蔬菜价格波动的研究综述

综述了近年来关于蔬菜价格波动的规律特征、影响因素及其效果分析,并提出了今后关于蔬菜价格研究的重点。     

蔬菜价格波动特征及其影响因素分析--基于山东省蔬菜种植户的问卷调查

针对近年来,我国蔬菜价格波动出现的频繁且剧烈现象,分析不同蔬菜之间、同一蔬菜品种不同年份或同一年份不同季节之间蔬菜价格的波动特征,并对影响蔬菜价格波动的因素进行回归分析,就回归结果提出稳定蔬菜价格的对策建议。     

蔬菜价格异常波动的影响因素及对策建议研究

近年蔬菜市场价格异常波动情况严重,不合理的价格波动损害消费者和菜农的切身利益。在分析我国蔬菜市场存在的主要问题基础上,探讨影响我国蔬菜价格异常波动的成本因素、通货膨胀因素、政策因素、气候和季节性因素,并借鉴日美两国稳定蔬菜价格波动的经验,提出应对的政策建议:提高菜农组织化程度,实现规模经营;不断深化农产品体制市场化的改革;建立并完善蔬菜价格风险监测预警体系。     

湖北省蔬菜价格波动研究

利用X-12-ARIMA季节调整模型及H-P滤波分解对湖北省2000—2011年的5种大宗蔬菜白菜、黄瓜、茄子、青辣椒、马铃薯的价格进行分析,得到其随机性波动在每年都有不同程度的变化,不同蔬菜的季节性波动趋势分别呈现"M"或"V"字趋势,在五种蔬菜的总体趋势呈现的不同速度上,对于上升趋势的周期性变化可以分解为6个阶段。建议从蔬菜基础设施和技术装备的抗灾抗害能力,优化种植结构与市场体系,加大蔬菜种植业投入等方面着手,对蔬菜价格进行合理调控。     

山西省蔬菜价格波动特征与原因分析

在对蔬菜价格波动特征分析的基础上,分析了促使山西省蔬菜价格稳定的可行性及山西省蔬菜价格波动幅度加大的原因,并有针对性地提出了稳定蔬菜价格的政策建议,即发展农业专业合作社、有效控制生产成本、加强自然灾害预警、有效预测蔬菜需求、完善蔬菜信息平台建设。     

农产品价格波动的影响因素及发展趋势

根据2005～2009年农产品价格月度波动数据,中国农产品价格波动具有明显的＂周期性＂和＂趋势性＂特点,但＂季节性＂特点不显著。随农产品市场化和国际化水平的提高,中国农产品价格波动影响因素日益多样化,在生产成本逐渐增加、食品安全水平不断提高和资源化及资本化趋势日益凸显的发展趋势下,在城镇居民可承受范围内,预计中国农产品价格将在波动中保持缓慢上涨的态势。     

蔬菜价格波动因素分析——以云南省为例

最近一段时期以来,云南省蔬菜价格波动频繁,导致这一现象产生的因素是多方面,以云南省为例对影响蔬菜价格波动的因素进行分析与讨论。     

福建省蔬菜价格波动的影响因素分析

蔬菜价格的剧烈波动严重影响居民的生活和农民增收,因此有关蔬菜价格波动的研究逐渐成为学术界的热点。以2000年至2014年福建省蔬菜生产成本、流通成本、蔬菜产量、天气因素、居民收入水平等指标数据为研究对象,采用因子分析法对上述指标在蔬菜价格波动中所产生的作用进行分析。结果表明,当前福建省蔬菜价格主要受供求因素和成本因素影响,可以从抓好农业生产和需求管理、加快发展现代物流、提高农民组织化程度以及结合多种调控手段来稳定蔬菜价格。     

关于蔬菜等农产品价格频繁波动的思考

蔬菜等农产品价格频繁波动,影响到市场稳定与居民消费,影响到生产发展与农民收入,也影响到政府宏观决策。总体上看,当前管理者、生产者、消费者及媒体对农产品市场价格波动的认识有待进一步厘清。中国已逐步进入农产品的高价格时代,价格波动是正常的市场现象,是成本变动、粮食基础价格不断抬高、农产品价格与石油价格联动、国内因素与国际因素联动等综合作用的结果,管理部门与媒体应理性对待农产品市场价格变动。但当前政府的宏观调控滞后和媒体的过度炒作,在一定程度上助推了市场价格的波动。政府管理部门应采取综合性措施,既要保证城市消费的利益,更要保证生产者的利益,减少农民在价格波动中的损失。     

