电脑农业在植保工作中的应用及发展趋势

电脑农业是计算机与农业信息技术的综合运用,主要通过农业专家系统在农业生产上的应用来实现,农业专家系统(又叫农业智能系统),是运用人工智能的专家系统技术,汇集农业领域知识,模型和专家经验等,采用适宜的知识表示技术和推理策略,运用多媒体技术并能以信息网络为载体,对农业生产提供咨询策略,服务指导农民科学种田,培训基层农技人员等.     

浅谈“AI+云”技术在现代农业的运用

AI人工智能技术和云技术已成为当今世界前沿尖端技术,运用于农业生产活动中将改变农业生产方式,为推进农业供给侧改革提供强劲动力。“AI+云+农业”是将人工智能和云计算技术深度植入于农业机械中,在农业生产实现在线监测、精准作业、智能温控和专家系统服务,为农业生产提供科学合理的建议和最优化实施路径,为涉农工作者和单位提供综合解决方案,并有效地提高生产率和作物产量。     

茭白无害化生产专家系统的研发

将数据库、人工智能、多媒体等信息技术与农业技术有机结合，研究开发出基于PAID开发平台的茭白无害化生产专家系统。该系统包括品种选择、栽培技术、主要病虫及其无害化治理技术、茭白田杂草、茭白田养殖技术以及采收与保鲜等10类决策模块，实现了产前、产中、产后的全程栽培决策服务、病虫害诊断决策服务和远程技术咨询服务。     

农业人工智能+在西藏农业应用模式与发展前景探讨

随着信息技术与应用发展,互联网(+)、物联网、云技术已是现代经济生活不可或缺的部分。我国作为世界农业大国,在农业生产和农业发展中,利用人工智能+技术在农业经济发展具有不可限量的潜力。本文通过分析从互联网(+)、大数据、到人工智能的发展、应用与趋势探讨西藏农业人工智能+(AI+)的发展模式及方向,探讨了西藏利用人工智能+发展农业生产的前景。     

人工智能在农业生产中的应用进展

本文综述了人工智能技术在农业生产中的应用现状。采用分阶段描述的方法分别详细阐述目前人工智能各种技术在农业生产的产前、产中和产后各阶段的应用情况,总结人工智能在农业生产应用中的不足并展望其应用前景。由此可得,随着人工智能技术的不断成熟,利用人工智能技术提高农业生产的效率和农业生产管理的自动化水平越来越普遍,人工智能将为我国发展高产、高效、优质、可持续的现代化农业做出巨大贡献。     

国外人工智能技术在现代农业中的应用及其对中国的启示

随着"互联网+"和人工智能技术的高速发展,农业发展迎来了新的契机。将人工智能技术应用于现代农业生产中的各个阶段,是农业现代化生产的新方向,目前也取得了一些成效。基于此,在梳理不同国家、不同生产阶段人工智能技术在现代农业中的实践应用基础上,总结国外发展经验在我国现代农业中可借鉴之处,以期使人工智能技术能更好的服务于我国现代农业生产。     

数据仓库和OLAP技术在农业生产决策系统中的应用研究

随着信息技术的不断发展,政府借助互联网、大数据和人工智能等新兴技术不断提升治理的现代化水平.农业数字管理是实现政府管理现代化的重要一环,其中,农业生产是农业管理中必不可少的一部分,但目前农业生产数据分散、数据量大、利用率低.该文利用数据同步工具ETL将适合主题的数据存入数据仓库,利用OLAP技术对数据多维分析,分析结果在农业生产决策系统中进行展示,为农业未来的发展决策提供科学依据.     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

大数据时代人工智能技术在农业领域的研究进展

随着人工智能和大数据技术的飞速发展及对农业领域的全面普及,作为信息技术与农业领域深度融合的标志性技术——智慧农业,必将为现代农业带来革命性的技术创新。文中分析了人工智能和大数据技术在国内外农业领域应用的研究现状,通过案例重点阐述了大数据时代人工智能技术带来的农业生产方式的新模式、农产品经营状态的新体系、农业领域管理服务的新思维,并通过大数据时代下群体智能、混合—增强智能与自主智能等人工智能技术的发展方向,展望了未来农业的应用前景,为我国智慧农业的发展提供理论基础。     

农业人工智能技术:现代农业科技的翅膀

加快推进人工智能等现代信息技术在农业中的应用,是现代农业发展的迫切需求,也有利于推进国家乡村振兴战略、数字乡村建设和智慧农业的发展。为深入剖析人工智能技术驱动智慧农业发展的潜力与方向,本文综述了农业人工智能的几个关键技术以及人工智能在种植业、禽畜牧业和农产品溯源与分级等应用研究领域的现状;分析了国内外农业人工智能技术的差距以及我国农业人工智能技术面临的国际态势和挑战;提出了我国发展农业人工智能的对策与建议。     

果园大数据智能管理与服务平台探索与实践

【目的】 传统数字化果园管理中存在数据存储分散、数据处理效率低、服务能力弱和整个生命周期的农业生产数据缺乏等问题,开发集数据存储、管理、挖掘分析和决策支持等功能于一体的果园大数据智能管理与服务平台迫在眉睫。【方法】 文章通过结合“空－天－地”一体化、数字农业、智慧农业等理念,集成深度学习、概率图模型和知识图谱等人工智能方法,开发了果园大数据智能管理与服务平台。【结果】 平台实现了果树数量自动统计、地理环境感知、农机设备自动化精准感知、果园生产周期数据管理和智能化更新功能,同时平台还提供水、肥、药智能决策服务和智能农机生产作业管控服务。【结论】 该平台在成都市龙泉驿现代农业园区进行应用,实现了桃园生产大数据的智能管理和提供精准生产指导服务。该平台的实现为促进果园智能管理和精准生产指导服务提供技术参考,对实现果园智慧化管理具有重要意义。     

