绵羊常用粗饲料纤维品质的评定及绵羊采食量的模型化研究

研究以绵羊粪作菌源 ,测定了 4类 (豆科、禾本科、秸秆及青贮 )、9种粗饲料及 3个混合粗饲料组中的中性洗涤纤维 (NeutralDetergentFiber,NDF)的体外消化率 (InVitroNDFDigestibility,IVNDFD) ,用可发酵纤维指数 (FermentableFiberIn dex,FFI)对这些粗饲料的纤维品质进行了评定。结果表明 :按FFI的大小对所测定的粗饲料纤维品质进行的排序为青干草 >玉米青贮 >玉米秸 >羊草 >草地早熟禾 >谷草 >混粗C2 >混粗C1 >混粗D >苜蓿 >沙打旺 >苏丹草 ;以不可消化的NDF(UndigestibleNDF ,unNDF)为预测因子 ,建立了预测绵羊干物质随意采食量 (DMI)的模型为DMI豆(g/d·w0 .75) =4 3.4 3/unNDF(%DM) ;DMI禾(g/d·w0 .75) =33.89/unNDF(%DM) ;DMI秸(g/d·w0 .75) =2 3.84 /unNDF(%DM) ;DMI贮(g/d·w0 .75) =2 2 .4 2 /unNDF(%DM)。对以上结果进行比较 ,发现以unNDF为预测因子的DMI模型较以NDF为预测因子的DMI模型更好。     

几种绵羊常用粗饲料采食量的测定及其模型化研究

在反刍动物日粮中，粗饲料通常占40％～80％，甚至更高，是瘤胃微生物和宿主动物的重要营养来源。粗饲料干物质随意采食量(DMI)历来是一个非常重要的领域。在生产实践中，DMI的大小往往是动物营养的第一限制因素，因为DMI是反刍动物健康和生产所需的营养物质的量化基础，是衡量动物生产性能、评价反刍动物营养状况的一项重要指标，     

几种绵羊常用粗饲料GI的测定及其代谢能模型化研究

在测定五类九种粗饲料及三个混粗的常规成分基础上,实测了它们的GI：大青山草地早熟禾3．4758、沙打旺3．3731、苜蓿1．7202、混C21．1797、青干草1.1029、混C10．7852、羊草0．5684、玉米青贮0．4152、玉米秸0．1985、谷草0.1728、混D0．08505、苏丹草0．0687,并就GI与RFV对粗饲料品质的分级进行了比较,表明GI要优于RFV,同时还证明：GI还可以用于混合粗饲料的优化与牧草刈割期的确定。本研究还建立了预测粗饲料ME的模型：ME(MJ／kg)=-11．7492 0．5959IVDMD(％DM)-0．0044[IVDMD(％DM)]^2。     

几种绵羊常用粗饲料GI的测定及其代谢能模型化研究

在测定五类九种粗饲料及三个混合粗饲料的常规成分基础上,实测了它们的粗饲料分级指数(GradingIndex,GI)大青山草地早熟禾3.4758、沙打旺3.3731、苜蓿1.7202、混粗C2 1.1797、青干草1.1029、混粗C10.7852、羊草0.5684、玉米青贮0.4152、玉米秸秆0.1985、谷草0.1728、混粗D 0.0805、苏丹草0.0687,并就GI与饲料相对值(Relative Feed Value,RFV)对粗饲料品质的分级进行了比较,表明GI要优于RFV,同时证明GI还可以用于混合粗饲料的优化与牧草刈割期的确定.本研究建立了预测粗饲料ME的模型ME(MJ/kg)=-11.7492+0.5959IVDMD(%)-0.0044[IVEMD(%)]2.     

几种绵羊常用粗饲料GI的测定及其代谢能模型化研究

在测定五类九种粗饲料及三个混合粗饲料的常规成分基础上,实测了它们的粗饲料分级指数(GradingIndex,GI):大青山草地早熟禾3.4758、沙打旺3.3731、苜蓿1.7202、混粗C21.1797、青干草1.1029、混粗C10.7852、羊草0.5684、玉米青贮0.4152、玉米秸秆0.1985、谷草0.1728、混粗D0.0805、苏丹草0.0687,并就GI与饲料相对值(RelativeFeedValue,RFV)对粗饲料品质的分级进行了比较,表明GI要优于RFV,同时证明:GI还可以用于混合粗饲料的优化与牧草刈割期的确定。本研究建立了预测粗饲料ME的模型:ME(MJ/kg)=-11.7492+0.5959IVDMD(%)-0.0044[IVEMD(%)]2。     

几种绵羊常用粗饲料GI的测定及其代谢能模型化研究

在测定5类9种粗饲料及3个混合粗饲料的常规成分基础上,实测了它们的粗饲料分级指数(GI):大青山草地早熟禾3.4758、沙打旺3.3731、苜蓿1.7202、混粗C21.1797、青干草1.1029、混粗C10.7852、羊草0.5684、玉米青贮0.4152、玉米秸0.1985、谷草0.1728、混粗D0.0805、苏丹草0.0687,并就GI与饲料相对值(RFV)对粗饲料品质的分级进行了比较,表明GI要优于RFV,同时证明:GI还可以用于混合粗饲料的优化与牧草刈割期的确定。研究并建立了预测粗饲料代谢能(ME)的模型:ME(MJ/kg)=-11.7492 0.5959IVDM(D%)-0.0044[IVDM(D%)]2,其中IVDMD为体外干物质消化率。     