蔬菜贸易中人力资源新状况对蔬菜价格波动的影响

分析目前我国蔬菜流通环节的人力资源新状况,阐述其对蔬菜价格波动的影响,并提出应对蔬菜价格波动的对策,以为促进蔬菜贸易的健康、有序发展提供参考。     

江苏省茄果类蔬菜价格波动特征与分析

以江苏省四大蔬菜批发市场茄果类蔬菜为研究对象,以2013—2015年108个旬平均价格为基数,分析江苏省辣椒、番茄、茄子3种蔬菜价格波动特征.结果发现,3种蔬菜价格呈周期性波动,最高价格均出现在2月上旬—4月中旬,最低价格主要分布在6月下旬—8月中旬,市场批发均价高于5.00元/kg的时期主要集中在1—3月.从蔬菜种类上看,年均辣椒价格最高,番茄价格居中,茄子价格相对较低;从年份上看,年均价格最高的是2013年,2015年居中,2014年的价格偏低;就波动程度看,2013年的价格波动小,2014年的居中,2015年的波动程度大.综合年均价格和波动程度,发现2013年茄果类蔬菜行情较好.从地域分析看,各批发市场间价格高低不同,南京农副产品物流中心的价格最高,除了南环桥市场的番茄价格明显高于凌家塘之外,凌家塘、淮海、南环桥这3个市场间茄果类蔬菜价格水平基本相当,不存在差异.     

粮食价格波动的成因及应对策略研究

党和政府一直将稳定粮食价格、保障粮食安全作为各项工作的重中之重.分析了粮食价格波动的成因,指出了粮食价格波动对粮食生产、农民收入及物价水平的影响,并从实施适度的粮食价格保护、设立粮食价格风险保障基金和采取粮食价格风险对冲策略3个方面提出了应对粮食价格波动的对策建议.     

基于时间序列数据挖掘的玉米价格波动趋势研究

近些年来我国玉米价格走低,库存增加,给玉米生产和调控带来了一定的压力。该文以2003年1月至2016年12月黑龙江省和全国的日度玉米价格数据为基础,运用VAR模型分析了黑龙江和全国玉米价格之间的互动关系。研究结果表明,我国玉米价格走势经历了上升、高位运行和下降3个阶段,黑龙江和全国玉米价格之间存在长期协整关系。并且提出了改善玉米价格走势的具体建议。     

黑龙江省生猪价格波动与调控机制研究

通过分析黑龙江省生猪市场的状况,明确了影响猪肉市场价格的主要因素。在此基础上提出了减缓黑龙江省猪肉市场周期波动的对策。     

基于VAR模型的活猪价格波动传导效应研究

利用2009年1月—2017年12月的月度数据,建立了VAR(2)模型,分析了活猪存栏量、仔猪价格、能繁母猪量、玉米价格、豆粕价格对活猪价格传导效应。结果表明:存栏量、能繁母猪量、仔猪价格与活猪价格存在双向的Granger因果关系,活猪价格是玉米价格单向Granger原因,豆粕价格与活猪价格不存在Granger因果关系;脉冲响应分析表明,对活猪价格波动冲击较大的因素有活猪价格自身、豆粕价格、活猪存栏量;方差分解结果表明,生猪价格波动贡献率由大到小的顺序是活猪自身价格、豆粕价格、活猪存栏量、仔猪价格、玉米价格和能繁母猪量波动。基于实证分析结果,提出几点政策建议。     

果蔬采摘机器人研究综述

概述了国内外果蔬采摘机器人的研究现状,通过对目前比较典型的几种果蔬采摘机器人的工作情况分析研究,总结出目前果蔬采摘机器人在研发过程中存在的主要问题,同时对果蔬采摘机器人的研究趋势作出预测。     

绿豆期货价格波动分析

以郑州商品交易所绿豆期货为例，通过价格走势、不同交割月期货价格比较、期货价格与现货价格对比和期货价格周期性模拟等分析，探讨了衣产品期货价格的变化及波动规律。     

河北省果菜类蔬菜价格波动分析——以2015—2018年黄瓜、番茄、茄子为例

近年来,蔬菜价格波动异常频繁,严重影响生产者和消费者利益。以河北省果菜类蔬菜产量居前三位的黄瓜、番茄、茄子为研究对象,选取2015年1月至2018年10月的年度和月度价格数据,分析河北省果菜价格波动特征,并运用VAR模型揭示果菜价格系统内在的关联性。研究发现:黄瓜、番茄、茄子年间价格虽呈不同程度的波动,但最低价均出现在2017年;年内价格走势呈现明显的"U"型结构,无明显的长期上涨或下降趋势,且具有明显的季节性波动;短期内,滞后1期和2期价格对当期蔬菜价格有较强的影响,长期看,黄瓜价格对番茄、茄子价格冲击较大,且三种蔬菜存在长期稳定关系。