农药残留快速检测技术研究进展

农产品质量安全关系到人们群众的生命安全,关系到社会的稳定和可持续发展,处于十分重要的地位,受到全社会的高度关注。文章对当前农药残留快速检测技术进行了简单概述,分析了当前农药快速检测中存在的问题,旨在为农药残留检测及农产品监管提供参考。     

常用农药残留快速检测方法及注意事项

通过介绍农药残留的快速检测方法,具体分析了不同检测环节对检验结果的影响,同时提出了工作中解决具体问题的方法、建议和意见。     

有机磷农药残留快速检测方法研究

农产品中有机磷农药残留超标问题给食品安全性带来了严重挑战.控制农药残留最为有效的方法之一是加强农药残留检测的力度.为此,在对当前农药残留的检测方法进行调查研究和分析的基础上,利用氯化钯与含硫基有机磷农药的显色机理,研究了甲胺磷、乐果、氧乐果在酸性条件下与氯化钯反应显色的规律性;对3种农药的颜色传感器快速检测法进行了研究;并以小白菜为检测样本,优化了蔬菜预处理方法.研究表明:在蒸馏水介质中,最佳工作条件是pH值为2.7,显色时间取8min.最佳预处理方法为:二氯甲烷作为有机溶剂,超生辅助萃取,浸提10min,活性炭脱色.颜色传感器检测法检测速度快,适合现场快速检测的要求.     

中药材农药残留检测的研究进展

在查阅、收集国内中药材农药残留检测文献方法基础上,综述近几年中药材农药残留检测研究进展,旨在为进一步开展中药材农药残留检测和质量控制提供参考。     

食用菌农药残留含量检测方法及试验

为保证我国食用菌质量安全,提出食用菌农药残留含量检测方法。在食品安全国家标准制度下,分析食用菌农药残留情况,获取农药残留含量限制指标。在气相色谱法、高效液相色谱法及其他检测方法中选取气相色谱法,对食用菌样品中农药残留含量进行检测。分析样品中农药残留含量可知,农药的来源对于减少食用菌产品农药残留含量非常必要,并且所提方法进行食用菌农药残留含量检测的精度较高,严格控制农药残留可有效提升食用菌产品安全性。     

光谱技术在农药残留检测中的应用与展望

光谱技术以其操作简便、高效、非破坏、高精度等诸多优点,在农药残留检测中得到广泛应用,常用的光谱检测技术有红外光谱技术、拉曼光谱技术、高光谱图像技术和荧光光谱技术等。为此,综合分析了上述常用光谱技术在农药残留检测中的应用现状,探讨了应用中存在的问题,并对应用前景进行了展望。     

山西省韭菜农药残留检测结果分析及对策

为了解食物中农药污染的现状,对山西省韭菜中农药残留进行了抽样检测,共抽取韭菜样品110个,用NYT 761—2008、GBT 19648—2006、GBT 20769—2008和GBT 5009.147—2003方法检测,用GB 2763—2014判定。经检测,超标样品21个,超标率19.1%,高于外省的抽样检测结果。检测结果表明,韭菜质量安全状况还需要进一步加强,需要引起有关部门的重视。      

中药材农药残留检测技术现状与前景

中药材种植已成为发展特色农业的支柱产业,但农药滥用导致的农药残留问题已成为影响中药材质量的重要因素之一。如何高效、快速地检测中药材中的农药残留是一个亟待解决的问题。因此,基于以上背景本文对现行的农药残留检测方法,如色谱检测法、酶抑制率法、酶联免疫分析法、侧向免疫层析法以及一些新型免疫传感器检测方法等进行了系统的阐述并探讨了农药残留检测方法的发展前景。     

试论农药残留检测的前处理技术

近年来,有毒农药残留对人健康所造成的危害及对环境所造成的破坏已经引起了我们的高度关注,文章列举了几种最为普遍的前处理技术,以实现对农药残留的最终解决.     

食品中瘦肉精常用检测方法及快速检测技术的研究进展

瘦肉精能加速畜禽体内的瘦肉生长,但会对人们健康造成威胁。综述了现有瘦肉精检测方法的研究进展,主要介绍了感官检测法、酶联免疫吸附法、高效液相色谱法的优劣,重点分析了瘦肉精快速检测方法,介绍常见瘦肉精胶体金快速检测卡优化和改进措施,为后续不断深入研发新型快速检测技术提供依据,确保消费者舌尖上肉制品的安全,推动肉类食品加工行业的可持续发展。      

基于PC端的农残速测仪智能化检测管理系统设计与应用

针对农残速测仪单机操作模式在实际应用中普遍存在的问题,采用多线程、拟合曲线计算、RPC、MQ、JPA等多项技术,设计开发基于PC端的农残速测仪智能化检测管理系统,实现农药残留快速检测全过程智能控制和检测数据自动上传。实际应用测试结果表明:与单机操作模式相比,联机操作模式在通道打开、调0/100、通道稳定性识别等方面操作更为便捷;平均检测时间缩短7.2 min,提高效率18%;检测数值标准差9.05小于单机操作模式标准差17.63,检测结果的稳定性良好;数据自动上传至服务器间隔时间集中在3.00~11.22 s之间,占比85.71%,完整率为100%,数据上传的实时性和完整性良好。     

喷雾施药植株红外对靶试验

以实体植株为试验对象,对喷雾施药技术中红外对靶探测效果的不同影响因素进行实测分析,并在不同环境条件下对不同种类的植株进行试验研究.结果表明,植株外形、光照强度、探测器行走速度和植株间距对探测效果影响较为显著,而植株外形和光照强度的影响尤为明显.植株疏密度和光照强度与探测距离和探测范围均成正比.红外植株对靶更适用于枝叶茂密的大目标物且在较高光照强度下进行,同时在探测距离中点附近具有最好的探测分辨率,且对叶面反射率高的植株探测效果较好.探测器行走速度与个体植株能够被有效区分的最小间距之间满足线性关系.植株间距与探测器分辨率单调相关.温度和湿度对探测效果影响不大.不同植株红外对靶探测效果各具特点,但也具有普适规律.     

