人机交互式解译在大尺度土壤侵蚀遥感调查中的作用

人机交互式解译是在ＧＩＳ软件支持下,由经验丰富的土壤侵蚀和遥感专业人员,进行遥感信息全数字解译。从大尺度土壤侵蚀遥感调查的特点分析了目前计算机自动解译在这方面所面临的困难,结合目视解译的基本原理论述了人机交互式解译的优势,并用人机交互式解译在贵州省土壤侵蚀遥感调查的实例说明它的科学可靠性。     

土壤侵蚀遥感监测方法及其思考

土壤侵蚀监测一直是遥感和地理信息系统应用的一个重要领域。纵观国内外土壤侵蚀遥感监测方法,概括起来有遥感影像目视解译监测法、遥感光谱分析监测法、人机交互式解译监测法、智能化土壤侵蚀监测法和模型参数化监测法5种。分析各种方法的优势及其在实际应用中所面临的困难,提出基于知识库与空间信息耦合的土壤侵蚀监测方法,以满足水土保持及其管理工作的需要。     

水土流失定量遥感方法及其应用的研究

本文介绍了水土流失定量遥感方法，应用实验和结果，并讨论了它的实质和应用前景等。该法的监测模型虽有与ＵＳＬＥ和ＲＵＳＬＥ相同的表达形式，但其因子琥式算法系由我国实测资料所建，故有更人合我国实际的应用效果，尤其它适用于遥感和ＧＩＳ数据的微机处理。     

纹理解译标志在土壤侵蚀遥感调查中的应用

利用1:10万卫星遥感影像进行土壤侵蚀调查时,建立了纹理解译标志,研究了水蚀(包括又分为鳞片状面蚀、耕地面蚀、细沟蚀、切沟蚀、沟蚀,土壤侵蚀程度依次加重)和风蚀的影像解译特征。以RS和GIS相结合,利用坡度分析系统与土地利用数字化资料,进行了室内微机辅助判读,人机交互,进行图像处理和数字化处理,建立了分市县的土壤侵蚀强度数据库和图形数据库,并形成土壤侵蚀图。     

福卫二号卫星影像纠正实践

辽宁省于2006年开始进行全省第四次土壤侵蚀遥感普查和全省水利工程环境遥感普查,卫星影像采用台湾福卫二号卫星原始数据,经过一系列的计算机处理,对卫星图像进行加工、改造,提高图像的判读解译效果,同时与已有的矢量数据更好地衔接,影像纠正包括几何精纠正、正射纠正、彩色融合、镶嵌拼接、信息增强、坐标转换等几个步骤,最终生成了符合解译要求的遥感影像。     

浅谈基于GIS的区域土壤侵蚀遥感快速调查技术

第二次全国土壤侵蚀遥感调查中，土壤侵蚀强度分级一般采用多因素综合法。在基于ＧＩＳ的操作中，有２ 种不同的处理过程，一种为划分评价单元—分析单元属性—判断侵蚀强度，另一种为按影响因素分层提取因子值—层面叠加—判断各图斑侵蚀强度，两种方法都能取得满意结果。根据绿色植物在近红外与红光波段的反射特征从遥感图像中提取植被覆盖信息，普遍使用的植被指数有ＲＶＩ、ＮＤＶＩ、ＧＶＩ、ＳＡＶＩ等４ 种。评价单元的坡度可由数字化的等高线或ＤＥＭ模型计算出来。     

基于ALOS和PPS的退耕还林工程监测——以沽源县九连城镇为例

以ALOS数据作为卫星遥感数据信息源,利用计算机进行监督分类和人机交互式解译,可提取工程区实际退耕还林面积,但对所有图斑进行实地植被状况调查的费用是非常昂贵和费时的。采用不等概抽样方法(PPS),将给定的遥感解译图斑面积/各工程实施图斑面积作为辅助因子,根据30块工程实际面积和GPS实地量测退耕还林面积,估计工程保存造林总面积,将两者提取面积做了对比分析。分析结果表明,该方法分析精度达到86.2%,对及时掌握工程实施进度及质量,也具有极其重要的意义。     

河流水沙状况与流域土壤侵蚀

以计算机、遥感(RS)、地理信息系统(GIS)、全球定位系统(GPS)为平台，集成应用3S技术，以卫星遥感TM影像和DEM高程图为基础，采取人机交互判读的数字化作业方式，野外GPS与内业GIS相结合，解译分析河流分布及其流域内土壤侵蚀状况，对应典型水文测站泥沙径流资料，评价分析河流水沙状况和流域的土壤侵蚀。     

