淅川乌骨鸡体重变化拟合的比较研究

选用淅川县4个不同地区收集的600枚鸡蛋孵化出的270只健康雏鸡,测定0¹6周龄体重,运用Gompertz、logistic和von Bertalanffy 3种非线性模型分别对淅川乌骨鸡016周龄体重,运用Gompertz、logistic和von Bertalanffy 3种非线性模型分别对淅川乌骨鸡0¹6周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果:3种模型均能较好地拟合淅川乌骨鸡的生长曲线,拟合度(R2)达0.996以上,最高达0.999,但是Gompertz模型拟合效果最佳。但不同地区、不同乌骨鸡品种在生长速度方面又存在着较大差异。     

腾冲雪鸡生长曲线分析与拟合的研究

为了解云南腾冲雪鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对腾冲雪鸡0~18周龄体重生长数据进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种非线性模型都能很好地拟合腾冲雪鸡的生长曲线,且拟合度均在0.99以上,其中以Gompertz模型在拟合度和预测体重方面效果较好,因此Gompertz模型可作为腾冲雪鸡拟合的最佳模型。     

塞北乌骨鸡生长曲线模型拟合比较与分析

为了解塞北乌骨鸡的生长发育规律,运用Bertallanffy、Gompertz和Logistic三种非线性模型分别对塞北乌骨公、母鸡1～14周龄的体重进行生长曲线拟合与分析。结果表明,三种模型均能较好地拟合塞北乌骨鸡生长曲线,拟合度均达到0.992以上,其中Logistic拟合效果最好。     

明华黑色水貂生长发育规律与生长曲线拟合研究

为了对明华黑色水貂0~180日龄生长曲线进行分析和非线性拟合研究,试验分析了两种生长模型,即Logistic模型、Gompertz模型。结果表明:Logistic模型、Gompertz模型均能很好地拟合明华黑色水貂的生长曲线[拟合度(R~2)≥0.99],但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。     

赤水乌骨鸡生长曲线拟合研究

为了揭示赤水乌骨鸡的生长发育规律,试验采用Logistic、Von Bertalanffy、Gompertz 3种非线性生长模型对赤水乌骨鸡0~16周龄的生长性能进行拟合。结果表明:根据相关拟合指数和实际体重进行比较,Gompertz模型更适合拟合赤水乌骨鸡生长过程的体重变化。Gompertz模型拟合的赤水乌骨鸡公、母鸡极限体重分别为2 869.07 g、1 958.50 g,拐点周龄分别为9.55周、8.28周,拐点体重分别为1 055.47 g、720.49 g。     

吉林地方黑鸡生长曲线拟合与比较分析

为及时了解吉林地方黑鸡的生长发育规律,笔者运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对0~16周龄吉林地方黑鸡的生长发育情况进行曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能较好地模拟吉林地方黑鸡的生长曲线,对体重的拟合度均在0.994以上,其中以Gompertz模型的拟合效果最好(公、母鸡拟合度分别为0.996 4和0.997 3)。说明运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种模型对吉林地方黑鸡进行生长曲线的拟合和分析可行,其中Gompertz模型拟合效果最佳。     

阿坝州藏鸡生长曲线拟合与分析

为研究阿坝州藏鸡的生长发育规律,试验采用Logistic、Gompertz和Bertalanffy 3种非线性生长模型分别对3个藏鸡品系的0~24周龄体重生长数据进行了曲线拟合和分析。结果显示:3种数学模型均能很好地拟合阿坝州藏鸡的生长曲线,拟合度均在0.994以上,其中以Gompertz模型拟合效果最好,公鸡和母鸡的拟合度分别为0.997和0.998。研究表明,运用3种模型对阿坝州藏鸡生长曲线进行拟合是可行的,研究结果为开展阿坝州藏鸡专门化品系选育提供了科学参考。     

香炉山鸡体重生长曲线的拟合研究与体尺测定

为探究新一代香炉山鸡的生长发育规律,对0～20周龄香炉山鸡的体重、体尺进行测量,使用3种非线性模型(Logistic、von Bertalanffy、Gompertz)对香炉山鸡的生长曲线进行拟合分析。结果显示：Gompertz、von Bertalanffy模型的拟合度R²在公、母鸡中都大于Logistic模型,3种生长模型拟合度R²均高于0.99,都能很好地拟合香炉山鸡体重生长曲线,其中Gompertz模型的拟合度最高且更接近实际测量值,因此Gompertz模型曲线对于香炉山鸡的生长规律更为适用;根据Gompertz模型计算得出香炉山鸡公、母鸡的拐点体重分别为865.14和748.78 g,拐点周龄分别是11.25和11.70周龄;对香炉山鸡的体重和体尺指标进行分析比较发现,4～20周龄阶段的公鸡在体重、胫长、龙骨长和胫围等生长指标上均极显著高于母鸡(P<0.01)。研究结果为香炉山鸡后续的饲养管理和开发利用提供了基础资料。     

