多源高分辨率卫星遥感影像监测林地动态变化研究

以内蒙古大兴安岭克一河林业局、吉文林业局林地动态变化监测为目标,应用多期国产高分辨率卫星遥感数据,辅以德国Rapid Eye、法国SPOT5和SPOT6、美国TM遥感影像;叠加占用征收林地资料、伐区作业设计、林木采伐许可证、林政案件资料、森林资源二类调查以及林地保护利用规划等专题数据资料。通过目视解译与提取识别,检测林地和林木的变化情况,结果表明:卫星遥感影像对林木采伐、占地、毁林开垦和森林灾害监测效果明显。     

有关林地保护利用规划林地落界方法的探讨

文章通过对林地保护利用规划中林地落界技术方法的介绍,使森林资源规划设计调查数据的图斑界线和遥感影像特征完全吻合,从而为完成林地保护利用规划林地落界,提供了有力的技术手段。     

北票市林地落界工作中地块调出林地管理范围方法初探

2022年图斑监测成果数据中的森林资源数据是制定新一轮林地保护利用规划的基础数据,也是国家进行林地管理的重要数据来源,但这套数据中存在不适合林地管理的地块,需要通过林地落界调出林地管理范围。该文通过对北票市基础数据和其它相关数据的空间分析,形成一套能够准确完成林地中不适合林地管理地块的调出方法,为辽宁省其他市县林地落界工作提供参考。     

中分卫星遥感技术在森林资源动态监测中的应用

以青海省8个县为试点区,利用Sentinel-2A和Landsat-8中分辨率遥感数据,结合2018—2020年试点单位的森林督查成果及森林资源管理"一张图"年度更新数据,协同运用LSMA光谱混合分析模型、Li-Strahler几何光学模型,对试点县2020年森林资源变化情况进行动态监测和实证研究。结果显示:在15个月的时间跨度中,共监测疑似林地变化图斑693个,总面积1 286.382 7 hm~2,主要发生在公益林地范围内,占疑似变化图斑总面积97.48%,总体准确率达到87.30%,满足森林资源动态监管要求;10m分辨率的中分卫星影像能检测到的最小图斑面积达到0.1 hm~2,但主要集中在郁闭度较大的林区;在计算机自动检测的基础上,加入人工识别,能进一步提高变化检测的准确率。     

SPOT5在广西重点公益林变化情况动态监测中的应用——以广西壮族自治区百色市田东县为例

以广西壮族自治区百色市田东县为例,采用SPOT5遥感影像数据对重点公益林区变化情况进行监测。经过GEOimage软件的影像处理,得到精度达到要求的遥感解译图像,通过室内判读变化图斑与实地核查比对,监测精度满足重点公益林动态监测的需要。     

南京市六合区基于0.5m分辨率影像的林地落界及分析

林地落界是为了掌握林地的现有状况,为林地的保护利用规划提供重要的基础数据。高空间分辨率的遥感影像很大幅度地提高了室内林地落界的精度。该文是以高空间分辨率遥感影像为底图,在目视解译的方法上,结合二类调查基础数据,通过建立高清影像的判读解译标志,提取六合区林地,得到南京市六合区林地分布图,与基于中分辨率影像,采用面向对象的方法提取的林地分布图比较,并选取六合区龙袍镇为对象,分析比较了本次林地落界数据和二类调查数据的林地变化率和林地小班的差值变化。结果表明:0.5 m分辨率的影像能够达到将林地落实到田间地块的目的;六合区龙袍镇林地落界由林地到非林地变化率是15%,林地小班差值D的均值为0.24,说明利用高空间分辨率的遥感影像作为目视解译的底图,在林地地类识别和落界精度上都有较大的提高。     

基于高分辨率遥感影像的林地变化图斑检测方法研究

运用eCognition软件的阈值条件分类方法,基于高分辨率遥感影像(高分二号)对研究区域的林地变化图斑进行检测,其关键技术包括影像多尺度分割、影像分类、图斑合并、导出林地变化图斑等4个环节。研究结果表明,该方法可以快速及时地获取林地变化图斑,能有效运用在贵州省森林保护"六个严禁"工作中,并可为森林资源遥感动态监测提供技术支撑。     

吉林省长白山地区土地利用/土地覆盖遥感动态监测分析

利用TM影像数据,通过遥感解译的方法得到长白山地区不同年份(2000、2004、2007年)的土地利用/土地覆盖数据,经过统计分析,得出长白山地区各种土地类型在监测时段内动态变化及相互转化的信息,并对长白山地区的生态保护与经济发展提出了建议。     

遥感技术在朝阳县森林资源监测中的应用

以林地变更数据为基础,应用遥感波段运算对辽宁省朝阳县森林资源面积消长变化情况进行自动监测,将遥感影像自动监测与人工判读的图斑进行对比计算和现地验证。结果表明,通过运用遥感影像自动监测的方法,可对森林资源面积变化地块进行快速提取,从而缩短工作时间,提高工作的精度和效率。为森林资源消长变化的监测提供新的技术手段,为林地管理体系的建立奠定基础。     

通河县林地保护规划落界数据说明

林地图斑落界是林地保护利用规划编制工作的主要环节,是落实林地图斑空间位置、核实资源基数,查清森林资源现状的基础性工作。笔者详细论述了通河县林地保护规划落界数据的基本情况、图斑落界方法和结果比较,对林地保护利用规划编制工作具有参考价值。     