基于人工智能技术的智慧烟草农业发展探究

在新一轮科技革命和产业变革的历史背景下,发展智慧烟草农业是现代烟草农业的内在要求,也是实现我国农业现代化发展的必然趋势和正确选择。人工智能作为智慧烟草农业发展的关键技术,在烟草农业领域有着巨大的潜力。因此,文章结合智慧烟草农业发展内涵,选取育苗、种植、烘烤、分级四个烟叶生产关键环节概述了人工智能技术,特别是目标检测技术、图像识别技术、智能控制技术的应用现状。在此基础上,分析人工智能技术发展的制约因素,并从产业应用角度展望了未来发展趋势,以期为烟草农业智慧化发展提供思路。     

世界主要国家农业计算机自动控制技术应用现状

计算机和信息技术与各种农业设施、农业机械技术相结合产生了农业计算机自动控制技术。该技术广泛应用于大型温室、农场的畜禽生产管理、农田灌溉、农机管理、农产品加工、农业科研等方面，大大节省了劳力，提高了产品质量和生产效率。信息技术特别是人工智能技术在一些国家的农业领域中得到广泛的应用。进入20世纪     

农业物联网技术现状与发展趋势

农业物联网技术是推动现代农业智能化发展的新兴技术,已广泛应用于农业生产的各个环节。随着新型感知技术、信息传输技术、人工智能、区块链等信息技术的快速发展,我国农业物联网应用面临新的机遇。光谱及光谱成像、机器视觉等新型传感技术,为实现快速实时无损感知提供了新思路。以5G为代表的新型通信技术,结合多源信息融合、人工智能、区块链、边缘计算等信息处理技术,使信息的传输与处理更加快速和安全可靠。本文从农业物联网的感知、传输、处理和应用4个核心层面,对农业物联网技术展开了较深入的分析,并结合新型信息技术体系,探索农业物联网的未来发展趋势,以期为我国未来农业物联网技术的创新和产业发展提供一些启示。     

智慧农业新技术如何助力中国农业发展

智慧农业作为现代农业发展的高级阶段,是中国农村经济社会发展转型的必由之路。随着云计算、大数据、传感器等物联网技术的高速发展,智慧化生产已经成为不可逆的趋势,同时逐渐渗透到农业生产中,以物联网、人工智能等新技术助力中国农业发展。智慧农业发展的基础在于数字农业,指的是利用传感器、无线网络、大数据、云计算等进行数据收集与分析,通过可视化展示,实时监测农作物的生长情况,以数据指导农业生产,实现作物的精准管理,最终提高农作物的产量。     

视觉识别技术在智慧农业中的应用和发展

智慧农业的发展将物联网和人工智能带到了农业领域,推动现代农业的发展走向智能化和数字化。视觉识别技术作为人工智能的一个重要分支,也在智慧农业中得到了充分地应用和发展,它能够对农作物的生长情况和农业生产环境进行精准监测,对于农产品的加工和销售也能做到良好的质量管控,进而实现了现代化农业生产的低耗高效以及农产品的优质高产。     

人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来——2020全国图书情报青年学术论坛会议综述

[目的/意义]针对2020年11月5—6日在中国农业科学院国家农业图书馆举办的以“人工智能赋能知识服务,开启智能数字农业未来”为主题的第395期中国科协青年科学家论坛暨2020全国图书情报青年学术论坛的会议内容进行梳理和总结,对图书情报和智慧农业从业人员提供参考和借鉴。[方法/过程]本文根据与会专家的报告主题,从人工智能推动图书馆学情报学研究方法创新和知识服务基础设施升级,人工智能技术助力农业科技创新和人工智能时代信息贫困问题3个方面对专家报告的内容进行了分类归纳和内容综述。[结果/结论] 人工智能技术正在加速推动图书情报领域知识服务的方式方法、手段设施的变革;同时,人工智能融入农业等科技领域为图书情报领域提出了高阶要求,需要从业人员将文献情报服务、人工智能技术、科技创新场景有机融合;此外,人工智能技术加速推广背景下引发的“信息贫困”等社会问题需要图书情报研究人员关注并开展对策研究。     

北斗系统精准农业应用有关政策解读

正三十余年来的探索表明,精准农业是现代社会实现农业可持续发展的有效途径。随着人工智能理论、方法与技术的发展,人们又提出智慧农业的概念。但从农业发展的步骤来看,唯有先实现机械化、数字化、信息化,才能实现农业生产的精准化和智慧化。当前,各种新概念频繁出现,正说明农业引起了国家和社会各界的高度重视与参与。北斗卫星导航系统是我     

农业信息化背景下玉米栽培增产技术应用

<正>玉米是中国主要粮食作物,也是世界上广泛种植的重要作物。在现代农业生产中,如何利用科技手段提高玉米产量和品质已成为一个热门话题。因此,在农业信息化背景下,积极推进玉米种植与先进技术的有机结合势在必行,以此提升栽培质量,实现增产目标。1基于人工智能设备的选种技术在农业生产中,选种是一项十分重要的环节,它直接关系到作物产量。传统的选种方法主要依赖于人工挑选,耗费时间和人力,而且准确度和效率都难以保证。随着人工智能技术的快速发展,智能化选种技术应运而生^[1]。     

基于Android的农产品信息服务系统设计与实现

农业信息服务是现代农业发展的新方向。文章基于Android智能终端等技术,设计实现了农产品信息服务系统,阐述了系统的研究背景,详细介绍了系统功能模块的设计与实现。系统的构建与应用使得农民获取全面、权威和可靠的信息服务变得更加便捷、快速和高效,使移动通信网络等科技技术更好地服务于农业生产。