长武塬区六十年一遇特大旱情分析与冬小麦产量预测

通过对长武塬区气象资料的分析，认为１９９１年在长武塬区及其相似类型区所发生的干旱为六十年一遇的特大干旱。笔运用“底熵一生育期降雨－产量反应型”对该区域没立地条件下的翌年冬小麦产量进行预测，结果表明：来年小麦亩产上限为１５０ｋｇ，下限为１００ｋｇ，较高产年减少５０％－７０％。     

作物产量预测技术在外贸决策中的应用

分析了美国玉米、大豆、花生产量的统计特征，发现三种作物的气象产量都存在着准周期性的变化，玉米、大豆气象产量较好地遵从正态分布。根据需要，每年在３、５、１０月分别作出预测。第一次以统计预测方法为主；第二次以因子分析为主，通过分析气候、海温、大气环流的影响，对作物产量变化作出进一步的估计；第三次根据气象灾害、病虫害、种植面积、市场信息等因素的综合分析，最终作出市场预测。经过三年的使用，证明产量预测与市场预测相结合的方法是可行的，并收到了较好的经济效益     

基于作物模型的专家系统预测和决策功能的结合

本文从作物系统分析入手,论述了作物模型和专家系统的基本特征及关系,指出了基于作物模型的专家系统的功能优势、结构特点和应用价值。     

运城市参考作物需水量预测研究

作物需水量一般可以采用参考作物需水量法来进行估算。以运城市为例,根据多年参考作物需水量(ET0)历史资料,在对其动态变化特征分析的基础上,分别构建了两种不依赖于气象资料的简单季节模型和SIN-ET0经验模型。对模型进行率定和验证结果表明:平均相对误差10.73%和11.13%,具有较为满意的预测效果,可为当地的参考作物需水量估算提供有效方法。     

公路边坡灾害危险性预测模糊综合评判法

根据建设用地地质灾害危险性评估的特点，由影响公路边坡危险性的主要因素组建成两层次指标体系。利用模糊综合评判方法建立边坡危险性预测模型，并通过实例说明其评估结果可以满足地灾评估的精度要求。文章指出，模糊综合评判预测边坡危险性结果的可靠性主要取决于评判因素的选取是否有代表性，以及因素权重、单因素评判和模糊合成模型的选择是否科学合理，文中的一些方法仍有待完善。     

结合GWRFR和作物物候信息的玉米产量早期预测

及时并准确地估计作物产量,对保障粮食安全、维护世界粮食供应稳定具有重要意义。此前,已有许多研究者使用机器学习方法对作物产量预估进行研究。然而,结合作物的空间分布、使用局部模型进行分析的研究较少;且诸多研究均以年份为时间尺度进行建模,未能精细到作物生长的各个阶段,无法实现作物产量的早期预测。针对以上问题,该研究结合多源遥感数据,利用随机森林（random forest,RF）以及地理加权随机森林（geographically weighted random forest regression,GWRFR）模型对美国县级玉米产量进行建模,探讨全局与局部模型在玉米产量预测方面的性能;并通过将GWRFR模型应用于玉米的各个物候期,获取了玉米产量的最佳提前预测时间。结果表明,GWRFR局部模型的精度（R²=0.87,RMSE=864.21 kg/hm²）高于传统的RF全局模型（R²=0.83,RMSE=994.75 kg/hm²）,并且能够较好地克服空间数据的非平稳性,即使在全局模型中加入经纬度作为变量,RF模型的预测效果（R²=0.85,RMSE=890.88 kg/hm²）仍然低于GWRFR模型。对于玉米产量的预测可以提前至收获前2～3个月,即在乳熟期前后就能得到比较准确的预测结果（R²=0.90,RMSE=748.39 kg/hm²）。该研究结果可为大尺度作物产量预估提供一种新的思路,对区域或全球其他作物的产量预测也具有一定的指导意义。     

作物缺硫诊断的研究进展与展望

论述了不同作物对硫素的需求特性,缺硫反应,硫肥肥效以及相同作物不同品种间的需硫量差异。     

中国北方主要旱地作物需水量的计算与分析

论述了作物需水量的概念及其计算模式,根据作物,土壤和气候资料,计算了中国北方主要旱地作物小麦、玉米、谷子、甘薯和马铃薯的作物需水量,并对这些作物的需水规律与作物生长关系进行分析。     

农业旱情遥感指数验证与不确定性分析

以山西省太谷与山东省济宁试验为例,对极轨气象卫星农业旱情遥感监测指数进行验证,并对其不确定性进行分析。山西省太谷试验结果表明,旬温度条件指数(T),植被条件指数(V),植被健康指数(H)与土壤湿度有较高相关性(R2分别达到0.51,0.50,0.56),日部分指数相关性更高(R2分别达到0.58,0.45,0.60);山东省济宁日指数与土壤湿度相关性比太谷的高(T,V,H的R2分别达到0.93,0.66,0.97),但是两地区叶面缺水指数(W)与土壤湿度的相关性都很低,验证结果表明,利用H与T较适合农业旱情监测。另外在对比分析2个地区试验结果的基础上,从作物种植结构、监测时间尺度、植被生理状况,以及指数本身特性等角度分析了农业旱情监测中的不确定性。     

我国作物秸秆燃烧甲烷,氧化亚氮排放量变化趋势预测（1990—2020）

本以我国农作物秸秆燃烧甲烷和氧化亚氮排放量现状估算值为基础，采用灰色系统方法对我国近年农作物产量进行模拟并预测１９９０年－２０２０年的发展变化趋势，根据我国农作物秸秆燃烧甲烷氧化亚氮排放控制措施的可能推广情况，分高、中、低三个方案用ＩＰＣＣ推荐的计算方法对各年度我国农作物秸秆燃烧甲烷、氧化亚氮排放量进行预测。预测结果表明：到２０２０年我国农作物秸秆燃烧甲烷和氧化亚氮排放量将比１９９０年增长３０．     

作物水分状况自动监测与诊断的研究进展

该文综述了近年来国内外作物水分自动监测方法(冠层温度、光谱反射率、茎秆直径微变化、茎液流速等)的研究进展和各种方法的原理及优缺点,指出当前的作物水分状况监测与诊断指标在实际应用中还存在一定的问题,必须加强基础理论研究,建立合理的水分诊断指标体系,开发精确可靠的作物水分状况监测设备,以实现灌溉管理的自动化。     

基于神经网络的作物营养诊断专家系统

针对传统专家系统自学习能力差的缺点,设计了基于神经网络的作物营养诊断专家系统。收集了小麦缺素时的田间宏观表现、叶部、茎部、果实症状及引起缺素的原因,由专家进行诊断,将其在诊断过程中输入的可信度值和结论作为神经网络的输入神经元和输出神经元。在PC机上经过神经网络学习产生的学习结果存入永久性存储器中作为系统知识库的一部分,然后采用MCS-51C进行设计,在单片机上实现了整个系统的诊断功能。通过田间试验表明该系统充分模仿了专家现场诊断的功能,大大提高了诊断效率。