食品安全法律制度下食用菌农药残留含量检测方法

为保证我国食用菌质量安全，提出食品安全法律制度下食用菌农药残留含量检测方法。在食品安全国家标准制度下，分析农药残留情况，获取农药残留含量限制指标，并参照食品安全法律制度《食品中农药最大残留限量》进行食用菌样品处理，在气相色谱法、高效液相色谱法以及其他检测方法中选取气相色谱法，对食用菌样品中农药残留含量进行检测，分析样品中农药残留含量可知，农药的来源对于减少食用菌产品农药残留含量非常必要，所提方法有效提升了食用菌产品安全。     

有机磷农药气敏传感阵列检测信号小波包降噪方法

针对有机磷农药气敏传感阵列测试信号含有噪声,严重影响测试结果准确性与可靠性这一问题,选择辛硫磷和乙酰甲胺磷农药残留为研究对象,采用基于小波包分解与重构的气体传感阵列信号降噪方法,并借助主成分分析（PCA）和Fisher判别分析（FDA）,分别研究了信号降噪前后两种农药不同质量比的鉴别情况。结果表明：传感阵列信号降噪后两种农药的不同残留样品均能被鉴别区分。小波包降噪可有效地提高气敏传感阵列对蔬菜农药残留的鉴别效果。     

Energy from agricultural residues and consequences for land requirements for food production

Using biomass as an energy source is often mentioned as an option to mitigate the enhancing greenhouse effect. Biomass for energy purposes can be obtained from dedicated energy crops and/or from agricultural residues. The available amount of residues is large and suggests a significant energy potential. However, most of these residues are currently used as livestock feed, which forms the basis for important proteins in the human diet. Use of residues for energy generation is likely to affect the supply of proteins in human diet, and therefore adaptations in the food system are required to compensate for this loss.     

Environmental and cost efficiency of pesticide use in transgenic and conventional cotton production

This study focuses on the quantification of pesticide use efficiency for producers of transgenic cotton versus conventional cotton in order to test for the improvement promised by the genetically engineered crop. The environmental and cost efficiency of pesticide use is assessed by means of data envelopment analysis (DEA) and the external effects of pesticide are quantified by means of the pesticide leaching potential. To account for the fact that conditions other than the ‘treatment” (seed type) are not equal in farm surveys the study employs a second step Tobit regression. The data are from a survey of cotton growers in North Carolina, USA. Differences in environmental efficiency are found to be significant between herbicide tolerant and stacked gene (herbicide tolerant and insect resistant) cotton and between stacked gene and conventional cotton. In contrast, no statistically significant differences are found for efficiency of pest control cost. In the follow-up Tobit regression, differences in production environment and in farm, farmer and field characteristics are accounted for so that the contribution of seed type to efficiency can be observed. The regression results confirm the importance of stacked gene cotton for improving the environmental efficiency of pesticide use in cotton. In contrast, seed type was not significant in explaining differences in cost efficiency among North Carolina cotton growers. The new technology reduces pesticide application but these benefits are curbed by the high price of cotton seed (technology fee).     

基于离散小波变换特征的农作物叶片表面农药残留检测方法

农药残留检测方法易受到叶片图像空间噪声的干扰,检测精度较低。为此,提出基于离散小波变换特征的农作物叶片表面农药残留检测方法。采用多模态融合网络对农作物叶片表面特征向量进行提取,在网络模型中引入注意力模块对特征向量进行非对称模态融合处理,以消除空间噪声,并通过对叶片图像的边缘进行过滤与校正,以分割叶片图像边缘,结合离散小波变换特征算法对原始图像进行逐级分解变换,并求取叶片表面光谱反射率,以此确定叶片表面感兴趣区域,基于此,利用特征光谱处理方法对农药的光谱进行判别,以此实现农药残留检测。对比实验结果表明,所提方法对于农作物叶片表面农药残留检测具有较高的检测精度。     

基于专利分析的全球农药残留检测技术发展态势研究

农药残留检测对于保障农产品质量安全具有重要意义。针对其专利密集的产业特点,依托Patsnap全球专利数据库,通过IPC国际分类号与关键词相结合依次开展初步检索、扩展检索与补充检索,检索共获得全球116个国家和地区的23 281条农残检测领域技术专利,其中发明与实用新型专利分别为21 422与1 859条。基于检索结果进行专利分析,由国际、国内两个层面分别从专利构成、法律状态、年度申请趋势、专利授权率、国别（省市）分布、技术分支及申请人分布特征等多维度评估农残检测技术创新现状与发展态势。评估显示：全球农残检测相关专利申请整体呈震荡上升且地域分布差异明显的态势;传统检测技术面临发展瓶颈,生物化学、基因及遗传工程、有机合成将是农残检测技术发展的主导方向;中国农残检测专利申请量大但整体技术水平不高,部分尖端技术领域“卡脖子”问题依然突出,提高专利总体质量、力争打破欧美技术垄断将是未来工作的重点。