指派问题的改进蚁群算法研究

指派问题是组合优化问题的一个分支，也是生活中常见的问题。根据指派问题的特点，将效率矩阵的行标看成旅行商问题的城市，提出了一种改进的蚁群算法，仿真试验结果和其他文献结果比较，证明了该改进算法的可行性。     

基于改进MP的地震信号去噪

地震资料中的噪声分为相干噪声和随机噪声。针对随机噪声，采用匹配追踪（MP）算法进行去噪，能取得一定的去噪效果，但是MP算法过大的计算量严重影响去噪的效率。为解决这个问题，本文采用遗传算法（GA）寻找最优原子，大大减少了算法的运算量，提高了算法的运算速度。本文对Ricker子波进行改进，加入尺度参数、位移参数和相位参数，利用改进后的Ricker子波构建的过完备原字库进行去噪可以取得更好的效果。本文采用相邻残差比阈值作为迭代终止条件，与采用硬门限作为迭代终止条件相比增强了算法的鲁棒性。实验仿真时，首先对加有随机噪声的人工合成地震信号进行去噪，仿真结果表明：本文改进的去噪算法与基础MP算法相比，在信噪比、均方差和计算速度上具有明显优越性，然后将本文改进的方法应用于实际地震信号去噪，并取得很好的去噪效果。     

基于曲率分段的发动机凸轮磨削步长优化算法

提出一种改进凸轮磨削加工效率和精度的新算法.该算法根据加工精度要求，利用砂轮相对凸轮转角的运动轨迹的曲率计算各加工转角下的最大允许转角步长，并对凸轮加工转角进行分段，优化加工转角步长和转速.与恒转速法相比，有效减少加工中的冗余步长，提高加工转速，改善加工效率，并避免恒转速法在凸轮上升段及下降段与缓冲段相接处的精度不足及砂轮架加速度过大所致的响应滞后问题，保证凸轮加工精度和加工效率.     

强干扰下基于子空间的空时多用户检测算法

在经典的代价函数为最小输出能量的多用户监测算法的基础上，结合子空间算法，提出了一种改进的空时多用户检测算法，并对比了不同信干比环境下，该算法与经典的MMSE多用户监测算法的输出信噪比．仿真结果表明：在低信干比的情况下，该算法能得到更好的输出信干比，适合在强干扰环境下监测用户信号．     

改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化

为解决无线传感器网络(Wireless Sensor Networks, WSN)节点分布不均和随机部署中的低覆盖率问题，该文提出一种改进群体智能算法的无线传感器网络覆盖优化算法，即改进的黑猩猩优化和哈里斯鹰优化的混合优化算法(Improved Chimp Optimization and Harris Hawk Optimization Algorithm, ICHHO).该算法首先对黑猩猩优化算法(Chimpanzee Optimization Algorithm, ChOA)进行改进，使用Levy Flight来改善其探索阶段，然后设计一个更新的公式来计算猎物逃逸能量，作为开发和探索之间的选择因素.传感器节点随机部署后，将ICHHO在传感器节点上执行，按照改进策略更新个体位置信息，计算相应的适应程度，找到最优传感器位置，并根据传感器概率模型确定网络最优覆盖率.仿真结果验证了ICHHO对于解决WSN覆盖问题的适用性，与其他优化算法的对比结果显示，ICHHO在提高覆盖率方面优于其他算法.     

高阶系统的离散相似法仿真

针对高阶系统离散相似法仿真中计算仿真模型各系数矩阵的困难,本文推广和改进了文献的结果,给出了一类新的仿真算法.该方法利用根与系数的关系的牛顿公式及求e~(AT)的级数展开算法,直接由系统的传递函数得出其仿真模型,避免了繁杂的矩阵运算.文中并对算法误差进行了估计.     

基于人工鱼群算法车辆路径问题的研究

本文应用人工鱼群算法来解决车辆路径问题,由于该问题具有离散型变量的特殊性,因此对基本人工鱼群算法提出改进,在改进算法的基础上对车辆路径问题进行建模和分析,然后编程实现。通过对仿真实验结果的分析,表明了改进算法对求解该类型问题的优越性。     

基于混沌PSO和K均值算法的移动用户分类

为了克服经典K-Means算法随机选择初始数据中心而易陷入局部最优解和聚类结果的不确定性问题，提出一种基于粒子群和K-Means算法的改进聚类算法以实现移动用户分类。首先，定义数据对象密度并采用改进的普里姆算法初始化聚类中心，然后，将此聚类中心用于初始化粒子位置，采用混沌粒子群算法寻优获得最优解作为最终的聚类中心，最后，采用经典K-Means算法根据最终聚类中心进行聚类。仿真实验表明文中方法能正确地实现移动用户分类，并具有较强的全局寻优能力和较快的收敛速度，弥补了经典K-Means方法的不足，具有较强的现实意义。     

IP追踪中的包标记算法

针对基本包标记算法效率低的问题，提出了一种改进算法.通过优化传统的路径信息编码方式，对其标记过程和重构过程作了相应的修改，使受害者可以更快地重构出攻击路径.仿真实验结果表明：该算法能够有效地减少组合次数，提高追踪效率，并且大大降低了误报率.在实际的拒绝服务攻击中能够使受害者更快更准确地追踪到攻击者，从而减少损失.     

