近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用

近红外光谱（Near Infrared Reflectance Spectroscopy,简称NIRS）分析技术是20世纪70年代发展起来的一项高效、快速的现代分析技术,它综合运用了计算机技术、光谱技术和化学计量学等多个学科的最新研究成果,以其独特的优点在多个领域特别是农业领域得到广泛的应用。随着计算机技术和化学计量学的应用,     

近红外光谱分析技术在饲料检测中的应用与研究

本文介绍了近红外光谱分析技术的基本原理,近红外光谱的优缺点及应用领域,着重介绍了近红外光谱在饲料检测领域中的应用,并展望了其应用前景。     

近红外光谱技术在饲料氨基酸检测中的研究进展

测定氨基酸的含量对于动物营养、生理、蛋白质代谢及低蛋白日粮的研究具有非常重要的意义.近红外光谱分析技术具有分析速度快、操作简单、无损分析、效率高和无污染等优点,在饲料检测中得到广泛关注.文章介绍近红外光谱分析技术的原理、优缺点,近红外光谱技术在饲料氨基酸检测上的研究进展及影响其检测准确性的因素,旨在为氨基酸的准确、快速...     

近红外光谱分析技术在饮料检测中的应用

由于现在近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)分析技术所独具的特点,NIR已成为近年来发展最快的快速分析测试技术,尤其在饲料工业在线分析中的应用,产生了巨大的经济和社会效益.尽管NIR技术在饲料工业上的应用起步较晚,但越来越被人们所重视.为使广大饲料生产与检测行业对NIR及在饲料工业中的应用情况有所了解,文章分别对NIR分析技术的发展概况、测定原理及特点、分析测定过程、注意事项及在饲料工业中的应用等几方面进行讨论.     

近红外光谱分析技术在饲料工业中的应用进展

近红外光谱分析技术(Near infrared reflectancespectroscopy,简称NIRS)是20世纪70年代兴起的一种新的成分分析技术。该技术首先由美国农业部(USDA)的Norris开发,最早用于谷物中水分、蛋白质的测定。20世纪80年代中后期,随着计算机技术的发展和化学计量学研究的深入,加之近红外     

近红外光谱分析技术在玉米品质检测中的应用研究进展

玉米是我国重要的粮食作物和动物饲料来源。为实现精准化营养和自动化加工,在玉米种植、仓储、深加工、饲用等领域,玉米的营养品质、安全指标及种子质量等备受关注。传统的化学检测方法会对样品产生破坏,耗时耗力,并且需要专业的技术人才进行操作,难以满足日益增长的玉米检测需求。近红外光谱分析技术具有检测速度快、操作简单、多组分同时分析等优点。本文主要综述近红外光谱分析技术在检测玉米的化学成分、安全指标、种子质量等方面的研究进展,旨在为近红外光谱分析技术在玉米的品质评价、种质选择等方面的检测应用提供参考。     

近红外光谱技术在兽药检测中的应用前景

综述了近红外光谱法的基本原理和发展,以及近红外光谱技术在药物检测中的应用现状,并对其在兽药检测中的应用前景进行展望.     

近红外光谱技术在青贮饲料品质检测中的研究进展

本文总结了近年来青贮饲料近红外光谱无损检测技术的研究进展,主要从光谱仪种类、化学计量学方法优化以及近红外光谱技术在青贮上的应用进行综述,为进一步利用近红外光谱技术检测青贮饲料质量提供参考。[关键词] 近红外光谱技术|青贮|无损检测|化学计量学     

近红外光谱技术与饲料质量评价

近红外光谱的技术(NIRS)作为一种新的分析技术在饲料行业的应用和研究已经十分广泛,它不仅能够较准确地测定饲料产品营养价值等方面的各相关参数指标,而且能科学的分析配合饲料的原料组成和含量。文中综述了国外利用近红外技术分析测定饲料原料以及配合饲料产品中蛋白、纤维、脂肪等常规营养指标,以及消化能、代谢能等营养价值指标的研究进展。同时,文章还概述了近红外光谱技术鉴别配合饲料所用原料以及测定成分含量方面的研究。     

近红外光谱法在饲料检测中的应用

介绍了近红外光谱法的基本原理和特点以及近红外光谱仪的发展,综述了近红外光谱法在饲料检测中的应用及其今后的研究方向。     

近红外光谱法检测饲料玉米品质的优化PLS模型

试验基于化学计量学方法,提出了饲料玉米品质检测的优化近红外光谱定量模型。首先以偏最小二乘法分别建立饲料玉米水分、蛋白质测定的全光谱定标模型,然后综合运用光谱变换、异常样本剔除和特征波长选择等技术方法优化其性能。结果表明:优化模型的建模波点数减至全光谱的5%以下,R_c²和R_p²升到0.99以上,RMSEC和RMSEP降至0.05以下,RPD提高到12以上,预测结果与参考值的差异不显著(P>0.05)。由此可见,优化模型的预测能力和运行效率得到了显著改善,可将其用于实际检测工作。     

近红外光谱技术在粗饲料分析中的应用现状

近红外光谱分析技术(NIRS)具有快速、准确、成本低的特点,因此,受到普遍关注。近红外光谱分析技术应用于饲料行业不仅有利于饲料质量控制体系的建立,也有利于即时监控饲料品质。本文综述了近红外光谱技术在粗饲料领域的研究现状。     

近红外光谱分析与传统方法检测豆粕中营养成分的比较

近红外光谱分析技术(NIR)能简单、快速、准确地测定有机物中的化学成分。本实验用该法测定豆粕中各种常规营养成分,并将其与化学方法进行比较。数据显示:NIR与化学方法测定的结果相比,粗蛋白质、粗脂肪、灰分、水分、中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维测定值的差异均不显著(P>0.05),相对误差分别为0.68%、9.61%、2.23%、1.17%、6.36%和6.34%;两种方法测定结果的相关系数(r)分别为0.9561、0.9408、0.9512、0.9924、0.9632和0.9584(P<0.01)。表明NIR可以应用于豆粕中营养成分的测定。     

近红外光谱法测定DDGS中粗蛋白含量的试验研究

试验建立DDGS粗蛋白含量测定的近红外光谱分析定标模型。采用化学分析法测定72个DDGS样品中的粗蛋白含量,利用FOSS InfraXact型近红外光谱分析仪采集样品光谱,光谱经2,4,4,1导数和标准正常化+散射处理(SNV+Detrend),用改进最小二乘法(MPLS)回归,获得了较好的定标模型,校正决定系数(RSQ)、交叉验证决定系数(1-VR)、校正标准误差(SEC)、交叉验证标准误差(SECV)分别为0.982 5、0.932 8、0.266 2、0.389 5。利用30个验证集的DDGS样品进行外部检验,预测值与真实值之间差异不显著(P>0.05)。结果表明,定标模型的预测性能较好,可以替代化学分析法快速测定DDGS中的粗蛋白含量。     

反刍动物饲料中总磷的近红外反射光谱分析研究

利用近红外反射光谱分析技术,采用偏最小二乘回归(PLS)方法,分别对光谱进行附加散射校正、变量标准化、一阶导数和二阶导数处理,建立了反刍动物饲料中总磷的预测模型。附加散射校正和二阶导数处理定标效果最优。定标集化学分析值与预测值之间的决定系数(R2)和标准差(RM-SEC)分别为0.9426和0.0347,相对分析误差为4.32;验证集化学分析值与预测值之间的决定系数(r2)和标准差(RMSEP)分别为0.9321和0.0359,相对分析误差为3.93。结果表明,利用近红外光谱反射分析技术可以定量检测反刍动物饲料中总磷的含量。