菏泽牡丹初花期的中长期预报模型

菏泽牡丹开花期短并且每年初花期离散度较大,这对办好菏泽国际牡丹花会造成严重困扰。本文通过牡丹初花期偏早、偏晚样本前期500hPa大气环流特征对比分析得出,牡丹初花期偏早和偏晚年份其前期环流有明显差异,因此,用1964-2006年牡丹花期序列对4月-翌年3月北半球500hPa月平均高度逐月进行相关分析,得出41个优势相关区,其中有4个是正相关区,其余为负相关区,正、负相关区出现有一定的时间性和区域性：正相关区出现在冬季太平洋和大西洋北部高纬地区,负相关区于上年4-5月在印度洋北部海区及赤道北太平洋海区出现并向北传播;再从优势相关区中筛选格点作为预报因子,建立一组牡丹花期中长期预报方程,最长预报时效超过150d。经几年试用效果较好。本方法对延长花卉花期预报时效有一定参考价值。     

太原雨量站七月份降水量中长期预报研究

随着社会现代化建设事业的不断发展，国民经济对水文部门提出的要求越来越高。不仅要求有准确的短期预报，而且要求有预见期更长的中长期预报；不仅要求定性，而且要求客观定量。正确和及时的中长期水文预报，对防汛、抗旱及下游水库科学合理调度，发挥水利设施的最大经济效益，具有重要的作用。基于这一主导思想，探讨了水文中长期雨量预报编制方案，并进行了预报检验，收到了良好的效果。     

基于GIS的中国土壤侵蚀预报信息系统

土壤侵蚀预报信息系统的建立是动态分析处理土壤侵蚀信息，适时定量预报土壤侵蚀，进行水土保持规划和评价的重要技术基础。系统介绍了中国土壤水蚀预报信息系统的研制目标、系统组织结构和功能，以及系统的实际应用评价。     

作物产量预报系统

作物产量预报系统（简称ＹＢＸＴ系统），是利用ＭｉｃｒｏｓｏｆｔＣ６．０和ＱｕｉｃｋＢＡＳＩＣ４．５建立的一套产量预报业务系统。该系统由预报对象、实时预报、模型创建、数据管理和系统服务５个功能部分组成，其主要特点是筛选因子过程极其严格，建模方法多样，有线性、非线性相关普查，还有效果极佳的最优化因子相关普查；对因子作稳定性检验，还进行独立性检验，使得建立的模型比较稳定可靠。使用多种回归分析、聚类分析、判别分析等数理统计方法建立产量预报模型，还有预报的综合集成。利用本系统可以方便地建立产量预报统计模型，实现任一作物产量的预报。     

闽东南土壤流失人工神经网络预报研究

利用径流实验场观测资料，首次提出应用人工神经网络模型实现土壤流失预测预报，并通过模拟计算进行了检验，与通用土壤流失方程（USLE）比较，人工神经网络模型预报模拟精更高，从而为闽东南土壤流失预测预报提供准确信息。     

早稻产量动态预报模型

利用早稻不同生育阶段气象因子的综合聚类指标选择气象相似年型，再根据相似年的产量变化确定分析年的产量气象影响指数，建立全国和区域早稻单产动态预报模型。通过对1995—2004年早稻产量进行动态预报，结果表明，4月30日、5月31日、6月30日和7月31日预报的早稻产量增减趋势的预报正确率均为100％，产量预报准确率为97．5％、96．6％、98．1％和96．9％，从而可实现早稻产量的连续、动态、定量化预报，促进有关业务服务的发展。     

中国暴雨泥石流预报研究基本理论与现状

论述了我国目前暴雨泥石流预报研究方面的有关理论－预报尺度，预报条件与原理，预报要素与性质等问题，归纳介绍了主要的预报方法与模式，展望了当今研究的动向。     

人工神经网络方法在赤霉病预报中的应用研究

通过统计分析，选取与江苏省太湖地区小麦赤霉病发生程度显著相关的前期海温作为预报因子，并结合对小麦赤霉病病穗率序列进行拓展，采用人工神经网络的BP网络模型进行预报赤霉病的初步试验，取得了满意的效果。     

棉花产量的模糊综合评判气象预报方法

利用模糊综合评判方法，选取若干主要气象因子，对棉花产量进行预报。结果表明，在列联表的基础上，以最大频数和列联比分别构成模糊向量和模糊矩阵，进行模糊合成运算Ｙ＝Ｒ·Ｘ，预报结果准确程度较高，通过实例运算，历史拟合率达１００％。     