RS在番禺区林地动态变化中的应用研究

应用两期遥感影像数据,对广州番禺地区林业用地的变化状况进行解译和提取,结合森林资源调查数据对其变化进行研究与分析,从而达到监测全区林地动态变化的目的,并为科学的管理与利用提供依据。     

利用TM影像图进行林业调查应注意的问题

实践证明，利用TM影像图进行林业调查是行之有效的办法，为广大的林业工作提供了一种快捷、方便、精确的调查方法，但在利用这一方法时应当做好TM影像图时相选择、TM影像的处理、TM影像图目视解译标志的建立和判译工作人员解译4个主要环节的工作。     

长兴县林地资源现状分析与保护对策

通过分析长兴县林地资源现状及其保护工作中存在的主要问题,提出了把林地放在与耕地同等重要的位置,严格林地红线管理和实行林地分级管理制度,依法加强使用林地管理,组织实施林地年度动态监测管理,严厉打击破坏林地资源违法行为,建立完善林地保护管理长效机制等方面的对策措施,旨在为长兴县林地资源保护管理工作提供参考依据。     

SPOT-5数据在退耕还林监测中的应用研究——以山西省古交市嘉乐泉乡为例

以山西省古交市嘉乐泉乡为试验区,采用SPOT-5的10m、5m和2.5m 3种影像数据对退耕还林地面积进行分类监测。所设计的2种方案分别是:1)将地物类型分为7类,退耕还林地作为一种单独地类,对3种影像数据进行计算机自动分类和2.5m影像的人工解译分类;2)借助退耕还林作业设计图,将退耕还林地块影像分割出来,对退耕还林地和未退耕还林地进行有监分类。精度验证表明,第一种方案中2.5m融合图像的人工解译分类,退耕还林地的分类精度在50%以下;第二种方案中3种影像数据的总体分类精度均大于90%。建议在退耕还林地的作业设计图电子化的基础上,应用SPOT-5数据监测退耕还林地的任务完成和植被覆盖情况。     

基于遥感影像的土地利用类型动态变化监测——以达拉特旗研究区为例

文章利用RS和GIS的空间分析技术,以TM遥感影像为主要信息源,通过目视解译的方法提取研究区土地利用动态变化数据,结合现地调查进行区域土地利用动态变化分析。研究结果表明:研究区不同土地利用类型之间转换明显,其中,以耕地、草地面积减少,林地、灌木林地、居民地和工矿用地增加为主。土地利用类型变化主要受经济因素影响,国家投入增加和地方经济的发展是土地利用变换的主要原因。     

基于遥感技术的林地档案数据建设研究

林地档案数据是林地保护利用规划的基础,决定着林地保护利用规划的科学性和可行性。对林地档案数据采集和建库进行系统的研究,对高分辨率的遥感影像处理,林地档案数据采集和建库等关键技术进行阐述,可以为福建省林地保护利用规划的林地档案数据采集提供技术支持。     

基于Landsat TM遥感影像的扬州市生态环境质量动态分析

利用扬州市近5年的遥感影像,对扬州市生态环境质量进行了动态分析。通过对遥感影像进行几何校正,对遥感数据进行解译,提取土地利用/覆盖信息,计算了扬州市生态环境质量指数,研究了扬州市近5年生态环境状况动态变化趋势。研究表明：扬州市近5年林地面积大幅度提高,植被覆盖指数、生物丰度指数逐年增加,生态环境状况逐年好转。     

湟中县林地动态变化及原因分析

以湟中县2009年林地资源调查为基础,2010、2011年遥感影像为信息源,利用Arcgis 10.0软件进行遥感判读区划并进行现地核实调查,用林地变更软件将遥感判读变化图斑、人工造林图斑和征占用林地图斑进行变更,形成本期更新数据和林地变化数据,统计分析林地动态变化原因。结果表明:2011年湟中县林地增加126.85 hm2,减少343.39 hm2,净减216.54 hm2。增加的林地主要来源于人工造林地,减少的林地主要转为工矿建设、城乡居民建设、交通建设用地及其它建设用地。     

在ERDASIMAGINE中建立邯郸市TM影像土地类型解译标志

为了准确地了解邯郸市的土地利用类型,掌握土地资源的发展动态,在ERDASIMAGINE软件支持下,将Landsat 5号卫星所得的TM4、3、2波段数据组合输出成为标准假彩色影像,对其进行几何校正、重采样、图像裁剪与镶嵌等操作,依据遥感图像特征、地物相关关系、区域特点和全国土地利用分类系统,对处理后所得的邯郸市TM影像建立土地类型解译标志。经过实地验证,其结果判正率比较高,可以满足解译精度的要求,这说明利用遥感技术建立土地利用类型解译标志是可行的。     

宁夏空间规划(多规合一)试点中林业与国土部门林地矢量数据的差异分析

宁夏空间规划试点中,将林业部门矢量数据与国土部门矢量数据叠加,两部门的林地除"有林地"差异小之外,灌木林地、其他林地从数量到图斑界都差异较大,本文通过差异图斑矢量数据比对分析,找到两部门林地数据差异的根源,并依据宁夏生态保护实际,提出解决差异的措施与办法,对推动实现林地唯一属性具有重要作用。