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吉林省寒潮天气特征及原因分析 总被引:2,自引:2,他引:0
《现代农业科技》2016,(9)
利用吉林省50个站1961—2010年的逐日最低气温资料,分析了吉林省1961—2010年寒潮天气的时间分布特征以及空间分布特征,最后对影响寒潮天气的原因进行了探讨,以期对提高寒潮天气的预报准确率有所帮助。 相似文献
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利用青海省循化县2011年3月13-14日气象观测资料,对循化县出现一次大范围的寒潮天气的影响系统、天气成因以及预报服务进行了分析探讨,为做好以后春季寒潮天气预报分析以及灾害性天气预警服务提供参考。 相似文献
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根据不同的季节、气候特点和冷空气活动规律,结合分析14:00气温、气压变化曲线,选取不同的预报因子,分月建立寒潮预报天气模型。该方法客观、自动化程度高,从资料选取到预报出是否有无寒潮天气,可自动完成,不仅提高了工作效率,也使其判别更准确,明显提高寒潮天气预测能力。 相似文献
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利用商丘市8个台站1970 ~ 1999年6~8月逐日最高气温资料,总结了商丘市的高温天气的气候特征,详细分析了高温天气下的环流形势,通过分析高温天气的环流形势特征,找出预报指标,并建立高温预报方程.结果表明,商丘市6~8月平均高温天气出现次数为2.2d,高温多出现在6、7月份;商丘地区20世纪70年代高温日较80、90年代多,南部、东南部出现的高温日较多;大陆性高压和副热带高压是形成商丘市高温天气的主要和次要系统.根据商丘市高温环流形势选定了500 hPa温度、850 hPa温度等高温预报因子,并用ECWMF、日本传真图资料和本站资料建立了高温预报方程,最后用2005和2006年资料进行了预报试验,预报结果表明此方法对于高温预报贡献较大、效果良好. 相似文献
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宁夏雾的时空分布特征及预报方法研究 总被引:1,自引:1,他引:1
利用1961~2009年宁夏24个气象站大雾天气观测资料,在对雾的时空分布特征分析的基础上,结合同期NCEP/NCAR逐日再分析资料,对宁夏雾的环流背景和主要影响系统特征进行了分析,总结归纳出宁夏雾的预报指标,建立了宁夏雾的预报模型及预报业务系统。结果表明:1961—2009年,宁夏雾的发生频数呈逐渐增加趋势,南部固原市和中部干旱带发生频数逐渐减少,北部引黄灌区明显增加;固原市发生频数明显多于中北部地区;一年中,秋冬季是雾的多发季节,春末夏初是雾的少发季节。雾出现时,500~700hPa基本为较稳定的西西北气流,850hPa为偏南气流,地面为均压区;500~700hPa相对湿度较小,850hPa到地面湿度较大,850hPa相对湿度在70%~80%.地面湿度接近饱和,850hPaT—Td≤3℃;地面水平运动微弱,高空风垂直切变较小。大雾出现时,500~850hPa垂直速度场均为下沉气流,且多数大雾前日出现降水,近地面层有逆温存在。 相似文献
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利用常规观测天气资料和陕西秦智网格预报产品,对2018年4月5至7日延安市寒潮天气过程进行综合分析。结果表明在500hPa高空槽转竖东移过程中,西伯利亚中部冷空气经西北路径向东南推进,爆发此次寒潮天气。对于本次寒潮天气过程,秦智网格系统准确预报出此次降温的开始和持续时间、降温趋势、最低温度出现时间,为提前预报和及早开展服务提供了有利条件;同时当平流降温起主要作用时,秦智网格系统最低温度预报结果与实况基本一致;非绝热降温起主要作用时,秦智网格系统最低温度预报结果与实况相比偏高,需要修正。 相似文献
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利用吉安市11个地面气象观测站2006~2010年气象观测资料,统计分析了吉安市的大雾时空分布特征;基于2006~2010年吉安市84个区域性大雾(≥3站)过程实况资料,对大气环流背景进行天气学分型,并对其成因进行分析,揭示了地形与大雾的关系。通过普查相关气象因子,筛选出与大雾相关性较好的预报因子,采用数理统计方法,建立吉安市大雾能见度预报方程。通过对2013年10月~2014年10月22次区域性大雾(≥3站)过程进行预报效果检验,报对19次,空报0次,漏报3次,预报准确率86.4%,检验效果较理想,体现较好的应用前景。 相似文献
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《现代农业科技》2017,(18)
利用1961—2010年平顶山市雾日和霾日资料,对平顶山市雾、霾天气气候特征进行分析。结果表明,1961—2010年平顶山市雾和霾日数均呈波动上升趋势,年平均雾和霾日数分别为13.8、15.2 d;冬季和秋季的雾日数最多,其次是春季,夏季雾日数最少,春季、夏季、冬季雾日数呈逐年增加趋势,只有秋季雾日数呈减少趋势;霾日数冬季最多,其次是秋季和春季,夏季霾日数最少,四季霾日数均呈增加趋势;2005—2010年年预报准确率为55.2%~65.0%,具有一定应用价值。雨日出现频率越高,雾、霾预报准确率则越高;雨日少,雾、霾预报准确率则相对较低,霾预报难度要高于雾,需加强雾、霾的机理研究。 相似文献
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利用MICAPS资料,应用天气分析和诊断分析方法,对2006年4月9—10日和2008年4月18~20日的大范围寒潮、霜冻天气过程的环流背景、成因以及物理量进行了分析。结果表明:2次过程是由强冷空气向南侵袭造成的,但由于环流背景、影响系统及冷空气的发展、移动路径不同,2次过程造成的影响也不同。 相似文献
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《江西农业学报》2022,(11)
利用19792015年江苏省12个气象台站日最低气温资料,按照最新寒潮标准对不同强度寒潮分类统计,运用线性趋势法、M-K突变检验以及小波分析方法,分析了影响江苏地区寒潮过程的气候特征及其变化。结果表明:江苏省单站寒潮及单站强寒潮发生频次的空间分布特征相似,大体上呈现出由西北向东南递减、由沿海向内陆递增趋势,以中路路径为主;特强寒潮发生频次由东北向西南递减,以东路路径为主。历史上影响江苏的寒潮月际及季节分布明显,秋冬季较多,春季较少;强寒潮总体呈不显著增加趋势,但在2009年以后显著增加;特强寒潮在1986年以后呈现出显著增加趋势。小波分析表明,不同强度的寒潮具有不同的周期特征。寒潮及强寒潮在气候变暖的背景下不稳定性增加。 相似文献
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《江西农业学报》2017,(11)
利用1979~2015年江苏省12个气象台站日最低气温资料,按照最新寒潮标准对不同强度寒潮分类统计,运用线性趋势法、M-K突变检验以及小波分析方法,分析了影响江苏地区寒潮过程的气候特征及其变化。结果表明:江苏省单站寒潮及单站强寒潮发生频次的空间分布特征相似,大体上呈现出由西北向东南递减、由沿海向内陆递增趋势,以中路路径为主;特强寒潮发生频次由东北向西南递减,以东路路径为主。历史上影响江苏的寒潮月际及季节分布明显,秋冬季较多,春季较少;强寒潮总体呈不显著增加趋势,但在2009年以后显著增加;特强寒潮在1986年以后呈现出显著增加趋势。小波分析表明,不同强度的寒潮具有不同的周期特征。寒潮及强寒潮在气候变暖的背景下不稳定性增加。 相似文献