琅琊鸡生长曲线拟合分析

本研究利用Logistic、Gompertz和Von Bertallanffy 3种非线性生长模型对琅琊鸡的生长发育进行拟合。结果表明:3种数学模型均能很好地拟合琅琊鸡的生长曲线,拟合度均在0.99以上,通过拟合度(R~2)比较,以Gompertz方程的拟合效果为最佳,公鸡拐点周龄为7.70周,拐点体重为653.72g,最大周增重为125.97g;母鸡拐点周龄为7.82周,拐点体重为569.48g,最大周增重为90.77g。     

西藏藏鸡生长曲线拟合及分析

为探究西藏藏鸡早期的生长发育规律,本研究采用Logistic、Bertalanffy和Gompertz非线性模型对公、母鸡从出生到24周龄的体重进行拟合分析。结果显示:3种生长曲线模型的拟合度均能达到0.99以上;进一步从统计和生物学意义角度评价3种模型发现,Gompertz模型拟合效果最好;Gompertz方程拟合公鸡和母鸡的生长拐点周龄分别为10.28周和10.65周;公鸡的拐点体重、最大周增重和最大体重分别为577.20、80.81、1569 g,母鸡分别为465.80、55.90、1266.18 g。研究表明3种模型对西藏藏鸡生长曲线的拟合和分析是可行的,可为管理藏鸡生长发育关键点提供参考。     

平武红鸡种鸡生长曲线拟合研究

为研究平武红鸡种鸡生长发育规律,试验选取开放式鸡舍条件下平武红鸡种公鸡、母鸡各80只,在0～43周每周末分别称其空腹体重计算平均值,采用Gompertz、Logistic和Von Bertalanffy 3种非线性模型对平武红鸡种鸡各周龄体重进行曲线拟合分析。结果表明：3种数学模型均能很好拟合平武红鸡种鸡的生长曲线,拟合度R²均达到0.994以上。其中,Gompertz模型拟合效果最好,拟合结果最接近实际体重,公鸡母鸡的拟合度R²分别达到0.998和0.996,拐点体重分别为951.82、703.07 g,拐点周龄分别为8.86、7.74周,最大周增重分别为153.24、130.77 g。说明Gompertz模型对平武红鸡种鸡生长曲线拟合度最高,是最佳模型,其曲线参数可为该品种选育和饲养管理提供数据支撑和依据。     

贵妃母鸡生长模型拟合和分析的比较研究

为了解贵妃母鸡的生长发育规律,运用Logistic、Gompertz和Bertallanfy 3种非线性模型分别对1~16周龄贵妃母鸡的体重进行生长曲线拟合与分析。结果表明,三种模型均能较好地拟合贵妃母鸡生长曲线,拟合度均达到0.99以上,其中Gompertz拟合效果最好。Gompertz模型中,贵妃母鸡的拐点体重是591.16g,拐点周龄是8.42周,通过适宜生长曲线的分析与拟合能够较好地判断掌握贵妃母鸡群的生长发育特性,为制定科学的饲养管理方案提供依据。     

独龙鸡生独龙鸡生长曲线拟合分析

为了解独龙鸡生长发育规律,运用Logistic、Gompertz、Bertalanffy三种非线性模型对其0～20周龄体重进行生长曲线拟合和分析。结果表明:三种模型均能很好地拟合独龙鸡的生长曲线,拟合度均在0.99以上。其中以Gompertz模型拟合效果最优,拟合度R2为0.993,拐点周龄为7.202,拐点体重为742.356 g。该结果为独龙鸡的系统选育及饲养管理提供科学依据。     

优质鸡鸡冠发育及生长曲线拟合分析

试验用Logistic、Von Bertalanffy和Gompertz三种非线性生长模型对所选育的优质肉鸡W和H2系体重与鸡冠的生长发育进行拟合.研究结果表明:3种模型均能较好地拟合其生长曲线,拟合度均在0.99以上,体重生长拟合中Compertz曲线模型拟合效果要优于Logistic和Von Bertalanffy,拟合度达0.998以上;鸡冠生长拟合中Logistic曲线模型拟合效果要优于其他两种模型,拟合度达0.999,拟合参数估计值表明:W系鸡冠生长拐点日龄、拐点值和最大周增长均小于H2系,体重生长出现的拐点时间要早于鸡冠生长的拐点时间.本研究结果为掌握鸡冠生长发育规律提供参考.     

