我国城市PM2.5数值预报简述

对当前国内PM2.5数值预报模式及应用作了简单的评述和介绍,重点介绍了北京、上海、南京空气质量数值模拟预报系统.在此基础上探讨了我国城市PM2.5大气污染预报模式的发展方向及存在问题,结合我国目前面临的PM25污染问题,揭示了数值模式对空气质量预报的意义.     

白城市空气质量预报方法研究

根据2007—2011年白城市逐日空气污染物浓度资料和同期气象资料,对白城市空气质量状况分布特征、空气污染与气象条件的关系进行分析。结果表明:白城市城区空气质量优良率较高,秋季空气质量最好,春季、冬季空气质量较差。以天气形势为依托、综合考虑气象要素变化和分类法与趋势外推法相结合,对空气质量进行预报,可使高污染浓度预报更准确。     

基于BP神经网络的河北中南部空气质量预报研究

详细阐述了基于相关性较好的初始样本的BP神经网络空气质量预报模型的建立过程。以石家庄和邢台为例,将相邻两日污染物浓度差值作为预报量,利用前一日污染物浓度和当日气象要素日均值为预报因子,两者结合起来进行空气质量预报,并以冬季空气质量模型为例,对空气质量等级预报准确率进行检验。结果表明,石家庄和邢台SO_2和O_3的等级预报准确率为90%以上,PM_(2.5)、PM_(10)的等级预报准确率均为80%以上,首要污染物预报准确率均为80%以上。总体上,石家庄的空气质量等级预报准确率好于邢台。     

基于BP神经网络的河北中南部空气质量预报研究

详细阐述了基于相关性较好的初始样本的BP神经网络空气质量预报模型的建立过程。以石家庄和邢台为例,将相邻两日污染物浓度差值作为预报量,利用前一日污染物浓度和当日气象要素日均值为预报因子,两者结合起来进行空气质量预报,并以冬季空气质量模型为例,对空气质量等级预报准确率进行检验。结果表明,石家庄和邢台SO_2和O_3的等级预报准确率为90%以上,PM_(2.5)、PM_(10)的等级预报准确率均为80%以上,首要污染物预报准确率均为80%以上。总体上,石家庄的空气质量等级预报准确率好于邢台。     

气象资料在空气质量预报中的应用

介绍了气象资料的应用意义和空气质量预报中存在的问题,阐述了气象资料在空气质量预报中的应用情况。     

基于CMAQ的空气质量模拟预报系统构建

介绍了一种由Gambas语言开发的界面化CMAQ空气质量模拟预报系统。该系统适用于使用Linux操作系统的计算机,整合气象模式(MM5和WRF)、污染排放模式(SMOKE)和空气质量模式(CMAQ),支持GRIB1和GRIB2格式的气象数据,通过图形化参数设置和自动化模块调用实现空气质量自动模拟或预报。测试表明,该系统可以进行多种尺度的空气质量模拟和预报,操作简单,有助于空气质量数值模拟技术的推广。     

气象空气质量与污染预报服务系统设计与实现

本文通过分析气象空气质量与空气污染指导预报格式,利用Microsoft Visual basic6.0(简称为VB)编程实现读取指导预报内容、通过订正指导预报生成新的空气质量报文和空气质量及污染的服务产品,再通过FTP或局域网形式自动传输给相应的单位。在无人值守的情况下可以实现空气质量和污染报文及服务产品制作加工及传输的工作,极大地减轻了业务人员工作强度,避免了人工手动编报及制作服务产品的出错率。     

南京气象学院简单空气质量数值预报模式系统研究

建立了一个简单空气质量数值预报模式系统,该系统由中尺度数值预报模式（MM5）、Pielke中-β尺度气象模式和Euler大气平流—扩散模式以及Erisman干沉降模式组成。该模式系统具有资料获取容易、结构简单、使用方便、运行稳定等特点。应用该模式系统对南京、沈阳等城市的SO2浓度值进行了预报试验,结果表明,该模式系统能够较为准确地模拟城市范围内污染物的时空分布,可用于城市空气质量预报业务,现已在上海和南京的空气质量预报业务中得到应用。     

沈阳市区2种空气质量数值模式预报结果的对比分析

建立了一个简单空气质量数值模式预报系统(SAQMS)。该系统是由中尺度数值预报模式(MM5)、Pielke中-β尺度气象模式和Eu-ler大气平流-扩散模式以及Erisman干沉降模式所组成。分别利用该系统和中科院大气物理研究所提供的高分辨率化学模式预报系统(HRCM)对沈阳地区的SO2浓度值进行了预报试验,结果表明,这2个模式的预测值都非常接近实测值,初步说明该模式系统可用于沈阳市的空气质量预报业务。     

SO2浓度分布数值模式预报系统研究

建立了一个用于模拟SO2浓度分布的简单空气质量数值模式预报系统(SAQMS)。该系统是由中尺度数值预报模式(MM5)P、ielke中β尺度气象模式和Euler大气平流-扩散模式以及Erisman干沉降模式所组成。利用该系统对沈阳地区SO2浓度分布的数值模拟表明,模式能够很好地模拟SO2的分布范围与强度,可用于沈阳市的空气质量预报业务。     