基于马尔科夫模型的郑州市郊区多方案耕地保有量预测

以TM、ETM、SPOT-5等遥感影像和地形图为数据源,建立遥感解译标志进行人机交互解译获取1988、1997、2000、2002年郑州市土地利用现状数据,根据每一组时段获取不同的年均土地利用转移概率矩阵,以每个年均转移概率为预测方案,利用马尔科夫模型预测未来郑州市土地利用结构,进行不同发展模式下的耕地保有量预测。研究结果表明:随着城市化的不断发展,城市等建设用地面积不断增加,耕地面积将不断减少。到2015年,耕地保护模式下耕地保有量达到43 957.84 hm2,普通发展模式下耕地保有量分别达到38 703.89 hm2和30 491.87 hm2,快速城市化发展模式下耕地保有量为22 455.74 hm2。     

Landsat TM8及GF-1影像黑龙江省线状地物实际与解译宽度对比

线状地物又称为线性地物,是一种普遍存在的土地利用方式。在遥感图像上,线状地物大量存在,这种存在表现为线状地物的可见性,即线状地物的图像特征表现为数个像元宽度的狭长型地物;另一方面,大量线状地物被"淹没"在遥感图像的混合像元中,这部分线状地物在遥感图像上具有相对不可见性。在面状地物解译中,线状地物常常由于遥感影像分辨率有限而包含在面状地物中,使面状地物解译结果偏大而不够准确。因此,准确解译线状地物可以校正面状地物解译结果。Landsat TM8影像与GF-1影像作为近几年新出现的高质量高分辨率卫星遥感影像,在各行各业中应用较为广泛,在农业遥感中亦是如此。在农作物面积估算中,Landsat TM8影像与GF-1影像线状地物扣除技术的精确程度直接影响农作物面积估算精度。Landsat TM8影像与GF-1影像线状地物实际宽度与解译宽度对比研究对于农作物面积估算和估产具有重大意义。由于分辨率相差较大,在线状地物解译中,GF-1影像具有明显优势。该文以23景Landsat TM8影像和14景GF-1影像为基础,运用统计学方法对黑龙江省341条线状地物实际宽度与解译宽度做对比研究。结果表明,对线状地物解译精度影响较大的主要因素为卫星遥感影像分辨率。Landsat TM8影像解译精度较差(|夸张系数|50%)的线状地物共94条,占全部线状地物的27.5660%;在这部分线状地物中,通常是解译宽度远大于实际宽度;以线状地物实际宽度分类中的0~10 m类别中,线状地物的解译精度最差,而按走向分类和按类型分类对线状地物解译精度影像不大。GF-1影像解译精度较差的线状地物共有29条,占全部线状地物的8.5044%,在这部分线状地物中,通常是解译宽度远大于实际宽度。     

应用遥感技术建立县级土地利用信息库

 以延庆县为例,介绍根据TM、SPOT数据复合影像判读土地利用现状的方法。在遥感图像处理、解译的基础上,对各类土地利用的信息进行提取、数据库空间管理、面积求取工作,最后得到延庆全县耕地、园地、林地、水域、交通用地、居民用地、工矿用地以及未利用地等土地利用类型的遥感监测面积和地理分布情况,为县级土地利用现状调查提供方法上的参考和借鉴。     

应用MODIS数据监测福州地区土地利用/覆盖变化

应用新一代对地观测卫星EOS的MODIS数据，在地理信息系统的支持下，对2001—2005年福州地区不同地表类型的归一化植被指数年际动态变化进行计算分析，在此基础上开展福州地区土地利用／覆盖变化的监测研究，并初步分析了土地变化的驱动力。结果表明：基于MODIS的归一化植被指数对区域土地利用／覆盖的年际变化反映是敏感的，应用MODIS数据可以监测区域土地利用／覆盖变化的空间分布和面积大小。     

基于“3S”技术的农村土地承包经营权属与流转调查

为了明确农村土地承包经营权属与流转的空间分布,解决土地流转出现的问题并为相关农业土地政策制定提供动态的空间信息,开展了1∶1万农村土地承包经营权属与流转空间调查研究。调查以高分辨率影像分割、合同界址点人为指认判读、GIS勾绘、移动GIS采集为合同地块获取的主要关键技术,最终构建了农村土地经营权属信息数据库和土地流转数据库。与GPS-RTK测量法、单一的移动GIS测量法和航空影像图解勾绘法获取地块相比,该研究方法更适合于大区域尺度的调查,既能保证精度,又能提高工作效率和减少调查费用。通过研究区的试验示范研究,探讨了农村土地承包经营权属与流转空间调查的技术方法体系。该方法也可为其他区域的土地经营权属与流转调查工作提供技术支持和工作流程参考。     

基于正射影像和GIS技术的县级土地利用变更调查方法研究

该文针对中国县级土地利用变更调查工作的实际情况,分别以山西省昔阳县和太原市尖草坪区为研究区,探讨了基于正射影像和GIS技术的土地利用变更调查方法.该方法的主要特点是发挥航空遥感技术的优势,把正射影像作为县级土地利用现状更新的主要数据源,在土地利用数据库的支持下,用GIS集成数据,从而建立一个准确把握县级土地利用现状及其变化的动态监测系统.     