三黄鸡育成期生长曲线的拟合研究

以三黄种鸡为材料,研究了7～21周龄体重的变化,运用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy3种非线性模型分别对三黄鸡的生长曲线进行拟合和分析。结果表明,3种模型均能较好地拟合三黄鸡的生长曲线,拟合度(R2)均高于0.977,但von Bertalanffy模型拟合效果最佳。运用3种模型对三黄鸡育成期进行生长曲线的拟合与分析是可行的。     

大围山微型鸡生长曲线分析与拟合比较分析

采用Logistic模型、Gompertz模型和Bertallanffy模型对大围山微型母鸡0~18周龄生长曲线进行分析和拟合研究。结果表明,三种非线性模型都能很好的拟合大围山微型鸡的生长曲线,拟合度(R2)均在0.99以上,其中Gompertz模型的拟合度最高(R2=0.9990),因此认为Gompertz模型是大围山微型鸡生长拟合的最佳模型。     

莱川杂交肉鹅早期体重发育规律及生长曲线拟合

试验用logistic、Gompertz、Bertalanffy3种非线性动物生长模型拟合了莱川杂交肉鹅1～9周龄的平均体重,进行生长曲线分析。结果表明:3个方程都能很好地拟合莱川杂交肉鹅的生长过程,拟合度均在0.99以上,最佳模型为Gompertz,其生长的拐点时间为5.89周龄,拐点体重为1696.47g,最大周增重为396.26g。     

丝毛乌骨鸡生长规律和生长曲线拟合研究

为了了解丝毛乌骨鸡的生长发育规律,选用280只1日龄丝毛乌骨鸡,随机分为4组,每组70只(公母各半),测其0~16周龄的生长性能,并采用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性数学模型对其生长曲线进行拟合和分析。结果表明:丝毛乌骨鸡在良好的饲养管理下生长发育正常,0~16周龄死淘率为4.02%,其中0~2周龄死淘率最高,为2.5%;日增重和日采食量在0~12周呈递增趋势,到12周龄左右达到生长高峰,之后呈递减趋势,而料重比在12周龄后急剧递增;3种数学模型均能很好地拟合丝毛乌骨鸡的生长曲线,拟合度均在0.99以上,通过拟合度(R2)、残差平方和(E)等指标进行比较,以Logistic方程的拟合效果为最佳,拐点周龄为8.75周,拐点体重为510.80 g,最大周增重85.81g。结果提示:运用3种模型对丝毛乌骨鸡进行生长曲线的拟合和分析是可行的。     

溧阳鸡生长曲线分析与拟合的研究

运用Logistic模型和Gompertz模型对溧阳鸡0~12周龄生长曲线进行了分析和非线性的拟合研究。结果表明,溧阳鸡公、母鸡在3周龄前生长曲线基本一致,之后公鸡则明显高于母鸡,且保持较长时间的快速生长状态。Logistic模型和Gompertz模型均能比较好地拟合溧阳鸡公鸡的生长曲线(R2分别为0.994 4和0.995 3)和母鸡的生长曲线(R2分别为0.996 7和0.997 9),但Gompertz模型在拟合度和预测体重效果方面相对较好。拟合曲线模型中代表极限体重的参数A,公鸡明显高于母鸡,其他参数接近或略有差异。     

贵州地方鸡种体重生长曲线的拟合分析

为探究贵州省赤水乌骨鸡、黔东南小香鸡、乌蒙乌骨鸡、威宁鸡和贵州黄鸡这5个地方鸡种生长发育规律,采用Logistic、Gompertz和von Bertalanffy 3种非线性模型对5个地方鸡种的生长曲线进行拟合,选取5个品种鸡各60只,公母各30只,测定0、2、4、6、8、10、12、14、16、18周龄时的体重。结果：5个品种鸡的生长趋势一致,3个模型均能较好地拟合5个品种鸡的生长变化情况,拟合度均在0.98以上,其中von Bertalanffy模型对5个品种鸡的生长曲线拟合效果最好;同时期的鸡体重以贵州黄鸡最重,黔东南小香鸡最轻,赤水乌骨鸡、乌蒙乌骨鸡和威宁鸡相近;5个品种鸡的拐点周龄分别为9.2、7.9、7.3、8.9和8.4,拐点体重分别为870.71、509.18、708.29、834.35和945.52 g。通过拟合的生长曲线模型对鸡体重进行评估,可为贵州省地方鸡的科学饲养、品种资源利用及选育提供依据。