硼、钼、锌配施对紫花苜蓿草产量和粗蛋白质含量的影响

采用裂裂区设计研究硼、钼、锌配施对紫花苜蓿草产量和粗蛋白质含量的影响.结果表明,硼、钼、锌以一定的比例配施可以显著提高苜蓿干草产量,尤其是硼（1.0kg/hm^2）、钼（100g/hm^2）、锌（3.0kg/hm^2）配施可获得最高产量（17.7 t/hm^2）,较对照增产21.3%;单施硼（1.0 kg/hm^2）或钼（100g/hm^2）或锌（1.5 kg/hm^2）也可以显著（p〈0.05）提高苜蓿干草产量.硼、钼互作对苜蓿粗蛋白质含量的影响差异不显著;硼（1.0 kg/hm^2）和锌（3.0 kg/hm^2）配施可以显著提高苜蓿粗蛋白质含量;在不施硼的情况下,钼、锌配施可以显著降低苜蓿粗蛋白质含量;单施锌对苜蓿粗蛋白质含量有降低的趋势.     

硼、钼、锌配施对紫花苜蓿草产量和粗蛋白质含量的影响

采用裂裂区设计研究硼、钼、锌配施对紫花苜蓿草产量和粗蛋白质含量的影响。结果表明,硼、钼、锌以一定的比例配施可以显著提高苜蓿干草产量,尤其是硼(1.0kg/hm2)、钼(100g/hm2)、锌(3.0kg/hm2)配施可获得最高产量(17.7 t/hm2),较对照增产21.3%;单施硼(1.0 kg/hm2)或钼(100g/hm2)或锌(1.5 kg/hm2)也可以显著(p<0.05)提高苜蓿干草产量。硼、钼互作对苜蓿粗蛋白质含量的影响差异不显著;硼(1.0 kg/hm2)和锌(3.0 kg/hm2)配施可以显著提高苜蓿粗蛋白质含量;在不施硼的情况下,钼、锌配施可以显著降低苜蓿粗蛋白质含量;单施锌对苜蓿粗蛋白质含量有降低的趋势。     

影响苜蓿蛋白质含量的主要因素

苜蓿是一种粗蛋白质含量高,营养丰富的豆科牧草。本文综述了近年来关于苜蓿蛋白质和影响苜蓿粗蛋白质含量的因素这两方面的研究进展。     

刈割期对紫花苜蓿叶粉营养成分含量、茎叶比的影响

从现蕾至盛花期（80％开花期）分四次取样,测定紫花苜蓿的茎叶比、粗蛋白质、粗纤维含量,以研究刈割时期对苜蓿叶粉质量的影响,确定合理刈割期。研究结果表明：随刈割期推迟,叶比例在初花期后极显著下降（P〈0．01）;叶蛋白质含量各时期间均差异显著（P〈0．01）;叶中粗纤维含量随着长时期延长显著提高（P〈0．05）,中花期后,粗纤维含量极显著高于现蕾期和初花期（P〈0．01）。生产紫花苜蓿叶粉适宜刈割期为现蕾至初花期。     

刈割期对紫花苜蓿叶粉营养成分含量、茎叶比的影响

从现蕾至盛花期(80%开花期)分四次取样,测定紫花苜蓿的茎叶比、粗蛋白质、粗纤维含量,以研究刈割时期对苜蓿叶粉质量的影响,确定合理刈割期。研究结果表明:随刈割期推迟,叶比例在初花期后极显著下降(P<0.01);叶蛋白质含量各时期间均差异显著(P<0.01);叶中粗纤维含量随着长时期延长显著提高(P<0.05),中花期后,粗纤维含量极显著高于现蕾期和初花期(P<0.01)。生产紫花苜蓿叶粉适宜刈割期为现蕾至初花期。     

喷施微肥对紫花苜蓿营养品质的影响

对紫花苜蓿进行微肥喷施试验，结果显示：喷施微肥能极显著提高其粗纤维含量，显著降低其粗脂肪、无氮浸出物和磷含量；提高粗蛋白质含量，显著影响粗灰分含量。     

氮、磷、钾肥对紫花苜蓿种子产量及产量构成因素的影响

研究了N、P、K肥对甘农3号紫花苜蓿种子产量及产量构成因素的影响,结果表明:N、P、K肥施用量不同,对紫花苜蓿种子产量及其构成因素的影响不同.施肥量为47 kg N/hm2、120 kg P2O5/hm2、30 kg K2O/hm2时,实际种子产量最高,达1256.42 kg/hm2.N、P、K肥主要通过提高籽粒数/豆荚(x4)、豆荚数/花序(x3)和花序数/枝条(x2)来提高种子产量,表现种子产量的多元回归方程为y=-68.194 14.213X3 27.024X4.     