几种绵羊常用粗饲料分级指数的测定及其代谢能模型化研究

在测定5类9种粗饲料及3个混合粗饲料的常规成分基础上，实测了其CI：大青山草地早熟禾3.4758、沙打旺3.3731、苜蓿1.7202、混合粗饲料C2 1.1797、青干草1.1029、混合粗饲料C1 0.7852、羊草0.5684、玉米青贮0.4152、玉米秸秆0.1985、谷草0.1728、混合粗饲料D 0.0805、苏丹草0.0687。并就GI与RFV对粗饲料品质的分级进行了比较，结果表明，CI要优于RFV。同时还证明：GI可以用于混合粗饲料的优化与牧草刈割期的确定。该研究还建立了预测粗饲料ME的模型：ME（Mj/kg）=-11.7492 0.5959IVDMD (％DM)-0.0044[IVDMD(％DM)]^2。     

绵羊常用粗饲料分级指数的测定及其在粗饲料分级上的比较研究

本文在测定9种粗饲料及3个混合粗饲料的常规成分基础上，实测了它们的粗饲料分级指数（GI）。同时就单项指标粗蛋白（CP）、中性洗涤纤维（NDF）、干物质体外消化率（IVDMD）、干物质随意采食量（DMI）以及综合指标粗饲料相对值（RFV）、GI对粗饲料品质的分析进行了比较。研究表明：单一指标都难以正确地评定粗饲料品质，必须使用综合的整体指标。GI是首个将粗饲料的可利用能、CP、NDF与家畜的DMI综合起来考虑的一个粗饲料综合评定指数，由于考虑了粗饲料中的能氮互作，对粗饲料的分级比RFV更精确。同时证明：GI还可以用于混合粗饲料的优化与牧草刈割期的确定。     

绵羊日采食量及部分采食习性观测

<正> 绵羊日采食量的研究,在国内温带牧区测定颇多。引入亚热带农区的绵羊其日采食量及行为是否发生了变化,研究报导甚少。为此于1988年4月至1989年7月先后在南部店垭乡、武隆仙女山,丰都县大塘坝对茨盖羊、考力代羊、罗姆尼羊、新疆细毛羊的日采食量及部分采食习性进行了观测,以便为贮备冬春草料,确定补饲时间及放牧时间提供依据。     

影响放牧绵羊采食量的主要因素

该研究试图通过对日粮营养因素、试羊生理状况以及环境等因素的分析,以探讨影响放牧绵羊采食量的主要因素.笔者采用多种方法,由1980年开始,延续10年,共进行了16期测定采食量的试验,所获有关数据见表1～表5.     

用食道瘘管对牧绵羊采食量和消化率的研究

在以羊草和大针茅建群的山区草地上用食道瘘管样品，群落采摘样品，粪样和双样方样品对绵羊采食量和消化率测定和计算的结果表明，生长季内每只绵羊的日采食量为１５４５．１９～１６２５．１９克干物质，单位体重的日干物质采食量从第一期到最后一期表现为降低，放牧绵羊采食牧草的干物质，有机物质，粗蛋白质，粗纤维和无氮浸出物的消化率随生长的延长而下降，但牧草枯黄之前下降幅度不大。食道瘘管样的消化率比群落采摘样的消化率     

南方人工草场放牧绵羊采食量的研究

本研究分三个季节在湖南省城步县南山牧场黑麦草／白三叶人工草地测定了放牧绵羊采食量、结果表明绵羊春季干物质采食量最高，夏秋季次之，冬季最低。估测来食量的方法为全收粪法结合4N盐酸不溶灰分法。     

浅析粗饲料品质评定指数及其模型

介绍了粗饲料品质评定指数饲料相对值 (RFV)、质量指数 (QI)及粗饲料相对质量指数 (RFQ)的概念、相互之间的联系与区别。论述了粗饲料评定指数 (GI) ,对GI的最新研究进展———GI的验证及其模型化进行了总结。     

青海海南不同季节牧场放牧绵羊采食量与消化率的研究

将模拟采集牧草标样法、全收粪法和两级离体消化相结合,测定放牧绵羊的牧草采食量和消化率。研究结果显示:冬春季、夏季和秋季绵羊的放牧采食量分别为462.16g/d±88.21g/d、1544.76g/d±263.02g/d、954.59g/d±179.51g/d,三季间差异极显著(P<0.01);牧草干物质消化率分别为49.91%±9.25%、53.07%±1.33%、52.57%±2.85%,三季间差异不显著(P>0.05)。     

绵羊日粪便排泄量与体重和采食量的关系

绵羊的日粪尿排泄量是其重要的经济性状之一。对于农区舍饲或半舍饲养羊业来说更是一项重要的经济效益指标。近年来,甘肃东部农区的养羊业逐步向舍饲半舍饲和良种化的方向发展。为了正确评价农区舍饲养羊业的经济效益,我们进行了两期共7次舍饲绵羊不同季节和饲草期日排粪量、粪尿排泄次数、分布规律的测定以及排粪量与体重和采食量相关和回归关系的分析。报告如下: