但以往研究并未关注土壤系统分类体系仍需不断修订的现状,所开发系统的推理代码与知识规则通常互相绑定,当知识规则改变时,推理代码需要重新开发,导致已有的系统被弃用,这阻碍了土壤类型自动检索系统的推广和应用。针对上述问题,以《中国土壤系统分类检索》(第三版)为基础,建立了基于RuleML语言的、可随时修改和扩展的规则库。然后利用规则引擎工具NxBRE,使土壤类型的检索规则与推理过程相分离,知识规则的改变不需要重新编写推理过程代码,并最终实现了土壤类型的自动检索。     

一种新型知识表示在诊断型农业专家系统中的实现

本文通过对目前常用知识表示方法的分析和比较,针对农业知识的复杂性、推理的模糊性,提出了一套适于农业专家系统开发的知识表示方法——“复合知识树法”,以期为农业以及相关领域的诊断型专家系统开发提供参考。     

土壤分类专家系统设计

土壤系统分类以定量化指标划分土壤类型,为土壤自动分类系统的建立提供了可能.为了模仿专家的思维过程实现土壤自动分类,该文着重研究了如何采用面向对象的方法表达专家经验规则、诊断层和诊断特性知识,在此基础上提出了土壤分类决策树的构造方式和推理方法;并从土壤系统分类专家的知识表示和推理机的构建两个方面,提出了土壤分类专家系统 (SCES)的体系结构.GIS作为管理空间信息和提供空间分析方法的平台,也被有效地集成到系统中,以实现土壤自动分类的目的.     

基于GIS的中国土壤分类专家系统设计

土壤系统分类以定量化指标划分土壤类型,为土壤自动分类系统的建立提供了依据;地理信息系统(CIS)的应用扩展了土壤空间信息表达的能力,为实现土壤分类自动制图提供了手段。本文着重模仿专家的思维过程,探讨如何实现土壤自动分类。(1)采用面向对象的方法表达专家经验规则、诊断层和诊断特性知识,并在此基础上提出了决策树的构造方式和推理方法;(2)从土壤系统分类专家的知识表示和推理机的构建两个方面,提出了土壤分类专家系统(SCES)的体系结构、土壤自动分类与地理信息融合的方法和基于GIS和专家系统(ES)的土壤自动分类检索系统的框架结构。     

防御玉米低温冷害专家系统(PMLTCD)的研制

PMLTCD系统是针对我国东北地区夏季(5—9月)低温冷害的主要作物玉米而研制的。系统汇集了该领域专家的知识和经验,用知识基(知识库、数据库、推理机等)的形式存入计算机,让计算机模拟本领域专家的推理思维过程,进行求解和决策。我们选用了Turbo—Prolog语言和CM.1开发工具为本系统的建造工具。系统中的知识是以产生式规则表示。知识库由五大模块组成:(一)玉米生物学特性;(二)低温冷害成因;(三)冷害类型,(四)冷害规律,诊断;(五)防御措施。系统推理机主要采用目标驱动控制策略(即反向链)。系统可在IBM—PC/XT机上运行。系统与用户接口,既可以用英语又可用汉语对话。系统能为用户预测未来低温发生的几率和玉米冷害的诊断及需采取的防御措施等。     

“面向对象的冬小麦产量预测专家系统（OOWFE）”的研究

对面对象的冬小麦产量预测专家系统（简称“ＯＯＷＦＥ”）,采用面向对象的程序设计语言（Ｃ＾＋＋）,所有因子的描述采用知识类型－原型类存储,将涉及产量因素的专家知识分类,规约成统计型、指标型和经验型三类知识原型,经过系统推理机制自动推理。形成冬小麦产量预测专家系统。该系统在与用户交互中实现专家系统的功能,系统预测准确率可达９０％。     

多媒体蔬菜栽培专家系统MVPES

通过对园艺专家的蔬菜栽培知识的研究，研制了多媒体蔬菜栽培专家系统MVPES。MVPES将蔬菜生产分为播前准备、育苗、定植、田间管理、病虫害防治，采收与贮藏及肥料运筹七个子系统。采用描述型知识，数据型知识、规则型知识等知识表示形式，配以土壤信息系统（GIS）、超文本数据库、图片数据库、知识规则库等专家决策支持系统。采用“产生式”、“决策树”和“加权模型逻辑”的方法构建了品种决策，播期决策、定植密度决策、肥料决策和病虫害诊断等决策模块，以Authorware为开发工具设计了MVPES的多媒体流程图，程序采用构件化技术设计。     

农业智能系统开发平台(PAID)

农业智能系统开发平台是由国家农业信息化工程技术研究中心在国家863计划和北京市科委支持下开发完成的重大科技成果。该平台针对基层农业专家匮乏现状，提出以知识智能处珲与集成为核心的农业专家系统构造方法；攻克发展了加权模糊产生式规则、框架与模型相结合的知识表示与不确定性推理技术等；创造性地提出了开发平台、领域框架和实用系统的三层体系结构，研制了可定制、可组装的构件化通用农业专家系统开发平台，包括单机版、网络版、英文版、多媒体版、跨平台版和嵌入式版6种版本，有效地支持了100多种应用框架和300多个专家系统的开发…     

