杉木立地生产力的Fuzzy预测

本文根据Fuzzy数学原理,介绍一种按立地条件适宜度对杉木的立地生产力水平和杉木林分优势木平均高进行预测的方法。首先确定立地因素适宜杉木生长的隶属函数,然后将林地的一系列立地因素数据转换为一组Fuzzy集合,从而根据Fuzzy贴近度原理,确定杉木林地的立地生产力水平。再以杉木的地位指数为依据,并根据数理统计原理,对各林龄的杉木林分优势木平均高进行预测。     

赣南不同立地杉木人工林生产力研究

[目的]研究不同立地杉木人工林生产力差异。[方法]采用标准地法调查不同坡向、坡位、土壤肥力等级对杉木人工林生产力影响。[结果]杉木人工林在不同坡向、坡位、土壤肥力等级方面有明显差异;坡向对杉木生长有一定影响,但更多地表现为坡位上的差异;土壤肥力I级与II、III级在胸径、树高、单株材积方面均有明显差异。[结论]在发展杉木人工林时,选择造林地不但要考虑土壤肥力,同时还要考虑其他相关因子。     

杉木人工林立地质量的数量化评价

从21个立地因子中回归筛选出10个,与立地指数建立了数量化理论Ⅰ模型,并编制了开化杉木数量化立地指数得分表。分析结果表明,海拔、母岩、土壤厚度和土壤质地是影响开化杉木生长的主导立地因子。文中对这4个项目各类目组合而成的48个立地类型进行了数量化评价,预估出了各立地组合所潜在的生产能力。     

林朵林场杉木立地分类及质量评价研究

结合森林资源二类调查，以立地因子为依据，运用数量化回归方法，建立一系列方程，对广西林朵林场的林地进行杉木立地类型的划分和立地质量评价研究。结果表明：海拔、坡向、坡位和土层厚度是影响杉木生长的主导因子。所建立的方程具有较高的评价精度。可根据具体情况及对精度要求，选用适当方程。     

粤北三个林场杉木林立地分类的研究

本文用多元回归分析方法分析了粤北3个林场杉木林的立地指数与立地园子的相关,筛选出影响杉木生长的主导因子是坡位、(?)殖层厚度、土层厚度与海拔调试。根据主导因子,定性定量相结合,划分为2种立地类型小区、6种立地类型组、14种立地类型。同时,导出评估杉木林生产力的预测方程,评价不同立地单元的杉木林生产力。     

湖州市杉木林立地质量的数量化评价

本文运用数量化理论Ⅰ模型对湖州市杉木实生林地位指数与多元立地因子之间的关系进行了回归。分析结果表明,在所选择的项目中发现对地位指数起主导影响作用的是母岩、土壤类型、土层厚度和坡度,起次主导作用的是坡位、土壤容重、土壤有机质和硝态氮含量。对剩余标准差S_y,复相关系数R_(ym),偏相关系数r_(ym),以及残差绝对值和相对值分布的检验结果证明,本得分表的精度较高,可应用于生产实际,并且以运用模型7和模型8为好,既可保证一定精度,又简便易行。     

不同立地指数级杉木生长过程的数学模拟

本文通过多种生长函数的拟合和比较,选择了Richards生长函数作为开化不同立地指数等级下杉木人工林平均胸径、树高和材积生长过程的基本模型。从拟合参数可知,不同立地条件下的林分平均胸径、树高和材积生长都是多形的。     

杉木人工林多种立地指数曲线簇的展开和比较

选择Richards生长函数作为开化杉木人工林林分优势高和林龄导向曲线建模的基本模型,采用比例法、标准差法、差分方程法以及多导向平移法等展开了4簇立地指数曲线。通过拟合精度检验,发现标准差法展开的曲线簇拟合误差较大,而其余3种方法的拟合结果均较理想,误差不超过半个指数级(1m)。作者认为在目前的杉木经营水平下,差分方程法更为简便实用。     

模糊数学在植物群落分类中的应用

本文应用模糊聚类对山西省太岳山北部绵山地区的部分植被进行了分类，计算结果与实际情况基本吻合，取得了较为理想的结果     

FUZZY ISODATA聚类分析法在落叶松毛虫种群动态测报中的应用

模糊数学中的Fuzzy ISODATA聚类分析法在害虫预测预报中具有特别广阔的前景。根据黑龙江省桦南县落叶松毛虫[Dendrolimus superans (Butler)]历年发生情况,以当地几个与该虫关系密切的生态因子作为聚类指标即预报因子,应用该Fuzzy方法,把该年虫情划分为猖獗年与非猖獗年二类,给出了种群数量动态的Fuzzy测报模型。     

模糊聚类分析在土地管理中的应用

我国土地管理工作的全面化、科学化仍在起步阶段,亟待进一步的完善和提高。本文将模糊聚类分析方法引入土地科学领域,为合理地、科学地进行土地管理,提供一些理论依据,并通过实例研究其可行性。     

模糊数学方法在海涂调查中的应用——土壤养分等级的评定

应用模糊(Fuzzy)变换的原理对土壤养分作等级评定,比通常的评分法更为合理,更为精确。这种方法可为地区土壤养分图的绘制提供数量化描述手段。     

用模糊数学综合评判建筑观感质量等级

观感质量的评定得分率,是组成单位工程质量“合格”、“优良”等级的内容之一。该文主要试论用模糊数学的方法分析处理观感质量综合评价当中存在的一些模糊问题,并针对观感质量及其检评特点,建立相应的评价模型与等级评判准则,用以进行等级判定。     

FUZZY线性规划在畜牧业规划上的研究

本文根据广东三水市的自然条件，生态环境和经济特点，遵循全国和广东省的发展规划，运用模糊数学知识和计算机工具，研究了该市１９９５年度畜牧业生产的结构决策。     

用Fuzzy方法对南京市公园景点质量的评价

根据园林设计的美学原划和专家的经验,确定了景点的质量因子,采用了模糊数学方法和传统的数理统计调查方法作对比,对南京市24个公园104个景点的质量进行综合评判,选出了最佳景点10处。结果表明,Fuzzy综合评判与景点的客观实际相符,差异较小,传统的数理统计调查方法则差异较大,以评判结果为依据,总结了南京各公园景点建设的四大优点,对现有景点的保护,建设等存在的问题提出了建议。     

模糊模式识别在乔店水库水质评价中的应用

对水库水质进行合理评价是加强水源地管理的一项重要工作。本文提出利用模糊模式识别理论模型对水源地水质进行评价;根据水质评价的特殊性,提出一种模糊距离计算的新方法,对模糊模式识别模型进行了改进;将改进的模糊模式识别模型应用于山东省莱芜市乔店水库水质评价,评价结果与实际相符。实例说明本文提出的模糊模式识别理论模型用于水质评价是有效的。     

兴安落叶松立地质量评价的研究

本文用约1000块标准地资料,系统地研究了内蒙古大兴安岭兴安落叶松林(Larix gmelinii Rupr.)的立地质量评价。在重温各种立地质量评价方法的基础上,从广义数学模型出发,探讨了地位级和地位指数的实质。进而编制了大兴安岭落叶松人工林,中、南部和北部天然林以及石塘林等四个地位指数表。为便于宏观管理和立地质量比较,同时编制了地位指数级表。并在分析林型—地位指数级—地位指数三者关系的基础上提出立地质量评价系列化的设想。