施肥对紫花苜蓿产草量的影响试验

科学合理的施肥不仅可以有效补充土壤速效养分,改善草群植物成分,而且可以提高牧草品质与产量。经试验,施肥对紫花苜蓿的株高、分蘖数、产草量均有提高。     

硅对紫花苜蓿脯氨酸含量的影响

为了研究干旱胁迫条件下硅对紫花苜蓿脯氨酸含量的影响,采用不同的大田施硅处理和盆栽施硅处理,测定紫花苜蓿不同部位的脯氨酸含量。结果表明:大田试验中,施硅对分枝期紫花苜蓿地上部分的脯氨酸含量有一定的积累作用,而地下部分的脯氨酸含量有升有降。盆栽试验中,在紫花苜蓿盛花期,硅处理叶片在干旱胁迫时脯氨酸含量显著提高(P<0.05);施硅对紫花苜蓿茎的脯氨酸含量有显著的积累作用,而只有在高硅处理时才会显著提高根的脯氨酸含量(P<0.05)。     

腐殖酸钠对紫花苜蓿营养品质的影响

在温室进行盆栽试验,采用基施的方法研究腐殖酸钠(SH)单施及SH与磷肥(P)配施对紫花苜蓿营养品质的影响。结果表明:各处理中第2次刈割较第1次刈割,紫花苜蓿CP、EE、Ash含量下降,NDF、ADF含量提高。同一刈割条件下,SH单施及其与P配施对紫花苜蓿品质均有改善作用,而且SH与P配施的改善作用更为显著;同时,SH-P1和SH-P22个处理组相比,紫花苜蓿CP、EE含量及RFV值明显提高,NDF、ADF含量显著降低,Ash含量也有一定程度的提高,说明SH与P1配施能更有效改善苜蓿品质;在SH-P1处理组中,SH5-P1处理和SH4-P1处理表现较为理想,且2个理间差异不显著。综合品质性状和饲用价值,SH5-P1为试验最佳的施肥处理,即SH5为11.25g/盆,P1为3.41g/盆。     

紫花苜蓿青贮技术与设施研究

苜蓿青贮技术是贮存苜蓿青干草的方式之一,本研究对国内外苜蓿青贮技术做了系统总结,详细分析了紫花苜蓿青贮的原理、技术及所用设施。对于苜蓿青贮来说,半干青贮技术较为实用,而未来苜蓿青贮的主要发展方向是乳酸菌添加技术,拉伸膜裹包青贮技术则在生产实践中具有很大的推广应用前景。     

不同添加剂对苜蓿青贮品质动态变化的影响

以生长第2年的紫花苜蓿为材料,设计4个试验组,每组分别添加不同水平甲酸（5．0,5．5和6．0mL／kg）、蔗糖（10,20和30g／kg）、发酵汁（1．5,2．0和2．5mL／kg）和不同比例无芒雀麦（25％,33％和50％）,同一水平设3个重复。分别在青贮第2、8、15和45d测定青贮料pH值、氨态氮／总氮（NH3-N／TN）及乳酸产量,以揭示不同添加物不同青贮时间对苜蓿品质动态变化规律的影响。结果表明：在青贮的整个过程,分别添加不同添加物的青贮料pH值呈不同程度下降,NH3-N含量则呈现上升趋势。5．5和6．0mL／kg的甲酸抑制青贮的自然发酵过程,在青贮第2、8、15和45d的乳酸测定值均显著低于对照。20和30g／kg的蔗糖为乳酸茵的生长繁殖创造了良好的条件,青贮各时间点NH3-N／TN较对照显著降低,青贮品质最好。综合分析,蔗糖应是苜蓿青贮的首选添加剂。     

普氏野马对紫花苜蓿的消化率

用全收粪法测定普氏野马对青紫花苜蓿消化率。结果表明 :野马对苜蓿干物质、粗脂肪、粗纤维、粗蛋白、粗灰分、无氮浸出物的消化率分别为 (6 4.5± 3.0 2 ) % ,(18.7± 7.2 3) % ,(46 .6± 7.4 1) % ,(79.7± 2 .4 2 ) % ,(2 8.7± 5 .6 5 ) % ,(80 .2± 2 .2 4 ) %。同时用指示剂法进行对比 ,发现Cr2 O3法与全粪法相近 ,差异不显著 ;4NHCl不溶灰分法的结果高于全粪法     

浙西红壤区苜蓿引种初报

在浙西红壤区对国外引进的20个紫花苜蓿品种进行栽培及品比试验,观察各品种物候期,测定鲜草生物学产量及营养成分含量,并对引种的苜蓿品种第一年的生物学产量、粗蛋白含量、株高和分枝数及越夏率等指标的综合分析。结果表明:各紫花苜蓿品种粗蛋白含量在16.01%~24.78%之间,株高最高的是三得利,鲜草产量最高的是W L-324,达22500 kg/hm2;W L-323HQ、猎人河、大富豪、W L-323(接种包衣)、W L-525HQ等几个品种较适合于本地区生长环境,可作为首次扩大试验和推广品种。     