用自回归模型预报枯季径流初探

该根据颉河流域三关口水站２５年（１９６６年至１９９１年）的观测资料，应用建立的自回归模型，对枯季径流总量及各月平均流量进行预报，明显提高了预报精度。     

土地利用水平的遥感动态预测与预报

该文研究了利用遥感技术资料，建立土地利用水平动态预测与预报数学模型的方法，用所建模型对实例进行预测预报，并将数据进行精度分析表明准确度较高，其结果可直接用于指导土地利用的生产实践，以提高土地利用的经济效益     

干旱、半干旱地区紫外线辐射强度及其预报方法的研究

依据大气辐射学原理和内蒙古高原干旱，半干旱地区实测的太阳总辐射。太阳紫外辐射值，结合当地的气候特征确定了预报参数，研究了紫外辐射通量密度的预报方法，并就当地的紫外线辐射特点进行了阐述。     

风力侵蚀及其预报方法

风蚀不仅造成农田表土损失，危害农作物，污染环境，同时还会直接增加河流泥沙。风速、风向、降雨、土壤性状和表面粗糙度、植物被覆是影响风蚀的主要因素。早期的风蚀预报方法主要是建立经验模型，近年来数理模型的出现，标志着风蚀研究进入了新的发展阶段。本文重点介绍了国外风蚀预报方法，并对有代表性的风蚀预报模型进行了讨论。     

土壤侵蚀预报研究的新进展

土壤侵蚀预报研究的新进展陈奇伯，费希亮（甘肃省水土保持研究所，兰州７３００２１）对土壤侵蚀进行科学研究始于１９世纪后期。１９１５年美国林业局在犹他州布设第一个定量试验点，标志着土壤侵蚀定量化研究的开始［１］。对土壤侵蚀进行预报的研究起始于２０世纪６０...     

泾河流域模糊关系方程输沙量预报模型研究

根据模糊数学基本理论，运用泾河流域１９５２～１９８４年的降雨、输沙资料，建立了泾河流域年输沙量的模糊关系方程预报模型，据此对流域１９８５～１９８９年的输沙量进行了预报，并预估了相应的产沙水平。经与实测值验证，结果令人满意。     

影响我国冬小麦产量的气象要素研究

收集整理了全国52个市、县冬小麦产量预报模型资料，总结提取出预报要素，通过定量分析，了解了影响各地区冬小麦产量的主要气象要素，为大面积冬小麦产量监测和预报提供了科学依据。     

模式识别与人工神经网络辅助水土流失监测预报初探

对于开发建设项目的水土流失监测和区域水土流失预报，使用模式识别和人工神经网络方法进行辅助处理，用已有的较为详尽的水土流失监测数据来训练神经网络，使之熟悉数据之间的非线性关系，从而对新的监测数据进行较好的处理，同时对建设区域内的水土流失情况进行预报。本文讨论了这种方法的可行性，具体的模型和处理效果将在以后的实验和具体的监测项目中得到研究。     

黑龙江省玉米产量预报方法研究

针对省地域广阔和近年粮食产量水平大幅度提高的特点，用粮食生产要素预报玉米社会产量，用复合成的热量指标和气象灾害指标预报气象产量，从而把以往粮食社会产量和灾害方面的科研成果应用于粮食产量预报。这种产量预报方法，考虑到社会因素对粮食产量的影响，消除了大地区多点气象平均计算存在的，增加了气象因素信息量，在作产量预报的同时还可以分析各种气象灾害造成的损失程度。经大水灾的１９９１年和低温寡照的１９９２年两年     

利用协击方法建立广州荔枝寒害预报模型

传统的农业气象长期预报方法在选择预报因子时,往往忽略了因子间的独立性,降低了预报的实际效果.本文尝试应用协击方法对广州荔枝寒害进行长期预报.首先对1962-2005年的致灾因子与前期大气环流指数进行相关分析,初步入选预报因子;然后利用协击方法对入选因子进行独立性检验,并筛选独立性好的因子建立预报方程;最后对预报方程结果进行综合决策.通过对历史数据的回代检验,所建模型的模拟准确率达到86.4%.运用该预报模型对2007-2008年广州荔枝寒害进行试预报,结果与实际相符,表明应用此方法进行农业气象长期预报是有效的.     

滑坡的多模型综合预测预报研究

由于滑坡的复杂性以及预报模型和方法的局限性,简单地利用单一的滑坡预测预报模型准确地预报滑坡的滑动时间还很困难。为了提高滑坡预报的准确度,提出了在滑坡原型调研和机制研究的基础上,以滑坡的监测资料为依据,通过监测点的选取、监测信息的处理和变形阶段的判别,选择多个与所预报滑坡相适宜的预测预报模型对滑坡的滑动时间进行预测预报,并对多个模型的预报结果进行综合评判得出预报结果,最后以黄龙西村滑坡实例进行了应用。