基于正射影像和GIS技术的县级土地利用变更调查方法研究

该文针对中国县级土地利用变更调查工作的实际情况，分别以山西省昔阳县和太原市尖草坪区为研究区，探讨了基于正射影像和GIS技术的土地利用变更调查方法。该方法的主要特点是发挥航空遥感技术的优势，把正射影像作为县级土地利用现状更新的主要数据源，在土地利用数据库的支持下，用GIS集成数据，从而建立一个准确把握县级土地利用现状及其变化的动态监测系统。     

资源一号卫星CCD图像在作物面积监测中的应用

该文对资源一号卫星CCD图像在作物面积监测中的应用进行了评价。评价内容包括图像的几何纠正、主要地物类型识别、典型地物图像面积量算与实地面积量测、样区遥感图像解译等几个主要方面。采用的方法为资源一号CCD图像与Landsat TM图像对比的方法。评价结果显示，资源一号CCD图像能够较好地应用于作物种植面积监测。     

Land suitability assessment for perennial crops using remote sensing and Geographic Information Systems: A case study in northwestern Egypt

Abstract

The main objective of this study was to develop a Geographic Information Systems-based model for land suitability assessment for guava, olive and date palm in the North-western coast of Egypt. Soil, climatic and landscape database as well as satellite image have been integrated through Geographic Information Systems (GIS). A Landsat ETM+ image dated 2001, was classified using maximum likelihood classifier to produce land use/land cover map. Physical and chemical analyses of 57 soil profiles were interpolated to produce continuous land characteristic maps that are relevant to the requirement of the considered crops. These maps with climate and land cover map were integrated using GIS to produce land suitability maps for guava, olive and date palm. Two types of land suitability maps were produced in this study namely: Continuous land suitability maps and conventional land suitability classified maps. For each of them six land suitability maps were produced for the three crops in which three are for actual land suitability and the other three for potential land suitability. It was found that the suitability was higher for date palm followed by olive and the lowest suitability was assigned for guava.     

基于网格控制容差的屏幕数字化在土地利用分类上应用的研究

本文对基于网格控制容差的屏幕数字化的有关理论和方法进行了探讨。试验表明采用屏幕数字化,即采取人机交互的方式,将RS和GIS,专家知识和目视解译结合起来进行地物识别,是一种分类精度较为准确的方法。     

基于GIS的土壤侵蚀与土地利用关系分析

土壤侵蚀分布与土地利用类型分布之间存在密切关系。以我国水蚀区广东惠东区为例,以TM影像为主要数据源,在GIS环境下,进行土壤侵蚀与土地利用类型的矢量分析,通过SPSS软件包的统计分析,得出土地利用类型与土壤侵蚀的分布相关关系,其程度依次为林地、耕地、草地、城镇。在此基础上做土壤侵蚀与土地利用类型关系的地域分析。     

Use of GIS and remote sensing for soil mapping and for locating new sites for permanent cropland — A case study in the “highlands” of northern Thailand

Until a few decades ago, the highlands of northern Thailand were predominantly under forest. Since then, a growing pressure on the land, partly from hill tribes living in the highlands, has led to rapid deforestation and land degradation. To counteract these problems, the Royal Thai Government started a “Highland Development Project” in 1990. Activities of this project include soil inventories and the use of soil and other data to locate new sites for cropland and settlements for hill tribes. In this paper, a case study is described in which the use of a Geographic Information System (GIS) and digital remote sensing methods is compared with the methods currently used in these activities. The GIS is used for the preparation of a terrain mapping unit (TMU) map which integrates data from existing maps and data interpreted from satellite images. The GIS is also used (i) to derive relevant information from the TMU/soil map (e.g. land suitability and estimated erosion rates) and (ii) to integrate this information with land cover/use and accessibility information. This integrated information is used to locate physically suitable, accessible and not yet used areas that could become potential new cropland sites for highland people after resettlement.

A comparison between the currently used methods and the GIS methods shows that apart from considerable time savings, also improvements in data quality are achieved, e.g. by the preparation of a slope map based on a digital terrain model and by up-dating of existing land use information with satellite imagery. The spatial and attribute data base in the GIS makes it possible to use the original, non-aggregated data and, in addition, facilitates the integration of the various data for the analysis of potential sites for resettlement according to various criteria and objectives.