基于模块化2D-LDA的视频监控中的人脸识别算法

提出了一种基于扩展二维线性判别分析的人脸识别算法.通过扩充人脸样本,提高了人脸识别的性能.同时在视频监控的实际应用环境中进行了仿真,仿真结果表明,改进后的算法在性能和人脸识别精确度方面有了较大的提高.     

Sparrows learn adult song and more from memory

Male swamp sparrows reared in the laboratory and exposed to taped songs during infancy produce accurate imitations of the material following an 8-month interval with no rehearsal. When the first rehearsal occurs, at about 300 days of age, large numbers of syllables are perfected. They are developed through invention and improvisation as well as imitation. Most are discarded at the time of song crystallization. Hence, these songbirds learn more than they manifest in full adult song.     

一种改进的支持向量机集成分类算法

为了更好地改进集成分类器的性能,提出了一种基于反馈学习的支持向量机Bagging集成分类算法.该算法在对子分类器的训练中,引入反馈学习的思想,首先对每个训练得到的子分类器进行测试,找到被错分的样本,把这些样本添加到训练样本集中,重新进行训练、测试,直到没有新的被错分的样本出现为止,最后采用多数投票策略对得到的各子分类器进行组合.仿真实验结果表明,该算法可通过提高各分类器的分类能力改进集成学习器的性能.     

面向精准服务的图书馆用户画像研究

[目的/意义]为了适应大数据时代图书馆创新发展的需求,推动基于用户画像的图书馆精准化服务的实现。[方法/过程]本文基于某市图书馆读者的交互数据,结合TF-IDF算法和LDA建模方法提取交互式文本特征,构建并分析了多维度多视角的读者画像数据。[结果/结论]通过对读者属性特征的揭示,提供了一种全面立体刻画用户的框架,为图书馆的精准推荐和服务提供新思路。     

用于可靠性评测的优化检测方法

在最小方差检测策略基础上,提出了用于可靠性估计的自适应检测算法.通过比较可知,自适应检测算法对可靠性估计的方差值小于操作框架均匀分布的随机检测方法和操作框架指定分布的一般检测方法的值.结果表明了自适应检测算法是有效的.     

以干酪素为蛋白源加工模拟Mozzarella干酪对其品质的影响

为使模拟干酪品质更接近天然干酪,研究了5种不同类型的干酪素分别作为唯一蛋白源对所加工模拟Mozzarella干酪品质的影响。结果表明,在反映模拟干酪品质的几个重要性质:pH、硬度、粘着性、融化性和拉伸性上,牦牛乳酶凝干酪素加工的模拟干酪与天然Mozzarella干酪无显著性差异(P0.05);而各干酪素加工的模拟干酪之间有显著性差异(P0.05)。但在微观结构上,与各模拟干酪相比,天然干酪有较大的脂肪球和更致密的蛋白基质。与酸凝干酪素和酪蛋白酸盐相比,牦牛乳酶凝干酪素加工的模拟干酪的品质更接近于天然Mozzarella干酪。研究为模拟干酪在我国实现工业化生产提供了理论指导。     

基于对数应变的有限变形弹塑性一致性算法

提出了与基于对数应变的精确有限变形弹塑性理论相应的一致性算法。该算法的计算结果相对于真实解具有一阶精度，且能够给出精确的应力更新公式、精确的弹塑性模量和平衡方程。最后用算例验证了此理论的正确性和算法的有效性。     

一种基于人工神经网络测定UF6中钼钛钨含量的新方法

传统的分光光度法在多组分分析中混合物诸组分光谱重叠,彼此干扰严重,需经复杂处理才能得到较为满意结果,而人工神经网络在实现非线性函数拟合方面具有独特优势.基于MATLAB,构建了一个三层BP网络,利用UF6混合溶液在不同波长点的吸光值实现多组分含量的同时测定,工程实践证明,结合分光光度法,基于人工神经网络的UF6中钼、钛和钨3种杂质含量的测量方法具有简单、可靠、准确、快速及易于掌握的特点.     

汉中人工流水和仿生态养殖大鲵肌肉营养成分研究

本研究分别提取4育龄汉中人工流水养殖和仿生态养殖大鲵肌肉,测定其营养元素、氨基酸含量及矿物质含量。结果表明,仿生态养殖大鲵较人工流水饲养大鲵肌肉更具开发价值。仿生态养殖大鲵肌肉的平均粗蛋白含量高于人工流水饲养大鲵3.85%；仿生态养殖大鲵肌肉含有大量优质蛋白,EAA/TAA较人工流水饲养大鲵高11.37%,且矿物质含量丰富。由此看出,4育龄仿生态养殖大鲵具有更重要的市场价值,具有高蛋白及脂肪的特点,口味鲜美,应对其进行重点开发和利用。     

植物形态的分形重构方法及应用

在分析分形几何的迭代函数系统(IFS)、L-系统和受限凝聚模型(DLA)等方法的基础上,阐述了分形理论在自然景观物仿真方面的应用,设计了一个可视、可控的植物分形模拟系统来模拟各种植物生长形态,并给出了实例。     

一种灰色拓扑改进预测算法及应用研究

将灰色模型GM(1,1)、最小二乘法和拓扑模型相结合,提出了一种灰色拓扑改进预测算法。用此算法对我国人均生活消费能源的发展趋势进行了预测,证明灰色拓扑改进预测算法更加准确。