武汉市空气质量与气象条件的关系及气象预报方法研究

利用2013~2014年武汉市空气质量指数和气象要素因子,分析了武汉市环境空气质量分布特征以及气象要素因子对空气质量的影响。结果表明,武汉市空气质量严重污染天气占全年的4%;近10年(2005~2014年)武汉市PM10、SO2污染物浓度逐年下降,首要污染物以细颗粒物为主。武汉市空气质量变化与气温、低云量、平均风速、降水量等气象因子相关性最好,均呈明显的负相关性。利用数理统计方法,选用与空气质量指数相关性较好的气象因子制作逐日空气质量指数多元回归预测方程,可结合气象预报产品及时制作空气质量预报。     

信阳市大气环境质量现状评价及预测

根据信阳市2005~2008年大气环境中3种污染物(可吸入颗粒物、二氧化硫、二氧化氮)的监测值,对信阳市大气环境进行现状评价并采用灰色系统模型GM(1,1)对大气环境质量进行中短期预测。现状评价结果表明:信阳市大气环境质量良好,可吸入颗粒物已经成为影响信阳市大气环境质量的首要污染物。灰色系统模型GM(1,1)中短期预测结果表明:未来几年信阳大气中可吸入颗粒物浓度与二氧化硫浓度呈下降趋势,二氧化氮浓度却呈上升趋势。     

西洋参烘干速率的数学模型

本文对影响西洋参烘干速率的空气参数和西洋参主根形状进行了研究。研究结果表明,刘烘干速率影响因素依次为:干球温度(T)、西洋参主根直径(D)和空气流量(V)。初步分析了烘干空气对烘干质量的影响。建立了烘干速率与干球温度和主根直径的数学模型,为应用计算机深入探讨西洋参烘干特性,模拟、预测烘干时间和最终水分含量提供了理论基础。     

两种中国探空资料的对比分析（摘要）

[目的]评价高空天气报资料和高空气象月报资料的优劣,为高空科研工作选择基础资料提供依据。[方法]以记录条数为计量单元,使用记录条数偏差率统计2种资料的完整性,并对资料的完整性、数据质量状况进行比较。利用2种资料分别绘出2次探空温度曲线,比较两者间的差异。[结果]①高空气象月报表各规定层资料的记录条数均多于高空天气报资料,2种资料的记录条数偏差随探测高度的增加而加大,1991～2005年间的约72.08万次探测中,高空气象月报表比高空天气报资料共计多出了870 574条规定层记录。②比较2种资料中相对应的同一组探测资料发现,1991～2005年的规定层和特性层温度资料偏差超过1℃的记录比率分别为0.77%和0.34%,规定层高度资料偏差超过10m的记录比率为1.02%。2种资料差异全部为高空天气报资料错误,而大部分错误由发报过程中的电码出错造成。③比较2种资料的探空温度曲线可以看出,由于记录条数增加,高空气象月报表资料反映出许多高空天气报资料无法体现的温度垂直廓线的细节。[结论]相对于高空天气报资料,高空气象月报表更能体现我国高空天气真实而复杂的变化过程,可以为边界层等高空科研工作提供更为详实的基础资料。     

呼和浩特市春季气象要素与空气质量指数的灰色关联分析

利用环保部门互联网公布的呼和浩特市2014年春季（3-5月）空气质量指数,及气象部门同步观测的有关气象要素数据,采用灰色关联方法分析探讨日平均风速、日平均地面温度、日平均水汽压、日平均气温、日平均相对湿度对呼和浩特市春季空气质量指数影响程度,从而为进一步做好空气污染气象条件预报及空气质量预报提供依据。结果表明,呼和浩特市2014年春季,各气象因素对空气质量指数影响程度从大到小排序依次为日平均风速、日平均相对湿度、日平均水汽压、日平均气温、日平均地面温度。     

城市交通基础设施投资与空气污染——基于中国城市的理论分析和实证研究

基于居民效用函数进行理论模型构建,并运用地级市面板数据进行实证分析,结果表明:现阶段增大道路投资增长率能够改善空气质量,但作用较小;增加道路长度对降低空气质量污染的效应要超过道路宽度的影响;轨道交通投资能够有效改善空气质量,轨道交通对空气质量的改善作用明显优于城市道路投资。建议地方政府根据经济发展情况对汽车保有量的增长速率进行预测,加大道路里程数,构建城市多中心体系,重塑城市布局,大力发展公共交通,尤其是轨道交通等污染少的交通方式。     

空气污染模型污染物扩散系数的可辩识性

在空气污染模拟与控制的研究,确定空气运动绵模型是基础性工作。由于污染物漂服,移动速度较慢,扩散的影响不可忽略。因此,为了准确地预报空气质量,有效地研究空气基本方程的扩散系统十分重要本研究首先将方程化为标准形。利用Ｆｏｕｒｉｅｒ方法将问题的解按特征函数展开。     

SCMOC在德州区域的检验及误差分析

本文收集处理了2014年9月到2015年9月一年的国家精细化指导预报资料(以下简称SCMOC);利用德州11个县市区的实况资料对其20点起报的日最低气温、日最高气温、晴雨、一般性降水,逐日3h预报气温进行对比分析,检验预报质量。通过研究发现：日最低气温质量较好,不需订正,日最高气温预报质量较差,无直接参考价值需订正,二者都具有明显季节变化特征;通过误差分析探索了误差特点,算出平均绝对误差;逐3h气温预报有明显的日变化以及季节变化特征;一般性降水预报质量不稳定,其中的48h预报质量高于24小时预报质量,降水预报空报率较高。通过研究总结要素误差特点为今后提高预报准确率提供参考。