基于改进遗传神经网络的紫花苜蓿总黄酮提取工艺参数优化

针对回归分析方法优化紫花苜蓿总黄酮提取工艺参数存在的问题,提出一种改进的遗传神经网络优化方法,该方法利用区间自适应遗传算法自动调整搜索区间的特点,彻底取代神经网络反向传播过程调整权值和阈值。以紫花苜蓿总黄酮提取率为性能指标,选取液料比、提取时间、提取温度和乙醇浓度4个工艺参数为试验因素,依据4因素5水平正交旋转组合试验数据建立学习样本,训练遗传神经网络。当神经网络训练误差达到4.34×10^-9时,遗传神经网络算法的平均相对误差为0%,而回归模型的平均相对误差为0.58%,拟合精度和拟合优度明显优于回归模型。用训练好的遗传神经网络算法优化紫花苜蓿总黄酮提取工艺参数,获得最优工艺参数为:取液料比53.26 mL/g、提取温度70.96℃、提取时间50.32 min、乙醇浓度为60%,紫花苜蓿总黄酮提取率达到最大值6.51 mg/g。     

盐胁迫对紫花苜蓿SOD丙二醛及SOD同工酶的影响

对盐胁迫下，紫花苜蓿SOD、丙二醛及超氧化物歧化酶同工酶的活性进行研究。结果表明：在不同盐浓度的胁迫下，紫花苜蓿叶片的超氧化物歧化酶的活性随着盐浓度的增大而增强，但当盐浓度超过一定值时，超氧化物歧化酶活性减弱；丙二醛的含量随盐浓度的增大而升高；叶绿体超氧化物歧化酶同工酶在对照时呈现6条带，一经盐处理后，c2带消失．随着盐胁迫的增加．b1，c1酶带也消失，而c2带又重新出现。     

2,4-D和6-BA组合配比对金达苜蓿愈伤组织诱导与分化的影响

为了建立一个高效的金达苜蓿(Medicago sativa L. cv. Jinda)组织培养再生体系,我们以金达苜蓿无菌苗的胚轴上段、下段、子叶为外植体,进行了2,4-D和6-BA不同组合配比对愈伤组织诱导和胚性愈伤组织及胚状体分化的影响,这对其以后建立遗传转化体系具有重要的意义。结果表明:胚轴上、下段和子叶是很好的诱导愈伤组织的外植体;在MSO胚状体诱导培养基上,分化出胚性愈伤组织的最佳2,4-D、6-BA剂量配比为8:0.2,成苗培养基为MSO+30 g/L蔗糖+6 g/L琼脂。     

国产苜蓿种类与分布及化学成分的研究

本文按照野生种、地方品种、育成品种、引进品种和一年生品种,对我国苜蓿的种类及分布,以及其含有的化学成分和药用价值进行讨论,并就苜蓿的产业发展和应用研究前景做出了展望.     

紫花苜蓿MsLEA4启动子的克隆及表达分析

为了深入研究紫花苜蓿（Medicago sativa）MsLEA4基因的功能,本试验采用染色体步移技术从紫花苜蓿基因组中扩增出MsLEA4启动子序列,构建GUS植物超表达载体,并根据序列分析结果对紫花苜蓿进行相应逆境胁迫。结果表明：紫花苜蓿MsLEA4启动子含有响应脱落酸（abscisic acid,ABA）调控的顺式作用元件ABRE,响应赤霉素（gibberellin,GA）调控的顺式作用元件P-box,参与胚乳合成的顺式作用元件GCN4和Skn-1,以及涉及光调控和光周期的顺式作用元件;外源ABA、GA、持续光照以及黑暗均能诱导MsLEA4基因的表达;GUS基因只在拟南芥花和荚果中表达。因此,MsLEA4基因能参与紫花苜蓿的逆境调控,与该基因启动子序列中所含的一系列顺式作用元件相关。本研究为进一步探索MsLEA4基因在紫花苜蓿逆境胁迫、光调控以及组织特异性表达中的作用奠定了基础。     

紫花苜蓿品种苗期耐盐性分析及评价指标筛选

为了探讨紫花苜蓿苗期耐盐特性,筛选耐盐性快速评价指标并建立耐盐性数学评价模型,本研究以20个紫花苜蓿品种为材料,采用盆栽沙培法,设置两个NaCl处理水平：0和150 mmol·L^-1,胁迫5周后测定各品种的17个形态和生理指标,以各单项指标的耐盐系数为基础,运用主成分分析、隶属函数值法和逐步回归分析等方法进行综合评价。结果显示：将17个单项指标转换为5个相互独立的综合指标,累计贡献率为87.07%;获得各品种综合耐盐评价值(D值),对D值进行聚类分析,筛选出1个高度耐盐、7个耐盐、4个中度耐盐、6个盐敏感和2个盐高敏感品种。建立紫花苜蓿苗期耐盐性评价数学模型：D'=-0.284+1.342 ADW+0.182 LN (R²=0.967,P=0.001),并筛选出地上部干重和单株叶片数为紫花苜蓿苗期耐盐性评价指标。