基于案例推理的造林专家系统的探索

以往的造林专家系统大多采用基于规则推理的方式,本文给出一种基于案例推理的造林专家系统的设计方案,介绍了知识库的设计和推理机制,并利用属性分类来处理相似度计算过程中可能出现的重要属性被屏蔽的问题。     

基于模糊规则提升理论的马病辅助诊断专家系统

为解决中国马产业发展过程中马病兽医专家严重缺乏的问题,该文在系统地挖掘马病专家临床经验与诊断思维的基础上,全面改进了传统的专家系统推理机制与知识表示方法,采用对象-属性-值三元组法(object-attribute-value,O-A-V三元组法)对马病知识进行表示,应用置信系数多值逻辑对知识模糊性进行评价,并在系统中集成模糊规则提升理论(fuzzy rule promotion theory),利用该机制不断调整提升置信系数(promote confidence factor,PCF),进而实现规则置信度的动态、实时调整与优化。最终采用Microsoft.Net操作平台,SQL Server 2008数据库管理工具,研制开发了基于B/S结构的马病辅助诊断专家系统。结果应用临床上已经确诊的大量病例对系统的规则置信度进行动态调整,通过13次样本病例测试,系统诊断符合率由原来的56.47%提高并维持在92.28%。结果表明,该文采用的置信系数多值逻辑知识评价方法与模糊规则提升理论可显著提高系统诊断准确率,为马病辅助诊断专家系统的临床应用奠定了基础,同时也为开发其他动物疾病的诊断专家系统提供了新的思路。     

育种咨询系统中的水稻杂交后代性状预测

杂交育种是一个很复杂的组合过程。由于指导育种的遗传学原理还远不够完善,因此,在实践中更多的是依赖育种家的经验和技巧,从而造成了育种工作中一定程度上的盲目性。为了提高育种效率,有必要发展一套为育种工作服务的咨询系统。利用它协助育种家收集数据、分析育种过程。本文重点阐述水稻杂交咨询系统研制中的杂交后代性状预测方法及原理。     

仿人智能控制器的研究

基于智能知识系统、专家系统和自组织模糊逻辑研究人的以综合控制策略为特征的宏观智能行为，由这两种方法得到的控制律最后都是用一组控制规则描述。这种基于规则的控制器实质是实现了不连续非线性多模态控制。因此，理论上，基于规则的控制器能够同时考虑系统的鲁棒稳定性和性能渐近不变性。     

小流域综合治理决策专家系统知识库的建立

知识库是专家决策系统的核心组成之一,本文用规则表示法产生规则建立小流域综合治理决策专家系统知识库,其过程包括知识获取,知识整理,知识形式化与形成知识库几个方面。     

GIS支持的土壤适宜性评价专家系统的实现

采用地理信息系统为平台，建立了一个由数据库、知识库、推理机和人机界面所构成的专家系统．系统调用有关知识，通过推理模拟专家的评价过程．解决了传统的土壤适宜性评价方法所存在的计算复杂、定位困难等问题．试验性运用证明该系统稳定可靠．     

知识型决策支持系统在林火扑救决策中的应用

决策支持系统(DSS)理论研究重点之一是知识型DSS结构设计,知识表示模式,知识获取途径,推理策略等。该文重点研究知识库及其管理系统的设计,将其应用于林火扑救决策中表明,系统运行正常。此系统亦可应用于农业、经济等领域。     

上海地区小麦赤霉病预测专家系统

上海地区小麦赤霉病预测专家系统(SWSPES)是根据上海地区的历史资料,分析总结了领域专家们的知识和经验,并运用数学预测模型所建立的一个专家系统,该系统由人工智能语言GCLISP和算法语言BASICA编制而成,采用了正向的精确和非精确推理的策略,知识库由产生式规则构成,计算模块包括Fuzzy优先比预测模块和灰色灾变预测模块。SWSPES能对上海地区小麦赤霉病进行长、中、短期预报,预报共分为5级。只需对本专家系统知识库中的规则进行某些修订和扩充,即能应用于其它麦区的赤霉病预报服务。     

采矿废弃地生态重建专家系统的研制与应用—以安太堡露天煤矿为例

根据黄土区大型露天煤矿开采引发的废弃地特征和重建的要求，综合采矿学，地貌学，农学，林学，生态学，环境学，经济学和社会科学等理论，研制开发了黄土区大型露天煤矿废弃地生态重建专家系统，系统由知识库，数据库，推理机，解释部分，人机界面等５个模块组成，包括指标体系２８个，推理条件７３个，推理规则１０１条，可实现太区生态景观嵌镶格局演变，矿区地貌重塑与土体再造，矿区新造地生产力恢复与提高的决策，规划，设计等３大功能。